摘要:美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 国家环境信息中心 (NCEI) 生成从本地到全球范围的数字高程模型 (DEM)。总的来说,这些 DEM 对于确定沿海洪水的时间和范围以及改善社区准备、事件预报和预警系统至关重要。我们在 NCEI 启动了一个综合框架,即持续更新 DEM (CUDEM) 计划,其中包含无缝裸地、地形测深和测深 DEM,涵盖整个美国 (U.S.) 大西洋和墨西哥湾沿岸、夏威夷、美国领土和美国太平洋沿岸的部分地区。CUDEM 是目前公共领域中分辨率最高的整个美国大西洋和墨西哥湾沿岸的无缝描绘;沿海地形测深 DEM 的空间分辨率为 1/9 弧秒(~3 米),而离岸测深 DEM 则粗化为 1/3 弧秒(~10 米)。我们使用 NASA 的先进地形激光测高系统 (ATLAS) 仪器(该仪器安装在冰、云和陆地高程卫星 2 (ICESat-2) 观测站上)独立验证了 CUDEM 的陆地部分,并计算出相应的垂直平均偏差误差为 0.12 米 ± 0.75 米(一个标准差),总体 RMSE 为 0.76 米。我们使用免费开源软件 (FOSS) 通过标准化流程生成 CUDEM,并提供对我们代码存储库的开放访问。CUDEM 框架由系统化的平铺地理范围、空间分辨率以及水平和垂直基准组成,以便使用新的数据集合快速更新目标区域,尤其是风暴和海啸事件后。CUDEM 框架还能够将本地规模 DEM 中采集的高分辨率数据集合快速整合到 NOAA NCEI 的区域和全球 DEM 套件中。未来的研究工作将侧重于生成其他数据产品,例如空间明确的垂直误差估计和形态变化计算,以增强 CUDEM 计划的实用性和科学效益。
摘要:几十年来,全球产业的供应链一直相对稳定。2011 年泰国洪水、日本海啸导致核电站泄漏以及同年冰岛火山爆发严重扰乱了电子制造公司的全球供应链,但仅持续了很短的一段时间。这些自然灾害仅限于某些地理区域,运营中断是短暂的。然而,COVID-19 疫情给企业带来了一系列重大挑战,需要所有行业的供应链战略和运营管理发生转型。通过将 VUCA(波动性、不确定性、复杂性、模糊性)理论框架与 COVID-19 疫情中经历的全球供应链挑战联系起来,制定并测试了有关电子和半导体行业参与者未来供应链战略的研究假设。样本数据是利用便利抽样法从行业从业者那里收集的。结果表明,行业从业者、研究机构和拜登政府都强调需要将制造业转移回国内,减少对外国的依赖。必须不断应用通过成本效益风险分析证明合理的外包决策。即时 (JIT) 和精益是一种普遍的策略,但在 COVID-19 大流行期间,它已成为致命弱点。维持关键部件安全库存的权衡分析已成为决策的重要变量。单一采购令人厌恶,而通过有效的 ERP 系统提高数据可见性支持的多重采购已成为战略要务。未来几年,必须在 VUCA 供应链中加强并不断增强与供应商、供应商、物流提供商和所有利益相关者的合作伙伴关系。这项研究的主要结论是,高层管理人员和供应链领导者必须集中精力构建一个灵活且有弹性的全球供应链网络,因为依赖离岸制造和绝对 JIT 和精益战略的时代已经过去了。
2022 年以一项行为难以预测的技术创新——一只黑天鹅——在传统媒体和数字媒体中占据了风头。事实上,它就是 ChatGPT。尽管人工智能早已成为新闻,而且经常被各种其他含义所掩盖,但 ChatGPT 现象再次将这门学科及其对我们社会的积极和消极影响推到了风口浪尖。人们对它的推出的反应多种多样,主要受到其易于访问和使用的影响,从创新者和早期采用者的热情到《终结者》电影中近乎世界末日般的恐怖。在该工具的多种应用中,最重要的争论集中在其在教育和学术界的影响上,因为它具有生成文本的巨大能力,这些文本很可能被视为人类的创作。我们正处于一项技术的黎明,这项技术已经从玩具工具变成了竞相成为颠覆性创新的技术。它是否成功将取决于许多因素,但如果它不成功,它就会出现另一个类似的技术。否认或禁止它绝对不会阻止已经开始的海啸效应。出于所有这些原因,我们必须首先了解这些基于大型语言模型的技术,了解它们的优点和缺点,以及它们对特定活动领域(例如教育)的真正意义。在了解了技术和工具之后,人们就可以使用(或不使用)它的潜力,并防止或发现其可能的有害影响,大概是通过改变和调整可能根深蒂固的过程,从而被迫离开舒适区,这始终是抵制变革和极端反应的原因。当技术成为足够多用户日常生活的一部分时,这些反应通常不会阻止技术达到其生产力的稳定状态。这始终是抵制变革和极端反应的原因,当技术成为足够多用户日常生活的一部分时,通常不会阻止技术达到其生产力的稳定状态,尤其是当它还是一个横向工具的问题时,这些工具会将其使用模式传播到不同的应用领域。
除了精选论文外,Kaleidoscope 2013 还邀请了两位杰出的主题演讲者、三篇受邀论文、两次特别会议和两次与会议密切相关的主题的会外活动。儒勒·凡尔纳角落特别会议现已成为本次活动的主要内容,其主题为“技术海啸:想象一个没有通信的世界”,为科幻小说作家和未来学家提供了一个想象网络崩溃后果的空间,而网络是我们赖以生存的资源。我们的主题演讲者对 ICT 领域和标准化的重要性进行了深刻的批评。Makoto Nagao(日本京都大学)就“创意和可持续社会的数字图书馆”发表了演讲。Akihiro Nakao(日本东京大学)概述了深度可编程网络;网络虚拟化和软件定义网络 (SDN) 的新兴技术。我们三篇受邀论文的作者介绍了可持续性、ICT 与广播媒体的交集,以及开放标准作为信息社会公民的重要公共资源的作用。Shinichiro Haruyama(日本庆应义塾大学)概述了他关于使用可持续 LED 灯进行可见光通信的工作。Hisayuki Ohmata(日本 NHK)向观众介绍了混合广播:通过广播和宽带整合实现的新媒体体验。William H. Melody(丹麦哥本哈根奥尔堡大学 LIRNE.NET)试图回答一个有趣的问题:开放标准:未来网络经济中不断缩小的公共空间?两个附带活动与 Kaleidoscope 2013 的主题相关,包括关于未来网络的互动讨论和标准化教育。在会议期间,与会者还观看了未来网络研发的展示,这些研发将在建设可持续社区活动中发挥关键作用。此外,2013 年 4 月 25 日,ITU-IEICE-CTIF-GISFI 联合举办了标准化教育研讨会,其中包括 TSB 主任标准化教育特设小组第二次会议,概述了目前学术课程中标准化的方法,并就大学如何扩大跨学科培养具有标准意识的毕业生展开了思想交流。
2011 年 3 月 11 日,电视直播报道了日本大地震和随后的海啸,震惊了世界,我们难以置信地看到人们逃往高地,汽车失控漂浮,船只倾覆,房屋被冲走。整个村庄被海水吞没,超过 20,000 人永远失去了生命。保护福岛第一核电站的海堤在强大的水力下倒塌。这场双重灾难引发了一系列将改变世界的事件。反核“专家”利用这种情况,毫不犹豫地出现在现场媒体上宣传他们的议程,让准备不足的行业似乎在防御中畏缩不前。更糟糕的是,美国核管理委员会主席在工作人员运行计算机模型的误导下,宣布 4 号机组乏燃料冷却池已干涸,第四次熔毁迫在眉睫。随后出现了混乱,因为没有可靠来源提供信息,或者与所谓“专家”提供的信息相冲突。因此,超过 20 万人流离失所。更混乱的是,居住在日本的美国国民被疏散到 80 公里以外,比日本公民多 60 公里,这对试图平息事态的政府毫无帮助。国家监管机构立即做出了反应。加拿大核安全委员会启动了紧急行动中心,并全天候配备人员(请参阅本期通讯中 Terry Jamieson 的扩展摘要)。在许多国家,新建核电站的许可被暂停,而运营商则进行了所谓的“压力测试”,这是对核电站如何应对极端自然现象的深入审查。德国的反应相当惊人。八座核电站被勒令立即关闭,其余所有核电站将在十年内永久关闭。世界核协会总干事 John Ritch 在《世界核新闻》中表示:“像德国这样的国家很快就会展示
如果一个不知名的亿万富翁在十岁生日之后选择了您的长子女儿成为火星第一个人类定居点的一部分,该怎么办?发现,由于连续暴露于太阳风,宇宙射线,电离辐射的其他来源和对女孩的发育过程以及细胞和组织分化有害的电离辐射来源,因此发现火星上缺乏磁层会导致女孩组织中的细胞病变大量率?您是否同意,知道低重力吸引力会导致不同生理系统和她的解剖结构(从肌肉骨骼系统到神经,循环系统或呼吸系统)的不可逆变形吗?这是纽约社会心理学家乔纳森·海特(Jonathan Haidt)的挑衅性思想实验,开始了他的论文《焦虑一代》。这是一种雄心勃勃且高度致力于识别在最近的精神疾病发生率增加(主要是焦虑抑郁症,但也令人上瘾的行为,饮食失调,人格障碍,人格障碍,精神分裂症等)的基础上的基本原因。Z世代成员之间虽然我们年轻人中的痛苦海啸似乎已经达到了自2019年大流行以来的失控增长率,在此过程中引起了父母和老师的深刻和深刻的理解,他们见证了这种疾病及其症状(Anhedonia,anhedonia,anhedonia,self-Injury,self-Injury,selfsinalia,selfine coodeation,dyssomnia等,dyssomnia等)。在他的书中,Haidt汇编了父母的描述性证词,他们无助地观察孩子的行为改变和痛苦。),Haidt的文章表明,至少对于美国而言,可用的数据使我们能够追踪自新千年开始以来,主要是在2010年代初期开始的内部化和外部疾病的兴起。当然,我们可以并且应该同情他们可以理解的关注点,但是除了确认问题的严重性外,作者还提供了渠道,可以通过该渠道就可以在2010年代以来及其在过去五年中迅速升高的速度提高的心理社会条件来构建一个病因的解释性假设。可以大大简化事物,可以说,海德(Haidt)论文中最重要的部分是在与近年来观察到的与心理障碍浪潮有关的数字中添加了一种真实原因(从牛顿意义上讲)。即:
本专题的目的是为研究人员和从业人员提供一个机会,展示机器学习和人工智能在体育领域的最新进展。体育技术在最近几年的扩展使得收集的数据量以及测量和记录的属性范围和种类激增。这种海量的数据既带来了负担,也带来了机会来回答教练和运动员面临的一些至关重要的问题。我如何才能更有效地训练,如何才能更有竞争力,如何才能避免受伤?在许多情况下,传统统计技术的适用性已被耗尽,机器学习方法已被应用、调整和开发来分析体育数据。1995 年,Lapham 和 Bartlett 描述了人工智能 (AI) 具有支持和改善体育决策的潜力,并加快了分析过程,为专家腾出了时间和资源。从那时起,人们就提倡使用机器学习 (ML) 来构建这样的决策支持系统 (Robertson, 2020)。机器学习可以应用于体育运动,带来诸多好处,包括:自动或半自动收集数据、将数据(预)处理为有意义的信息、了解哪些信息对健康和表现很重要,以及最终帮助教练和运动员做出复杂的决策。精英教练和运动员经常利用他们的经验、知识和直觉做出成功的决定。然而,一些关键的决定非常困难,因为要考虑的因素数量及其相互作用太复杂。如果有合适的数据,机器学习方法可用于创建支持复杂决策的模型。本研究主题中的许多文章代表了对现有机器学习方法的调整和新机器学习方法的开发,这些方法解决了体育运动中实际且重要的问题并带来了许多上述好处。在改进数据收集和处理方面,Hosp 等人创建了一个深度学习工具来自动对足球守门员的感知表现专业水平进行分类,而 van Dijk 等人则创建了一个深度学习工具来自动对足球守门员的感知表现专业水平进行分类。描述了他们在惯性测量单元数据处理方面的进步如何产生有关轮椅运动中身体位置的更准确信息。此外,Schmid 等人创建了一个工具来自动识别美式足球中基于战术模式的球员轨迹,并使用这些自动注释来创建防守方案和表现的模拟。开发新的措施来评估个人和团队表现是本研究主题中大多数研究的重点。Anzer 和 Bauer
摘要这项研究的重点是回顾微分方程在分析气候变化对工程项目的影响时的有用性。这样做,该研究采用了数学模型,这些模型强调了气候变化的影响,这些影响与持续和可靠的基础设施的配置最相关,包括温度波动,海平面上升和降水的变化。与时间的多个微分方程一起描述了这样的东西:温度动力学的热方程,与流体动力学相关的海平面上升的Navier-Stokes方程。此处的发现揭示了以下内容:将温度升高2°C将混凝土结构的耐用性降低了其当前有用寿命的约15%,指的是海平面上升的升高。5米可以将维修沿海基础设施维修所需的成本提高25%。此外,土壤稳定性的差异模型表明,雨水增加10%可能会导致平均增长汇度滑坡的可能性增长12%。因此,这些研究强调了将气候预测纳入工程框架以设计结构鲁棒性的必要性。包括实时数据,该研究表示增强气候影响预测建模对工程成果的整体有效性的可能性。关键字:全球变暖,普通的部分微分方程,结构,基础设施,海啸,浅层基础,土壤流动性。1。这项研究的重点是确定引言工程项目目前面临着与气候波动及其对环境的影响有关的独特问题。基础设施和工程设计,以承受气候变化的影响,例如温度升高,水位上升和增加毁灭性自然灾害的病例[1]。为了解决此类影响,最好的数学建模技能正在应用于这些问题。,微分方程在量化了描述气候变化及其对工程系统的影响的动态现象方面占据了核心位置。对于在工程科学等各个学科中遇到的大量应用程序中,采用一种或多种基本类型的微分方程来表征连续过程或现象。当它用于气候变化时,它们被用来了解逐渐变化和灾难如何影响物理结构,以使工程师能够预测未来的风险。例如,部分微分方程(PDE)对于模拟水文流的模拟至关重要,这些水文流有助于建立能够承受洪水的结构[2]。同样,由于高温而导致建筑物和桥梁等结构中的温度效应。
本专题旨在为研究人员和从业人员提供一个机会,展示机器学习和人工智能在体育领域的最新进展。体育技术相对较新的扩展使得收集的数据量以及测量和记录的属性范围和种类激增。这场数据海啸既带来了负担,也带来了机会来回答教练和运动员面临的一些至关重要的问题。我如何才能更有效地训练,如何才能更有竞争力,如何才能避免受伤?在许多情况下,传统统计技术的适用性已经耗尽,机器学习方法已被应用、调整和开发,以分析体育数据。1995 年,Lapham 和 Bartlett 认为人工智能 (AI) 具有支持和改善体育决策、加快分析过程以腾出专家时间和资源的潜力。从那时起,人们就提倡使用机器学习 (ML) 来构建此类决策支持系统 (Robertson, 2020)。ML 可以应用于体育运动,带来许多好处,包括:自动或半自动收集数据、将数据(预)处理为有意义的信息、了解哪些信息对健康和表现很重要,最后,帮助教练和运动员做出复杂的决定。精英教练和运动员经常利用他们的经验、知识和直觉来做出成功的决定。然而,一些关键的决策非常困难,因为要考虑的因素数量及其相互作用太复杂。如果有合适的数据,机器学习方法可用于创建支持复杂决策的模型。本研究主题中的许多文章代表了现有 ML 方法的适应性和新 ML 方法的开发,这些方法解决了体育运动中实际且重要的问题并带来了许多上述好处。在改进数据收集和处理方面,Hosp 等人。创建了一个深度学习工具来自动对足球守门员的感知表现专业水平进行分类,而 van Dijk 等人。描述了他们在惯性测量单元数据处理方面的进步如何产生有关轮椅运动中身体位置的更准确信息。此外,Schmid 等人。Anzer 和 Bauer创建了一个工具来自动识别美式足球中基于战术模式的球员轨迹,并使用这些自动注释来创建防守方案和表现的模拟。制定评估个人和团队表现的新措施是本研究主题中大多数研究的重点。
Shailesh Nayak博士目前是班加罗尔国家高级研究所的主任。 他是2008年8月至2015年8月,他是地球科学部(MOES)的地球系统科学组织(ESSO)和印度政府秘书。 他为领导者提供了与气候变化,天气服务,P校验科学,地球科学,海洋科学和建模,海洋调查,RES RCES和技术有关的计划。 他目前的研究兴趣包括建立蓝色经济,可持续发展和科学外交的战略。 Nayak博士获得了硕士学位和博士学位。 D. 1980年Baroda M.S的地质学位。 他于1978年加入了印度n空间研究组织(ISRO)的空间应用中心,并随后成为直接或玛丽ne nd wat er Resources s的升级。他负责概念化,制定和执行许多国家的evel proj ects cor to to satel lite dat a of col col col我们的整数沿海地区管理,雪和冰川研究和冰川研究和水资源的应用。 Nayak博士被任命为印度国家海洋信息服务中心(INCOIS)的主任,海得拉巴,自治机构,Unde ReSso,In Ma y 2006。 a s eSso-incois,he se t u p e t u p e t a t e t e t e t ear t eart t ssunami和印度洋风暴潮的警告系统。 在即兴咨询服务中,促进了电流捕鱼区,海洋州的预测和印度Argo Project。 考虑他的研究对社会的影响,政府。 DR。Shailesh Nayak博士目前是班加罗尔国家高级研究所的主任。他是2008年8月至2015年8月,他是地球科学部(MOES)的地球系统科学组织(ESSO)和印度政府秘书。他为领导者提供了与气候变化,天气服务,P校验科学,地球科学,海洋科学和建模,海洋调查,RES RCES和技术有关的计划。他目前的研究兴趣包括建立蓝色经济,可持续发展和科学外交的战略。Nayak博士获得了硕士学位和博士学位。D. 1980年Baroda M.S的地质学位。他于1978年加入了印度n空间研究组织(ISRO)的空间应用中心,并随后成为直接或玛丽ne nd wat er Resources s的升级。他负责概念化,制定和执行许多国家的evel proj ects cor to to satel lite dat a of col col col我们的整数沿海地区管理,雪和冰川研究和冰川研究和水资源的应用。Nayak博士被任命为印度国家海洋信息服务中心(INCOIS)的主任,海得拉巴,自治机构,Unde ReSso,In Ma y 2006。 a s eSso-incois,he se t u p e t u p e t a t e t e t e t ear t eart t ssunami和印度洋风暴潮的警告系统。 在即兴咨询服务中,促进了电流捕鱼区,海洋州的预测和印度Argo Project。 考虑他的研究对社会的影响,政府。 DR。Nayak博士被任命为印度国家海洋信息服务中心(INCOIS)的主任,海得拉巴,自治机构,Unde ReSso,In Ma y 2006。a s eSso-incois,he se t u p e t u p e t a t e t e t e t ear t eart t ssunami和印度洋风暴潮的警告系统。在即兴咨询服务中,促进了电流捕鱼区,海洋州的预测和印度Argo Project。考虑他的研究对社会的影响,政府。DR。DR。Nayak博士是印度国家科学院,新德里,印度科学院,班加罗尔,国家科学院,印度国家科学院,阿拉哈巴德,国际摄影和远程感官学会(ISPRS)和国际天线学院的院士。 Na Yak博士在国际和纳蒂·奥纳尔(Nati onal Journals)上发布了190名纸纸,并在国家和国际福拉(National and International Fora)进行了大约200次受邀演讲。 印度授予了他,这是科学领域的平民荣誉“帕德玛·什里”和2024年的工程。 naya k i f ig u -har I narai n Lifeti n lifeti me Achieveme nt awa rd in Geosciences -2012 3,这是Ca Vikr Am Sarab Hai纪念奖2012,Bhaskara奖,Bhaskara奖,2009年获得了遥感,Dehradun的印度社会,Dehradun和许多其他认可。Nayak博士是印度国家科学院,新德里,印度科学院,班加罗尔,国家科学院,印度国家科学院,阿拉哈巴德,国际摄影和远程感官学会(ISPRS)和国际天线学院的院士。Na Yak博士在国际和纳蒂·奥纳尔(Nati onal Journals)上发布了190名纸纸,并在国家和国际福拉(National and International Fora)进行了大约200次受邀演讲。印度授予了他,这是科学领域的平民荣誉“帕德玛·什里”和2024年的工程。naya k i f ig u -har I narai n Lifeti n lifeti me Achieveme nt awa rd in Geosciences -2012 3,这是Ca Vikr Am Sarab Hai纪念奖2012,Bhaskara奖,Bhaskara奖,2009年获得了遥感,Dehradun的印度社会,Dehradun和许多其他认可。
