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基于文献计量的2012—2021年根际微生物研究进展及热点分析
根际微生物是植物促生和生物防治的重要生物体。为全面系统地了解根际微生物研究热点和前沿动态，从Web of Science中收集了6056篇有关根际微生物的文献，采用CiteSpace 6.1.3和R 5.3.1进行文献计量分析。结果显示，近几十年来该领域的总参考文献量呈上升趋势。中国、印度和巴基斯坦是发文量最多的三个国家，德国、美国和西班牙是与其他国家合作发表论文最多的国家。该领域的核心研究内容是生物防治、细菌群落、ACC脱氨酶、植物修复、诱导系统抗性和植物促生。种子生长、芽孢杆菌、植物生长及生物防治是目前及未来相当长一段时间内根际微生物研究领域的热点。上述研究成果从引文角度定量、客观、科学地描述了2012年至2021年根际微生物研究现状及研究热点，以期推动该领域的深入研究，并为相关领域学者提炼研究动态及科学问题提供参考信息。
Shivkrupa Cotspin Private Limited
评级的理由分配了公司在22财年期间业绩健康增长的改善业务风险概况中分配的因素。由于该行业健康需求，该公司的收入在此期间的收入增长了57％。但是，由于原材料价格上涨，公司的营业利润率下降主要影响了公司的盈利能力。评级还考虑了公司在棉花行业的既定运营以及足够的流动性。此外，该公司正在通过资本资本支出的方法来扩展23财年的能力扩张，预计将在24财年完成。SCPL预计将在接近中期通过正在进行的资本支出计划来利用需求的增加。但是，由于中等的财务风险概况，评级受到高杠杆比率标志性的限制。此外，预计正在进行的资本支出的巨额债务要求将进一步影响公司的杠杆指标。此外，棉花价格的波动也可能影响公司的投入成本，这会影响营业利润率。
医院废水作为致病微生物的热点扩散到水生环境中：评论
结合人类对人类的接触，通过气溶胶和粪便传播SARS-COV-2病毒的潜力提高了有效治疗医院废水（HWW）的紧迫性，这已被认为是传播到水生环境中的致病微生物的重要来源。但是，很少有评论讨论医院废水矩阵中病原体的存在和去除。本综述总结了医院废水中存在的细菌，真菌，病毒和寄生虫在内的致病微生物，相关疾病和治疗过程。此外，还审查了医院废水处理过程中病原体的去除，包括初步过程，次要过程和第三过程。由于人们对当前全球大流行对医院废水处理过程的影响的影响越来越大，因此需要进一步的研究来研究医院废水中病原体的实际命运并优化消毒过程。
通过热点模仿的墨西哥蛋白RNA相互作用的合理设计的抑制剂
图1：热点模拟方法。我们通过将其应用于Musashi-1的RRM1域来证明这种方法。（a）MSI1 / RNA复合物的结构。RNA（棍棒）围绕蛋白质包裹（球形）。将两个相邻的碱基A106和G107（洋红色）埋在蛋白质表面的浅口袋中。（b）通过收集涉及分子间氢键的深埋碱（洋红色）和原子（以黄色显示的供体，绿色供体显示），从复合物中的RNA产生了相互作用图。（c）相互作用图的组成部分聚集在空间中，不参与氢键的原子将其恢复为碳原子。这会产生“热点药理”。 （d）通过与荧光标记的RNA竞争确定的带有单个无碱性位点与原始同源RNA序列的RNA之间结合自由能的差异。正值表明当给定基碱被无碱位点替换时，结合减少，表明A106和G107对这种相互作用的结合亲和力的贡献大于附近的其他碱基。（e）热点药效团是基于配体筛选的模板，寻找可以模仿药效团的三维特征的化合物。屏幕导致化合物R12的鉴定，该复合R12模拟了环的几何形状，并提供了四个所需的氢键组中的三个。（F）R12与荧光素标记的RNA竞争MSI1结合，如通过荧光极化测定所观察到的。这些数据不允许确定结合亲和力。（g）热点药效团回到蛋白质结构上的叠加说明了应由理想配体捕获的相互作用：针对三个芳族侧级堆叠，以及四个分子间氢键。（H）R12在蛋白质结构上的叠加表明，该化合物有望保留芳香族堆积，并概括了四个氢键中的三个。
Threatsploit 对手报告 - Briskinfosec
该研究所周三表示：“印度新德里全印医学科学院使用的国家信息中心医院的服务器瘫痪，导致门诊和住院数字医院服务（包括智能实验室、计费、报告生成、预约系统等）受到影响。” “目前所有这些服务都处于手动模式。” 该研究所已寻求印度计算机紧急响应小组 (CERT-IN) 的支持，以恢复数字服务。CERT-IN 是印度电子和信息技术部下属处理网络安全威胁的枢纽机构。 10 月，全印医学科学院德里分校宣布，从 2023 年 1 月 1 日起，其运营将无纸化。 服务器停止工作后，几名医院工作人员发推文，患者排队等候，抱怨延误。 一些人发推文说，他们无法生成条形码来发送样本，也无法查看影像报告。 一名医院工作人员声称，只需点击一下即可完成的工作花费了更多时间，因为一切都是手动完成的。 “患者的所有基本详细信息都是手动编写的。事实上，报告和手动发送需要花费大量时间，”一名医院工作人员表示，并补充说，周三该研究所一片混乱。该研究所所长 M Srinivas 已就此事向所有部门负责人、中心负责人和相关官员发出了一份办公室备忘录。11 月 18 日，该研究所还
24 核富士康 Cortex-A53 MPU，配备 Hailo/Lightspeeur AI 加速卡
• • 24 核富士康 Cortex-A53 服务器级计算 • • 先进的 AI 加速器支持高达 26 万亿次每秒运算 (TOPS) • • 1 个带 ECC 的 DDR4 2133MHz 内存，支持高达 16GB • • 9V 至 55V 宽范围直流电源输入 • • 1 个 GigE LAN、1 个 IPMI、2 个 USB 3.0、1 个 Micro USB • • 用于 PCIe NVMe SSD 的 M.2 Key M 2280 • • 支持跨平台 IP 视频管理系统 (VMS)
国防工业的转折点：俄罗斯入侵乌克兰后的安全政策和国防能力
俄罗斯对乌克兰的袭击再次让德国联邦国防军的作战能力问题成为焦点。随着1991年冷战的结束以及华沙条约组织和苏联的解体，国防似乎只发挥了次要作用，但现在再次具有高度的政治重要性。联邦总理奥拉夫·肖尔茨27日在政府声明中发言2022年2月谈到这场战争的转折点，并宣布设立价值1000亿欧元的特别基金以加强防御能力。然而，只有当该行业提供新武器系统的能力与德国联邦国防军使用和维护这些武器的能力相一致时，这些广泛的资源才能对安全政策产生持久的影响。2020年，德国国防工业约55,500名员工制造了武器、战斗机、军舰和军车，价值约113亿欧元；尽管克里米亚已被俄罗斯占领，但这两个值均低于 2015 年。因此，本政策文件介绍了加强联邦国防军的计划的现状，并根据安全政策对它们进行了分类。此外，还介绍了德国国防工业及其飞机和航天器、海军造船、战车以及武器弹药等领域，然后讨论了日益重要的网络防御领域。政策文件最后得出结论以及国防政策和国防工业建议。这些建议包括继续增加国防支出占经济产出的 2%，以实现 2025 年以后军备项目的规划安全并可持续地确保德国国防工业的能力，以及加强与欧洲伙伴在国防领域的合作 -挖掘政策和军备项目以及欧洲金融部门分类可持续性标准中对国防部门的考虑。
从安全角度看 QKD
推荐机制：FrodoKEM-976（[5] 中的第 2.5 节）、FrodoKEM-1344（[5] 中的第 2.5 节）和 Classic McEliece，其参数在 [14] 第 7 节中属于第 3 和第 5 类，在密码学上适合长期保密保护，符合本技术指南所针对的安全级别。这是一个相当保守的评估，为未来可能的密码分析进展留出了相当大的安全余地。本文档的未来修订版可能会评估其他参数选择和 PQC 方案在技术上是否合适。FrodoKEM 未被列入 NIST PQC 项目第三轮的决赛入围者之列，而是作为备选方案。这主要是出于对该方案效率的考虑；其安全性毋庸置疑。因此，BSI 仍然推荐 FrodoKEM 作为 PQC 方案，具有较高的安全余地，可抵御未来的攻击。更多详细信息请参见 [12]。
通过基于注意力的深度布局度量学习进行热点检测
摘要 — 随着半导体特征尺寸的急剧缩小，热点检测已成为生成优化掩模设计以实现更好可印刷性的关键且具有挑战性的问题。机器学习技术，尤其是深度学习，在热点检测任务上取得了显著的成功。然而，由于两阶段流程和布局特征表示效率较低，大多数现有的热点检测器性能不佳。更重要的是，大多数工作只能解决具有明显热点模式的简单基准测试，如 ICCAD 2012 竞赛基准测试。在本文中，我们首先开发了一种新的端到端热点检测流程，其中布局特征嵌入和热点检测共同执行。基于注意机制的深度卷积神经网络 (CNN) 被用作主干来学习布局特征的嵌入并同时对热点进行分类。实验结果表明，我们的框架在更具挑战性的基准测试上实现了比现有技术更高的准确率，误报更少，推理速度更快。
为文化遗产建模工艺品：案例研究
文化和历史在传统上与环境，人民，物体，材料，甚至标志着不同种群和时代的习惯有关。多年来，研究人员试图找到最佳的检查和模拟过去文化的方法。今天，虚拟现实或不同种类的现实（增强，混合）为我们提供了实现这一目标的最强大，最负担和有效的手段。在过去几年中非常常用的虚拟世界的重建，允许游客与不同历史时代和地点的环境，建筑物，文物，甚至先前文化的角色进行互动。1数字人类（DHS）在这种环境中的作用至关重要，因为它们可以模拟外观，行为，并且可以与环境或用户本身互动，允许他们在环境中尽可能接近。dhs可以根据其需求在文化遗产应用程序中扮演不同的角色，从讲故事的人，向导，手工艺工人或只是简单的装饰。在某些情况下，旧城市的娱乐要求