摘要:本研究在意大利都灵大学皮肤科诊所进行,旨在评估辅助治疗对接受靶向治疗(TT:达拉非尼 + 曲美替尼)或免疫治疗(IT:纳武单抗或派姆单抗)长达 12 个月的患者的效果和安全性。共有 163 名患者参与,其中 147 名患者为 III 期患者,19 名患者为 IV 期患者,无疾病迹象。主要结果是无复发生存期 (RFS)、无远处转移生存期 (DMFS) 和总生存期 (OS)。在 48 个月时,TT 和 IT 方法在 RFS(55.6–55.4%,p = 0.532)、DMFS(58.2–59.8%,p = 0.761)和 OS(62.4–69.5%,p = 0.889)方面均产生了可比的结果。虽然 TT 治疗患者中暂时停止治疗的情况比 IT 治疗患者更常见,但两组因不良事件而停止治疗的比例相当。复发的预测因素包括有丝分裂、淋巴血管侵犯、溃疡和阳性哨兵淋巴结。总体而言,接受 IT 治疗的 BRAF 突变患者比例为 7.4%,低于临床试验中观察到的比例。
tspighh 43 igica dna,98 tnt of ihru hocarai,dsg:fote t 102.44 He t 73.757 43 RT TR4A 121 FIM T6 T6 T6 T6 T6 T6 3HT,M 22 77 77 77.75.06 V TT 33.7777 AI 5.014 i在42.76她的19,243 Ti 3a T 93,967 Au6 3H 128.99 HHE H 4 491 RHT是
方法:这项回顾性分析基于国际多中心数据库(TOaSTT),其中包含 2011 年 5 月至 2018 年 5 月期间接受 TT/IT 和同期(≤ 30 天)SRT 治疗脑转移的黑色素瘤患者。使用 Kaplan-Meier 生存曲线和对数秩检验研究总生存期(OS)。进行单变量和多变量分析以分析 OS 的预后因素。结果:分析了 110 名患者。分别有 61%、31% 和 8% 接受了 IT、TT 和同时联合治疗。每个患者平均治疗两个脑转移瘤。经过中位 8 个月的随访,中位 OS 为 8.4 个月(0 – 40 个月)。molGPA 评分与 OS 无关。相反,累积脑转移瘤体积、转移时间(同时与异时)和同期 IT 与 TT 的全身治疗对 OS 有显著影响。根据这些参数,建立了 VTS 评分(容量-时间-全身治疗),将患者分为三组,中位 OS 分别为 5.1、18.9 和 34.5 个月(p = 0.001 和 0.03)。(下页继续)
尽管 2023 年是全球面临重大挑战和市场条件不断变化的一年,但特立尼达和多巴哥国家天然气公司 (NGC) 和更广泛的 NGC 集团在快速发展的能源格局中表现出了韧性和适应性。在截至 2023 年 12 月 31 日的年度综合财务报表摘要中,NGC 集团报告税前利润为 2400 万特立尼达和税后净亏损为 13 亿特立尼达和多巴哥元。这一结果反映了国际能源商品价格大幅下跌的影响:2023 年,与 2022 年的水平相比,平均氨价格下跌了 59%,甲醇价格下跌了 20%,液化天然气价格下跌了 68%。它还反映了一次性非现金商誉减值费用 15 亿特立尼达和多巴哥元。此项减值调整是根据国际财务报告准则 (IFRS) 记录的,以确保集团资产的账面价值不超过其可回收金额,尤其是考虑到天然气产量减少以及全球氨、甲醇和液化天然气价格下跌。然而,值得注意的是,尽管全球市场形势严峻,但除此一次性调整外,集团的基本业绩依然强劲,调整后的税前利润为 18.6 亿特立尼达和多巴哥元。事实上,集团在 2023 年取得了多项重大成就:
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简单摘要:本文讨论了尽管治疗方法不断进步,但癌症作为全球主要死亡原因所面临的持续挑战。它强调了高温 (HT) 作为一种癌症治疗方式的作用,特别是其作为敏化剂的有效性及其对癌症免疫过程和致癌途径的影响。本文指出,学术界和制药公司最近都关注癌症研究中的免疫疗法 (IT) 和靶向疗法 (TT)。本文的主要重点是探索可以通过靶向分子途径增强 HT 效果的潜在疗法。最终目标是为未来的研究和临床试验铺平道路,旨在利用新兴 IT 和 TT 与 HT 相结合的协同潜力来改善结果。
奥卢应用科学大学信息与通信技术、软件开发 姓名:Seila Laakso 标题:人工神经网络和深度学习及其在未来应用开发中的可能性和局限性 指导老师:Jukka Jauhiainen 学期和完成年份:2022 年秋季 页数:39 本论文以研究文章的形式讨论了人工神经网络的历史、结构和用途。论文的开头对人工智能进行了一般性的讨论:例如它的不同层次和历史。本节还提供了有关智能(尤其是人工智能)的定义的信息。论文的第三部分讨论了人工神经网络。本节详细介绍了神经网络的结构并讨论了其运行原理。本节还讨论了神经网络学习的不同方式,并回顾了与人工神经网络技术相关的最常见术语。最后部分讨论了人工神经网络的特性。它的局限性以及其使用的好处和可能性。本节还介绍了人工神经网络在各个工业领域应用的实际案例。论文使用了大量各个领域的研究材料,并参考了几本研究人工智能的大量教科书。所用材料包括印刷文献和在线材料。论文的结论是:在不久的将来,神经网络技术的发展正在加速,新的创新不断涌现。技术中需要开发的问题包括其不可预测性和黑箱式的运行原理,这使得诊断和修复潜在问题变得困难。论文附有一个名为ProGAN DaliA的人工智能项目的最终报告。该项目是作为这篇毕业论文的一部分进行的。 ProGAN DaliA 是一个渐进式生成对抗神经网络,可以根据给定的图像数据创建新的艺术作品。关键词:神经网络、深度学习、人工智能、图像识别、AI、感知器
背景:在先前的研究中,已经对血浆同型半胱氨酸(HCY)水平(HCY)水平(HCY)水平(HCY)水平(HCY)水平(HCY)水平(HCY)水平(HCY)水平(HCY)水平之间的关系的影响对甲基环丙基叶酸还原酶(MTHFR)C677T突变的影响进行了广泛的研究和记录。然而,尚不清楚MTHFR C677T突变是否会影响对降低HCY降低治疗的反应,中风患者高粒性半胱氨酸血症(HHCY)。了解遗传因素对治疗反应的影响可以帮助优化HHCY中风患者的个性化治疗策略。我们旨在研究MTHFR C677T基因多态性之间的潜在关联,以及使用维生素治疗在HHCY患者中使用维生素治疗降低HCY治疗的有效性。方法:使用聚合酶链反应限制片段长度多态性鉴定了MTHFR C677T基因型多态性,并比较了MTHFR C677T基因基因座中三种基因型的分布。在不同基因型患者中比较了HCY降低药物的治疗效果。结果:在研究中招收的320名中风患者中,有258名(80.6%)被诊断出患有HHCY。在其中,有162例患者(有效组)对临床HCY降低治疗的反应很好,而即使服用了叶酸,维生素B6和甲基核蛋白的组合补充剂,也有96例患者(无效组)也无法实现足够的反应。多元回归分析表明,T等位基因(奇数[OR],1.327; 95%置信区间[CI],1.114-1.580; P = 0.0015)与HCY HCY降低治疗效应不足无关。在年龄(P <0.001),高血压(P = 0.034),血脂异常(P = 0.022),高尿酸血症(P = 0.013)和MTHFR C677T基因多态性(P <0.001)之间观察到显着差异。此外,TT基因型在同性模型(OR,1.645; 95%CI,1.093–2.476; p = 0.017)和隐性模型(TT vtt Vers cc + CT; OR,1.529; 95%CI; 95%CI,1.145-2.042; P = 0.004; p = 0.042; p = 0.004中独立地与不足的响应相关。 然而,在统治模型中,CT + TT基因型和治疗效应差之间没有观察到任何关系。 结论:我们的发现表明,MTHFR C677T多态性的TT基因型和T等位基因与中风HHCY患者的HCY治疗效果不足有关。独立地与不足的响应相关。然而,在统治模型中,CT + TT基因型和治疗效应差之间没有观察到任何关系。结论:我们的发现表明,MTHFR C677T多态性的TT基因型和T等位基因与中风HHCY患者的HCY治疗效果不足有关。