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建模与仿真 EES 接收器 -Rev. 02 .pdf
摘要 _________________________________________________________________________ 本文介绍了一种用于太阳能槽式集热器 (PTC) 的新型电能存储 (EES) 接收器的数学建模。EES 接收器本质上是一个集热元件 (HCE)，内置以热电池形式存储的装置，例如硫钠 (NaS)。本文介绍了描述接收器操作的概念设计和数学模型，以及模型验证的重要结果。在绝热条件下（模型有效性的主要指标），结果与已建立的美国国家可再生能源实验室 (NREL) 模型以及目前在现有 PTC 发电厂中使用的现有 SCHOTT PTR-70 和 Solel UVAC3 接收管的实验数据高度一致。 ___________________________________________________________________________ 关键词：储能、槽式集热器、PTC、发电厂、集热元件、HCE、热电池、硫钠、公用电网、NaS 电池
o r i g i n a l r e s a r c h使用全面的多指导器模型
背景：迄今为止，具有大量样本量和有关药代动力学引导（PK）剂量的临床结果的结果数据有限。AIM：我们评估了Vanomycin治疗中PK引导的药代动力学咨询服务（PKCS）的药代动力学和临床结果。方法：我们通过回顾性审查了2017年10月至2018年11月具有血清Vanomycin浓度数据的患者的回顾性审查，研究了万古霉素治疗药物监测（TDM）和PKCS的使用。在这些患者中，我们选择了满足我们选择标准的非犯罪成年患者来评估PKC的影响。Target trough attainment rate, time to target attainment, vancomycin-induced nephrotoxicity (VIN), van comycin treatment failure rate, and duration of vancomycin therapy were compared between patients whose dosing was adjusted according to PKCS (PKCS group), and those whose dose was adjusted at the discretion of the attending physician (non-PKCS group).结果：共有280名患者符合VIN分析的选择标准（PKCS，n = 134； non-pkcs，n = 146）。两组之间VIN的发生率相似（PKC，n = 5； non-pkcs，n = 5）;但是，PKCS组的目标达到率更高（75％vs 60％，P = 0.012）。两组之间的目标达成时间相似。进一步的排除产生了112例临床结果评估患者（PKCS，n = 51; non-pkcs，n = 61）。PKCS组的治疗失败率相似，万古霉素治疗的持续时间更长（12 vs 8天，p = 0.008）。结论：在非犯罪患者中，PKCS实现的靶槽增加并不会导致万古霉素治疗衰竭减少，较短的万古霉素治疗或降低了万古霉素治疗中的肾毒性。考虑到目前在万古霉素剂量和监测中付出的过多努力，需要应用针对个性化药代动力学引导的剂量的更有选择的标准。关键字：万古霉素，药代动力学，剂量，治疗药物监测，槽浓度，肾毒性
Activ-2D/A5407 NCT＃NCT05305547
从时间0到曲线下的AUC 0-INF区域从曲线到无穷大的AUC AUC 0持续区域从时间0到最后一个测得的浓度AUC 0-TAU面积在曲线下到剂量周期的结束，并在给药期结束时BCRP乳腺癌抗癌蛋白BMI BMI BMI体重指数C 24小时C 24小时C 24小时C 24小时在48HR浓度下50次浓度，在48hr CFR联邦法规守则CI置信区间CLIA临床实验室改进修正案C最大浓度COVID-19 CORONAVIRUS病2019; caused by SARS-CoV-2 CoVs coronaviruses CPE cytopathic effect CrCl creatinine clearance CRF case report form CRO contract research organization CRP C-reactive protein C trough minimum concentration CV% coefficient of variation CYP cytochrome P450 DAIDS Division of AIDS DDI drug-drug interaction DSMB data safety monitoring board eCRF electronic case report form EC 50 half maximal （50％）有效浓度EC 90 90％最大有效浓度E/CIA酶或从时间0到曲线下的AUC 0-INF区域从曲线到无穷大的AUC AUC 0持续区域从时间0到最后一个测得的浓度AUC 0-TAU面积在曲线下到剂量周期的结束，并在给药期结束时BCRP乳腺癌抗癌蛋白BMI BMI BMI体重指数C 24小时C 24小时C 24小时C 24小时在48HR浓度下50次浓度，在48hr CFR联邦法规守则CI置信区间CLIA临床实验室改进修正案C最大浓度COVID-19 CORONAVIRUS病2019; caused by SARS-CoV-2 CoVs coronaviruses CPE cytopathic effect CrCl creatinine clearance CRF case report form CRO contract research organization CRP C-reactive protein C trough minimum concentration CV% coefficient of variation CYP cytochrome P450 DAIDS Division of AIDS DDI drug-drug interaction DSMB data safety monitoring board eCRF electronic case report form EC 50 half maximal （50％）有效浓度EC 90 90％最大有效浓度E/CIA酶或从时间0到曲线下的AUC 0-INF区域从曲线到无穷大的AUC AUC 0持续区域从时间0到最后一个测得的浓度AUC 0-TAU面积在曲线下到剂量周期的结束，并在给药期结束时BCRP乳腺癌抗癌蛋白BMI BMI BMI体重指数C 24小时C 24小时C 24小时C 24小时在48HR浓度下50次浓度，在48hr CFR联邦法规守则CI置信区间CLIA临床实验室改进修正案C最大浓度COVID-19 CORONAVIRUS病2019; caused by SARS-CoV-2 CoVs coronaviruses CPE cytopathic effect CrCl creatinine clearance CRF case report form CRO contract research organization CRP C-reactive protein C trough minimum concentration CV% coefficient of variation CYP cytochrome P450 DAIDS Division of AIDS DDI drug-drug interaction DSMB data safety monitoring board eCRF electronic case report form EC 50 half maximal （50％）有效浓度EC 90 90％最大有效浓度E/CIA酶或
TRAMM 工具（药物依从性）袖珍指南
• 一段时间内个体内药物浓度（例如他克莫司谷浓度）的波动 • 通常通过标准差（SD）或变异系数（CV）计算 SD：测量一组药物水平之间的偏差程度 CV：计算为 SD/样本平均值 x 100 无法检测到
长期增长前景下滑：趋势、预期……
资料来源：世界银行。注：TFP 指全要素生产率。左图。使用基于生产函数法的潜在增长估计值计算的 GDP 加权算术平均数。“其他因素”反映了与趋同相关的生产率增长、政策变化、群体效应以及投资增长相对于产出增长的放缓。“因素”反映了 2011-21 年和 2022-30 年平均值之间的百分点变化。中间和右图。蓝色条是局部预测模型的系数估计值。橙色须表示 90% 的置信区间。衰退被定义为从商业周期低谷之前的峰值到低谷的时期，低谷定义为产出增长为负且比长期平均水平低一个标准差的年份。银行业危机来自 Laeven 和 Valencia (2020)。流行病包括 SARS（2003 年）、猪流感（2009 年）、MERS（2012 年）、埃博拉（2014 年）和寨卡病毒（2016 年）。样本包括 1981 年至 2020 年的 32 个发达经济体和 97 个 EMDE 的不平衡面板。
基于临床与基于模型的自适应剂量策略
摘要：在转移性肾细胞癌 (mRCC) 患者中，已提出了舒尼替尼的不同目标暴露，例如谷浓度或 AUC。然而，大多数情况下，临床证据比治疗药物监测 (TDM) 更适合用于调整剂量，即在出现治疗相关毒性时减少剂量，或者在没有观察到疗效迹象时增加剂量。在这里，我们将 mRCC 患者中舒尼替尼的这种经验性剂量调整与 TDM 支持的 PK/PD 模型的平行剂量建议进行了比较。在接受舒尼替尼治疗的 31 名可评估患者中，53.8% 在治疗开始后进行了经验性剂量变化（即 46.2% 的剂量减少，7.6% 的剂量增加）。54.1% 的患者观察到临床益处，其中 8.3% 的患者完全缓解。总体而言，58.1% 的患者最终因毒性或疾病进展而停止治疗。当选择 50–100 ng/mL 谷浓度作为目标暴露量（即舒尼替尼 + 活性代谢物 N-去乙基舒尼替尼）时，45% 的患者暴露充分。当考虑 1200–2150 ng/mL.h 作为目标 AUC（即舒尼替尼 + 活性代谢物 N-去乙基舒尼替尼）时，只有 26% 的患者处于所需治疗窗口。与经验性剂量调整相比，采用回顾性 PK/PD 模型的 TDM 会建议在更多患者中降低舒尼替尼剂量。事实上，当使用目标谷浓度时，该模型建议减少 61% 患者的剂量，而基于目标 AUC 则建议减少高达 84% 的患者剂量。相反，当使用目标谷浓度时，模型建议增加 9.7% 的患者剂量，当使用目标 AUC 时，模型建议增加 6.5% 的患者剂量。总体而言，与基于临床的决策相比，采用自适应剂量的 TDM 将导致更多患者 (即 53.8% 对 71-91%，取决于所选择的目标暴露指标) 调整舒尼替尼剂量。有趣的是，41% 出现早发严重毒性的患者经验性地减少了舒尼替尼剂量，而基于模型的建议会立即建议减少其中 80% 以上的患者的剂量。这一观察结果表明，使用自适应剂量的前瞻性 PK/PD 建模可以部分避免早期治疗相关毒性。相反，基于模型的调整剂量对疗效的可能影响无法充分评估，因为未发现基线暴露水平与 3 个月时测得的舒尼替尼疗效之间存在明确关系。
新的Sarclisa皮下配方在多发性骨髓瘤的Iraklia 3期研究中满足了共有终点。
• Sarclisa SC formulation added to Pd for the treatment of R/R MM met the co-primary endpoints in the IRAKLIA phase 3 study, demonstrating non-inferiority compared to Sarclisa IV • IRAKLIA is the first global phase 3 study to evaluate the SC administration of a cancer treatment via an OBDS • OBDS is an alternative delivery method designed to improve the patient experience and currently available SC administration Paris, January 9, 2025.是由研究性，随机，开放标签的Iraklia阶段研究的结果表明，通过体内交付系统（OBD）在固定剂量下（SC）施用的Sarclisa结合了Pomalidomide和Pomalidomide和Dexamethasone（PD），并在稳态（ORRIDE）（ORRIDE）（ORRIDE）（ORRIDE）（ORR）方面（co）（co）的稳定范围（ORR）（c）复发或难治性多发性骨髓瘤（R/R MM）的患者的静脉注射（IV）SARCLISA与PD结合使用，与PD结合使用。还达到了2个周期2的关键次要终点，包括非常好的部分反应（VGPR），输注反应的发病率和C槽。这项研究正在进行中，完整的结果将在即将举行的医学会议上提出。
南方最大的贡献者之一......
GEPF 认识到可再生能源对国家的价值，并积极投资于这一领域。该基金在可再生能源领域最重大的投资包括：投资 6.32 亿兰特，投资位于北开普省的 Kathu 100MW 聚光太阳能发电厂；投资 6.12 亿兰特，投资位于开普省 Pofadder 市的 100MW 槽式聚光太阳能发电厂 Xina CSP