抽象的环境卫生性会引起各种疾病,其中一种是一种疾病,是由生活在卫生环境较差的环境中的微生物感染引起的,例如腹泻,斑疹伤寒或皮肤刺激。我们邀请合作进行这项活动的合作伙伴是南雅加达的Bukit Duri Aisyiyah Aisyiyah(PCA)分支机构。此PCA位于人口稠密的环境中,靠近卫生条件不好的区域,因为有一些时间/水通道会闻起来,靠近公共交通基地,这些基地仍然有很多垃圾和气味。这项活动的目的是传达良好的环境卫生性的重要性,对肥皂(CTPS)的洗手意识的重要性,其中一种使用纸皂作为芳香疗法产品之一,我们将使我们更具吸引力,实用,可以随身携带,易于储存,因此毫不犹豫地使用肥皂洗手。Mitra还说,以前没有人在其地区进行类似的活动。此活动由显示帖子结果的预测试和后测试支持 - 与预测试结果相比,所有问题中的测试都更高。这些结果表明,伴侣对卫生知识的见解和我们提供的纸张的创作的增加。这项活动也通过在线大众媒体发表,即在YouTube频道上上传的教育新闻网站和视频实施中。
学生的整体成就是基于已完成的学期的特定学期和累积级平均累积分数(CGPA)的平均成绩(GPA)。平均成绩(GPA):GPA是特定学期中获得的平均成绩。它基于以下计算:总点,jmn = k 1 + k 2 m 2 + ........ k n m n总计算学分,jkk = k 1 + k 2 + ........ k n gpa = jmn / jkk = [k 1 m 1 m 1 + k 2 m 2 m 2 + k 2 + ........ k n m n] [k 1 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + ........ k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + k 2 + ........ n =平均成绩平均值(CGPA):CGPA是已完成的学期获得的累积平均值。它基于以下计算:CGPA = [JMN 1 + JMN 2 + .......................................................................................... JMN N] / [JKK 1 + JKK 2 + ........ JKK n]其中:JMN N = N n = N n SISESTER JKK n = N = N n = N n学期< / div / div> < / div> < / div / div>> / div / div>>
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可再生能源生产:Chitkara University目前通过校园的太阳能产生了总需求的64%,并旨在到2029年将其提高到100%。这将通过在屋顶和可用土地上安装其他光伏系统来实现。太阳能到2026年将至少提供90%的校园能源需求。能源效率:我们已经开始用节能LED灯泡代替常规照明。到2025年,我们将100%用LED灯替换白炽灯泡。此外,将部署运动传感器和智能电表,以监视和减少教室,办公室和住宅设施中的能源浪费。HVAC系统效率:所有现有的HVAC系统都将升级为可变制冷剂流量(VRF)技术,该技术比传统系统高25-30%,可显着促进节能和降低。
亲爱的教授 /学生 /研究人员,我们很高兴宣布我们的第一卷杂志,即Utkal University Computing&Communications(UUJCC)的论文呼吁。我们很高兴能使您意识到我们将每年在印度奥里萨邦奥里萨邦的布巴内斯瓦尔(Utkal University),UTKAL大学计算机科学与应用系发表《 UTKAL University杂志》(UUJCC)。uujcc将召集来自世界各地的研究人员和从业人员分享其工作结果。该期刊的目的是为学术界和行业的研究人员和从业人员提供一个论坛,以满足和分享计算和通信领域的尖端进步。杂志的目标与范围:UTKAL大学计算与通信杂志(UUJCC)欢迎与计算和通信有关的所有领域的研究贡献,调查和注释。以下样本列表 - 绝不是对提到的主题的限制贡献:计算:
Demytko加密系统,例如RSA和Koyama et ai。密码系统[4],在选定的消息攻击下易于签名伪造。所选的消息攻击也可以看作是所选的密文攻击。值得注意的是,这些问题不像对RSA所谓的同态攻击那样笼统,在这种RSA上,对手操纵消息的任意组合。
抽象的简介和目标。谷氨酸在许多神经系统疾病的发病机理中起作用,包括阿尔茨海默氏病,帕金森氏病,亨廷顿氏病,肌萎缩性侧面硬化症,偏头痛和中风。此外,它与精神疾病的病因有关,例如精神分裂症,抑郁症和双相情感障碍。可以简单地在体液中识别,其水平的波动可能是病理过程的潜在指标。该研究的目的是确定谷氨酸浓度的波动是否可能有益于预测和监测上述疾病的进展。审查方法。使用以下算法在PubMed数据库中进行了文献搜索:(谷氨酸)和(血液/血浆/血清/血清/神经组织)和(NeuroDegeneration/neuroDegeneration/alzheimer/alzheimer/parkinson/crigraine/crigraine/streokaine/streoke/streoke/psychiatric/psychiatric/psychiatric/distiaia/schizizophrenia/schizophrenia)。已确定的出版物的80%以上是在2017年或更晚发表的。简要描述了知识状态。所引用的大多数研究表明,对照组和研究组之间的谷氨酸浓度有明显的差异。在大多数神经退行性疾病的病例中,血谷氨酸浓度表现出下降趋势。相反,在精神病,中风和偏头痛中,它们表现出向上的趋势。摘要。对血脑屏障的损害,调节谷氨酸从神经组织转移到血液,在疾病期间似乎显着影响血液和神经组织中的谷氨酸水平。血液谷氨酸浓度改变可以用作诊断标记,尽管需要荟萃分析来定义临床适用的范围。
这篇评论的目的是讨论如何通过考虑社会技术和相关文献的见解来使可持续能量转移途径的能源场景的定量建模如何更现实。的主张是,一种丰富的建模方法不仅关注技术开发和部署,还集中在反馈循环,学习过程,政策和治理,行为变化,能源部门与其他经济领域之间的相互联系以及基础设施之间的相互联系。评论讨论了一系列社会技术概念,以期如何丰富高度复杂的动态系统的理解和建模,例如具有可变可再生能源的较高份额的柔性能源系统。在这种情况下,还通过描述使用计量经济学和线性编程方法的SDM和传统建模方法之间的差异来介绍系统动力学建模(SDM)用于分析能量转换的应用。通过使用因果环图提供了此类模式的概念框架。这些图说明了SDM的内源方法 - 理解和建模系统的结构,这是负责其动态行为的。SDM还可以在足够长的时间内捕获经济,政策,技术和行为因素的共同发展,这对于分析过渡途径动态是必不可少的。在这方面,审查概念了如何在SDM中与社会技术概念进行联系,以及它们与能源系统灵活性分析相关的原因。从计算的角度来看,将SDM与技术详细的能源系统优化模型相结合可能是有益的,这可能是实现可持续能源过渡的更现实,非线性定量建模的前进的道路。