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通过马德隆变换进行流体动力学的量子模拟
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。本文定义了 Madelung 变换的广义，以通过狄拉克方程解决与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动，可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的一种变体，用于在均匀外力的情况下使用当前噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法对当前 IBM NISQ 上的相对论和非相对论流体动力学冲击进行了高分辨率（高达 N = 2 17 个网格点）数值模拟。本文证明了可以在 NISQ 上模拟流体动力学，并为使用更通用的量子游动和量子自动机模拟其他流体（包括等离子体）打开了大门。
通过马德隆变换进行流体动力学的量子模拟
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。本文定义了 Madelung 变换的广义，以通过狄拉克方程解决与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动，可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的变体，以在均匀外力的情况下使用当前噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法对当前 IBM NISQ 上的相对论和非相对论流体动力学冲击进行了高分辨率（高达 N = 2 17 个网格点）数值模拟。本文证明了可以在 NISQ 上模拟流体动力学，并为使用更通用的量子游动和量子自动机模拟其他流体（包括等离子体）打开了大门。
一种新的简化流体动力学模型，用于数字孪生...
摘要目的 — 本文旨在提出一种新的简化数值模型，该模型基于一个非常紧凑的半经验公式，能够模拟电液伺服阀的流体动力学行为，同时考虑由于阀门几何形状（例如阀芯和套筒之间的流动泄漏）和操作条件（例如可变供应压力或水击）引起的多种影响。 设计/方法/方法 — 所提出的模型通过简化表示来模拟阀门性能，该表示源自基于压力和流量增益的线性化方法，但能够评估边界条件、压力饱和和泄漏评估之间的相互作用。 与其他流体动力学数值模型（详细的基于物理的高精度模型和文献中其他简化模型）相比，对其性能进行了评估。发现 – 尽管由于其简化的公式，所提出的模型仍然存在一些局限性，但它克服了文献中最常见的流体动力学模型的几个典型缺陷，描述了水击和输送压差与阀芯位移的非线性依赖关系。原创性/价值 – 尽管仍然基于简化的公式，降低了计算成本，但所提出的模型引入了一种新的非线性方法，该方法以适当的精度近似压力-流量流体动力学特性
共同施瓦兹柴尔德宇宙黑洞
我们在不同的坐标系中彻底研究了共同研究的Schwarzschild空间，以寻求宇宙黑洞的物理合理模型。我们假设一个符号因子仅取决于时间坐标，并且时空在渐近上是弗里德曼·莱玛·罗马·罗伯逊 - 罗伯逊 - 罗伯逊 - 步行者宇宙的宇宙，由完美的流体遵循的线性方程式p =wρ，w> - 1/3。< / div> < / div。在这类的空间中，根据各向同性坐标构建的McClure-Dyer时空，根据标准的Schwarzschild坐标构建的Thakurta时空是相同的，并且没有描述宇宙黑洞。相比之下，分别根据Kerr-Schild和Painlev´e-Gullstrand坐标构建的Sultana-Dyer和Culetu类别的空间类别，描述了宇宙学黑洞。在苏尔塔那迪尔案例中，相应的物质场范围可以解释为均匀的完美流体和不均匀的无效无效的组合，这与Sultana和Dyer的解释不同。在Culetu情况下，该物质领域可以解释为均匀的完美液体和不基因的各向异性流体的组合。在两种情况下，总能量量张量违反了所有标准能量条件，以径向坐标的有限值在后期。因此，-1 / 3
脑血管胚胎学：神经外科住院医师
Principles: -‐ Vascular development follows: -‐ metabolic demand -‐ cerebral morphology -‐ Organiza1on of vascular distribu=ng system evolves as the brain grows -‐ open neural tube: diffusion from amnio=c fluid -‐ prechoroidal stage : neural tube closes, diffusion from meninx primi1va -‐ choroidal stage : invagina = of meninx！脉络丛；外部和室室表面的差异；基本动脉桃子一直存在于以后的阶段 - 实质阶段：脑幔厚：超级血管系统的血管生成
Al2O3 纳米流体的热性能实验研究...
能量是支持进化变革的主要基础之一。由于尺寸小巧且传热性能增强，纳米流体冷却微通道散热器 (MCHS) 已成为电子和热应用的热门选择。本文通过实验研究了使用纳米流体冷却芯片的影响，以评估传热特性。进行研究以确认纳米流体浓度和壁面温度对微通道散热器热工水力性能的影响。在本研究中，采用了 Al2O3 水纳米流体，纳米颗粒体积分数分别为 0.1、0.2、0.3、0.4 和 0.5%，质量流速 (MFL) 在不同入口温度下分别为 2、5 和 8 m/s。从其他研究人员的结果中验证了由此产生的实验结果，结果显示出重要的相关性。纳米流体技术和矩形散热器的配置提高了电子冷却系统的传热效率。
用数学方法探索早期纵向动力学
我们系统地研究了流体动力学模拟中超子全局极化对碰撞系统初始纵向流速的敏感性。通过在将初始碰撞几何映射到宏观流体动力学场时明确施加局部能量动量守恒，我们研究了系统的轨道角动量 (OAM) 和流体涡度的演变。我们发现同时描述 Λ 超子的全局极化和介子定向流的斜率可以强烈限制流体动力学演化开始时纵向流的大小。我们利用 RHIC 光束能量扫描程序中的 STAR 测量结果提取了初始纵向流的大小和产生的 QGP 流体中轨道角动量分数作为碰撞能量的函数。我们发现在流体动力学演化开始时，中快速度流体中剩余约 100-200 ℏ OAM。我们进一步考察了不同的流体动力学梯度对Λ和¯ Λ自旋极化的影响。µ B /T的梯度可以改变Λ和¯ Λ极化之间的有序性。
淋巴细胞绒毛膜炎病毒（LCMV）
每次怀孕的始于3-5％的出生缺陷的机会。这称为背景风险。如果妇女在怀孕期间获得LCMV，则该病毒可以传递给发育中的胎儿。这称为先天性LCMV。先天性LCMV最常见的先天缺陷是大脑中的流体（脑积水/心室肿瘤），头部大小（微脑大小）是大脑（小脑）的一部分（小脑），它并未完全发育，或者不应小于脑（小脑腹膜下脑降低）和/或眼睛的损失（可能会导致），并且会导致造成（CHOR）。LCMV也可能导致胎儿周围的流体积聚（水力流）。
粘弹性湍流中分散纤维的动力学......
本研究探索了粘弹性湍流中自由悬浮的有限尺寸纤维的动力学。对于悬浮在牛顿流体中的纤维，Rosti 等人确定了两种不同的拍动方式（Phys. Rev. Lett.，第 121 卷，第 4 期，2018 年，044501）：一种由流动的时间尺度主导，另一种由与其固有频率相关的时间尺度主导。我们在这项研究中探索了纤维动力学如何受到载体流体弹性的影响。为此，我们在参数空间中对双向耦合纤维-流体系统进行直接数值模拟，该参数空间涵盖不同的 Deborah 数、纤维弯曲刚度（柔性到刚性）以及纤维与流动之间的线密度差（中性浮力到密度大于流体的纤维）。我们研究了这些参数如何影响各种纤维特性，例如拍打频率、曲率以及与流体应变和聚合物拉伸方向的对齐。结果表明，中性浮力纤维根据其柔性，会随着流动而发生大时间尺度和小时间尺度的振荡，但随着聚合物弹性的增加，较小的时间尺度会受到抑制。聚合物拉伸对密度大于流体的纤维没有影响，当其柔性时，它会随着流动而发生大时间尺度的拍打，而当其刚性时，它会以其固有频率拍打。因此，当纤维呈中性浮力时，特征弹性时间尺度具有次要影响，而当纤维变得更具惯性时，其影响则不存在。此外，我们还探索了纤维的弯曲曲率及其与流动的优先对齐，以确定粘弹性在改变耦合流体结构动力学中的其他作用。惯性纤维的曲率较大，对聚合物存在的反应较弱，而中性浮力纤维则表现出定量变化。密度较大的纤维的可察觉的被动性再次反映在它们优先与聚合物拉伸方向对齐的方式中：与聚合物拉伸方向相比，中性浮力纤维与聚合物拉伸方向的对齐程度更高。
利用部分亲水-疏水表面在微流体装置中形成双乳液微滴
使液滴破碎。一般来说，液滴的产生方法主要有两种：膜乳液法16 – 18 和微流体法。膜乳液法是将分散流体直接注入连续流体中，这样可以有效地产生大量液滴。然而，由于剪切应力只能由分散流体来调节，因此膜乳液法很难控制液滴尺寸并获得高效的包封率。对于微流体，微加工可用于制造微流体装置，通过控制沿微通道的分散相和连续相的液流速率，可以高效地批量生产微液滴，并且液滴尺寸精度高，封装效率高。在微流体中，液滴的生成基于两个剪切应力源，使液滴在微通道连接处破碎：一个来自连续流体，另一个来自分散流体的表面润湿性和微通道表面条件之间的差异。因此，微流体对于双乳液液滴生成比膜乳液更有效。微流体中用于产生液滴的微通道可分为 3 种类型：T 型连接微通道、流动聚焦微通道和共流微通道。T 型连接微通道 19 – 21 是最简单的微通道，其中连续相沿主微通道流动，分散相沿微通道流动。