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摘要
无花果果实是生物活性化合物的重要来源，例如类黄酮，苯甲醛，生物碱，萜类化合物和苯酚，它们是抗菌无花果果实作为类黄酮的来源，具有抗生素活性，与内部生物学植物的作用不可分割，使得内属菌丝的作用不可分割。研究包括内生细菌在内的微生物的多样性并不容易，因为环境中有99％的微生物是不可培养的物种，因此需要进行分析，能够研究而没有称为宏观概念的内生细菌的多样性。这项研究的目的是确定在这些内生细菌中有用的无花果水果和预测基因中内生细菌的多样性。研究方法指的是无花果组织DNA提取，16S rRNA基因扩增，电泳，下一代测序和使用操作分类学单元进行分析的研究方法。The results of species-level endophytic bacterial diversity obtained on Fig fruit (Ficus carica L.) varieties Gren Yordan are Weissella ghanensis, Weissella paramesenteroides, Ralstonia pickettii, Leuconostoc citreum, Pantoea stewartii, Gluconobacter cerinus, Lactococcus lactis.
ZnO纳米颗粒使用叶提取物生物合成...
由于执法的重要性，识别潜在指纹是一个吸引更多关注的公开主题。可以通过潜在的指纹确定犯罪现场（TKP）的存在。潜在的指纹可以提供警察的信息，以帮助他们捕获罪犯。到目前为止，许多不同的指纹粉末配方已被广泛使用，每个配方都由树脂物质和对比染料组成。过去最广泛使用的潜在指纹的方法是硝酸银染色，烟雾碘，忍者染色和粉尘粉。这种古老的方法在各种表面上都很好。科学家一直在努力开发更准确的技术来可视化潜在印刷，因为用于检测潜在打印输出的常规方法并不总是成功的。一些用于制作有毒指纹粉末的物质，可能对人类健康有害。这项研究提供了一种与生产过程结合使用ZnO的方法，并用Betadin Leaf提取物进行了修饰，以产生安全且非毒性的指纹粉末。这项研究的结果表明，在FTIR测试中，在Betadin叶提取物中发现了Zn-O键，OH组，C = O和N-O菌株。因此，这里提出的发现可能是对研究进行更复杂研究的起点。
摘要 - Adi Buana 存储库
写作是语言活动的一部分，与阅读和口语密不可分。在写作技能的培养过程中，存在词汇量不足、句子结构难以构成等错误。因此，需要创新性的努力，其中之一就是运用模型以及针对学习需求的教学技巧。生成模型属于思维导向型教学方法，以问题解决为基础。本研究旨在探究学习成果的差异，以及在序列图像辅助下，生成模型在SDN Keboan Anom小学五年级学生学习叙事性文章写作方面的有效性。
抽象apptrak
可以通过相当简单至现代的生物技术方法来产生有效的二级代谢物化合物，这些化合物可以通过相当简单的抗氧化剂来源产生，这两种方法都使用内生微生物的能力来使用分子遗传工程技术，这些技术目前是非常普遍的，即基因编辑。具有产生内生微生物的植物组织包括花，水果，茎，叶，根和种子，在保护宿主植物免受环境压力和竞争微生物的影响方面起着重要作用。一种类型的微膜细胞膜，肌肉模子，可以产生肉桂植物的挥发性有机化合物的混合物。这些挥发性有机化合物具有药理学活性，作为广泛频谱中抗菌剂的来源。分型Andreane是由紫杉醇植物产生的内生真菌之一，可以产生具有药理学活性作为抗癌来源的紫杉醇化合物。Pestalotiopsis微孢子是产生Ketapang植物中的柴蛋白和异泊蛋白化合物的微生物培养物之一，并用作抗氧化剂和抗癌药物的来源。抗氧化剂分为内源性抗氧化剂，酶抗氧化剂和维生素。使用农杆菌的遗传工程可以通过靶标的基因插入靶标的基因插入，从而产生所需的或所需的性状，该基因插入的基因插入是作为接收该基因的生物体的基因供体的。披针形基因是已成功插入代码番茄叶的基因之一，并在较大条件下将复合叶子更改为较小的叶子。推荐的基因编辑方法是CRISPR-CAS 9，因为它可以用清晰的二倍体基因组序列编辑西红柿中的披针形基因。
引文：Glaser R、Dimitrakakis C、Gindri IM、Pizzolatti AL、Pinto LPS 等人 (2025) 接受 Testo 治疗的女性中浸润性乳腺癌的发病率
自 1937 年以来，皮下睾酮 (T) 植入物已用于治疗多种激素失衡，包括乳腺癌。我们之前报告了一项前瞻性、机构审查委员会批准的 10 年期队列研究的结果，该研究针对接受 T 或睾酮联合阿那曲唑 (T+A) 植入疗法治疗的女性浸润性乳腺癌的发病率降低。“代顿研究”的详细信息，包括 STROBE 清单、研究设计、批准、方法、结果和统计分析，之前已发布，可在此处找到 [3,4]。虽然该研究设计为一项 10 年期前瞻性研究，但对患者进行了随访，直至第 15 年，即 2023 年 3 月 1 日结束。所有患者均在同一个诊所就诊，并由乳腺癌外科医生 (RG) 治疗，在整个 15 年期间，外科医生可以访问所有记录和数据。
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植物生产和农产品的加工有助于形成大量的木质纤维素废物。其中很大一部分是Pomace，稻草，木木屑以及纸浆和咖啡渣。这些废物不容易使用，它们很容易受到微生物学污染，并且分解时间通常很长。为了解决这个问题，您可以将蘑菇与诸如胸膜胸膜胸膜菌，胸膜胸膜胸膜胸膜和小丁氏菌Edodes等蘑菇一起使用，由于分泌的溶液外酶，可以将含有木质素纤维素和纤维素的各种含量与低分子化合物的溶液蛋白质和纤维素含量分散。在废物底物上繁殖蘑菇时，您可以将成果的产生与合成酶结合在一起，因为在胸膜属和小鼻菌的蘑菇中，在水果酶期间，分泌酶的活性增加了。这项工作的目的是确定从选定碱的繁殖中获得的纤维素分解酶的潜力：胸膜胸膜胸膜胸膜，胸膜胸膜胸膜，小扁豆edodes在含有咖啡地和木材的废物培养基上。在准备好的废物底物的实验部分中，进行了选定碱的繁殖。在繁殖过程中，每周采集地面样品，然后用柠檬酸盐缓冲液提取并清洁以获得纤维素制剂。使用DNS方法，使用Lowry方法的蛋白质以及通过羧甲基螺旋糖反应的方式来表征制剂。获得的结果证实了使用由咖啡咖啡和木材组成的废物基材进行小学繁殖和酶生产的可能性。从L. edodes和P. p. ofteatus育种获得的制剂的特征是比商业目的更大的活性，而P. Erityne则相似。
美国铁路公司每日长途列车服务研究
持续贫困地区。根据 IIJA 的定义，在以下所有三个数据集中，贫困人口比例持续大于或等于 20% 的县：(a) 1990 年十年一次的人口普查；(b) 2000 年十年一次的人口普查；(c) 最新 (2021) 小区域收入贫困估计；根据美国人口普查局美国社区调查提供的 2014-2018 年 5 年数据系列测算，贫困率至少为 20% 的县；或美国任何领土或属地内的地区 (DOT 2024a)。
引用：Overney、Cassandra、Saldías、Belén、Dimitrakopoulou、Dimitra 和 Roy、Deb。2024 年。“SenseMate：一种用于定性数据分析的可访问且适合初学者的人机交互平台。”
社区组织在利用定性数据分析或意义建构的力量来理解其选民提出的不同观点和需求方面面临挑战。意义建构最耗时且乏味的部分之一是定性编码，即在大量非结构化的社区输入语料库中识别主题的过程。定性编码的挑战是实现高编码者之间的可靠性，尤其是在专家和初学者意义建构者之间。在这项工作中，我们介绍了 SenseMate，这是一种旨在帮助定性编码的新型人机交互系统。SenseMate 利用理性提取模型，这是一种新的机器学习策略来半自动化意义建构，它可以产生主题建议和人类可解释的解释。这些模型是在波士顿人生活经历的数据集上进行训练的，该数据集由专家意义建构者对主题进行了注释。我们通过一个以人为本的迭代设计过程将理性提取模型集成到 SenseMate 中，该过程围绕从广泛的文献综述中得出的四个关键设计原则展开。设计过程包括三次迭代，并不断得到来自社区组织的七名人员的反馈。通过一项涉及 180 名新手感知者的在线实验，我们旨在确定人工智能生成的建议和原理是否会减少编码时间、提高编码者之间的可靠性（即 Cohen 的 kappa 值），并尽量减少新手和专家编码决策之间的差异（即参与者答案的 F 分数与专家金标签的比较）。我们发现，虽然模型建议和解释使每个分析单位的编码时间增加了 49 秒，但它们使编码者之间的可靠性提高了 29%，编码 F 分数提高了 10%。关于 SenseMate 设计的有效性，参与者报告说该平台通常易于使用。总之，Sensemate (1) 是为没有技术背景的初学者感知者构建的，这是先前工作不关注的用户群，(2) 实现原理提取模型来推荐主题并生成解释，这比大型语言模型更具优势
抑制α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶从叶甲醇提取物
Gorontalo 96128 Korespestensi Penulis：nurvitaabdullah@gmail.com摘要。Garuga Floribunda（Garuga Floribunda Decne）植物是以各种药用特性而闻名的物种之一。这项研究旨在研究α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶的抑制活性，并确定Garuga Floribunda叶片作为抗糖尿病剂的最佳浓度。通过使用甲醇作为溶剂作为萃取过程获得叶片的提取，并使用d-硝基苯基-α-D-糖酰胺（P-NPG）对α-葡萄糖苷酶对α-葡萄糖苷酶的抑制活性进行了测试。该方法是UV-VIS分光光度法。该植物的植物化学测试揭示了类黄酮，生物碱，皂苷，单宁，类固醇和萜类化合物的存在。抑制测试结果表明，Garuga Floribundaleaves的甲醇提取物对这两种酶表现出显着的抑制活性。对α-葡萄糖苷酶的最高抑制百分比为91.09％，表明抗糖尿病活性很高。同时，对α-淀粉酶的抑制作用为7.56％，没有明显的抗糖尿病活性。抑制两种酶的最佳浓度为1000 ppm。关键词：跳蚤，抑制，酶，抗糖尿病abtrak。Tumbuhan Buhu（Garuga Floribunda Decne）Merupakan Salah Satu Spesies Tumbuhan Dengan Beberapa Khasiat Obat。metode yang digunakan adalah metode spektrofotometer uv-vis。kata kunci：buhu，inhibisi，enzim，抗糖尿病这项研究的目的是研究α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶的抑制活性，并找出Buhu叶甲醇提取物作为抗糖尿病的最佳浓度。buhu叶提取物是通过使用甲醇溶剂提取的过程获得的，其抑制活性使用dNS-DNS substrate（3-氨基酯（3-二氨酸）（3-二氨酸）（3-氨基型）（使用α-氨基酶），使用p-硝基苯基D-D-D-D-D-D-丙氨酸酶（P-NPG）底酸（P-NPG）底物测试。植物化学测试包括类黄酮化合物，生物碱，皂苷，单宁，类固醇和萜类化合物。抑制测试的结果表明，布胡叶的甲醇提取物对两种酶具有显着的抑制活性。抑制α-葡萄糖苷酶的最高百分比为91.09±1.52 ppm，分为抗糖尿病非常活跃。对于α-淀粉酶5.33±0.79 ppm，不活跃为抗糖尿病。
鉴定70％乙醇提取物根的植物化合物
背景：Rennellia Elliptica Korsh ...传统上用作壮阳药。从其潜力来看，该植物提取物作为抑制磷酸二酯酶5的科学证据仍未实现：本研究的目的是确定在椭圆形的肾上腺素的70％乙醇提取物中发现的植物化学化合物。在硅中使用LC-MS/MS和Aphrodisi活性。方法：乙醇提取物椭圆形KORS。使用LC-MS/MS分析，然后将化合物用作分子拧紧的配体化合物，以确定植物化学成分与磷酸二酯酶靶蛋白5（GDP ID：GDP ID：2H42）的结合的亲和力。结果：发现了17种化合物的成分，包括萜类化合物，苯基丙烷，亚喹酮和类黄酮。基于Silico对用LC -MS/MS，Dulxanthone B（∆G = -9.52 kcal/mol）分析的17种化合物的研究，显示出与蛋白质靶标结合的最高亲和力。结论：埃利普蒂卡·科斯（Rennellia Elliptica Kors）的植物化学化合物。在发现抑制磷酸二酯酶5的药物中可以作为其他疗法。