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测试 TikTok 算法对右翼的贡献
图 1 纽约警察局的激进化过程模型，2007 年 .............................................................................. 15 图 2 Sageman 的 2007 年四阶段（Prongs）半线性模型 .............................................................. 16 图 3 Gill 的自杀式炸弹袭击者路径 ............................................................................................. 16 图 4 Wiktorowicz 的 al-Muhajiroun 模型（2004 年） ............................................................................. 17 图 5 Moghaddam 的恐怖主义阶梯 ............................................................................................. 19 图 6 Taylor 和 Horgan 的恐怖分子参与图解模型 ............................................................. 21 图 7 Taylor 和 Horgan 的参与恐怖主义 ............................................................................. 22 图 8 Rottweiler 等人的结构方程模型（Rottweiler 等人 2021:4） ............................................................................................................. 25 图 9 Bouhana 和Wikstrom 的激进化 IVEE 模型（Bouhana et al. 2020:5）......... 33 图 10 激进化过程的状态转换模型（Bouhana et al. 2020:6) ...................................................................................................... 33 图 11 数字管制目标 (Alava 2021:163) .............................................................................. 39 图 12 数字管制模式 (Alava 2021:165) ...................................................................................... 39 图 13 恐怖分子角色的线性描述 ......................................................................................................... 42 图 14 个人与不同恐怖分子角色之间的关系 ......................................................................................... 42 图 15 参与性质 ............................................................................................................................. 43 图 16 根据表 8 的相关视频百分比 ............................................................................................. 53 图 17 评论部分的示例 ............................................................................................................. 59 图 18 评论部分的第二个示例 ............................................................................................................. 59 图 19 评论部分的第三个示例 ............................................................................................................. 60 图 20 评论部分的第四个示例 ............................................................................................................. 61主题 ................................................................................ 63 图 22 第一次编码图表 ...................................................................................................... 84 图 23 第二次编码图表 ...................................................................................................... 86
TikTok 的软实力：征服世界的社交网络*
摘要。本文讨论了 TikTok 的崛起，这是一个相对年轻但非常受欢迎的中国社交网络，用于分享短篇原创视频（主要是娱乐性）。到 2021 年底，TikTok 已超过美国搜索引擎谷歌，成为互联网上访问量最大的网站。每月拥有 10 亿独立访问者，它是唯一一个母公司（字节跳动）位于美国境外的十大网站。在本文中，我分析了 TikTok 在俄罗斯互联网领域的存在细节、其逐渐政治化以及该平台在过去两年中面临的问题。2021 年，TikTok 在使用时间方面超过了俄罗斯最受欢迎的社交网络 VKontakte。尽管该服务与俄罗斯当局存在一些摩擦，但目前还没有完全替代它的产品。到目前为止，Yappy（TikTok 的俄罗斯版）看起来根本不像它的竞争对手。本文涵盖了其他国家当局对这个社交网络的担忧，以及 TikTok 总体上如何影响互联网文化。我研究了 TikTok 在年轻人中传播的价值观。在结论中，我提出了一个需要进一步研究的假设，即 TikTok 现在是中华人民共和国超级有效的世界级软实力工具。
TikTok 与美国国家安全 - 互联网治理项目
当人们调查TikTok批评者的言论和动机时，会发现许多人认为，任何来自中国的出口或与中国的任何贸易都应被视为武器。因此，TikTok在美国的命运提出了超越TikTok本身的政策问题。这场争议是中美战略竞争更大辩论的一部分。这场辩论涉及的不仅仅是国家安全。它对美国的言论自由有着深远的影响。它影响美国对平台和平台竞争的监管政策。它影响数字经济中的国际贸易和互联网自由。在这些辩论中，“国家安全”不能成为任何政府在任何时候可以援引的王牌。任何声称某事是国家安全威胁的说法都必须有威胁分析作为支撑，并且要理解如何权衡安全与其他价值。
TikTok 的软实力：征服世界的社交网络*
摘要。本文讨论了 TikTok 的崛起，这是一个相对年轻但非常受欢迎的中国社交网络，用于分享短篇原创视频（主要是娱乐性）。到 2021 年底，TikTok 已超过美国搜索引擎谷歌，成为互联网上访问量最大的网站。它每月拥有 10 亿独立访问者，是唯一一个母公司（字节跳动）位于美国境外的十大网站。在本文中，我分析了 TikTok 在俄罗斯互联网领域的存在细节、其逐渐政治化以及该平台在过去两年中面临的问题。2021 年，TikTok 在使用时间方面超过了俄罗斯最受欢迎的社交网络 VKontakte。而且，尽管该服务与俄罗斯当局存在一些摩擦，但仍然没有完全替代它。到目前为止，Yappy（TikTok 的俄罗斯类似物）看起来根本不像它的严肃竞争对手。本文涵盖了其他国家当局对这个社交网络的担忧，以及 TikTok 总体上如何影响互联网文化。我研究了 TikTok 在年轻人中传播的价值观。在结论中，我提出了一个需要进一步研究的假设，即 TikTok 现在是中华人民共和国超级有效的世界级软实力工具。
TikTok 的软实力：征服世界的社交网络*
摘要。本文讨论了 TikTok 的崛起，这是一个相对年轻但非常受欢迎的中国社交网络，用于分享短篇原创视频（主要是娱乐性）。到 2021 年底，TikTok 已超过美国搜索引擎谷歌，成为互联网上访问量最大的网站。它每月拥有 10 亿独立访问者，是唯一一个母公司（字节跳动）位于美国境外的十大网站。在本文中，我分析了 TikTok 在俄罗斯互联网领域的存在细节、其逐渐政治化以及该平台在过去两年中面临的问题。2021 年，TikTok 在使用时间方面超过了俄罗斯最受欢迎的社交网络 VKontakte。而且，尽管该服务与俄罗斯当局存在一些摩擦，但仍然没有完全替代它。到目前为止，Yappy（TikTok 的俄罗斯类似物）看起来根本不像它的严肃竞争对手。本文涵盖了其他国家当局对这个社交网络的担忧，以及 TikTok 总体上如何影响互联网文化。我研究了 TikTok 在年轻人中传播的价值观。在结论中，我提出了一个需要进一步研究的假设，即 TikTok 现在是中华人民共和国超级有效的世界级软实力工具。
唐纳德·特朗普（Donald Trump）的法庭摘要案案
此外，特朗普总统是历史上社交媒体的最强大，最多产，有影响力的使用者之一。与他在这一领域的指挥作用一致，特朗普总统目前在Tiktok上有1,470万追随者与他积极交流，使他能够评估Tiktok作为表达自由的独特媒介，包括核心政治演讲。的确，特朗普总统和他的竞争对手都使用蒂克托克在最近的总统大选中与选民建立联系，特朗普总统的表现更加有效。正如本法院所指示的那样，第一修正案的“宪法保证对政治职务的运动有最充分，最紧急的申请”。 Susan B. Anthony List诉Driehaus，573 U.S. 149，162（2014）（引用Monitor Monitor Patriot Co.诉Roy，401 U.S. 265，272（1971））。
以小红书与抖音为例的双边平台市场策略分析
双边平台同时迎合两种不同的互动消费者类型，例如观看和广告。两者相互吸引，因为消费者通过消费从提供商处获得商品，反之亦然。目前，双边平台非常受欢迎。根据 quest mobile 的数据，其中一个平台小红书的月活跃用户在 8 月份突破了 1.3 亿。此外，广告产生了 6 亿至 8 亿美元的收入。TikTok 是另一个非常受欢迎的网站。小红书和同人都大量使用视频与各自的用户群进行交流。但这两个平台的功能和用户定位是不同的。因此，我们试图找出小红书和抖音这两个知名平台之间的一些区别和特点。正如我已经说过的，8 月份，小红书的月活跃用户达到了 1.3 亿。此外，到 2022 年，中国 50.8% 的人口将拥有 Tiktok 账户。这两个重要平台吸引了大量用户和客户。甚至名人也需要使用这些平台来提高知名度，因为它控制着资本。了解这些平台如何采用营销策略来吸引客户、名人和供应商至关重要。我们正在应用传统的 4P 模型来采用标准技术来理解和进一步研究两个双边平台使用的数字营销策略。产品、地点、价格和促销统称为 4P。通过使用 4P 方法，我们将分析和对比这两个系统。
青春期连接和认知超载Tiktok
电子邮件：barbaravitorialima@gmail.com摘要本研究建议分析Tiktok在青少年和年轻人中使用功能失调的认知影响。最初，它可以超越平台的某些特定元素以及当代平台使用的普遍性。接下来，由于使用Tiktok的有问题使用而导致大脑收到的大量数据的影响，这可能导致一组认知症状。最后，提出了对互联网依赖（TCC-DI）的评估和认知行为疗法的观点，作为对该人群进行基于证据治疗的方法。然而，尽管对该主题进行了温柔的研究，但获得的数据表明，与不这样做的人相比，在各种认知领域中，经常参与有问题的Tiktok有问题的人可能在各种认知领域中表现出更为不利的表现。，因此在注意力和记忆方面面临挑战。关键词：Tiktok，青春期，认知，认知行为疗法。摘要本研究旨在分析Tiktok在青少年和年轻人中使用功能失调的认知影响。首先，它重点关注平台的消失元素以及在当代时期使用该平台的普遍性。其次，突出显示了由于使用tiktok有问题的大脑收到的大量数据的影响，这可能导致一组认知症状。因此，它在注意力和记忆方面面临着挑战。最后，对互联网成瘾的认知行为疗法（CBT-IA）的评估视角被视为对该人群进行基于证据治疗的方法。，尽管对该主题的研究有限，但获得的数据表明，与不这样做的人相比，在几个认知领域中不断有问题使用Tiktok的个人可能在几个认知领域表现出更为不利的表现。关键词：Tiktok，青春期，认知，认知行为疗法。
基于广泛的用户互动
摘要：当代社会中简短的视频应用程序的普遍存在是由于在移动设备上广泛采用Tiktok的概括而来的。该平台不断升级的用户率和参与时间持续时间表明其影响不断增长。本文研究了Tiktok算法处理广泛的数据集以策划和推荐用户偏爱的内容的能力。通过大学人群中各个年龄人口的一系列调查和分析研究进行，这项研究强调了元数据标签的关键作用和该平台的自主增强算法。By harnessing advanced machine learning and artificial intelligence technologies—such as Graph Neural Networks (GNN), Reinforcement Learning (RL), Temporal Convolutional Networks (TCN), Natural Language Processing (NLP), Generative Adversarial Networks (GANs), and Attention Mechanisms—TikTok effectively tailors its algorithmic learning to user interactions.这种战略整合允许逐步完善用户建议，促进个性化的内容交付，同时确保隐私并提高内容和用户参与度的整体质量。该研究的发现表明，这些技术整合使Tiktok能够更准确地辨别用户的偏好，从而促进提供更多引人入胜且相关的内容。最终，这些改进对平台上的用户体验的丰富具有重大影响。
DIR 和 DPS 制定 TikTok 政策；城市必须采用本地
上次会议上，德克萨斯州立法机构通过了 SB 1893 ，禁止在政府设备上使用 TikTok 和某些其他社交媒体应用程序和服务。该法案特别要求城市和其他政治分支机构采取一项政策：（1）禁止在政府机构拥有或租赁的任何设备上安装 TikTok 或其他适用应用程序；（2）要求从这些设备中删除适用应用程序。虽然该法案在 2023 年州长签署后立即生效，但直到信息资源部 (DIR) 和公共安全部 (DPS) 联合制定了供政府机构制定自己的地方政策时使用的示范政策后，城市采用上述政策的要求才适用。 DIR/DPS 模型政策于 2024 年 9 月 16 日最近发布。DIR 指南规定，包括城市在内的政府实体必须在 2024 年 11 月 20 日之前采用 SB 1893 要求的当地政策。需要注意的是，为遵守 SB 1893 而采用的城市政策不必与 DIR/DPS 模型政策一模一样，但预计 DIR/DPS 模型政策将用于制定城市政策。法律规定，并且模型政策反映了城市采用的政策可能允许在必要的范围内安装和使用涵盖的应用程序：(1) 提供执法；或 (2) 制定或实施信息安全措施。鼓励尚未采用与 TikTok 和其他涵盖的社交媒体应用程序相关的当地政策的城市查看 DIR/DPS 模型政策，并咨询当地律师，以确保在 2024 年 11 月 20 日截止日期之前采用当地政策。