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关于 DEEP 你需要知道的 10 件事
活跃计划 15 个单独的 DEEP 计划在阿富汗、亚美尼亚、阿塞拜疆、波斯尼亚和黑塞哥维那、格鲁吉亚、伊拉克、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、毛里塔尼亚、摩尔多瓦共和国、蒙古、摩洛哥、塞尔维亚、突尼斯和乌克兰运行。
科学主题：生物及其栖息地年：6股
动物属于然后创建自己的。探索可以对无脊椎动物进行分类的不同方式（例如，蛛网，昆虫，软体动物）。描述一些可能难以分类的生物（例如，鸭嘴兽）并解释原因。使用简单的计算机软件程序创建分支分类密钥。对微生物可能会有所帮助的方案进行排序（例如酵母在烘烤中）或有害； （例如传染病）。使用分类系统和密钥在直接环境中识别一些生物。以多种方式记录这些（例如Venn和Venn和
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
关于密歇根上半岛你需要了解的七件事......
（年） 霍顿 32.9 马凯特 39.3 密歇根 39.8 奇珀瓦 40.1 卢斯 44.5 巴拉加 45.7 迪金森 46.5 德尔塔 47.8 梅诺米尼 49.3 戈吉比克 49.5 阿尔杰 50.0 麦基诺 52.3 斯库尔克拉夫特 52.5 艾恩 54.7 基威诺 58.1 昂托纳贡 58.6
应用原则 3 的标准：重视重要的事情
7 所有估值方法都有类似的步骤，唯一显著的区别是利益相关者本身在估值中的参与程度。非货币方法以及陈述偏好和选择实验确实直接涉及利益相关者（主要来源），而基于成本的显示偏好、福祉评估和利益转移通常利用现有数据（次要来源）。使用次要来源进行估值时，建议由利益相关者样本验证价值。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
基于物联网（IOT）的航空业精益节能生产
摘要。如今，人们对精益制造的兴趣逐年增加，许多航空公司在实践中也采用了精益制造。与此同时，互联网技术也进入了现代飞机的生产。为了提高航空产品的质量和安全性，本文建议在俄罗斯和中国的飞机生产系统中使用精益制造和物联网技术。波音公司有一个成功的案例研究，该公司利用这些技术取得了巨大的成果。为了在实践中实现这一想法，首先需要对这些技术在生产系统中的实施进行建模和分析，并了解它是否有利可图。本文提出了使用离散事件模拟方法，证明了其在实际实践中的模仿和实现的可能性。结果表明，我们可以轻松地使用 ARENA 软件（基于 DES 建模）来证明精益和物联网技术的效率。总之，显而易见，由于互联网技术的快速发展，有必要将其与精益制造流程相结合并分析其实施情况。
基于物联网的航空业精益节能生产
摘要。如今，人们对精益制造的兴趣逐年增加，许多航空公司都在实践中使用它。与此同时，互联网技术也进入了现代飞机的生产。为了提高航空产品的质量和安全性，本文建议在俄罗斯和中国的飞机生产系统中使用精益制造和物联网技术。波音公司有一个成功的案例研究，由于这些技术而取得了巨大的成果。为了在实践中实现这一想法，首先需要对该技术在生产系统中的实施进行建模和分析，并了解它是否有利可图。本文提出了使用离散事件仿真方法，证明了其在实际应用中的模拟和实现的可能性。结果表明，我们可以轻松使用 ARENA 软件（基于 DES 建模）来证明精益和物联网技术的效率。总之，显而易见的是，由于互联网技术的快速发展，有必要将其与精益制造流程相结合并分析其实施情况。
2016 年 9 月 ITL 公报揭秘物联网
SP 800-‐183 广泛且可互换地使用了两个首字母缩略词，IoT 和 NoT（物联网）。IoT 和 NoT 之间的关系很微妙——IoT 是 NoT 的一个实例，IoT 将其“事物”连接到互联网。另一种类型的 NoT 可能是局域网 (LAN)，其中没有任何“事物”连接到互联网。社交媒体网络、传感器网络和工业互联网 2 都是 NoT 的变体。这种术语上的区分有助于区分不同垂直和质量领域的用例（运输、医疗、金融、农业、安全关键、安保关键、性能关键、高保证，仅举几例）。这些区别很有用，因为没有单一的物联网，谈论将一个物联网与另一个物联网进行比较是没有意义的。
物联网映射超越价值... - 麦肯锡
通过融合物理和数字领域，物联网 (IoT) 极大地扩展了信息技术的覆盖范围。通过电子方式监控和控制物理世界中的事物，产生了无数的可能性，激发了创新和热情的浪潮。物联网可以彻底改变公司管理实物资产的方式、消费者关注健康和健身的方式以及城市运作的方式，这也激发了人们对非常不同的未来的憧憬，以及大量的炒作。麦肯锡多年来一直参与物联网，我们已经看到技术和专业知识的快速进步已经超出了我们的预期——然而，要获得物联网实施的最大收益将是多么困难，这需要创建高度复杂的系统并协调跨空间和时间的技术、投资和人才。