•https://www.cdc.gov/diabetes/prevention/index.html•https://www.in.gov/health/cdpc/diabetes/prevention/•为员工提供益处或受覆盖的健康益处,为员工提供国家DPP。https://www.cdc.gov/diabetes/prevention/employers-insurers.htm•对于患有高血压或诊断性高血压的人来说,通过鼓励他们健康,降低盐/钠的摄入量并提高身体活动水平来帮助他们控制血压。https://millionhearts.hhs.gov/•帮助员工管理血压并使DSMES计划可用于糖尿病员工。 https://www.cdc.gov/dhdsp/pubs/toolkits/index.htm••推荐糖尿病患者到普渡大学使用糖尿病的饮食,以学习更好的饮食和烹饪技巧。 https://www.purdue.edu/hhs/extension/programs-food--0/#dining-with-daibetes或联系您当地的县扩展教育家。 •将个人推荐给顶级,体重观察者,其他基于证据的减肥计划https://millionhearts.hhs.gov/•帮助员工管理血压并使DSMES计划可用于糖尿病员工。https://www.cdc.gov/dhdsp/pubs/toolkits/index.htm••推荐糖尿病患者到普渡大学使用糖尿病的饮食,以学习更好的饮食和烹饪技巧。https://www.purdue.edu/hhs/extension/programs-food--0/#dining-with-daibetes或联系您当地的县扩展教育家。 •将个人推荐给顶级,体重观察者,其他基于证据的减肥计划https://www.purdue.edu/hhs/extension/programs-food--0/#dining-with-daibetes或联系您当地的县扩展教育家。•将个人推荐给顶级,体重观察者,其他基于证据的减肥计划
摘要 随着成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关蛋白 (Cas) 系统的出现,植物基因组编辑进入了对任何感兴趣的基因进行稳健而精确编辑的新时代。各种 CRISPR/Cas 工具包的开发使新的基因组编辑结果成为可能,这些结果不仅可以针对插入/缺失突变,还可以实现碱基编辑和主要编辑。CRISPR/Cas 工具包的应用迅速促进了经济重要物种的育种和作物改良。CRISPR/Cas 工具包还已应用于多种树种,包括苹果、竹子、大麻科、木薯、柑橘、可可树、咖啡树、葡萄树、猕猴桃、梨、石榴、杨树、拉坦乔伊特树和橡胶树。对这些物种的编辑应用已导致与生长、次生代谢以及抗逆和抗病性相关的关键基因的重大发现。然而,目前对树种的研究大多只涉及编辑技术的初步优化,对基于CRISPR/Cas的树种编辑技术进行更深入的研究,有望迅速加速树种育种和性状改良。此外,树种基因组编辑仍然主要依赖于基于Cas9的插入/缺失突变和农杆菌介导的稳定转化。瞬时转化是无转基因基因组编辑的首选,但在树种中效率通常很低,大大限制了其潜在应用。本文总结了使用CRISPR/Cas系统进行树种基因组编辑的现状,并讨论了阻碍CRISPR/Cas工具包有效应用于树种基因组编辑的局限性以及未来的前景。
▪创伤知情练习:结构,常规,界限,情感上可用的成年人(EAA),依恋时间,聚会和问候,P.A.C.E(娱乐性,接受,接受,好奇心,同情)▪积极的行为政策▪积极的行为政策,这些政策措施,旨在确定触发因素,并将在身体上进行触发和差异,并有效地教导 - 5%的差异 - 95%的差异(95%)▪(95%)(95%)(95%)(95%)(95%)(95%)(95%)▪ PE & Sports (3 hours per week) acknowledging the link between physical health and mental health ▪ Weekly Lego Therapy sessions in all classes to develop children's social and communication skills ▪ Zones of Regulation, personalised toolkits ▪ Sense of belonging: smaller classes, higher adult:child ratios, house system, lunchtime eating Class based
示例:与社区伙伴合作开展社区调查、完成解释和解决健康公平问题的工具包的文献综述、创建并与社区共享资源中心、与类似社区联系并向他们学习等。
Genai Build Factory•准备培训管道数据•使用嵌入式数据调整AI输出并提示•创建利用训练有素的模型来重新想象业务流程的应用程序/工具包•扩展和部署用例•在工作流程和应用程序
2.1. 软件架构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3. OODB 工具包和可扩展 OODB.................... ... ................. ...
我们提出了OxonFair,这是一种新的开源工具包,用于在二元分类中执行公平性。与现有工具包相比:(i)我们支持NLP和计算机视觉分类以及标准表格问题。(ii)我们支持对验证数据实施公平性,使我们对各种过度适应的挑战进行了强大的态度。(iii)我们的方法可以根据真实的姿势,假阳性,假否定性和真实负面影响来优化任何措施。这使其比现有工具包更容易扩展和表现力。它支持两篇流行评论文章的所有9个和所有基于决策的小组指标。(iv)我们共同优化了一个与公平限制的性能目标。这可以最大程度地减少降解,同时实施公平,甚至改善了不充分调整的不公平基线的表现。OxonFair与标准ML工具包兼容,包括Sklearn,Autogluon和Pytorch,可在https://github.com/oxfordinterntertintinstitute/oxonfair上找到。
该工具由 INTRAC 与 Helen Collinson 编写的小型慈善机构宣传工具包联合发布,该工具包是“加强具有远大抱负的小型组织”计划(2021-2022 年)中制作的五套工具包的一部分。该计划由英国外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 通过小型慈善机构挑战基金 (SCCF) 能力发展补助金资助