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PointNeuron：通过点云的几何和拓扑学习进行 3D 神经元重建
从 3D 显微镜图像重建数字神经元是研究大脑连接组学和神经元形态的重要技术。现有的重建框架使用基于卷积的分割网络在应用追踪算法之前将神经元从噪声背景中分割出来。追踪结果对原始图像质量和分割精度很敏感。在本文中，我们提出了一种新的 3D 神经元重建框架。我们的关键思想是利用点云的几何表示能力来更好地探索神经元的内在结构信息。我们提出的框架采用一个图卷积网络来预测神经骨架点，采用另一个图卷积网络来产生这些点的连通性。我们最终通过解释预测的点坐标、半径和连接来生成目标 SWC 文件。在 BigNeuron 项目的 Janelia-Fly 数据集上进行评估，我们表明我们的框架实现了具有竞争力的神经元重建性能。我们对点云的几何和拓扑学习可以进一步有益于 3D 医学图像分析，例如心脏表面重建。我们的代码可在 https://github.com/RunkaiZhao/PointNeuron 上找到。
在同一区域中配置具有两个枢纽和四个辐条的双ISP拓扑
检查VPN叠加拓扑上的启用BGP复选框以自动化覆盖隧道接口之间的BGP配置。在自主系统编号字段中，输入自治系统（AS）编号。检查重新分配连接的接口复选框，然后从下拉列表中选择一个接口组，或选择 +以创建一个接口组，该界面组具有连接的LAN界面，并在覆盖拓扑的BGP路由重新分布的轮子和辐条。
轨道厅的效果和拓扑结构对二维三角晶格：从大量到边缘
我们研究了三角形晶格上的广义多轨紧密结合模型，该系统在各种二维材料中普遍存在，并且与模拟过渡金属二进制二进制二进制型单层单层尤其重要。我们表明，自旋轨道耦合与不同对称性机制之间的相互作用导致四个不同的拓扑阶段的出现[Eck，P。等。，物理。修订版b，107（11），115130（2023）]。值得注意的是，这种相互作用还触发具有杰出特征的轨道霍尔效应。此外，通过采用Landauer-Büttiker公式，我们确定在轨道大厅绝缘阶段，轨道角动量由具有特定终止的纳米骨中存在的边缘状态携带。我们还表明，正如预期的那样，它们对属于一阶拓扑绝缘体的边缘状态的疾病没有拓扑保护。
拓扑优化增材制造 SS316L 部件的实验验证和微观结构表征
a 威斯康星大学麦迪逊分校机械工程系，美国威斯康星州麦迪逊 53706 b 威斯康星大学麦迪逊分校材料科学与工程系，美国威斯康星州麦迪逊 53706 c 威斯康星大学麦迪逊分校格兰杰工程研究所，美国威斯康星州麦迪逊 53706 ⸸ 通讯作者 摘要 拓扑优化 (TO) 与增材制造 (AM) 的结合有可能彻底改变现代设计和制造。然而，制造优化设计的实例很少，而经过实验测试的设计实例就更少了。缺乏验证再加上 AM 工艺对材料性能的影响，使我们对工艺-微观结构-性能关系的理解存在差距，而这对于开发整体设计优化框架至关重要。在这项工作中，使用定向能量沉积 (DED) 和选择性激光熔化 (SLM) 方法对功能设计进行了拓扑优化和制造。这是首次在 TO 背景下直接比较这些 AM 方法。在单轴位移控制拉伸载荷下，研究了 SS316L 和优化部件在制造和热处理条件下的机械性能，并与有限元建模 (FEM) 预测进行了比较。优化样品在试件中提供了压缩和拉伸载荷区域。实验结果表明 FEM 预测较为保守。微观结构分析表明，这种差异是由于增材制造过程中形成的细化微观结构，可增强高应力区域的材料强度。此外，由于晶粒尺寸更细化和位错结构更密集，SLM 样品表现出比 DED 样品更高的屈服强度。TO 结果对 AM 方法、后处理条件和机械性能差异很敏感。因此，通过结合微观结构特征来考虑制造部件中的局部微观结构变化，可以最好地优化用于 AM 框架的 TO。
源探测器阵列拓扑的高密度漫射光学地形性能评估
作为功能接口的光学神经成像系统的最新进展增强了我们对大脑神经活动的理解。高密度漫射光学地形（HD-DOT）使用多距离重叠通道来提高图像的空间分辨率，可与功能性磁共振成像（fMRI）相媲美。源和探测器（SD）阵列的拓扑结构直接影响 HD-DOT 成像模态中血流动力学重建的质量。在本文中，通过展示基于分析方法的模拟设置，研究了不同 SD 配置对脑血流动力学恢复质量的影响。鉴于 SD 排列决定了雅可比矩阵的元素，我们得出结论，该矩阵中的各个组件越多，检索质量就越好。结果表明，多距离多方向（MDMD）排列在雅可比阵列中产生更多独特元素。因此，逆问题可以准确地检索漫射光学地形数据的大脑活动。
基于拓扑的深层生成模型在城市形式生成中的应用：评论
摘要将深层生成模型纳入城市形式的生成是支持城市设计过程的一种创新且有前途的方法。但是，大多数深层生成的城市形式模型基于图像表示，这些图像表示并未明确考虑城市形式元素之间的拓扑关系。旨在开发深层生成模型并考虑拓扑信息的帮助下，本文回顾了城市形式的生成，深层生成的模型/深度图生成以及建筑和城市形式的深层生成模型的最新艺术状态。基于文献综述，提出了一个基于深层生成模型的基于拓扑的城市形式生成框架。深层生成模型的街道网络生成的假设forgraphgergrotandplot/building configurationGenerationByDeepgenerativeModels/Space语法以及所提出的框架的可行性需要在未来的研究中进行验证。
青春期功能连接拓扑的开发：拓扑数据分析的证据
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电池支撑的燃料电池电动动力火车拓扑的建模
摘要。飞机推进的电气化可能会为二氧化碳（CO 2）中性空气旅行提供一种方式。在这里，已经飞行的电动飞机示威者主要依靠电池用作能源。虽然电池电概念可能是用于短距离应用的合适解决方案，例如城市空气车，但最先进的电池状态电池的能量密度不足以为具有典型范围为1000海里和70名乘客的区域飞机供电。推进概念适合区域飞机的一种可能的拓扑选项是由燃料电池系统（FCS）和电池组成的混合体。一方面，这个概念使用氢（H 2）作为主要能量载体，与仅电池飞机相比，所需的电池堆栈质量大大减少。是对具有高功率需求的飞行阶段的电池支撑，例如起飞或攀爬，可以较小的燃料电池系统和相应的热管理系统（TMS）的尺寸，因此与仅燃料电池飞机相比，额外的总体系统质量收益。目前的论文分析了电池堆栈支撑燃料电池系统的重量减小潜力，用于典型的区域飞机，涉及杂交系数（HF）和电池特定能量（BSE）。建模包括燃料电池系统和电池堆栈的尺寸，其他机械和电动组件，例如变速箱，电动机和电动电子设备以及相应的TMS。调整了依次的电气化飞机，保持机翼载荷和功率重量比率的恒定。HF和BSE的最佳组合产生的最低MTOM与27 100公斤的最低结合仍然比22 800千克的传统动力参考飞机重约19.9％。研究表明，与可用的最先进的解决方案相比，BSE的未来重量相似的未来飞机需要非常先进的电池技术。
脑微血管具有共同的拓扑结构，但局部几何形状存在差异，与代谢负荷相匹配
微血管是支持异质脑区神经元活动的供应网络的基础。毛细血管网络的连接性、密度和方向的共同点和异质点是什么？为了解决这个问题，我们以亚微米分辨率对整个成年小鼠脑中的微血管连接组进行了成像、重建和分析。图形分析揭示了整个大脑的共同网络拓扑结构，这导致了对血管稀疏的共同结构稳健性。基于解剖学精确重建的几何分析揭示了一种将长度密度（即每单位体积的血管长度）与组织到血管距离联系起来的缩放定律。然后，我们推导出一个公式，将代谢的区域差异与长度密度的差异联系起来，并进一步预测整个大脑的最大组织氧张力的共同值。最后，毛细血管的方向是弱各向异性的，除了一些强烈各向异性的区域；这种变化会影响 fMRI 数据的解释。
基因调节网络拓扑控制神经胶质瘤干细胞中的耐药性和治疗逃逸
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权所有者，该版本发布于2024年2月7日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.02.578510 doi：Biorxiv Preprint