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获得的免疫缺陷综合征(AIDS)是由HIV感染引起的。这是一种慢性传染病,可以导致免疫缺乏症(Chen and Lai,2023; Du等,2023)。HIV主要靶向CD4+ T细胞,损害免疫功能并导致机会性感染和死亡的发展(Sponaugle等,2023; Wang等,2023)。Haart在HIV(PLWH)患者中增加了CD4+ T细胞计数,从而延长了其寿命(Wen等,2023)。然而,大约15–30%的患者无法恢复CD4+ T细胞计数,称为免疫学非反应者(Yang等,2020)。CD4+ T细胞破坏不是HIV进展的唯一因素。它受到多面因子的影响,持续的免疫激活是最重要的,主要是由肠道微生物组营养不良驱动的(RB-Silva等,2019; Nakanjako等,2016; Moretti et al。,2023)。Alzahrani等。(2019)证明,将益生菌补充为PLWH可以减少异常的免疫系统激活和炎症反应,从而改善HIV的进展。此外,16S测序揭示了PLWH和健康个体之间肠道微生物组的差异(Zhang等,2023)。然而,PLWH中肠道微生物组营养不良的基本机制尚不清楚。因此,研究艾滋病毒和肠道微生物组的研究热点和趋势有望解决该人群中艾滋病毒/艾滋病进展中诸如持续的免疫激活和肠道微生物组的持续性微生物组的问题。
摘要 本项文献计量研究分析了 2020 年至 2024 年期间人工智能 (AI) 在数学教育中的应用的科学成果。该研究基于从 155 个国际来源中提取的 384 篇文献样本,评估了新兴趋势、作者和国家之间的合作模式以及在数学教育中使用人工智能的主要主题。分析使用 RStudio 中的 Biblioshiny 工具进行,生成网络图和专题图,以可视化关键字与国际合作之间的关系。结果表明,中国和美国在科学生产力和国际合作方面处于领先地位。人们对在教育环境中使用生成性人工智能(包括深度学习和 ChatGPT)进行学习评估的兴趣日益浓厚。本研究概述了数学教育领域人工智能研究的当前动态,并强调了跨学科合作的机会。
摘要。心理健康障碍的患病率的增加与全球精神药物消耗率的增长相匹配。评估心理摄取趋势及其决定因素对于指导医疗服务和公共卫生政策至关重要。然而,关于最新消费模式的全国性研究很少,通常会忽略重要的药理学,医学,社会人口统计学和经济协变量。先前对葡萄牙病例的研究,该病例以苯二氮卓类药物和抗抑郁药的严重消耗率而闻名,仅限于COVID-19-19-大流行时期。本研究在2019年至2022年期间,使用抗抑郁药,苯二氮卓类药物和Zolpidem,抗精神病药和情绪稳定剂的完整(电子)分配注册表,目的是识别相关的处方和消费模式,以识别相关的处方和消费模式。我们的发现显示抗抑郁药的消费增长趋势(每年7.41%,𝑃= 0。0215)自2020年以来加速,被越来越多的用户(超过15%的人口)确认,超过了苯二氮卓类药物和Zolpidem,将其作为最活跃的用户的班级。尽管多种抗精神病药的价格下跌,但在2020年至2022年之间,年度总支出增加了1400万E(公共共付额近200万E)。
在应对交通运输领域的可持续发展挑战方面,电动汽车 (EV) 与可再生能源(尤其是太阳能和风能)的结合是一种有希望的解决方案。这篇全面的评论深入探讨了电动汽车技术的最新进展和趋势,涵盖了电池创新、充电基础设施、车辆设计和市场动态等关键领域。仔细研究了各种电动汽车技术,包括插电式混合动力电动汽车 (PHEV)、基于电池的电动汽车、太阳能电动汽车和太阳能-风能混合电动汽车,特别关注太阳能-风能混合解决方案的可行性和有效性。这篇评论延伸到电池技术,强调锂离子电池和固态和锂硫电池等新兴化学物质的进步,这些技术通过提高能量密度、充电效率和成本效益来解决电动汽车普及的障碍。此外,该审查还仔细研究了充电基础设施的扩展,包括快速充电站、无线充电技术和集成智能电网的举措,所有这些都旨在提供方便高效的充电解决方案,以缓解里程焦虑并增强电动汽车的吸引力。经济因素,包括初始投资、运营节约和政府激励措施,以及减少温室气体排放和空气污染等环境效益,都得到了彻底分析。此外,对支持电动汽车的监管和政策框架的严格审查为未来的政策方向、税收激励和监管措施提供了启示。展示了太阳能-风能混合动力电动汽车项目成功实施的真实案例研究强调了它们在不同地理区域内的有效性和多方面影响。总之,本评论强调了电动汽车技术的最新趋势,强调了太阳能-风能混合电动汽车在实现最低排放和激励可持续交通实践方面的可行性和优势。
2今年的审查是由特遣部队在数字技术(行为科学小组委员会)行为科学小组委员会起草的,并由工作队文章和博客小组委员会批准。行为科学小组委员会分析了行为科学和数字技术产品和服务的含义,以评估和影响风险和文化,并加强,重新设计和重新设计和重新遵守计划。行为科学小组委员会的现任成员包括(1)蒂莫西·亚伯拉罕(Timothy Abrahams),合作伙伴,网络,隐私和法医服务 - PWC咨询; (2)小组委员会联合主席Tiffany Archer,Eunomia Risk Advisory,Inc。,创始人兼总裁,行为科学合规顾问和数据见解专家,以及福特汉姆法学院的兼职教授; (3)Konaai合规解决方案副总裁Bryan Judice; (4)小组委员会联合主席阿曼达·拉德(Amanda Raad),合伙人兼联合领导人全球反腐败和国际风险实践,联合创始人兼领导者,R&G Insights Lab,Ropes&Gray; (5)哈佛商学院教授尤金·索尔特斯(Eugene Soltes),也是他们为什么这样做的作者:在白领罪犯的心中。文章和博客的工作队小组委员会是工作队著作的同行评审,尤其是文章,博客,报告,语句和其他著作。当前的小组委员会成员包括(1)金融技术协会政策和政府事务主管Angelena Bradfield; (2)罗伯特·马哈里(Robert Mahari),哈佛法学院和麻省理工学院媒体实验室; (3)特遣队联合主席洛林·麦克高文(Lorraine McGowen),赫林顿(Herrington&Sutcliffe)有限公司Orrick的合伙人; (4)罗伯特·施温格(Robert Schwinger),诺顿罗斯·富布赖特(Norton Rose Fulbright Us LLP)的合伙人; (5)埃德温·史密斯(Edwin Smith),马萨诸塞州统一法律专员兼摩根·刘易斯(Morgan Lewis)的合伙人; (6)蒂法尼·史密斯(Tiffany Smith),威尔默海尔(Wilmerhale)的合伙人; (7)杰罗姆·沃克(Jerome Walker),特遣部队联合主席,杰罗姆·沃克(Jerome Walker PLLC)的合伙人。
现场可编程门阵列(FPGA)被广泛用于本地加速深度神经网络(DNN)算法,具有高计算吞吐量和能效。虚拟化FPGA和在云端部署FPGA正成为越来越有吸引力的DNN加速方法,因为它们可以增强计算能力,实现跨多用户的按需加速。在过去的五年中,研究人员广泛研究了基于FPGA的DNN加速器的各个方向,例如算法优化、架构探索、容量改进、资源共享和云构建。然而,以前的DNN加速器调查主要集中于在本地FPGA上优化DNN性能,而忽略了将DNN加速器放置在云端FPGA中的趋势。在本研究中,我们深入研究了基于FPGA的DNN加速器中使用的技术,包括但不限于架构设计、优化策略、虚拟化技术和云服务。此外,我们还研究了 DNN 加速器的演进,例如从单个 DNN 到框架生成的 DNN、从物理到虚拟化 FPGA、从本地到云、从单用户到多租户。我们还确定了云端 DNN 加速的重大障碍。本文增强了对基于 FPGA 的 DNN 加速器演进的当前理解。
对可持续发展的不懈追求使沿海国家朝着理性的剥削和利用海洋资源,促进了充满活力的海洋经济。固态照明技术已成为这项努力中的一种变革力量,为水下和表面海洋应用(例如光通信和海洋雪莉)提供了创新的解决方案。1 - 4个主要的传统海洋照明设备,依靠白炽灯和金属卤化物(MH)灯,受到固有的腰背的困扰,包括高昂的能量消耗,有限的寿命和有限的表现。更可持续的替代方案,例如发光二极管(LED),尤其是白色发光二极管(WLEDS)现在正在取代过时的光源,将自己确立为
要根据商业调查计算 OPH,我们需要每个行业的工作时长。我们使用从短期就业调查 (STES) 中获取的按行业划分的员工工作岗位,然后将其乘以 LFS 中按行业划分的员工平均工作时长。然后,我们使用 LFS 对自雇和无薪家庭工人的工作时长估计值。最后,我们使用 LFS 按工作划分的平均工作时长乘以劳动力工作岗位,计算出英国军队和政府支持的实习生的工作时长。然后,将这些工作时长全部汇总到整个经济中。由于 STES 中的总工作岗位数量较大,因此该方法得出的总工作时长高于 LFS 指标。有关类似工作指标的更深入比较,请参阅我们的《英国工作岗位估计值对账》文章
在过去的三十年中,与吸烟相关的IHD的全球ASDR和ASRDALYS总体上有所下降。高SDI区域的减少最大,EAPC为-4.31(95%CI:-5.73 - -2.87)和-4.02(95%CI:-5.40 - -2.62)。相比之下,低SDI区域的下降速度较慢,EAPC为-0.54(95%CI:-1.41–0.33)和-0.80(95%CI:-1.52 - -0.08)。年龄段的年龄段和男性在所有地区都承担着更高的负担。年龄在15-49、50-74和≥75岁的人口的全球死亡率分别为4.31、46.57和142.52,分别为每100000。男性的全球ASDR(30.24)是女性的8.54倍(3.54)。区域差异在低收入和中等收入地区,特别是在东欧和中亚,与吸烟相关的IHD负担仍然很高。