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根据 2021 年 11 月 19 日至 12 月 31 日接触者追踪数据，观察到比利时 Omicron 和 Delta 变体 SARS-CoV-2 的序列间隔
。CC-BY 4.0 国际许可 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2022 年 1 月 30 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.01.28.22269756 doi：medRxiv 预印本
数字接触追踪解决方案的有效性建模...
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来，数字接触者追踪应用程序 (apps) 一直备受关注，它是一种数字工具，可让公民监测他们的社交距离，这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序，以便测量公民之间的物理距离，并在与感染者接触时提醒他们。然而，到目前为止，数字接触者追踪应用程序的采用面临着多项挑战，包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术可实现的技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了多种因素，将其分为技术、流行病学和社会三类，并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触追踪应用程序的有效性。结果强调了采用数字接触追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。
数字接触追踪解决方案的有效性建模...
摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来，数字接触者追踪应用程序 (apps) 一直备受关注，它是一种数字工具，可让公民监测他们的社交距离，这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序，以便测量公民之间的物理距离，并在与感染者接触时提醒他们。然而，到目前为止，数字接触者追踪应用程序的采用面临着多项挑战，包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术可实现的技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了多种因素，将其分为技术、流行病学和社会三类，并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触追踪应用程序的有效性。结果强调了采用数字接触追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。