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生物医学文学的多标签分类：生物依据的VII vii litcovid曲目covid-19文学主题注释
Qingyu Chen 1, †, Alexis Allot 1, †, Robert Leaman 1, Rezarta Islamaj 1, Jingcheng Du 2, Li Fang 3, Kai Wang 3, 4, Shuo Xu 5, Yuefu Zhang 5, Parsa Bagherzadeh 6, Sabine Bagler 6, Sabine Bagler 6, Aak Bhatnagar 7, Nidhir Bhavsar 7, Yung-Cun Chang 8, Sheng-JIE LIN 8, Wentai Tang 9, Hongtong Zhang 9, Ilija Tavchioski 10, 11, Senja Pollak 11, Shubo Tian 12, Jhanfeng 12, Yulia Otmakhova 13, Antonio Jimeno Yeapes 14, Hang Dong 15, Honghan Wu 16, Richard Dufor 17, Yanis Labrak 18，Niladri Chatterjee 19，Kushagri Tandon 19，Fr ́EjusA。 A. Laleye 20，Locc Rakotoson 20，Emmanuele Chersoni 21，Jinghang Gu 21，Annemarie Friedrich 23，Subhash Chandra Pujari 22，23，23，23，23，23，23，23，23，23，Mariia Chizhikova 24Qingyu Chen 1, †, Alexis Allot 1, †, Robert Leaman 1, Rezarta Islamaj 1, Jingcheng Du 2, Li Fang 3, Kai Wang 3, 4, Shuo Xu 5, Yuefu Zhang 5, Parsa Bagherzadeh 6, Sabine Bagler 6, Sabine Bagler 6, Aak Bhatnagar 7, Nidhir Bhavsar 7, Yung-Cun Chang 8, Sheng-JIE LIN 8, Wentai Tang 9, Hongtong Zhang 9, Ilija Tavchioski 10, 11, Senja Pollak 11, Shubo Tian 12, Jhanfeng 12, Yulia Otmakhova 13, Antonio Jimeno Yeapes 14, Hang Dong 15, Honghan Wu 16, Richard Dufor 17, Yanis Labrak 18，Niladri Chatterjee 19，Kushagri Tandon 19，Fr ́EjusA。A. Laleye 20，Locc Rakotoson 20，Emmanuele Chersoni 21，Jinghang Gu 21，Annemarie Friedrich 23，Subhash Chandra Pujari 22，23，23，23，23，23，23，23，23，23，Mariia Chizhikova 24
在特应性皮炎中进行治疗
特应性皮炎（AD）是一种普遍且多方面的皮肤病学疾病，导致每天困扰全球受苦的个体。这项全面的综述综合了治疗策略中的历史和当代进步，对其功效，安全性和适应性进行了批判性分析。局部皮质类固醇在管理广告中的持久作用，从而确认其有效的抗炎特性以及它们潜在的不良副作用，尤其是在扩展使用中。本文探讨了他克莫司和皮米克洛里木斯等局部钙调蛋白抑制剂的利用，突出了它们的新型抗炎途径，同时还审查了对潜在恶性肿瘤的关注，这些恶性肿瘤将其降级为二线治疗。本研究的特征是磷酸二酯酶四抑制剂Crishaborole的出现。对其创新的作用方式，良性安全性以及对轻度和中度AD的适用性进行了彻底评估。审查还包括挑战，特别是成本考虑因素，这限制了可访问性并需要在治疗方案中实施细微的实施。这项研究强调了对AD管理的持续调查，团队合作和创新的需求。在这方面，AD需要临床医生，研究人员，受影响的个人和决策者之间的联合方法，以完善以患者为中心的治疗，并制定精确的经济策略，以解决这种长期且经常改变生活的健康状况。
胸腔抑郁症的特应性皮炎和炎症
一项早期研究回顾了胸腺的输入，该输入源自上颈神经节，并延伸至大约T3水平[26]。后来，据报道，胸腺由源自位于上颈和星状神经节上的囊后细胞体的神经纤维支配[25]。上宫颈神经节从T1脊神经中接收前神经节，这意味着T1神经是交感神经的主要途径，达到了Supe Rior宫颈神经节[27]。同时，星状神经节是由下颈神经节和第一个胸神经节（T1）神经节形成的，这意味着T1神经直接有助于恒星神经节的形成，在合并时基本上成为了它的一部分[28]。
2025年第1次通话的研究主题列表
本主题旨在开发一种基于高级类型的方法来验证时间属性，即有关事件序列的一类属性，称为痕迹。现实世界中的程序不仅涉及纯计算，还涉及副作用，许多副作用都需要满足某些学科。例如，需要首先打开文件资源，并在关闭它们之前从中读取并写信给它们，并最终应关闭打开的文件。在此示例中，“打开”，“读”，“写”和“关闭”被视为文件上的事件，可以将要满足的文件的纪律描述为有关此类事件痕迹的时间属性。在本主题中，我们研究1）高阶程序的时间验证理论和2）实施验证者以自动化时间验证。参考-T。Sekiyama等。时间验证和答案效应修改。popl'23。-T。Sekiyama等。代数时间效应。popl'25
2025年太阳能行业的热门话题和关键问题
Kiwa是一家全球测试，检查和认证（TIC）公司，成立于1948年。总部位于荷兰Rijswijk，拥有10,000多名员工，在37多个国家 /地区工作。Kiwa主要活跃于可再生能源，建筑，制造，消防安全，医疗设备，食品和水。奇瓦的太阳能企业一眼：
声学刺激对情绪障碍和神经疾病的治疗和调节机制
运输业对于缓解气候变化至关重要（5）。为了应对这一紧迫的挑战，减轻交通拥堵并平衡运输服务的需求，许多新兴的移动服务模型都在移动互联网技术的快速发展中出现。这些新兴的移动性服务包括乘车（6），乘车（7），乘车驾驶（8），乘车共享（9），Carsharing（10），骑自行车共享（11），E驾驶员（12），Mobilitility-AS-AS-A-A-服务（13）和共享自动车辆（14）。尽管这些新兴的出行服务具有减少碳排放的巨大潜力，但至关重要的是要深入了解此类服务在碳排放领域的实际影响以及如何将其优化到其最大潜力。
原创研究 开始使用芦可替尼乳膏前后特应性皮炎治疗：美国付费患者 6 个月随访分析
目的：许多患有特应性皮炎 (AD) 的患者病情控制不佳，这是一种高度瘙痒、复发性炎症性皮肤病。鲁索替尼乳膏于 2021 年 9 月在美国获批用于治疗轻度至中度 AD。本分析描述了 AD 患者开始使用鲁索替尼乳膏前后的治疗模式。患者和方法：这项回顾性观察性研究使用了来自医疗综合研究数据库 (HIRD ® ) 的医疗和药房索赔数据，包括被诊断为 AD 的成人和青少年 (年龄≥12 岁)，在 2021 年 10 月至 2022 年 7 月之间首次索赔鲁索替尼乳膏 (索引日期)，并在索引日期前后 6 个月连续参加商业或管理的医疗保险计划。还对有更高级 AD 治疗史 (即全身治疗、光疗或超高效外用皮质类固醇) 的一组患者进行了分析。使用描述性统计数据总结了开始使用芦可替尼乳膏前 6 个月（基线期）和开始使用芦可替尼乳膏后 6 个月（随访期）的数据。结果：在整个 AD 队列的 1,581 名患者中，749 名有更晚期的 AD 治疗史。在随访期间，43.8% 的患者没有接受任何其他 AD 治疗。与基线相比，随访期间接受局部皮质类固醇（52.3% vs 30.4%）、局部钙调磷酸酶抑制剂（13.9% vs 6.6%）和局部磷酸二酯酶 4 抑制剂（4.4% vs 2.3%）的患者减少；在有更晚期 AD 治疗史的子集中，减少幅度略大。口服皮质类固醇的使用率总体从 20.9% 下降到 15.5%，在接受更晚期基线治疗的子集中从 44.1% 下降到 20.7%。在基线时接受生物制剂治疗的患者中，17.4% 在随访期间未接受这些治疗。结论：这些为期 6 个月的随访数据表明，开始使用芦可替尼乳膏治疗 AD 可能会减少对其他局部治疗、口服皮质类固醇和生物制剂的总体需求。
特应性皮炎的发病机理和管理：对表皮屏障功能障碍和免疫机制的见解
特应性皮炎（AD）是一种慢性炎性皮肤疾病，其特征是表皮屏障受损和免疫球蛋白E（IgE）水平升高，通常与Filaggrin（FLG）基因突变有关。遗传因素，例如FLG突变和环境影响，包括微生物暴露和污染物，导致该疾病的进展，导致皮肤发痒，发炎。经常与过敏状况共存，严重影响生活质量。该疾病的发病机理涉及遗传易感性，免疫反应和环境触发因素之间的复杂相互作用。尽管有进步，但由于对FLG突变如何影响免疫途径和AD表现的可变性的不完全了解，有效治疗的发展仍然具有挑战性。当前的生物标志物不足以完全捕获疾病的复杂性或预测治疗反应，从而强调了对新型生物标志物和个性化方法的需求。新兴疗法，例如嵌合抗原受体（CAR）-T细胞疗法，干细胞疗法和再生医学，在解决AD的根本原因方面有望。本评论探讨了AD发病机理的关键方面，重点是表皮屏障功能障碍，免疫机制以及对改善患者预后的创新治疗策略的需求。
数据科学研讨会主题
嘿，今天，我们分享了数据科学的大量研讨会主题清单，但让我们从基础知识开始 - 什么是数据科学？作为领先的技术创新之一，难怪它的需求很高。无论您是学生，专业人士还是研究人员，选择正确的主题都可以使您的演讲真正影响力，并帮助您更深入地研究数据驱动的解决方案。您会在这里找到一系列主题，涵盖机器人学习，AI，大数据，数据可视化甚至AI的道德考虑。这些想法将为您提供吸引观众，引发有意义的对话并在这个快速发展的领域保持领先地位的技能。查看我们的一些首选：Semeinars：用于预测分析的机器学习会熟悉可以帮助您做出更好的预测NNES NENS注意：自然语言处理（NLP） - 文本分析中的创新学习如何改善语言理解和文本分析以保持前方的IB Insights：Big Data Insights：大型数据和框架的更多工具 - 处理大型数据 - 工具和框架的最佳数据，并处理大型数据，并处理大型数据，这些数据的范围是一定数量的工具和框架。包括： *数据科学中的伦理：解决算法中的偏见和公平性 *深度学习应用程序：图像和语音识别中的用例 *预测性维护：使用数据科学预测设备故障 *情感分析：通过社交媒体数据理解公众舆论 *等等！这些主题将为您提供创建引人入胜的研讨会所需的想法，并与数据科学的最新发展保持最新状态。数据科学：分析，机器学习和商业智能中效率和创新的主要驱动力。数据科学研讨会主题探讨了科学方法，过程，算法和系统如何用于从结构化和非结构化数据中提取知识。统计和计算技术有助于确定数据模式，趋势和关系，从而解决复杂的问题。研讨会主题包括时间序列数据的机器学习，数据可视化技术，使用神经网络进行预测建模等等。其他主题涵盖了医疗保健中数据驱动的决策，网络安全的大数据分析，客户评论的情感分析，物联网应用的实时流式传输分析，探索性数据分析技术以及自然语言处理，以进行情感分析。其他主题包括交互式数据分析和可视化工具，数据争吵和清洁技术，使用决策树的预测建模，数据驱动的营销策略，文本挖掘和信息提取技术，用于图像和视频分析的机器学习等等。介绍了包括数据科学，机器学习和AI的各种应用程序。这包括通过个性化增强客户体验，采用特征选择技术来提高算法性能，以及将自然语言处理与机器学习进行集成以进行情感分析。其他主题包括预测客户流失和利用数据科学以优化营销活动。文本还涉及数据科学对金融市场和AI在工作场所的未来的影响。数据分析用于各个部门，例如交通流量预测，医疗保健（数据共享收益和挑战）以及物流行业。文本还深入研究了数据科学和AI的伦理，包括识别机器学习算法中的偏见以及了解其在对抗气候变化中的作用。此外，它讨论了利用数据科学进行航空类学等行业的预测维护，并利用大数据分析用于类似目的。机器学习应用于不同领域，例如药物发现，建筑物中的能源消耗优化以及预测设备故障。其他主题包括通过流程挖掘优化业务流程，使用机器学习来预测客户寿命价值，并使用机器学习技术可视化地理空间数据。此外，它突出了防止数据驱动的决策和利用数据科学以优化运动绩效和公共卫生系统的重要性。文本通过讨论城市规划，智慧城市，信用风险评估的预测建模以及机器人和可持续建筑中的AI应用来结束。探索新兴趋势，技术及其深远的后果，从区块链对金融的影响到电子商务的兴起及其对传统零售的影响。探究技术与人类经验的交集，主题包括AI对就业市场的影响，增强现实的应用以及社交媒体成瘾背后的心理学。通过技术进步重新定义了各个行业的未来：电动汽车正在改变汽车行业，而虚拟现实正在彻底改变娱乐。此外，大数据在营销和金融中的作用及其对供应链管理的影响也在显着。此外，关于可持续农业，可再生能源储能技术和气候变化对全球健康的影响的讨论突出了对环境意识的实践的需求。技术对社会的影响是多方面的，围绕AI对消费者行为决策的影响，基因工程的伦理以及在农业中使用无人机的影响。此外，从在线学习平台到教室中人工智能的整合，教育的未来是由数字创新塑造的。随着世界越来越相互联系，诸如网络欺凌，在线骚扰以及社交媒体对心理健康的后果等全球挑战正在受到审查。也正在探索技术，医疗保健和生物技术的交集，并讨论远程医疗，个性化医学以及在医疗治疗中使用纳米技术。数字时代为企业家精神，太空探索和艺术表达带来了前所未有的机会，但它也提出了有关自动武器系统，基因测试以及AI对创造力的影响的关键问题。当我们浏览这一复杂的景观时，了解新兴技术的深远影响对于建立更可持续的未来至关重要。