灵活的混合光电集成集成在实现低温性方案基板上的高性能设备的低成本制造之前,面临着几个基本挑战。这些低成本基板通常会带来严格的处理要求,从而导致关键的制造问题。新兴技术,例如激光或基于灰灯(所谓的光子)后加工后处理的烧结,可替代传统烤箱的热敏感底物处理。1 - 8通过仔细调整每种材料的加工条件,可以在同一设备上独立处理多个薄LM,而无需高速退火和高速。用金属纳米颗粒制成的薄lm需要用少量的高功率密度脉冲来处理高密度导电lms。9,10对于陶瓷材料,较大的低功率脉冲倾向于改善
[4] Abeba Birhane、William Isaac、Vinodkumar Prabhakaran、Mark Diaz、Madeleine Clare Elish、Iason Gabriel 和 Shakir Mohammed。 2022.权力归人民?参与式人工智能的机遇与挑战。算法、机制和优化中的公平与访问(美国弗吉尼亚州阿灵顿)(EAAMO '22)。美国计算机协会,纽约,纽约州,美国,第 6 篇文章,8 页。 https://doi.org/10.1145/3551624.3555290 [5] Rishi Bommasani、Drew A. Hudson、Ehsan Adeli、Russ Altman、Simran Arora、Sydney von Arx、Michael S. Bernstein、Jeannette Bohg、Anthony Bosselut 等人。 2021. 论基础模式的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258(2021)。 https://crfm.stanford.edu/assets/report.pdf [6] Zalan Borsos、Raphael Marinier、Damien Vincent、Eugene Kharitonov、Oliver Pietquin、Matt Sharifi、Oliver Teboul、David Grangier、Marco Tagliasacchi 和 Neil Zeghidour。 2022.AudioLM:一种用于音频生成的语言建模方法。 arXiv:2209.03143 [cs.SD] [7] 马修·伯特尔 (Matthew Burtell) 和托马斯·伍德赛德 (Thomas Woodside)。 2023.人工智能影响力:人工智能驱动的说服分析。 http://arxiv.org/abs/2303.08721 arXiv:2303.08721 [cs]。 [8] C2PA。 2024. 引入官方内容凭证图标 - C2PA — c2pa.org。 https://c2pa.org/post/contentcredentials/。 [访问日期:2024 年 1 月 17 日]。 [9] 维多利亚·克拉克、弗吉尼亚·布劳恩和尼基·海菲尔德。 2015.主题分析。定性心理学:研究方法实用指南 222,2015 (2015),248。[10] Joshua Cloudy、Jaime Banks、Nicholas David Bowman。 2023. The Str(AI)ght Scoop:人工智能线索减少对敌对媒体偏见的看法。数字新闻 11,9(2023 年 10 月),1577–1596。 https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1969974 [11] 谷歌DeepMind。 2024.合成器ID。 https://deepmind.google/technologies/synthid/。访问日期:2024-1-1 [12] Upol Ehsan 和 Mark O. Riedl。 2020.以人为本的可解释人工智能:走向反思性社会技术方法。在 HCI International 2020 - 最新论文:多模态性和智能中,Constantine Stephanidis、Masaaki Kurosu、Helmut Degen 和 Lauren Reinerman-Jones(编辑)。 Springer International Publishing,Cham,449-466。 [13] Passant Elagroudy、Jie Li、Kaisa Vanänen、Paul Lukowicz、Hiroshi Ishii、Wendy Mackay、Elizabeth Churchill、Anicia Peters、Antti Oulasvirta、Rui Prada、Alexandra Diening、Giulia Barbareschi、Agnes Gruenerbl、Midori Kawaguchi、Abdallah El Ali、Fiona Draxler、Robin Welsch 和 Albrecht dt。 2024 年 CHI 计算机系统人为因素会议(美国夏威夷檀香山)(CHI '24 EA)的扩展摘要 https://doi.org/10.31234/osf.io/v4mfz [14] Ziv Epstein、Mengying C Fang、Antonio A Arechar 和 David G Rand。1996。价值敏感设计。互动 3、6(1996 年 12 月)、16–23。 https://doi.org/10.1145/242485.242493 [16] Ozlem Ozmen Garibay、Brent Winslow、Salvatore Andolina、Margherita Antona、Anja Bodenschatz、Constantinos Coursaris、Gregory Falco、Stephen M. Fiore、Ivan Garibay、Keri Grieman、John C. Havens、Marina Jirotka、 Hernisa Kacorri、Waldemar Karwowski、Joe Kider、Joseph Konstan、Sean Koon、Monica Lopez-Gonzalez、Iliana Maifeld-Carucci、Sean McGregor、Gavriel Salvendy、Ben Shneiderman、Constantine Stephanidis、Christina Strobel、Carolyn Ten Holter 和 Wei Xu。 2023. 以人为本的六大人工智能挑战。国际人机交互杂志 39,3 (2023),391–437。https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 arXiv:https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 [17] Colin M. Gray、Cristiana Santos、Nataliia Bielova、Michael Toth 和 Damian Clifford。2021. 黑暗模式和同意横幅的法律要求:互动批评视角。在 Proc. CHI '21 中。ACM,日本横滨,1-18。 https://doi.org/10.1145/3411764.3445779 [18] Matthew Groh、Aruna Sankaranarayanan、Nikhil Singh、Dong Young Kim、Andrew Lippman 和 Rosalind Picard。2023 年。人类对文字记录、音频和视频中的政治言论 Deepfakes 的检测。arXiv:2202.12883 [cs.HC] [19] Philipp Hacker、Andreas Engel 和 Marco Mauer。2023 年。监管 ChatGPT 和其他大型生成式 AI 模型。在 2023 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集(美国伊利诺伊州芝加哥)(FAccT '23)中。计算机协会,美国纽约州纽约,1112-1123。 https://doi.org/10.1145/3593013.3594067 [20] Geoff Hart。1996 年。“五个 W”:受众分析新任务的旧工具。技术交流 43,2(1996 年),139-145。http://www.jstor.org/stable/43088033 [21] Natali Helberger 和 Nicholas Diakopoulos。2023 年。ChatGPT 和 AI 法案。Internet Pol. Rev. 12,1(2023 年 2 月)。[22] Jonathan Ho、William Chan、Chitwan Saharia、Jay Whang、Ruiqi Gao、Alexey Gritsenko、Diederik P Kingma、Ben Poole、Mohammad Norouzi、David J Fleet 等人。2022 年。Imagen 视频:使用扩散模型生成高清视频。 arXiv:2210.02303 [cs.CV] [23] Mohammad Hosseini、David B Resnik 和 Kristi Holmes。2023 年。在撰写学术手稿时披露使用人工智能工具的伦理问题。研究伦理 19,4 (2023),449–465。https://doi.org/10.1177/17470161231180449 arXiv:https://doi.org/10.1177/17470161231180449 [24] Nanna Inie、Jeanette Falk 和 Steve Tanimoto。2023 年。设计参与式人工智能:创意专业人士对生成式人工智能的担忧和期望。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1–8。 [25] Chenyan Jia、Alexander Boltz、Angie Zhang、Anqing Chen 和 Min Kyung Lee。2022 年。理解算法标签与社区标签对超党派错误信息感知准确性的影响。Proc. ACM Hum.-Comput. Interact。6,CSCW2,第 371 条(2022 年 11 月),27 页。https://doi.org/10.1145/3555096 [26] 贾长江、蔡岩、余元德和谢天浩。2016 年。5W+1H 模式:系统映射研究视角及云软件测试案例研究。系统与软件杂志 116(2016 年),206-219。https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.058 [27] Michael H. Kernis 和 Brian M. Goldman。2006 年。真实性的多组分概念化:理论与研究。实验社会心理学进展。第 38 卷。爱思唯尔,283-357。 https://doi.org/10.1016/S0065-2601(06)38006-9
本文探讨了基于主动推理和自由能原理开发人类可解释的人工智能 (AI) 系统的前景。我们首先简要概述主动推理,特别是它如何应用于决策、内省以及显性和隐性行为的生成。然后,我们讨论如何利用主动推理来设计可解释的 AI 系统,即通过允许我们建模“内省”过程的核心特征并生成有用的、人类可解释的决策过程模型。我们提出了一种使用主动推理的可解释 AI 系统架构。该架构突出了显式分层生成模型的作用,该模型的运行使 AI 系统能够跟踪和解释影响其自身决策的因素,其结构设计为可由人类用户解释和审核。我们概述了这种架构如何整合各种信息来源,以可审计的方式做出明智的决策,模仿或再现类似人类的意识和内省。最后,我们讨论了我们的研究结果对未来人工智能研究的影响,以及开发具有(出现)内省能力的人工智能系统的潜在伦理考虑。
Lenovo 可能不会在所有国家/地区提供本文档中讨论的产品、服务或功能。请咨询您当地的 Lenovo 代表,了解您所在地区当前提供的产品和服务信息。对 Lenovo 产品、程序或服务的任何引用并非明示或暗示只能使用该 Lenovo 产品、程序或服务。任何功能等效的产品、程序或服务,只要不侵犯 Lenovo 的知识产权,都可以代替使用。但是,用户有责任评估和验证任何其他产品、程序或服务的运行情况。Lenovo 可能拥有涵盖本文档中所述主题的专利或正在申请的专利。提供本文档并不授予您这些专利的任何许可。您可以以书面形式将许可查询发送至:
1 费城儿童医院儿科神经内科,宾夕法尼亚州费城 19104,2 宾夕法尼亚大学生物工程系,宾夕法尼亚州费城 19104,3 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经科学系,宾夕法尼亚州费城 19104,4 宾夕法尼亚大学神经工程与治疗中心,宾夕法尼亚州费城 19104,5 迈克尔·J·克雷森茨退伍军人医疗中心神经创伤、神经变性和修复中心,宾夕法尼亚州费城 19104,6 宾夕法尼亚大学生物化学与分子生物物理学研究生组,宾夕法尼亚州费城 19104,7 宾夕法尼亚大学物理与天文学系,宾夕法尼亚州费城 19104,8 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经内科,宾夕法尼亚州费城 19104,9 物理医学与宾夕法尼亚大学康复科,宾夕法尼亚州费城 19104
传统透明导电氧化物 (TCO) 的技术策略是采用简并掺杂宽带隙半导体来实现两个关键特性:电导率和光学透明度。宽带隙半导体被选为主体材料,其带间跃迁高于可见光谱,而掺杂剂则增加载流子密度,从而提高电导率。锡掺杂氧化铟 (ITO) 因其在可见光谱中实现了高电导率和光学透明度的最佳平衡而得到广泛应用。[3] 然而,由于铟矿的供应有限,ITO 用作 TCO 的使用越来越多,导致 ITO 成本上升。[4] 同时,许多其他应用,如日盲探测、紫外 (UV) 光刻、紫外发光二极管和紫外固化,都需要紫外光谱中的透明导体。[5–8] 然而,传统的高电导率 TCO 在光谱的紫外侧表现出低透射率。 [1]
抽象的片上光电探测器是光学通信中必不可少的组件,因为它们将光转换为电信号。光压计是光电探测器的类型,它通过在光吸收时由电子温度波动引起的电阻变化起作用。它们被广泛用于从紫外线到mir的宽波长范围,并且可以在宽大的材料平台上运行。在这项工作中,我引入了一种新型的波导集成剂量计,该重点在标准材料平台上从NIR到MIR以透明的导电氧化物(TCO)作为活性材料运行。此材料平台可以使用相同的材料同时构建调制器和光电探测器,该材料完全兼容CMO,并易于与被动芯片组件集成。此处提出的光压计由放置在肋光子波导内部的薄质TCO层组成,以增强光吸收,然后将TCO中的电子加热至高于1000 K的温度。电子温度的升高导致电子迁移率降低电子迁移率和导致的电阻变化。因此,只需几乎没有光学输入功率的微量流量,就可以达到超过10 A/W的响应率。计算表明,通过较低的TCO掺杂,可以预期进一步改进,从而在片上光电探测器中打开新的门。
'lylvlrq ri 1hxurorj \'hsdufhqw ri 3hgldwulfv 7kh&kloguhq¶v +rvldo ri 3klodghoskld ϵ3Klodghoskld ϵ3Klodghoskld $ 86 $ 86 $ 86 'hsduwphqw ri%lrqjlqhulqj 8qlyhuvlw \ ri 3hqv \ oydqld 3Klodghoskld $ 3 fart 'HSDUWPHQW RI 1HXURVFLHQFH 3HUHOPDQ 6FKRO RI 0HGLFLQH 8QLYHUVLW \ RI 3HQQV \ oydqld \ oydqld ooydqldϯ3Klodghoskld3Klodghoskld $ 86 $ 86 $ 86 $ 86 $ 86 &hqwhu iru 1hxurhqlqlqhulqj dqg 7khudshxwlfv 8qlyhuvlw \ ri 3HQQV \ oydqld 3klodghoskld 3 $ 86 $ 86 $ 86 $ ϲ &hqwhu iru 1hxurwudxpd 1hxurghjhqhudwlrq dqg dqg 5hvwrudwlrq&rusrudo 0ilfkdho -fkdho -fkdho -uhvfhq] 9hwhudqV $ 86 $θ *udgxdwh *urxs lq%lrfkhplvwu \ dqg 0rohfxodu%lrsk \ vlfv 8qlyhuvlw \ ri 3hqqqv \ oydqlld 'HSDUWPHQW RI 3K \ VLFV DQG $ VWURQRP \ 8QLYHUVLW \ RI 3HQQV \ oydqld 3Klodghoskld $3ϯ$ 86 $ 86ϯϯ 'HSDUWPHQW RI 1HXURORJ \ 3HUHOPDQ 6FKRO RI 0HGLFLQH 8QLYHUVLW \ ri 3HQQV \ oydqld \ oydqld 3Klodghoskld $ 86 $ 86 $ 86 $ 86 'HSDUWPHQW RI 3K \ VLFDO 0HGLFLQH DQG 5HKDELOLWDWLRQ 8QLYHUVLW \ RI 3HQQV \ oydqld \ oydqld 3Klodghoskld 3 $ 86 $ 86 ϯϲ div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div>
摘要 — 具有宽带电磁屏蔽能力的透明导电材料在航空航天、医疗设备和电子通信领域有着广泛的应用。在不牺牲太多光学透明度的情况下实现增强的电磁屏蔽效果是学术界和工业界的技术趋势。在这里,我们通过实验提出了一种由纳米印刷基金属网和石墨烯涂层构成的柔性混合薄膜,用于透明电磁屏蔽应用。进行数值分析以研究电磁屏蔽和光学透明度之间的最佳平衡。在实验中,与参考组(仅有金属网的情况)相比,混合薄膜的屏蔽能力增强,而不会过度牺牲光学透射率。我们的工作为高性能光学透明屏蔽材料提供了一个混合平台,用于电磁环境保护。
F. Kotz博士,P。Risch,D。Helmer博士,B。E。Rapp Glassomer Georges-georges-köhler-Allee-Allee 103,79110弗里布尔格,德国,德国电子邮件:Frederik.kotz.kotz.kotz.kotz@glassomer.com工程(IMTEK)弗莱堡大学79110德国弗里堡电子邮件:frederik.kotz@imtek.de F. Kotz博士F. Kotz博士,D。Helmer博士,D。Helmer博士,B。E。Rapp Freiburg材料研究中心(FMF)Freiburg 79104 Freiburg,Dermany freiburg,德国弗里伯格大学Hermann-Von-Helmholtz-Platz 6,76344 Eggenstein-Leopoldshafen,德国
