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更快的基于区域的热点检测
摘要 —随着电路特征尺寸的不断缩小，热点检测已成为现代可制造性设计流程中更具挑战性的问题。发达的深度学习技术最近显示出其在热点检测任务上的优势。然而，现有的热点检测器每次只能处理来自一个小的布局片段的缺陷检测，因此在处理大型全芯片布局时可能非常耗时。在本文中，我们开发了一个新的端到端框架，可以一次检测大区域中的多个热点，并保证更好的热点检测性能。我们设计了一个联合自动编码器和初始模块以有效地提取特征。设计了一个两阶段分类和回归框架来检测具有逐步精确定位的热点，这提供了有希望的性能改进。实验结果表明，我们的框架比现有方法具有显着的速度提高，准确率更高，误报更少。
基于脑电图识别上肢运动热点的人工神经网络方法：概念验证研究
摘要背景：为了将经颅电刺激 (tES) 应用于运动皮层，通常使用经颅磁刺激 (TMS) 的运动诱发电位来识别运动热点。本研究的目的是验证一种基于脑电图 (EEG) 的新型运动热点识别方法的可行性，该方法使用机器学习技术作为 TMS 的潜在替代方案。方法：在 30 名受试者执行简单的手指敲击任务时，使用 63 个通道测量 EEG 数据。从六个频带（delta、theta、alpha、beta、gamma 和 full）提取 EEG 数据的功率谱密度，并独立用于训练和测试用于运动热点识别的人工神经网络。将 TMS 识别的各个运动热点的 3D 坐标信息与我们基于 EEG 的运动热点识别方法估计的坐标信息进行定量比较，以评估其可行性。结果：TMS 识别的运动热点位置与我们提出的运动热点识别方法之间的最小平均误差距离为 0.22 ± 0.03 厘米，证明了我们提出的基于 EEG 的方法的概念验证。当仅使用连接到运动皮层中部的 9 个通道时，测量的平均误差距离为 1.32 ± 0.15 厘米，表明实际使用基于相对较少的 EEG 通道的所提出的运动热点识别方法的可能性。结论：我们证明了我们新颖的基于 EEG 的运动热点识别方法的可行性。预计我们的方法可以作为 TMS 的运动热点识别的替代方案。特别是，当使用最近开发的与 EEG 设备集成的便携式 tES 设备时，它的可用性将显著提高。关键词：运动热点、脑电图、经颅电刺激、机器学习、人工神经网络
土壤生物热点中的粘性桥物理学
作者：P Benard · 2021 · 被引用 17 次 — 土壤水受毛细管力和吸附力影响的经典假设。(Tuller 等人，1999) 无法解释观察到的细丝和薄层...
CEREC Tessera™ - 登士柏西诺德公告
1.5 兼容水泥 CEREC Tessera™ CAD / CAM 块修复体与通用 / 自粘、粘合树脂水泥和传统水泥系统兼容，包括所有 Dentsply Sirona 水泥系统（单独提供，请参阅完整的使用说明）。具有固位准备设计的全覆盖冠修复体与所有水泥兼容，包括所有 Dentsply Sirona 自粘树脂水泥、粘合树脂水泥和传统水泥（单独提供，请参阅特定产品的使用说明）。嵌体、覆盖体、非固位冠应使用粘合树脂水泥和粘合剂粘合。是否将其他水泥或水泥系统与 CEREC Tessera™ CAD / CAM 块一起使用由牙科医生自行决定并承担全部责任。
通过VR技术学习日语。 Altspace VR
通过本文摘要，我打算通过虚拟现实技术分析日本学习的状态，避免了对计划和实验室实验的分析，而是专注于一个案例研究，该案例研究实现了已经在消费市场上存在的软件和硬件。在分析了目前可用于最终用户及其硬件的VR技术之后，由于COVID-19的大流行，该技术最近在受欢迎程度上增加了，以及与其他通信技术相关的虚拟现实的特殊性，我将继续进行案例研究AltSpace VR的分析，该案例研究AltSpace VR，该案例Space VR是一种专门用于识别该技术的社交VR，以识别该技术，以识别该技术，以便能够使这一适合这种特征，从而可以使这一特征构成这种特征。
通过二进制残留神经网络合奏有效的布局热点检测
摘要 - 在物理验证流中，layout热点检测非常重要。深度神经网络模型已应用于热点检测并取得了巨大的成功。布局可以视为二进制图像。因此，二进制的neu-lal网络（BNN）可以适合热点检测问题。在本文中，我们提出了一个基于BNN的新深度学习档案，以加快热点检测中的神经网络。一个新的二进制残留神经网络经过精心设计用于热点检测。ICCAD 2012和2019基准的实验结果表明，我们的体系结构在检测准确性方面优于先前的热点探测器，并且比最佳基于深度学习的解决方案具有8倍的速度。由于基于BNN的模型在计算上是相当有效的，因此可以通过采用集合学习方法来实现良好的权衡。实验结果表明，集成模型比原始速度损失具有更好的热点检测性能。
安大略省 COVID-19 热点地区的疫苗接种策略和...
图 1. 为 300 万安大略居民接种疫苗可预防的 COVID-19 住院、ICU 入院和死亡百分比，比较初始疫苗接种策略与加快热点地区居民和基本工作人员接种疫苗的策略 条形图显示根据初始大规模疫苗接种策略（该策略一直实施到 2021 年 4 月 8 日）为 300 万安大略居民接种疫苗，以及加快热点地区居民和基本工作人员接种疫苗，可预防的 COVID-19 住院、ICU 入院和死亡百分比。我们预测了在 30 天的疫苗接种期开始后 60 天内，相对于 2021 年 4 月 9 日起不再接种疫苗的情况，这两种策略可预防的累计 COVID-19 住院、ICU 入院和死亡人数。策略之间的差异表示为预防事件百分比的绝对差异。
跳入网格：欧洲地下水栖息地类型的生物多样性热点
生物多样性热点通常通过基于网格的分析来识别，尽管网格包含不同的栖息地，从而阻碍了评估哪种HABI TAT类型的潜力，以说明分配给网格的保护优先级。在这项研究中，我们旨在识别地下水栖息地量表的欧洲Stygobitic Copepoda harpacticoida的保护主要热点。基于六个生物多样性指标，使用了一种多项式方法：物种丰富度，流行性，进化起源，系统发育稀有性，分类学区别，栖息地特异性。基于统计数据Getis-ord Gi*的热点分析被用来比较局部与每个指标的全球平均值，以识别保守的热点。用于进行分析的操作单位是地下水栖息地类型，以便从Habi Tat的变异性方面收集所有可能的空间占用模式。突出显示了造型性甲壳类甲状腺类的生物多样性热点：1）比利牛斯山脉（西班牙和法国），2）2）犹太人（法国），3）高山弧（法国，瑞士，意大利和意大利），向南向南倾斜了河流的平原和北部的dinaresian dinarride（4）。罗马尼亚的喀尔巴阡山脉和巴尔干山脉，在保加利亚西部和马其顿西北部之间的边界，6）迪纳尔阿尔卑斯山（从克罗地亚到阿尔巴尼亚），7）7）撒丁岛岛，8），一个地区，一个欧洲中部欧洲的地区，拥抱丹麦，荷兰和德国。 许多热点都包含多种栖息地类型。突出显示了造型性甲壳类甲状腺类的生物多样性热点：1）比利牛斯山脉（西班牙和法国），2）2）犹太人（法国），3）高山弧（法国，瑞士，意大利和意大利），向南向南倾斜了河流的平原和北部的dinaresian dinarride（4）。罗马尼亚的喀尔巴阡山脉和巴尔干山脉，在保加利亚西部和马其顿西北部之间的边界，6）迪纳尔阿尔卑斯山（从克罗地亚到阿尔巴尼亚），7）7）撒丁岛岛，8），一个地区，一个欧洲中部欧洲的地区，拥抱丹麦，荷兰和德国。许多热点都包含多种栖息地类型。热点在欧洲南部的欧元中显示出明显的空间分布，在该空间分布中，它们的分布主要向南分布至第45平行，这与先前的研究中的重申性观察到了。采用离散的地下水栖息地类型作为工作空间单位而不是网格，可以有效地解决造型豆次甲状腺癌物种有效地居住的位置，并有可能更精确地介入以保护它们及其栖息地。
深脑刺激中的甜点映射
作者声明：TAD，JCB，JNP，HJ和MTB开发了研究设计。TAD 12负责数据的数据获取，分析和解释13。一点点起草了手稿。JCB，JNP，HJ，HT，VVV，14 HSD＆MTB严格修订了重要的15个智力内容的手稿。所有作者批准了提交的16个手稿版本。17
线粒体 DNA：调控肥厚型心肌病的潜在基因修饰因子的热点
1 美国明尼苏达州罗彻斯特市梅奥诊所再生医学中心心血管医学系，Kargaran.Parisa@mayo.edu 2 美国明尼苏达州罗彻斯特市梅奥诊所生物医学统计和信息学部健康科学研究系，jaredmevans@outlook.com 3 英国诺丁汉大学生物发现研究所癌症和干细胞部，诺丁汉 NG7 2RD；paxsb7@exmail.nottingham.ac.uk 4 英国东英吉利大学诺维奇医学院医学与健康科学学院，诺维奇 NR4 7UQ； JGSmith@uea.ac.uk 5 美国明尼苏达州罗彻斯特市梅奥诊所再生医学中心普通内科部、儿科心脏病学部、医学系、分子药理学系和实验治疗学系；nelson.timothy@mayo.edu * 通信地址：chris.denning@nottingham.ac.uk (CD)；diogo.mosqueira@nottingham.ac.uk (DM)