已经开发出一种优化工具来确定电转甲醇子系统(电解器、氢气和电池存储以及甲醇生产厂)的最佳配置和规模,以最大限度地降低电转甲醇生产成本。研究结果表明,并网配置比离网配置更具经济效益。对于 300,000 吨/年的甲醇生产能力,并网配置实现了 1,094 欧元/吨的甲醇平准成本 (LCOM),比离网配置低 20%。离网配置的最佳生产规模为 70,000 吨/年,LCOM 为 1,220 欧元/吨。对于并网配置,较大的工厂受益于规模经济,年产能为 100 万吨的工厂可获得 1,072 欧元/吨的 LCOM。
艺术。079970000 7997gn XS-S XS-S-S-S-SS-S 079970002 7997GN M-L M-L M-L 079970004 7997GN XL-XL-XXL XL-XL-XXL
在Web-scale数据集中预先训练的视觉语言模型(VLMS)在用最小数据调整时,在下游任务上表现出了显着的功能。但是,许多VLM依赖于专有数据,而不是开源数据,这限制了使用白色框的使用进行精细调整。因此,我们旨在开发一种黑匣子方法来通过自然语言提示来优化VLM,从而避免需要访问模型参数,功能嵌入甚至输出逻辑。我们采用基于聊天的LLMS来搜索VLM的最佳文本提示。特别是,我们采用了一种自动的“爬山”程序,该程序通过评估当前提示的性能并要求LLMS根据文本反馈来对其进行融合,从而将其融合到有效的提示中,所有这些程序都在没有人类的对话过程中进行了反馈。在具有挑战性的1-Shot图像分类设置中,我们的简单方法平均超过了白色框连续提示方法(COP)1。在包括Imagenet在内的11个数据集中有5%。我们的方法还优于人工工程和LLM生成的提示。我们高出了对话反馈的优势,该反馈既不是正面和负面提示,表明LLM可以在文本反馈中利用隐式“梯度”方向,以进行更有效的搜索。此外,我们发现通过我们的策略生成的文本提示不仅更容易解释,而且还以黑盒方式在不同的VLM架构上良好地转移。最后,我们在最先进的Black-Box VLM(DALL-E 3)上演示了我们的框架,以进行文本对图像优化。
随着大型语言模型(LLM)的成功,将视觉模型融入了LLM,以建立视觉语言基础模型最近引起了人们的兴趣。但是,现有的基于LLM的大型多模式模型(例如,视频播放,视频聊天)只能摄入有限数量的框架以进行简短的视频理解。在这项研究中,我们主要专注于设计一个有效有效的模型,以进行长期视频理解。我们建议以在线方式处理视频并将过去的视频信息存储在存储库中,而不是像大多数现有作品一样尝试同时进行更多框架。这使我们的模型可以参考历史视频内容以进行长期分析,而不会超过LLM的上下文长度约束或GPU内存限制。我们的内存库可以以现成的方式被缝制到当前的多模式LLMS中。我们在各种视频理解任务上进行了广泛的实验,例如长期介绍,视频问题答案和视频字幕,我们的模型可以在多个数据集中实现最新的性能。
简介第230节既促进了互联网,又促进了我们所知道的,并且产生了一个社交媒体生态系统,对民主和心理健康产生了有害影响。仅二十六个单词的自我加强后果(“交互式计算机服务的提供者或用户不得将其他信息内容提供商提供的任何信息视为出版商或说话者”)意味着,第230节废除的乘数有乘数效应的积极收益。目前,民主党人和共和党人在他们试图解决的问题上不同意。对于共和党人来说,这是侵犯言论自由和第一修正案权利的大型社交媒体公司的内容审核。对于民主党人来说,污染了虚拟公共广场的错误信息和虚假信息。双方都有一点。实际上,当前系统的责任盾牌允许公司根据自己的服务条款来做,在某些情况下可以先享有第一修正案的保护。同时,由于广告驱动的业务模型可优化参与度(在平台上花费的时间),错误信息和谎言泛滥,因此信念真理本身是相对的。这进一步使已经严重破裂的民用领域极化。改革第230节可能在生成AI的出现之前就很有意义,这将自动化所有这些损害,但不再这样做。第230节旨在释放和保护互联网创新,从而维持美国在网络空间的竞争优势。,如果我们希望大型语言模型的创新继续下去,而我们的民主是可持续的,那么值得一提的:“没有第230节的世界将是什么样的?”最好通过首先了解将第230条及其随后的法院解释的情况首先理解(请参阅听证备忘录)来回答这个问题。成功了,如今,美国科技公司主导了世界的社交媒体。出席了230年的创建,我的合着者Jaron Lanier曾经对前副总统Al Gore表示,倡导“信息高速公路”,
通过为儿童,家人以及与他们互动的个人提供倡导,社区资源和专业增长机会,共同努力为幼儿提供高质量的护理和教育。一起尝试与Pennaeyc合作,以支持Pennaeyc的匹兹堡分会。此外,同时尝试是全州联盟早期学习PA(ELPA)的主要合作伙伴,其中包括PA的PRE-K,Start Strong PA,童年时期,童年开始在家开始,蓬勃发展的PA运动。活动优先级涵盖了婴儿和幼儿保育,Pre-K,基于证据的家庭访问以及早期干预。在区域上,尝试与阿勒格尼县人类服务部以及针对婴儿和幼儿联盟的合作伙伴,以支持阿勒格尼县的早期学习资源中心(ELRC)5地区。ELRC是家庭,早期学习提供者和社区的单一联系点,可访问信息和资源,包括家庭的托儿补贴以及对专业人士的质量教练和技术援助。
渔业旁观,与商业或娱乐性的未经使用或未托管的物种的相互作用(Davies等,2009)对许多物种产生负面影响,包括死亡率,使旁观者的减少成为海洋保护和薄纱管理的主要重点2018; Nelms等人,2021年;当旁观物包含受保护的物种,例如海洋哺乳动物,海龟,鲨鱼和海鸟(Moore等,2009; Wallace等,2013; Lewison et al。,2014; Komoroske and Lewison和2015; 2015; 2015; 2015; 2015年;降低旁观可以提高商业曲折的效率和有效性(Richards等,2018; Noaa Fisheries,2022; Senko等,2022),并限制了由于高水平的受保护物种相互作用而导致的填充风险。然而,鉴于大多数bychip的物种的相互作用率低以及受保护物种相互作用的稀有发生率的较低相互作用率,估计杂草捕获的水平可能具有挑战性(McCracken,2004;Amandè等,2012; Martin等,2015; 2015年; Stock等,2019)。渔业管理计划和法规通常需要估算和监视给定层中给定物种的兼容量。根据管辖区的不同,过度的旁观,定义不同,可能会导致调整习惯的监管变化,弯曲齿轮的变化,限制性活动的限制或整个封闭式封闭。1362)。因此,准确,准确地确定在填充中旁观的水平的能力是填充管理的关键组成部分。在美国,《马格努森 - 斯文森渔业保护与管理法》(MSA),濒危物种法(ESA)和海洋哺乳动物保护法(MMPA)(MMPA)适用于旁观物种和填充物,并要求管理机构来监视旁注。在MSA(50CFR§600.350)下,应最小化或避免征用,而受保护的物种兼容不能超过ESA(50 CFR 216.3)下的允许采取或超过MMPA下潜在的生物移除水平(U.S.C.通常,为了实现旁观监测目标,训练有素的钓鱼者观察者被放置在钓鱼容器上,以监视受保护的物种相互作用,并记录捕获和旁捕虫(NOAA Fisheries,20222),因为这些信息不需要记录在日志中。这些观察者收集的数据用于通过各种统计或数学手段来估计填充中的兼例水平。在许多情况下,基于样本的比率估计器(例如广义比率估计器或Horvitz-Thompson估计器)可以提供对旁观的无偏估计(McCracken,2000,2019)。还实施了基于模型的估计,包括通用线性模型(GLM),零插入模型,跨栏模型,贝叶斯模型和广义添加剂模型(GAMS),以说明少数协变量对纤维状雪橇的影响(McCracken,2004; Martin等; Martin等,2015; 2015年; 2015年;从这种方法中估算的临界估计,然后进一步介绍了在给定时期内(通常为一年)对某些物种的兼容限制的过程(Moore等,2009),以及其他下游产品和
事件摄像机最近显示出对实用视觉任务的有益,例如行动识别,这要归功于其高度分辨率,功率效率和引起的隐私问题。然而,当前的研究是由1)处理事件的困难,因为它们的持续时间长时间和动态动作具有复杂而模棱两可的语义; 2)事件框架表示带有固定堆栈的冗余作用。我们发现语言自然传达了丰富的语义信息,从而使其在降低疾病的不确定性方面非常出色。鉴于此,我们提出了一种新颖的方法,这是第一次解决基于事件的动作识别的跨模式概念化的识别。我们的确切确切带来了两项技术贡献。首先,我们提出了一个自适应细粒事件(AFE)表示,以自适应地过滤固定对象的重复事件,同时保留动态的对象。这巧妙地增强了精确的性能,而无需额外的计算成本。然后,我们提出了一个基于概念推理的不确定性估计模块,该模块模拟了识别过程以丰富语义代表。尤其是,概念推理基于动作语义建立时间关系,而不必要的估计可以解决基于分布表示的动作的语义不确定性。实验表明,在PAF,HADDV和我们的SEACT数据集上,我们的确切确切识别获得了94.83%(+2.23%),90.10%(+2.23%),90.10%(+37.47%)和67.24%。
与其他允许对市政当局进行无限追偿的司法管辖区相比,威斯康星州的损害限制功能就变得显而易见。例如,1984 年 8 月,俄亥俄州伊利县法院判给一名 25 岁的司机 1020 万美元,这名司机被一名警官意外射杀。5 一名警官持枪走近原告的汽车时滑倒,导致枪击中原告后背,导致原告腰部以下瘫痪。事件发生时,伊利县的责任保险范围仅限于 230 万美元,而其整个普通基金预算据报道只有 700 万美元。由于俄亥俄州不限制可从市政当局追偿的侵权责任损害赔偿额,因此市政纳税人必须弥补差额。6