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神经科学家使用小鼠大脑图谱进行高效分析和透明报告的指南
脑图谱在神经科学中被广泛用作开展实验研究以及整合、分析和报告动物模型数据的资源。有各种各样的脑图谱可供选择，找到适合特定目的的最佳脑图谱并进行有效的基于脑图谱的数据分析可能具有挑战性。比较使用不同脑图谱报告的结果也并非易事，并且是可重复科学的障碍。通过这篇观点文章，我们提供了如何使用小鼠和大鼠脑图谱来分析和报告数据，符合 FAIR 原则，该原则提倡数据可查找、可访问、可互操作和可重复使用。我们首先介绍如何解释脑图谱并将其用于导航到大脑位置，然后讨论如何将它们用于不同的分析目的，包括空间配准和数据可视化。我们提供了有关神经科学家如何比较映射到不同脑图谱的数据并确保透明地报告结果的指导。最后，我们总结了选择图集时需要考虑的关键因素，并对基于图集的工具和工作流程对于 FAIR 数据共享的相关性进行了展望。
不透明算法，透明偏见：Sheikh Jarrah危机期间的自动化内容适度
社交媒体平台虽然有影响力的人权行动，言论自由和动员工具，但也承担了公司所有权和商业利益的影响。这个双重字符可能会导致对这些平台运营的利益冲突。这项研究集中在2021年5月在东耶路撒冷举行的Sheikh Jarrah事件，这是以色列 - 帕勒斯坦冲突中引起了全球关注的焦点。在此期间，巴勒斯坦激进主义者及其盟友观察并遇到了自动化内容审核动作的显着增加，例如阴影禁令和删除内容。我们调查了201个面临内容适度的用户，并与政治影响者进行了12次访谈，以评估这些实践对行动主义的影响。我们的分析集中在自动内容审核和透明度上，研究用户和活动家如何看待社交媒体平台使用的内容审核系统及其不透明度。的发现表明，由于不透明和混淆含量降级的技术机制，亲帕勒斯坦激进主义者的审查制度，使损害证明和缺乏补救机制变得复杂。在自动化内容审核的领域中，我们将这种困难视为算法危害的一部分。这种动态对行动主义的未来具有深远的影响，并提出了有关数字空间中权力集中化的问题。
中性色透明辐射冷却器，通过用刺穿的bragg反射器调整太阳能吸收
白天辐射冷却（DRC）已成为一种有前途的方法，用于降低暴露于阳光的表面，而无需能耗。尽管DRC设计方面取得了进步，但由于可见的反射，现有的基于反射的方法通常缺乏透明度，从而阻碍了使用玻璃的广泛应用。效果导致了透明辐射冷却（TRC）的发展，尽管由于占主导地位的太阳能吸收，白天的有效冷却仍然具有挑战性。本文提出了一种新型的TRC设计，其中包括透明的双向电流结构上的聚二甲基硅氧烷（PDMS）发射极。使用优化的Bragg Repetor（OBR）和90μM孔孔式AG窗口屏幕屏幕回路（WR）分别用于反射近红外（NIR）光谱（0.74 <𝝀 <<1.4μm）和整体词素光谱的频带A和整体溶液谱。在白天，与PDMS涂层的玻璃相比，拟议的TRC通过透明的双回路系统将温度降低22.1°C。因此，这种方法使用双回路优化了太阳能反射和可见性之间的平衡，为需要冷却和透明度的应用提供了最佳解决方案。
透明的导电氧化物和低氮损耗富含硅的硅波导，作为神经形态光子学的基础
简介神经形态计算是指试图模仿大脑信号处理的信号的方式[1]。与基于具有两个分离的内存和处理单元并以顺序操作的von Neumann架构的传统计算机相比[2]，大脑过程以并行方式[3，4]。，它在速度和能源效率方面提供了巨大的好处，因为数据传输是造成大部分功耗的原因。克服某些局限性的方法之一是开发可以改善信号处理的新算法[5，6]，但是，它仍然需要在内存和处理器之间进行数据传输和限制其效率。在处理这些限制的过程中，在网络中可以实施的人工神经元和突触的开发中，付出了很多努力[1]。基于光子学，即，神经形态光子学，可用光子作为信号载体，以在网络的不同部分之间传递信息[7-12]。多亏了几乎无限的带宽，与标准CMOS技术的兼容性以及几乎为零的功耗，可以进行基本的矩阵乘法，与神经态电子相比，它可以提供巨大的改进。可以通过以光速度在单个波导上将多个信号列入多个信号来实现完整的并行性。同时，光权重可以提供计算的低延迟。通过将这些优点结合起来，至少与电子同行相比，至少有很少的数量级改善。但是，实现此类任务的实现需要仍缺失的新材料平台和低损失体系结构。氮化硅（SIN）是光子整合电路（PIC）技术的普遍材料，因为它与标准CMOS过程兼容[13，14]。它允许在单个芯片上进行具有成本效益的设备和电子和光子组件的协整。此外，与其他材料相比，基于SIN平台的光子设备的特征是对温度漂移的容忍度更高，光学损耗和较低的波长范围操作，较大的波长透明度和改善的串扰值[14]。已经被证明是一个适当的材料平台，用于实现神经网络，表明自由度增加的是设计线性神经元[8，9]。因此，SIN平台可以作为神经形态光子学中的路由层起关键作用[9]。
基于近红外至中红外波长透明导电氧化物的集成光电探测器
然而，预计未来几年 MIR PIC 将大幅增长，这主要归功于气体检测、生物系统、安全和工业应用传感器的发展 [https://mirphab.eu]。MIR 中的 PIC 需要能够在 MIR 波长范围内工作的新设备，因此很可能基于新的材料平台。[8] 光电探测器就是这样一种设备，它将光信号转换为电信号，是片上光电转换中必不可少的组件。然而，它必须满足几个重要要求，例如与互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的兼容性、在很宽的波长范围内工作以及无需冷却，这会增加系统的复杂性和成本。[6] 相比之下，大多数先前提出的 MIR 波长范围内的光电探测器要么制造成本高，要么不能在很宽的波长范围内工作，要么不切实际，因为它们需要冷却到低温。因此，对 MIR 光电探测器的搜索仍在进行中。解决方案可能是将热量转化为电能的热探测器。[10 – 14] 它们需要一种吸收材料，吸收光以产生热载流子，然后将其转化为电能。透明导电氧化物 (TCO) 属于近零 (ENZ) 材料，似乎是完成此类任务的绝佳材料，因为它们可以在很宽的范围内吸收能量
基于Nio/Si异质结的自动宽带光电探测器，并结合石墨烯透明导电层
摘要：在这项研究中，通过在SI底物上的纳米结构NIO的直接自旋涂层制造了基于石墨烯/Nio/N-Si的自动宽带光电探测器。Nio/Si异质结构的Curren T – V Oltage测量表现出在光照明下具有增强的pho-drumerent的整流特性。在300 nm至800 nm的范围内测量了光反检测能力，并且由于NIO的宽带隙，观察到紫外线区域的较高光响应。顶部的石墨烯透明导电电极的存在进一步增强了整个测得的波长区域的响应性，从350至800 nm。，在插入石墨烯顶层时，发现NiO/Si检测器在350 nm处的光响应从0.0187增加到0.163 a/w。在零偏置处的高摄影电流比（≃104）表明该设备在节能高性能宽带光电检查器中具有有利的应用。
嵌入的纳米图案，用于在透明导电膜中有选择地抑制导热率和增强的透明度
透明的导电氧化物（TCO）薄膜是许多光电应用中的基石，包括显示器，光伏和触摸屏。在这些设备中，需要同时具有较高光学反式差异和电导率的薄膜。理想情况下，在正常设备操作期间产生的热量必须理想地补偿以实现最佳功能。解决热人类生物问题的一种可能方法是将热电（TE）属性添加到TCO膜中。然而，在保持最佳电导率和光学透明度的同时提高了TE性能是具有挑战性的：热和电运输特性已深深交织在一起。在这里，我们演示了一种方法，可以独立选择光学透明度，电导率和导热率。嵌入的纳米图案结构充满了二锡氧化物（ITO），并将其夹在两个ITO层之间。所得的三层结构表现出降低的导热率和出色的电导率。这是通过嵌入的ITO纳米模式中的电子通道来实现的，该纳米模式在电气连接顶部和底层的情况下，同时限制了声子介导的热传导。调整纳米图案的填充分数和厚度以提高光学传输，从而获得高于裸露膜的透明度。结果是透明的TCO三层层膜，具有同时高的TCO和功绩的热电图。
迈向可持续、无色、透明的光伏电池：选择性近红外染料敏化太阳能电池的现状和发展前景
染料敏化太阳能电池 (DSSC) 是一种有前途的光伏 (PV) 技术，适用于需要高美学特征和能量生产的应用，例如建筑一体化光伏 (BIPV)。在此背景下，由于通过分子工程开发了新的敏化剂，DSSC 具有波长选择性。染料研究的悠久历史为该技术提供了不同的颜色以达到全色光吸收。然而，近 45% 的阳光辐射位于近红外 (NIR) 区域，而人类视锥细胞对此区域不敏感。本综述为读者提供了有关如何选择性地利用该区域以基于 DSSC 技术开发无色透明 PV 的关键信息。除了选择性 NIR 吸收剂外，三联光阳极、对电极和氧化还原介质共同有助于实现高美学特征。本文结合 BIPV 应用讨论了所有组件的详细信息、相互作用以及实现无色透明 NIR-DSSC 的技术限制。
高密度透明石墨烯阵列用于根据表面电位记录预测深度细胞钙活性
光学透明神经微电极有助于同时从大脑表面进行电生理记录以及神经活动的光学成像和刺激。剩下的挑战是将电极尺寸缩小到单细胞大小并增加密度，以高空间分辨率记录大面积的神经活动，从而捕捉非线性神经动力学。在这里，我们开发了透明石墨烯微电极，它具有超小开口和大而透明的记录区域，视野中没有任何金延伸，高密度微电极阵列高达 256 个通道。我们使用铂纳米粒子来克服石墨烯的量子电容极限，并将微电极直径缩小到 20 μm。引入了层间掺杂的双层石墨烯以防止开路故障。我们进行了多模态实验，将微电极阵列的皮质电位记录与小鼠视觉皮层的双光子钙成像相结合。我们的结果表明，视觉诱发反应在空间上是局部的，适用于高
在临界厚度的超薄金属膜中的电阻率缩放率转变及其对透明导体应用的影响
这是被接受出版的作者手稿，并且已经进行了完整的同行评审，但尚未通过复制，排版，分页和校对过程，这可能会导致此版本和记录版本之间的差异。请引用本文为doi：10.1002/aelm.202100970。本文受版权保护。保留所有权利。