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零工经济工作：注意保护漏洞
从零工工人的角度来看，灾难发生时的保护缺口表现为所需资源（例如，用于支付意外的额外开支或损失的收入）与可用资源（例如，储蓄和保险）之间的差额。人们普遍认为，患病和残疾时的收入补偿是平台工人面临的最严重的保护缺口。由于收入相对较低且不稳定，他们还面临着（意外的）医疗费用带来的财务压力。这一问题在医疗保险与受薪工作挂钩的国家尤为严重。低收入和不稳定的收入水平也使零工工人难以积累退休储蓄，而且由于许多国家的养老金制度都是基于正规的、正常的就业结构，因此无法充分反映越来越多不属于这些安排的工人。最后，许多零工工人的资产没有得到充分保护，无论是他们的“生产资料”，即他们的工作设备，还是一般和专业责任风险。
人工智能驱动的储能系统预测性维护：
awais.sadaqat94@gmail.com 摘要： - 储能系统 (ESS) 对于可再生能源的可靠整合和电网的稳定至关重要。然而，这些系统面临着与运营效率、组件磨损和意外故障相关的挑战，所有这些都会影响可靠性和使用寿命。人工智能驱动的预测性维护通过利用机器学习和数据分析来预测故障、优化维护计划和提高整体系统性能，提供了一种变革性的解决方案。本文探讨了人工智能在 ESS 预测性维护策略中的集成，重点关注高级算法如何监控系统健康状况、在故障发生前预测故障并减少停机时间。案例研究和模拟展示了人工智能模型如何预测电池退化、组件故障和性能异常，从而延长系统寿命并提高运行可靠性。研究结果表明，人工智能驱动的维护可以显着降低运营成本、降低意外故障风险并支持开发更具弹性的储能基础设施。
lassie：模拟环境中的腿部自主表面科学。 K. R. Fisher 1，F。Qian 2，D。Jerolmack 3，F。Rivera-Hernandez 4，C。Wilson 5
简介：使用预先编程的计划进行行星表面探索任务进行操作，该计划可以限制有效检测地形特性的意外变化，调整运动或采样策略的意外变化，并自主识别科学有价值的观察结果并调整勘探策略。 尤其是无法衡量和对Regolith特性意外变化的反应可能会对任务操作产生负面影响。 火星探索的漫游者精神和洞察力兰德都遇到了与理解岩石技术的岩土技术相关的挑战[1,2]。 腿部机器人平台的进步有可能通过对不断变化的表面特性敏感性来应对这些挑战。 模拟环境中的腿部自主表面科学（Lassie）项目探讨了腿部的巡回式平台如何使用腿部电动机来测量结层和冰冷的表面雷果的岩土技术特性，并利用这些测量值自动地更新科学操作计划。 这些测试将在火星和月球模拟环境以及实验室设置中进行。简介：使用预先编程的计划进行行星表面探索任务进行操作，该计划可以限制有效检测地形特性的意外变化，调整运动或采样策略的意外变化，并自主识别科学有价值的观察结果并调整勘探策略。尤其是无法衡量和对Regolith特性意外变化的反应可能会对任务操作产生负面影响。火星探索的漫游者精神和洞察力兰德都遇到了与理解岩石技术的岩土技术相关的挑战[1,2]。腿部机器人平台的进步有可能通过对不断变化的表面特性敏感性来应对这些挑战。模拟环境中的腿部自主表面科学（Lassie）项目探讨了腿部的巡回式平台如何使用腿部电动机来测量结层和冰冷的表面雷果的岩土技术特性，并利用这些测量值自动地更新科学操作计划。这些测试将在火星和月球模拟环境以及实验室设置中进行。
在正常范围内HBA1C之间的关联...
1型糖尿病（T1D）自我管理需要数百个日常决策。使用机器学习的糖尿病技术具有简化此过程并提供更好决策支持的巨大潜力，但通常依靠繁琐的数据记录并认知要求对收集的数据进行反思。我们着手使用共同设计来确定机器学习的机会，以支持日常设置中的糖尿病自我管理。但是，在九个月的访谈和设计讲习班中，我们必须重新评估对用户需求的假设。我们的参与者在应对常规情况时报告了对自己的个人知识的信心，并拒绝了基于机器学习的决策支持，但强调了在不熟悉或意外情况（假期，疾病等）的情况下需要技术支持的需求。但是，这些情况通常缺乏先前的数据，并且得出数据驱动的结论是具有挑战性的。反映这一挑战，我们提供了有关机器学习和其他人工智能方法的建议，例如专家系统，可以在常规和意外情况下启用决策支持。
AI驱动的自主建筑设备行为的理解
摘要本文提出了一种利用人工智能技术来识别自动机器行为模式的方法。调查背景涉及一组原型自动拖运者，这是建筑和采矿行业正在开发的产品服务系统解决方案的一部分。该方法涉及使用基于深度学习的对象检测和计算机视觉来了解原型机在不同情况下的操作。受过训练的模型可以准确预测并跟踪已加载和卸载的机器，并有助于识别数据模式，例如课程偏差，机器故障，意外的放缓，电池寿命，机器活动，每次充电的循环次数以及速度。PSS解决方案在有效分配资源以满足所需的站点级输出方面取决于。解决方案提供商可以通过使用论文中概述的AI技术在开发的早期阶段做出更明智的决策，考虑到资产管理和重新分配资源来解释计划外的停止或意外减速。了解早期PSS开发中的机器行为方面可以实现更有效和定制的PSS解决方案。
世界就业和社会前景：2024年9月更新
自动性模型。识别冲击依赖于两个关键组成部分。首先，基于VAR模型的预测误差对意外冲击（技术和其他类型）的估计。第二，基于长期效应限制的冲击技术组成部分的隔离（通常是在经济文献中识别）（只有技术冲击才能对生产力产生长期影响）。
税收策略和税收风险管理
由于该行业的监管周期为五年，因此在任何特定时期，主要的税务风险可能是出台意料之外的立法或税务惯例变化，导致现金流出增加或运营挑战尚未反映在当前监管协议中。纳税增加或运营影响可能会产生额外成本。
碎片整理-欧洲：当代脆弱性/反脆弱性的作用...
该轨道旨在探索欧洲空间内新兴的边缘化和脆弱化地理和过程。该轨道欢迎致力于农村和内陆地区以及城市化地区之间、中型城市和去工业化地区的贡献，这些地区在经历了数十年的人口和经济增长或稳定后，面临着新的（和意想不到的）边缘化和脆弱化过程。特别关注人口减少、未充分利用和废弃建筑存量等主题，以及经济和文化贫困以及基本公共服务供应减少。经过数十年的增长或稳定，新的和意想不到的边缘化和脆弱化过程正在改变欧洲城市和地区，破坏领土凝聚力。该轨道中包含的贡献涉及导致边缘化和脆弱化过程的新旧因素，例如人口、经济、空间、环境、社会和政治条件。此外，一些贡献者提出了对整个欧洲正在发生的边缘化和脆弱化过程的最新描述，并反思了描述这些长期已知现象的新方法。在反思边缘化和脆弱地区在未来全球和欧洲情景中可能发挥的作用的同时，该轨道旨在促进对空间政策的（重新）设计的反思，以应对当今欧洲正在进行的边缘化/脆弱化进程。