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计算机是一种电子设备，在...
- 如今许多人使用电脑购物。电脑为他们提供购物清单、价格和电子资金转账 (EFT) 设施。- 对于那些寻求休闲的人来说，还有各种娱乐信息。其中包括音乐、视频和游戏。- 人们在家中使用电脑通过电话支付服务 (PPS) 支付账单。- 人们在家中使用电脑进行教育和研究。人们可以参加在线课程、学习说外语以及使用互联网设施学习如何阅读、写作和计算。- 人们在家中使用电脑与朋友和亲戚交流。这是通过使用电子邮件、电话、聊天室等实现的。- 它们用于存储家庭记录，例如家庭成员姓名、家庭背景等。- 在第一世界国家，每个家庭，无论多小，都有一两台属于计算机类别的机器，例如洗衣机、洗碗机、微波炉、婴儿监视器等 - 学生和其他学习者在完成家庭作业时使用它们。(b) 办公室
未分类 - 国防部副部长（审计长）
(0101) 系统工程与集成 (SE&I) 系统工程与集成 (SE&I) 的任务是定义、管理和集成弹道导弹防御系统 (BMDS) 的所有工程开发。SE&I 活动提供技术专业知识、工具和设施，以五阶段方式开发集成的分层 BMDS：1) 试验台规划/概念开发，2) 设计和规范，3) 集成和实施，4) 验证和评估，以及 5) 作战集成（部署），以保卫美国及其朋友和盟友，包括为 BMDS 作战任务提供必要的支持。该战略提供核心技术工作来定义、设计和评估 BMDS 能力，并随着时间的推移增强这些能力，以通过区块升级击败新兴对手的能力。在整个系统开发周期中，跨领域的系统级工程工作与 BMDS 元素和组件相集成，并更加重视与 BMDS 元素系统的协作系统工程活动。该策略还提高了程序执行效率；定义架构和关键接口；确定信息交换要求；审查技术和性能风险并制定缓解策略；监督程序开发成熟度；并在区块开发周期内管理配置基线，以确保性能基线系统的持续可用性，从而击败对手的能力。
milpersman 1160-030 入伍和重新入伍 ...
(2) 在 AC 或 RC 退役或解除职务后 3 个月内重新入伍。在 AC 或 RC 退役或解除职务后 3 个日历月的同一天重新入伍的成员将被视为“3 个月内”重新入伍。在入伍期满或延长入伍期满前 3 个月或更短时间内重新入伍的水手将被视为已完成当前合同。例如：12 月 7 日 AC 或 RC 退役或解除职务的成员可以在 3 月 7 日之前的任何一天重新入伍并保持连续服务。(3) 在 AC 或 RC 退役或解除职务后 6 个月内重新入伍，前提是该成员在最新的 DD-214 现役解除或解除证书第 27 栏中被归类为“RE-R1”。从 AC 或 RC 退役或解职之日起 6 个日历月后的同一天重新入伍的成员，即为“6 个月内”重新入伍。有关条件和奖金权利，请参阅参考资料 (a)。(4)“入伍（在连续服务条件下）。”适用于 AC 成员入伍并加入 RC，或 RC 成员在义务服务期满（EOS）后或 EOS 之前的任何时间在上述“连续服务”时间范围内入伍。注意：从 AC 退役后入伍或重新加入 RC 不会损害成员在 RC 连续服务条件下重新入伍的权利，前提是水手符合所有资格要求。b.不当重新入伍 - 未经指挥官 (CO) 或负责官员 (OIC) 书面授权而重新入伍。有关更多指导，请参阅第 19 段。c. 可信赖服务 - 用于计算退休资格的武装部队服务年限。(1) 正常退休（现役退休）的可信赖服务是根据服役天数减去损失时间计算的。即使在连续服役条件下，任何服务中断（如上所述）也不
变革中的人工智能治理
A. 为什么我们需要人工智能治理策略？为什么这些需要新的变革策略？B. 治理体系为何、何时以及如何应对和应对人工智能驱动的社会技术变革？C. 人工智能应用为何、何时以及如何通过推动或迫使全球治理的实质和规范、流程和运作方式或政治框架发生变化来颠覆全球治理？D. 更广泛的全球治理架构以及单个人工智能制度的变化为何以及如何影响人工智能“制度综合体”的前景、发展和效力？E. 这三个概念框架在探索新兴人工智能治理制度综合体的前景和动态方面能提供哪些见解？
欧洲法律对人工智能生成作品的保护......
4.2.1 授予电子人格 ................................................................................................ 81 4.2.2 合同法 .............................................................................................................. 90 4.2.3 进入公有领域 .............................................................................................. 94 4.2.4 虚构链接 ...................................................................................................... 100 4.2.5 衍生作品制度 ................................................................................................ 106 4.2.6 职务作品原则 ................................................................................................ 112 4.2.7 邻接权保护 ................................................................................................ 117
欧洲法律对人工智能生成作品的保护......
4.2.1 授予电子人格 ................................................................................................ 81 4.2.2 合同法 .............................................................................................................. 90 4.2.3 进入公有领域 .............................................................................................. 94 4.2.4 虚构链接 ...................................................................................................... 100 4.2.5 衍生作品制度 ................................................................................................ 106 4.2.6 职务作品原则 ................................................................................................ 112 4.2.7 邻接权保护 ................................................................................................ 117
协议下抽水蓄能水电的机遇...
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定的商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
SSC-356 多轴疲劳性能...
与焊接海洋结构相关的环境载荷和结构几何形状通常会产生多轴应力。大型焊接细节已用于表征海洋结构中的多轴疲劳响应；然而，这些测试的成本通常过高。对多轴疲劳文献进行了审查，以确定可用于预测多轴疲劳响应的分析技术。确定并总结了各种方法。参考了支持文献。在可用的情况下介绍了多轴方法的可靠性（偏差和散度）。确定了影响多轴疲劳响应的各种因素。以焊接细节为例，展示如何从单轴疲劳试验数据中获得多轴疲劳寿命预测。最后，建议开展研究以促进多轴疲劳研究向海洋结构的技术转移。
压力下窒息的神经基础
Adam L. Smoulder，1、2 Patrick J. Marino，2、3 Emily R. Oby，2、3 Sam E. Snyder，2、4 Hiroo Miyata，1 Nick P. Pavlovsky，3 William E. Bishop，5 Byron M. Yu，1、2、6 Steven M. Chase，1、2、7、8、9、* 和 Aaron P. Batista 2、3、8、* 1 卡内基梅隆大学生物医学工程系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 2 认知神经基础中心，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 3 匹兹堡大学生物工程系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 4 匹兹堡大学神经科学中心，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 5 Janelia 研究园区，霍华德休斯医学研究所，美国佐治亚州阿什本 6 卡内基梅隆大学电气与计算机工程系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 7 卡内基梅隆大学神经科学研究所，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 8 这些作者贡献相同 9 主要联系人 *通信地址：schase@cmu.edu (SMC)、aaron.batista@pitt.edu (APB) https://doi.org/10.1016/j.neuron.2024.08.012