信号越弱,其电平就越接近背景噪声电平。噪声在此被定义为自然和人为电磁辐射引起的不需要的无线电信号。信号强度和背景噪声电平之间的关系称为信噪比。当信噪比降低时,最终很难无误地解码传输信号中包含的信息。尝试解码接收到的模拟符号以产生相应的数字位的失败率称为误码率 (BER)。当 BER 足够高时,通信将完全失败。
信号越弱,其电平就越接近背景噪声电平。噪声在此被定义为自然和人为电磁辐射引起的不需要的无线电信号。信号强度和背景噪声电平之间的关系称为信噪比。当信噪比降低时,最终很难无误地解码传输信号中包含的信息。尝试解码接收到的模拟符号以产生相应的数字位的失败率称为误码率 (BER)。当 BER 足够高时,通信将完全失败。
信号越弱,其电平越接近背景噪声电平。此处的噪声定义为自然和人为电磁辐射引起的不需要的无线电信号。信号强度和背景噪声电平之间的关系称为信噪比。当信噪比降低时,最终很难无误地解码传输信号中包含的信息。尝试解码接收到的模拟符号以产生相应数字位的失败率称为误码率 (BER)。当 BER 足够高时,通信将完全失败。
信号越弱,其电平越接近背景噪声电平。此处的噪声定义为自然和人为电磁辐射引起的不需要的无线电信号。信号强度和背景噪声电平之间的关系称为信噪比。当信噪比降低时,最终很难无误地解码传输信号中包含的信息。尝试解码接收到的模拟符号以产生相应数字位的失败率称为误码率 (BER)。当 BER 足够高时,通信将完全失败。
总而言之,Microchip在Johanson技术提供与活动硬件相关的被动组件时提供了主动硬件和相关的软件。对于设计师而言,重要的是访问能够以简单方式提供技术建议和准则的可靠文档。对他们来说更重要的是要依靠有价值的反馈来对他们的主管工程师的实施。Johanson技术和Microchip文档中包含许多适用的建议,但设计师正在从针对其设计量身定制的直接评论中获得好处。此外,他们还需要有关可用服务的摘要。该文档的这一部分总结了Microchip和Johanson Technology提供的技术服务的优势,旨在帮助设计师解释内容。Microchip还提供了“无线支票服务”,这是一项与工厂的专业技术团队的设计评论。他们检查了布局,Gerber文件和原理图。在下面的链接中,您可以获取10个步骤说明来提交设计检查请求。https://www.microchip.com/en-us/support/design-help/design-check-services The following specific design checks are offered: CarAccessCheck Review EqcoCheck Review INICnetCheck Review LANCheck® Review MCU32Check Review MOSTCheck Review MPUCheck Review PoECheck Review PowerCheck Review TouchCheck Review USBCheck™ Review无线物联网应用程序的一般登录页面可在https://www.microchip.com/design-centers-centers/internet-of-things
摘要 目的 评估一种新的人工智能 (AI) 驱动的工具在全景 X 光片上检测和分割牙齿的性能。材料和方法共收集了 153 张 X 光片。牙颌面放射科医生标记和分割每颗牙齿,作为基本事实。一颗牙齿的类别不可知裁剪图像产生 3576 颗训练牙齿。AI 驱动的工具将两个深度卷积神经网络与专家细化相结合。系统检测和分割牙齿的准确度是主要结果,时间分析是次要结果。Kruskal-Wallis 检验用于评估牙齿组和不同设备之间性能指标的差异,卡方检验用于验证矫正量、假阳性和假阴性的存在以及牙齿的冠和根部分与潜在的 AI 误解之间的关联。结果该系统的牙齿检测灵敏度为 98.9%,精确度为 99.6%。对于牙齿分割,下颌犬齿的效果最佳,其交集比、精确度、召回率、F1 分数和豪斯多夫距离的值分别为:95.3%、96.9%、98.3%、97.5% 和 7.9。虽然仍高于 90%,但上下磨牙的分割结果略低。该方法显示,临床上显著减少了 67% 的手动时间。结论该 AI 工具在检测和分割牙齿方面表现出高度准确和快速的性能,比单独使用地面实况更快。临床意义与手动分割相比,创新的临床 AI 驱动工具在检测和分割全景 X 光片上的牙齿方面表现出更快、更准确的性能。
低功耗蓝牙 (BLE) 是一种很有前途的物联网 (IoT) 短距离通信技术,具有降低能耗的特点。供应商在其制造的设备中实施符合蓝牙核心规范的 BLE 协议。最近,通过手动方法,在一些特定产品的 BLE 协议实现中发现了几个漏洞。考虑到 BLE 设备的多样性和用途以及 BLE 协议的复杂性,我们开发了一个系统而全面的测试框架,作为一种自动化和通用的方法,它可以有效地模糊任何 BLE 协议实现。我们的框架在中央设备中运行,并在 BLE 设备作为外围设备连接到中央设备时对其进行测试。我们的框架结合了 BLE 协议套件的状态机模型,并通过其响应监视外围设备的状态。借助状态机和中央设备的当前状态,我们的框架可以在错误的时间向外围设备发送格式错误的数据包或正常数据包,或者两者兼而有之,并等待预期的响应。外围设备的异常行为(例如不合规响应或无响应)表明其 BLE 协议实现中存在潜在漏洞。为了最大限度地暴露 BLE 设备的此类异常,我们的框架采用了优化函数来指导模糊测试过程。截至今天,我们已经测试了来自 8 家供应商的 12 台设备和 4 款 IoT 产品,共发现 11 个新漏洞,并分配了 13 个新的通用漏洞暴露 (CVE) ID。我们将这类漏洞称为 S WEYN T OOTH,这凸显了我们框架的有效性。
6 模块引脚................................................................................................................................ 7
第 4 条 出口限制 除经日本和美国等国的法律法规授权外,您不得直接或间接使用或以其他方式出口或再出口本软件。特别是,本软件不得出口或再出口到 (a) 任何日本或美国禁运的国家或 (b) 任何受日本出口管制法规或美国财政部特别指定国民名单或美国商务部拒绝人员名单或实体名单限制的人员。在使用本软件时,您保证您不在任何此类禁运国家或任何此类名单上。您还同意您不会将本软件用于或以其他方式出口或再出口用于日本和美国法律法规禁止的任何目的,包括但不限于开发、设计和制造或生产导弹或核武器、化学武器或生物武器以及大规模杀伤性武器以及常规武器。
为了抵御中间人 (MITM) 攻击等安全威胁,低功耗蓝牙 (BLE) 4.2 和 5.x 引入了仅安全连接 (SCO) 模式,在此模式下,BLE 设备只能接受来自发起者(例如 Android 手机)的安全配对,例如密码输入和数字比较。但是,BLE 规范并不要求发起者采用 SCO 模式,也没有指定 BLE 编程框架应如何实现此模式。在本文中,我们表明发起者的 BLE 编程框架必须正确处理 SCO 启动、状态管理、错误处理和绑定管理;否则,严重缺陷可能被利用来执行降级攻击,迫使 BLE 配对协议在用户不知情的情况下以不安全模式运行。为了验证我们的发现,我们使用 5 部 Android 手机测试了 18 种流行的 BLE 商业产品。我们的实验结果证明,所有这些产品都可能遭受 MITM 攻击(由降级引起)。更重要的是,由于 BLE 编程框架中的此类系统缺陷,Android 中的所有 BLE 应用程序都可能受到我们的降级攻击。为了防御我们的攻击,我们在 Android 开源项目 (AOSP) 上为 Android 8 上的 SCO 模式构建了一个原型。最后,除了 Android,我们还发现所有主流操作系统(包括 iOS、macOS、Windows 和 Linux)都无法正确支持 SCO 模式。我们已将已识别的 BLE 配对漏洞报告给蓝牙特别兴趣小组、谷歌、苹果、德州仪器和微软。