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道德规范 - 生成式人工智能。
人工智能被定义为机器模仿人类智能并生成新解决方案的能力，包括生成人工智能等变体，它可以根据命令生成内容。然而，与人类思维类似的道德挑战也随之出现，凸显了用道德原则引导人工智能的重要性。作者提出了有关信息的使用、算法的定义以及人工智能的接受者的关键问题。道德成为指导人工智能发展和应用的基础，确保人工智能使用过程中的公正、仁慈、无害、自主、隐私和透明。它还提出了一些建议，并强调了在人工智能的使用和人机交互之间保持平衡以及人性化应用的重要性，以维护医疗保健领域的尊严和道德。
根据A/RES/78/128的合并非政府组织和利益相关者组织的合并名单 - 根据11月1日
根据A/Res/78/128的认可的非政府组织和利益相关者组织的合并清单，根据2024年11月1日，根据2024年11月1日，国家环境预测“ NGO”“ NOGO”“ GREENWOMEN”“ GREENWOMEN”“ GREENWOMEN”分析环境机构[Jordan Eniventer [Jordan Eniventer [Jordan Eniventer] Century Frontiers 21st Century News 22 Four 3 TOP FISH FARM VENTURES 350 Ghana Reducing Our Carbon (350 G-ROC) 350 Vermont 350.org 50by40 A Rocha Ghana A Rocha International A Seed Japan A4F, ALGA FUEL, S.A ABANCA Corporación Bancaria S.A. ABB AB Abioyes & Sons Farm Ventures ABN AMRO Bank Abreu Advogados Absolutum Solel Pte Ltd Abyssal SA Academia de Saberes de Aveiro Academia del Mar Academic Youth Ecological Club Academie de l Eau (Water Academy) Academy of Ghandian Studies Academy of Sciences of the USSR Acao Voluntaria de Atitude dos Movimentos por Transparencia Social Acção Democratica Feminina Gaucha/Friends of the Earth (Brazil) Accenture Development Partnerships Accerus, School Stellenbosch UniversityAcciónecologica accipicion para lapromociónde ambientes libres dabaco acdi/vocaachascodaç(Para Praa Praa praa praa praa pra pra pra pra pra pra para para pra pra pra pra pra pra prapare op recursos
波多黎各电力评论
LUMA Opera activos de Transmission y Distribución que son propiedad del gobierno bajo el Acuerdo de Operación y Mantenimiento del Sistema de Transmisión y Distribución de Puerto Rico (T&D OMA, por sus siglas en inglés) administrado como parte de una asociación público-privada que波多黎各公共私人联盟自治权 (P3A) 的监督和波多黎各能源协商监督 (PREB, por sus siglas en inglés), que es la agencia reguladora.这是 LUMA 的年度信息、更多的信息、描述和详细说明、活动、活动和记录，涵盖 2023 年 7 月 1 日和 2024 年 6 月 30 日的 12 个月。告知我们有关透明性的妥协和 OMA de T&D 的要求。
表壳：11755-2024-SERVIR/TSC CHALLENGER
2023 年，地方教育管理单位第 03 号（以下简称“实体”）管理部门下令对 MARITZA TRINIDAD RODRIGUEZ BURGA 女士（以下简称“挑战者”）启动行政纪律程序，其在 2022 年担任第 1028 号“阿根廷共和国”教育机构主任期间，涉嫌未能遵守以下规定：“(...) 未能遵守第 27806 号法律《透明度和公共信息获取法》，未提供以下所需文件：i) 由 (...) 女士在第 1028 号“阿根廷共和国”教育机构管理部门签署的协议记录副本，以对上述机构进行监护 (...)”。鉴于此，他被指控犯有第 29944 1 号法律第 48 条第 i) 款规定的纪律过失 - 《教师改革法》，指控他犯有以下罪行：
001-PAC-DNA-2的管理
效率标准，透明度，质量，环境和社会责任。 div>将优先考虑国家产品和服务，尤其是来自受欢迎和团结的经济，以及微型，中小型生产单元的优先级”；第254条（第254条）是司法职能的有机法规（以下简称COFJ）的第254条。这是COFJ第280条作为司法委员会总干事的职能确立的：“ 1。 div>在其能力范围内，司法职能的人类，财务，行政资源的管理以及选择，评估，专业培训和持续培训的过程； 2。 div>司法职能（…）的法律，司法和法外代表”； div>
Neurocibertic，一种新的和相关的神经含量
神经科学中的伦理学提出了一种进化部署，该部署需要从功能神经影像学知识中进行更多的守时注意，该知识定义了与情绪和认知有关的结构。 div>根据神经质，网络和神经纤维性关键词的棱镜形式，在PubMed中进行了系统的审查。 div>尽管神经杂志学和人工智能的当代进步，但在科学内容中 神经含量并未出现。 div>即使确定了与神经科学中人工强度相关的许多贡献，尚未考虑与透明度，调节和合理使用与这种神经环境发展相关的新设备的伦理意义。 div>在当前时代，必须考虑神经急诊室的概念性相关性和在神经杂志全景中的应用，这提出了传统神经药物未考虑的新挑战和困境。 div>
神经技术时代的隐私
脑机接口（BCI）正在从医疗领域扩展到娱乐、健康和营销领域。然而，随着消费者神经技术变得越来越流行，由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化，隐私问题也随之出现。隐私攻击已被证明，而人工智能在脑语音和脑图像解码方面的进步带来了一系列独特的新风险。在这个领域，我们进行了第一项用户研究（n=287），以了解人们的神经隐私期望及其对神经技术影响的了解。我们的分析表明，虽然用户对这项技术感兴趣，但隐私是影响其可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及在神经数据共享方面实施有效透明度的必要性。我们的研究结果为分析当前隐私保护机制的漏洞提供了基础，并为如何设计隐私友好的神经技术的讨论做出了贡献。
人类尊严——以及人工智能的生物伦理学。
作者讨论了人工智能（AI）在各个领域，特别是在健康领域日益增长的影响力，以及在其变得至关重要之前从伦理和生物伦理角度解决其影响的紧迫性。它还探讨了如何将人类尊严（天主教生物伦理学和世界人权宣言的核心原则）作为人工智能监管的基石。人工智能在医疗保健领域的应用引发了道德挑战，例如数据偏见和不公正风险。强调需要开发一种促进透明度、责任感和尊重人类尊严的“算法学”或算法伦理。此外，它还强调了人工智能对医患关系、医疗行业实践和治疗决策的影响，并指出人工智能不应取代人类的判断。最后，强调需要对医生和卫生专业人员进行人工智能的道德使用培训，将生物伦理原则融入他们的培训中，以确保技术服务于共同利益而不损害人类尊严。
将社会机器人用作学校的助教
在社会机器人中摘要，AI已被无缝集成，以使它们能够编程以执行从基本运动和互动到更复杂的功能，例如协助教育的更为复杂的功能。这项全面的评论深入研究了社会机器人在初级和中等教育中的多方面使用，以解决趋势，理论基础，应用领域和道德考虑之类的关键方面。在四个主要研究问题的指导下，该研究揭示了显着的趋势，NAO机器人在教育环境中突出出现，尤其是在小学时代的儿童中。探索的应用领域包括语言学习，计算思维，社交和情感发展，创造力支持，乐器实践和图书馆活动，展示社交机器人作为助教，同伴和同伴的各种角色。但是，道德问题和数据隐私问题表现出来，构成透明度问题，对机器人的依赖，人类互动减少和潜在的工作流离失所等风险。这项研究强调了进行广泛的纵向研究和合作努力的必要性，以负责任地将社会机器人纳入教育，并强调教育工作者，决策者，开发人员和隐私专家之间合作的必要性，以确立明确的指导方针，优先考虑学生的福祉。estarevisión积分profundiza en el usomultifacéticode los robots socials en lagudeciónprimaria y secundaria，abordando expackos clave como倾向，基础teóricos，dominiosteóricos，dominios demoios de aplicaciocion yaplicacióny teackicionesétticticticasticticas。关键字：社交机器人，教育，学校，学生机器人互动摘要中的社会机器人，AI已完美整合，以允许他们编程以执行从基本运动和互动到更复杂的功能，例如在教育方面的帮助。 div>在四个主要研究问题的指导下，该研究揭示了显着的趋势，其中NAO机器人在教育环境中，尤其是在小学时代的儿童中出现了突出显示。 div>探索的应用领域包括语言学习，计算思维，社交和情感发展，对创造力的支持，乐器和图书馆活动的实践，显示了社交机器人（例如助教，成对和同伴）执行的各种功能。 div>但是，出现道德问题和数据隐私问题，这会引起透明度问题，机器人依赖性，人类互动减少和可能的位移等风险