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解决供应链中跟踪和追踪的解决方案
供应链市场中的跟踪和追踪概念着重于供应链利益相关者跟踪和跟踪产品及其从原产地到销售点的动作的能力。此过程涉及捕获和记录有关产品的信息，因为它们穿过供应链的端到端，包括诸如它们的制造位置，运输详细信息以及有关中心或在此过程中处理这些中心及其实时位置的人员的信息。跟踪和跟踪的主要目标是提高端到端透明度，为供应链提供实时可见性，并使公司能够迅速识别和解决诸如延迟，中断或欺诈等问题。有效实施此概念可以帮助提高效率，透明度，安全性和客户满意度，同时降低供应链市场中的成本，欺诈和管理不善。
临床实践中胎儿心率示踪的病理生理解释
所有作者均为编辑委员会和国际共识小组的一部分，该小组制定了关于心脏图摄影生理解释（CTG）的第一个国际共识指南。E.C. conducts several master classes on physiological interpretation of CTG and fetal electrocardiogram (ECG) in the United Kingdom, Europe, Asia, and Australia and has been the co-organizer of the intrapartum fetal surveillance course at the Royal College of Obstetricians and Gynaecologists, and he was a member of the editorial board for the National Health Service e-learning on CTG. 他是婴儿寿命CTG大师班的课程。 其中一些大师班的一些组织者和医院已从飞利浦，Neoventa，Euroking，Huntleigh，K2，心脏服务和其他行业获得赞助，以支持这些大师班。 但是，E.C。 在任何制药或医疗设备行业中都没有任何财务或管理利益。 此外，E.C。 是指南开发小组的3个成员中的1个，该小组修订了2015年国际妇科和产科指南。。E.C.conducts several master classes on physiological interpretation of CTG and fetal electrocardiogram (ECG) in the United Kingdom, Europe, Asia, and Australia and has been the co-organizer of the intrapartum fetal surveillance course at the Royal College of Obstetricians and Gynaecologists, and he was a member of the editorial board for the National Health Service e-learning on CTG.他是婴儿寿命CTG大师班的课程。其中一些大师班的一些组织者和医院已从飞利浦，Neoventa，Euroking，Huntleigh，K2，心脏服务和其他行业获得赞助，以支持这些大师班。但是，E.C。在任何制药或医疗设备行业中都没有任何财务或管理利益。此外，E.C。是指南开发小组的3个成员中的1个，该小组修订了2015年国际妇科和产科指南。
胆管癌中循环肿瘤DNA的基因分型揭示
上皮免疫反应控制组织稳态，并提供针对不适的药物靶标。在这里，我们报告了一个生成药物发现的框架 - 对病毒感染的细胞反应的现成记者。我们反向工程上皮细胞对SARS-COV-2的反应，SARS-COV-2，这种病毒剂为正在进行的Covid-19 pan-panemic燃料，并设计了合成转录报告基因，其分子逻辑包含干扰素-α/β/β/γ/γ/γ和NF-κB途径。这种调节势反映了从实验模型到严重的Covid-19患者上皮细胞感染的单细胞数据。SARS-COV-2，I型干扰素和RIG-I Drive Reporter Activation。实时细胞图像 - 基于表型药物筛选确定了JAK抑制剂和DNA损伤诱导剂是对干扰素，RIG-I刺激和SARS-COV-2的上皮细胞反应的拮抗调节剂。通过药物对记者的协同或拮抗剂调制，强调了其对内源转录程序的作用机理和收敛性。我们的研究描述了一种剖析对感染和无菌提示的抗病毒反应的工具，并迅速发现了有关新兴病毒的合理药物组合。
结合谱系追踪和 scRNA-seq 揭示......
摘要 在哺乳动物发育过程中，左心室和右心室分别来自被称为第一和第二心脏区的早期心脏祖细胞群。虽然这些群体已在非人类模型系统中得到广泛研究，但由于获取原肠胚期人类胚胎的伦理和技术限制，它们的鉴定和体内人体组织研究受到限制。人类诱导多能干细胞 (hiPSC) 因其已证实能够分化成所有胚胎胚层的能力而成为模拟早期人类胚胎发生的一种令人兴奋的替代方案。在这里，我们描述了 TBX5/MYL2 谱系追踪报告系统的开发，该系统允许识别 FHF 祖细胞及其后代，包括左心室心肌细胞。此外，我们使用基于寡核苷酸的样本多路复用的单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq)，在两个独立的 iPSC 系中广泛分析了 12 个时间点的分化 hiPSC。令人惊讶的是，我们的报告系统和 scRNA-seq 分析显示，使用基于小分子 Wnt 的 2D 分化方案，FHF 分化占主导地位。我们将这些数据与现有的小鼠和 3D 心脏类器官 scRNA-seq 数据进行了比较，并证实了我们 hiPSC 衍生的后代中左心室心肌细胞 (>90%) 占主导地位。总之，我们的工作为科学界提供了一种强大的新遗传谱系追踪方法以及正在经历心脏分化的 hiPSC 的单细胞转录组图谱。
高效的敲入方法能够实现谱系追踪...
在这里，我们设计了一种无需克隆的 39 敲入策略，用于斑马鱼，使用 PCR 扩增的 dsDNA 供体，避免破坏目标基因。dsDNA 供体携带编码荧光蛋白和 Cre 重组酶的遗传盒，与内源基因同框，但被可自裂解的肽与其隔开。具有 59 AmC6 末端保护的引物产生了具有更高整合效率的 PCR 扩增子，这些扩增子与预组装的 Cas9/gRNA 核糖核蛋白复合物共注射以进行早期整合。我们针对四个基因位点（krt92、nkx6.1、krt4 和 id2a）并生成了 10 个敲入系，它们可作为内源基因表达的报告基因。敲入 iCre 或 CreERT2 的细胞系用于谱系追踪，结果表明 nkx6.1 + 细胞是多能性胰腺祖细胞，逐渐局限于双能性导管，而 id2a + 细胞在肝脏和胰腺中都是多能性细胞，逐渐局限于导管细胞。此外，肝脏 id2a +
cre-loxp介导的遗传谱系追踪：发育中的心脏中的细胞命运和起源
Cre-loxp介导的遗传谱系追踪系统对于构建单细胞后代或细胞种群的命运图是必不可少的。了解心脏祖细胞的结构层次结构促进了心脏发育中的细胞命运和起源问题。基于前瞻性Cre-loxP的谱系 - 追踪系统已被用于精确分析心内膜细胞（ECS），心外膜细胞和心肌细胞的命运确定和发育特征。因此，新兴的谱系追踪技术推进了心血管相关细胞可塑性的研究。在这篇综述中，我们说明了新兴CRE-LOXP的原理和方法，用于基于心脏中不同细胞谱系的轨迹监测的轨迹监测。使用遗传谱系追踪技术对单细胞后代的分化过程的全面证明为心脏发展和稳态做出了杰出的贡献，为先天性和心血管疾病（CVD）的组织再生提供了新的治疗策略。
基于人工智能的融资平台和使用区块链进行追踪
根据国立高等经济学院的研究，57%的人会捐款。俄罗斯慈善捐款占GDP的0.34%。捐赠者有权要求提供资金使用情况报告；然而，只有30%的捐赠者会按照捐赠的方向行事。然而，大多数捐赠都是非正式的。这些钱是亲自捐给穷人的（施舍、通过家人和朋友、通过工作/学习或通过民间社会倡议），正式的筹款不是结构性的，也不是连续或透明的。捐赠者很少知道他们的资金是如何使用的，即使他们通过银行账户、互联网或手机联系人（通过短信）捐款。筹款人是指通过网上的一大群人为项目或事业筹集资金的想法。个人或小企业可以利用它来获得对其想法的早期支持。
使用数字化手动和基于网络的人工智能头颅测量追踪软件进行头颅测量的比较
目的：针对不同的矢状骨性错颌畸形，比较手动数字化头颅测量分析（DM）和通过在线人工智能（AI）平台进行的自动化头颅测量分析所进行的测量结果。方法：纳入 105 名随机选择的个体（平均年龄：17.25 ± 1.87 岁）的头颅测量 X 光片。采用Dolphin Imaging软件进行DM头颅测量分析，采用WebCeph平台进行基于AI的头颅测量分析。总共评估了 10 个线性测量和 12 个角度测量。使用配对 t 检验、单因素方差分析和组内相关系数来评估两种方法之间的差异。显著性水平设定为p<0.05。结果：除参数 SNB、NPog、U1.SN、U1.NA、L1-APog、I/I 和 LIE 外，其余所有参数在两种方法之间均显示出显著不同的值（ p < 0.05）。在 I 类错颌畸形组中，两种方法的 SNA 和 SNB 测量值没有差异（p > 0.05），但在 II 类错颌畸形组中，两种方法之间存在差异。然而，在 III 类错颌畸形组中，只有 SNA 存在差异（p < 0.05）。三个错颌畸形组的 ANB 角存在显著差异。除 CoA 和 CoGn 外，两种方法的所有参数均表现出良好的相关性。结论：虽然两种头颅测量分析方法在某些测量结果上存在显著差异，但并非所有差异都具有临床意义。基于人工智能的头颅测量分析方法需要改进，对每个错颌畸形具有更高的特异性。
数字接触追踪解决方案的有效性建模...
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来，数字接触者追踪应用程序 (app) 一直备受关注，它是一种数字工具，可让公民监测他们的社交距离，这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序，以便测量公民之间的物理距离，并在与感染者接触时提醒他们。然而，到目前为止，数字接触者追踪应用程序的采用面临着几个挑战，包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术的可实现技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了各种因素，并将它们分为技术、流行病学和社会三类，并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触者追踪应用程序的有效性。结果凸显了采用数字接触者追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。