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墨西哥黑鲻表面和洞穴鱼染色体鳞片组装用于发现性状变异
生物体适应突然的极端环境变化的能力产生了一些最剧烈的快速表型进化的例子。墨西哥四眼鱼（Astyanax mexicanus）在墨西哥东北部的表层水域中数量丰富，但洞穴环境的反复殖民化导致几个种群的洞穴表型独立进化。在这里，我们展示了这个物种的三个染色体规模的组装，一个表面种群和两个洞穴种群，从而首次对独立进化的洞穴种群进行全基因组比较，以评估适应洞穴环境进化的遗传基础。我们的组装代表了最高质量的序列完整性，预测的蛋白质编码和非编码基因指标远远超过了之前的资源，并且据我们所知，超过了所有长读组装的硬骨鱼类基因组，包括斑马鱼。全基因组同源比对显示洞穴形式中的基因顺序高度保守，而与其他系统发育上近或远的硬骨鱼类物种相比，染色体重排的数量更多。通过系统发育评估羊膜动物远缘分支的单个基因直系同源性，我们发现了 A. mexicanus 独有的基因直系群。与代表性表面鱼类基因组相比，我们发现了大量的结构序列多样性，这里定义为插入和删除的数量和大小以及洞穴形态之间的扩展和收缩重复。这些新的更完整的基因组资源确保了更高的性状分辨率，可用于对物种内显著性状差异进行比较、功能、发育和遗传研究。
ANZCA 原住民、托雷斯海峡岛民和毛利人健康战略
世界卫生组织将公平定义为“人群之间不存在可避免或可补救的差异”。因此，原住民、托雷斯海峡岛民和毛利人之间的不公平健康结果可视为安全和质量问题。ANZCA 认为纠正健康不平等是实现麻醉、围手术期医学和疼痛医学领域安全、高质量患者护理的根本。ANZCA 支持澳大利亚和新西兰政府对《联合国土著人民权利宣言》的承诺，该宣言指出“土著人民享有享受最高可达到的身心健康水平的平等权利。”
海峡时报，pA18 - 日期：2024 年 7 月 12 日
2024 年 7 月 12 日——脑部疾病。这位 26 岁的年轻人曾在新加坡国立大学 (NUS) 学习计算机科学，患有脑瘫，这是由脑损伤引起的……
多样性和规模：VA百万退伍军人计划中2068个特征的遗传结构
简介：全基因组关联研究（GWASS）的发现提供了有关疾病遗传基础的实用知识，从而促进了预防和治疗的精度方法。当前的GWAS结果受到不同人群的个人代表性不足的限制，这导致人们对我们对基因，性状和疾病之间关系的了解的普遍性感到担忧。退伍军人事务部（VA）百万退伍军人计划（MVP）是美国最大的生物库之一，可以解决这一需求； 29％的MVP包括遗传上类似于非洲（AFR），混合美国（AMR）和东亚（EAS）参考人群的个体。拥有超过635,000个疾病剂和超过4430万个基因型的消毒剂，与来自电子健康记录（EHR）的详细表型数据相关，MVP具有数据的规模和丰富性，可以填补我们对基因型 - 表型评估群体知识的缺口。
302种绿豆种质资源的种子表型特征的遗传多样性分析
摘要：由于维生素，蛋白质，矿物质元素和活性物质丰富，因此已证明绿豆种子的高药和经济价值被证明对人有益。为了完全识别出优质种质资源的绿豆产量和质量育种的优质种质资源，通过多样性分析，相关性分析，主成分分析（PCA）和群集分析，对八个种子表型特征的遗传多样性水平进行了全面评估。结果表明，八个种子表型性状的遗传多样性具有302个绿豆种质资源，其香农多样性指数范围为0.25至2.09。对于大多数特征，它们的变异系数（CV）超过10％，最高为种子形状（41.51％）。相关分析表明，100种子的重量与种子大小，种子长度，种子宽度和种子厚度具有极为正相关的相关性。PCA表明，前三个主要成分的累积贡献率为78.551％。这些主要成分包括种子宽度，种子外套和种子颜色。通过群集分析将302个绿豆种质资源分为八组。从I组和II组中选择了共有140种具有大种子的种质资源，其中II组中的9种种质资源可能是高收益的品种。关键词：绿豆，种子表型特征，遗传多样性，聚类分析，主要成分。总体而言，这项研究不仅表明研究的种质资源之间有足够的差异，而且还为绿豆种质资源的选择，利用和杂交育种提供了理论基础。
急性应激通过高特质反刍动物的前额叶皮质异常激活来损害有意记忆抑制
a 南方医科大学公共卫生学院心理学系认知控制与脑健康实验室，中国广州 b 粤港澳大湾区脑科学与类脑智能研究中心，粤港精神疾病联合实验室，广东省中西医结合清热病基础研究中心，中国 c 香港理工大学应用社会科学系，中国香港特别行政区 d 香港大学脑与认知科学国家重点实验室，中国香港特别行政区 e 香港大学神经心理学与人类神经科学实验室，中国香港特别行政区 f 南方医科大学生物医学工程学院，中国广州 g 南方医科大学珠江医院精神科，中国广州
v-express：有条件的辍学，用于渐进的肖像视频生成
在肖像视频生成领域中，使用单个图像来生成肖像视频已经变得越来越普遍。一种常见的方法涉及利用生成模型来增强适配器的控制生成。但是，控制信号（例如，文本，音频，参考图像，姿势，深度图等）的力量可能会有所不同。在这些情况下，由于对较强的条件的干扰，较弱的条件通常难以有效，这在平衡这些条件方面构成了挑战。在我们在肖像视频生成方面的工作中，我们确定音频信号特别弱，通常被诸如面部姿势和参考图像之类的强信号所掩盖。但是，信号较弱的直接训练通常会导致收敛困难。为了解决这个问题，我们提出了V-Express，这是一种简单的方法，可以通过渐进式训练和条件辍学操作来平衡不同的控制信号。我们的方法逐渐通过弱条件实现有效的控制，从而获得了同时考虑面部姿势，参考图像和音频的发电能力。实验结果表明，我们的方法可以有效地生成由音频控制的肖像视频。此外，还提供了一种潜在的解决方案，以同时有效地利用各种强度的条件。
全基因组比较分析揭示了多产萨福克羊繁殖性状的选择特征
全基因组选择标签的鉴定可以揭示通过自然或人工选择产生新品种的潜在遗传机制。本研究对多产肉羊新品系多产萨福克羊进行了全基因组选择标签筛选，以鉴定繁殖性状候选基因，揭示该新品系萨福克羊的种质特征和群体遗传进化。采用20倍有效测序深度进行全基因组重测序，以分析基因组多样性和群体结构。此外，利用固定指数（F ST ）和杂合度（H ）分析研究了多产萨福克羊、萨福克羊和湖羊的选择标签。共获得了多产萨福克羊的5,236.338 Gb高质量基因组数据和28,767,952个SNP。此外，还鉴定出99个跨越候选基因的选择信号，其中23个基因与生殖、生长、免疫、代谢等KEGG通路及Gene Ontology术语显著相关，通过选择信号分析发现ARHGEF4、CATIP、CCDC115等基因与多产萨福克羊的生殖性状显著相关，并与mTOR信号通路、黑素生成通路、Hippo信号通路等高度相关，这些结果有助于理解多产萨福克羊人工选择的进化，并提供可能有利于新绵羊品种建立的候选生殖相关基因。