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交通拥堵？研究揭示了蚂蚁流畅流动流的秘密
这种策略可以使人类流动性更加有效。Guerrieri说：“将来，自动驾驶汽车的交通系统可能受到蚂蚁行为的启发。就像昆虫通过信息素一样，在智能道路上，连接和自动化的车辆（CAV）可以使用先进的通信技术与彼此进行交流，并与道路基础设施管理进行交流。以这种方式，它们可以形成协调的排，以高速移动，并在平行车道上近距离移动。这种方法可以提高交通效率，提高服务水平并减少气体排放。”
未来空中交通管理中空中交通管制员的职业压力与绩效
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交通系统中的人工智能
背景和动机：交通管理是现代社会面临的一个紧迫挑战。人口正在以惊人的速度增长，随之而来的是城市地区的扩张以及私人和公共车辆的数量激增。这使得同时以合理的成本监控和管理所有交通方式变得越来越复杂。此外，随着汽车数量的增加，车辆拥堵、越来越多的瓶颈和道路中断事件共同成为迅速发展的交通管理问题，尤其是在城市地区。这些问题对大都市社区构成了极其复杂的挑战，导致经济损失、向人们提供紧急服务的延迟、环境污染和生活质量下降。人工智能 (AI) 已成为解决这些问题的有力工具。它有能力增加交通流量、提高交通效率并提高乘客、通勤者和行人的安心度。本文试图阐明人工智能在交通管理领域的各种应用，并探讨其彻底改变城市交通的潜力。
空中交通管理 - Indra
这种适应性和效率，加上最现代、创新、久经考验和最先进的技术，融合到 Indra 语音通信系统中，以实现可用性和可靠性方面最现实的目标。其高可靠性得益于关键元件的热/待机概念和高度模块化的使用。该设备采用 PCM 和 ISDN 技术设计，使用基于 HMI 的触摸式 TFT 屏幕或带按钮和相关显示器的面板，使操作员能够以非常直观的方式轻松访问具有广泛可能性的无线电和电话服务。
空中交通管理 - Indra
这种适应性和效率，加上最现代、创新、久经考验和最先进的技术，汇聚成 Indra 语音通信系统，以实现可用性和可靠性方面的现有目标。其高可靠性得益于关键元件的热/待机概念和高度模块化。该设备采用 PCM 和 ISDN 技术设计，使用基于 HMI 的触摸式 TFT 屏幕或带按钮和相关显示器的面板，使操作员能够以非常直观的方式轻松访问具有广泛可能性的无线电和电话服务。
空中交通管理 - Indra
此外，Indra 还被最先进的欧洲空中导航服务提供商选中，通过 iTEC 计划（通过欧洲合作实现互操作性）按照单一天空概念开发未来的空中交通管理系统，该计划目前由 ENAIRE（西班牙）、DFS（德国）、NATS（英国）、LVNL（荷兰）、AVINOR（挪威）、Oro Navigacija（立陶宛）和 PANSA（波兰）组成，其中 Indra 是其工业合作伙伴。
空中交通管理 - 利益
前言 1.历史背景 1.1 空中航行服务程序 — 空中交通管理 (PANS-ATM) 是北大西洋航线服务组织国际会议 (都柏林，1946 年 3 月) 空中交通管制委员会制定的空中航行服务程序 — 空中交通管制 (PANS-ATC) 逐步演变的结果。1.2 在欧洲-地中海航线服务组织国际会议 (巴黎，1946 年 4 月至 5 月) 审查了原始程序后，同年发布了 PANS-ATC 的第二版。1.3 PANS-ATC 的第三版由空中和空中交通管制 (RAC) 规则部门于 1947 年在其第二届会议 (蒙特利尔，1946 年 12 月至 1947 年 1 月) 上制定。1.4 PANS-ATC 最初适用于地区，于 1950 年 2 月 1 日起适用于全球。1.5 根据空中和空中交通管制 (RAC) 部门规则第四届会议 (蒙特利尔，1950 年 11 月至 12 月) 的建议，第四版 (1951 年) 的标题为《空中航行服务程序 — 空中和空中交通服务规则》(PANS-RAC)。该标题反映了以下事实：除空中交通管制服务的运行外，还包括某些适用于飞行员的程序以及一些与提供飞行信息和警报服务有关的程序。1.6 定期发布后续版本。表 A 列出了自 1946 年以来发行的各版本的起源及其后续修订，以及所涉主要主题的清单、理事会批准修订的日期和修订生效的日期。1.7 此版本重新命名为《空中航行服务程序 — 空中交通管理》（PANS-ATM），对程序进行了全面更新，并对内容进行了重大重组。新标题反映了与空中交通服务安全管理和空中交通流量管理有关的规定和程序已包括在内。2.范围和目的 2.1 《空中航行服务程序 — 空中交通管理》（PANS-ATM）是对附件 2 — 空中规则和附件 11 — 空中交通服务中所含标准和建议措施的补充。必要时，可由《地区补充程序》（Doc 7030 号文件）所载的地区程序予以补充。注 1：尽管这些程序主要针对空中交通服务人员，但飞行机组人员应熟悉本文件以下章节中包含的程序：第 3 至 9 章、第 12 至 15 章、第 16 章、第 16.3、16.5 和 16.6 节以及附录 1、2、4 和 5。
自动交通标志检测和...
关键词：移动激光雷达，图像，交通标志，胶囊卷积网络，高阶胶囊特征 摘要：本文提出了一种从移动激光雷达数据和数字图像中检测和识别交通标志的方法，用于智能交通相关应用。交通标志检测和识别方法包括两个步骤：首先从移动激光雷达数据中提取交通标志兴趣区域。接下来，通过卷积胶囊网络模型从多传感器移动激光雷达系统同时采集的数字图像中识别交通标志。实验结果表明，所提出的方法在检测三维点云中的交通标志和识别二维图像上的交通标志方面都获得了有希望、可靠和高性能。