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两年制理学硕士（物理学）课程教学大纲修订版
教材 1. Jerry Peek、Grace Todino-Gonguet、John Strang，《学习 UNIX 操作系统》，O'Reilly Media, Inc. (2002) 第五版。 2. F. Mittelbach、M. Goossens、J. Braams、D. Carlisle、C. Rowley，《LaTeX Companion》，Addison-Wesley (2004)，第二版。 3. Stephen Chapman，《Fortran 90 / 95 for Scientists and Engineers》，McGraw Hill (2003) 第二版 4. Harvey M. Deitel 和 Paul J. Deitel，《C++ 编程指南》，Prentice Hall (2007) 第六版。补充阅读材料 1. WS Brainerd、CH Goldberg 和 JC Adams，《程序员指南：Fortran 90》，Springer（1995 年）：Michael Metcalf 和 John K. Reid，《Fortran 90/95 解析》，牛津大学出版社（1999 年）。 2. Michael Metcalf、John Reid 和 Malcolm Cohen，《Fortran 95/2003 解析》（数值数学和科学计算），牛津大学出版社（2004 年）。 3. Bjarne Stroustrup，《C++ 编程语言》，（2000 年）第三版。
BASANT LAL SHARMA
技能计算机：Mathematica，Matlab，Maple，C/C ++的知识； Unix，Windows，OS X语言的环境：印地语（母语）；还通过一些课程研究了英语，俄语，梵语，德语和法语。课外活动：美术，戏剧学；在幼儿园（Guna），小学（Guna），中学（Guna）和高等中学（Indore）（Indore）的素描，绘画，手写和GK测验的几项奖项的获得者；在孟买（Malhar '95 -'96，St. Xavier's College孟买； Saarang '96，IIT Madras）和内部大学内事件（'95 -'99）在孟买（Malhar '95 -'96，圣Xavier College）在孟买（Malhar '95 -'96，圣Xavier College）举行的素描中获得了几项奖项的获得者； 1996 - 97年当选为IIT孟买的美术活动的宿舍7秘书和组织者； 1997 - 98年当选为IIT孟买的美术学院秘书；获得戏剧和IIT孟买的PAF'99的最佳配音奖； 1999年获得IIT孟买的7家旅馆居民，获得卷轴奖（第二次获得荣誉奖）。
Snap 服务器管理员指南
本文提及的产品仅用于识别目的，可能是其各自公司的注册商标或商标。Snap Server 是 Snap Appliance, Inc. 的商标。DataKeeper 是 PowerQuest Corporation 的商标。Backup Express 是 Syncsort Incorporated 的商标。Windows、Windows NT、Internet Explorer 和 Active Directory 是 Microsoft Corporation 的注册商标。Java 和 Solaris 是 Sun Microsystems, Inc. 的注册商标。Netscape 是 Netscape Communications Corp. 的注册商标。AppleShare、AppleTalk、Macintosh 和 MacOS 是 Apple Computer 的注册商标。AIX 是 IBM Corporation 的注册商标。OpenView 和 HP-UX 是 Hewlett-Packard Company 的商标或注册商标。BrightStor、Unicenter TNG、ARCserve、InoculateIT 和 Unicenter 是 Computer Associates, Inc. 的商标或注册商标。Smart UPS 和 APC 是美国电力转换公司的注册商标。UNIX 是 The Open Group 的注册商标。 XFS 是 Silicon Graphics, Inc. 的商标。Backup Exec、VERITAS NetBackup BusinessServer 和 VERITAS NetBackup Datacenter 是 VERITAS Software Corporation 的商标或注册商标。Legato NetWorker 是 Legato Systems, Inc. 的商标。Linux 是 Linus Torvalds 的注册商标。所有其他品牌名称或商标均归其各自所有者所有。
Qualys API（VM、PC）用户指南
DNS BIND 身份验证记录 ................................................................................................................ 484 Docker 记录 ................................................................................................................................ 490 HTTP 记录 ................................................................................................................................ 493 IBM DB2 记录 .................................................................................................................... 496 InformixDB 记录 ...................................................................................................................... 501 Infoblox 记录 .................................................................................................................... 506 JBoss 服务器记录 ................................................................................................................ 512 Kubernetes 记录 ................................................................................................................ 516 MariaDB 记录 .................................................................................................................... 519 MarkLogic 记录 ................................................................................................................ 523 Microsoft SharePoint 记录 ................................................................................................ 530 MongoDB 记录 ................................................................................................................ 540 系统创建的 MongoDB 记录 ................................................................................................ 543 MS Exchange 服务器 ................................................................................................................ 550 MS SQL 记录 ................................................................................................................ 555 MySQL 记录........................................................................................................................... 565 Neo4j 记录 .......................................................................................................................... 584 Nginx 记录 .......................................................................................................................... 589 Oracle 记录 ........................................................................................................................ 593 系统创建的 Oracle 记录 ............................................................................................. 599 Oracle 侦听器记录 ............................................................................................................. 601 Oracle WebLogic 服务器记录 ............................................................................................. 603 Palo Alto 防火墙记录 ............................................................................................................... 606 Pivotal Greenplum 记录 ...................................................................................................... 610 PostgreSQL 记录 ................................................................................................................ 617 SAP Hana 记录 ...................................................................................................................... 624 SAP IQ 记录 ...................................................................................................................... 629 SNMP 记录 ...................................................................................................................... 634 Sybase 记录 ...................................................................................................................... 639 Unix 记录 ...................................................................................................................... 651 网络 SSH 记录 ................................................................................................................ 668 VMware 记录 ...................................................................................................................... 675 Windows 记录 ...................................................................................................................... 681 Oracle HTTP 服务器记录 ................................................................................................ 689 vCenter - ESXi 映射记录 ................................................................................................ 699....... 681 Oracle HTTP 服务器记录 ................................................................................................ 689 vCenter - ESXi 映射记录 ................................................................................................ 699....... 681 Oracle HTTP 服务器记录 ................................................................................................ 689 vCenter - ESXi 映射记录 ................................................................................................ 699
Physiofit：量化细胞生长参数和细胞外通量的软件
摘要摘要：生长参数和细胞外摄取和生产通量的量化是系统和合成生物学的核心。通量，通过拟合细胞和细胞外底物和产物的浓度的时间顺序测量。非计算生物学家可以使用一种工具来计算细胞外通量，但几乎无法互操作，并且仅限于单个硬编码的生长模型。我们介绍了我们的开源通量计算软件Physiofit，可以与任何增长模型一起使用，并且可以通过设计可互操作。Physiofit包括一些最常见的增长模型，高级用户可以实施其他模型来计算遵循替代动力学的代谢系统或实验设置的细胞外通量和其他增长参数。Physiofit可用作Python库，并提供图形用户界面，以直观使用最终用户和命令行界面，以简化现有管道中的集成。可用性和实现：Physiofit在Python 3中实现，并在Windows，Unix和MacOS平台上进行了测试。Physiofit也可以在https://workflow4metabolomics.org上在线免费获得。源代码，数据和文档是在https://github.com/metasys-lisbp/physiofit/和https://physiofit.readthedocs.io/上自由分布的。
输入/输出系统
计算机的两项主要工作是 I/O 和处理。在许多情况下，主要工作是 I/O，而处理只是附带的。例如，当我们浏览网页或编辑文件时，我们直接感兴趣的是读取或输入一些信息，而不是计算答案。操作系统在计算机 I/O 中的作用是管理和控制 I/O 操作和 I/O 设备。虽然相关主题出现在其他章节中，但在这里我们将各个部分放在一起，以绘制 I/O 的完整图景。首先，我们描述 I/O 硬件的基础知识，因为硬件接口的性质对操作系统的内部设施施加了限制。接下来，我们讨论操作系统提供的 I/O 服务以及这些服务在应用程序 I/O 接口中的体现。然后，我们解释操作系统如何弥合硬件接口和应用程序接口之间的差距。我们还讨论了 UNIX System V STREAMS 机制，该机制使应用程序能够动态地组装驱动程序代码的管道。最后，我们讨论 I/O 的性能方面以及提高 I/O 性能的操作系统设计原则。
输入/输出系统
计算机的两项主要工作是 I/O 和处理。在许多情况下，主要工作是 I/O，而处理只是附带的。例如，当我们浏览网页或编辑文件时，我们直接感兴趣的是读取或输入一些信息，而不是计算答案。操作系统在计算机 I/O 中的作用是管理和控制 I/O 操作和 I/O 设备。虽然相关主题出现在其他章节中，但在这里我们将各个部分放在一起，以绘制 I/O 的完整图景。首先，我们描述 I/O 硬件的基础知识，因为硬件接口的性质对操作系统的内部设施施加了限制。接下来，我们讨论操作系统提供的 I/O 服务以及这些服务在应用程序 I/O 接口中的体现。然后，我们解释操作系统如何弥合硬件接口和应用程序接口之间的差距。我们还讨论了 UNIX System V STREAMS 机制，该机制使应用程序能够动态地组装驱动程序代码的管道。最后，我们讨论 I/O 的性能方面以及提高 I/O 性能的操作系统设计原则。
CV Justin YirkaCV Justin Yirka
R＆D实习生| Sandia国家实验室2023年6月 - Ojas Parekh和John Kallaugher主题：估计当地哈密顿量最佳产品状态的硬度。 量子最大切割，矢量最大切割和量子约束优化问题。 替代查询模型。 暑期学校研究员| Los Alamos国家实验室2019年夏季YiğitSubaşı主题：近期（NISQ）量子算法。 研究了中路测量和重置以构建纠缠光谱的电路，这些电路是降噪和较低的。 使用Qiskit，Python，Unix，Jupyter实施了嘈杂的模拟。 带有git的托管项目。 在Honeywell量子硬件上测试了算法。 研究助理|图理论计算发现实验室，VCU 2018，由Craig Larson主题监督：适用于图理论的自动化猜想软件。 维护图的数据库，其属性和已知定理。 托管开源项目，并使用git，github和sage/python进行了编程。 NSF REU研究人员|马里兰州大学2017年夏季的Quics，由Andrew Childs，Jianxin Chen和Amir Kalev主题：量子断层扫描。 研究了识别量子纯状态所需的最少数量的Pauli可观察物。 研究助理|量子计算实验室，VCU 2015–2016R＆D实习生| Sandia国家实验室2023年6月 - Ojas Parekh和John Kallaugher主题：估计当地哈密顿量最佳产品状态的硬度。量子最大切割，矢量最大切割和量子约束优化问题。替代查询模型。暑期学校研究员| Los Alamos国家实验室2019年夏季YiğitSubaşı主题：近期（NISQ）量子算法。研究了中路测量和重置以构建纠缠光谱的电路，这些电路是降噪和较低的。使用Qiskit，Python，Unix，Jupyter实施了嘈杂的模拟。带有git的托管项目。在Honeywell量子硬件上测试了算法。研究助理|图理论计算发现实验室，VCU 2018，由Craig Larson主题监督：适用于图理论的自动化猜想软件。维护图的数据库，其属性和已知定理。托管开源项目，并使用git，github和sage/python进行了编程。NSF REU研究人员|马里兰州大学2017年夏季的Quics，由Andrew Childs，Jianxin Chen和Amir Kalev主题：量子断层扫描。研究了识别量子纯状态所需的最少数量的Pauli可观察物。研究助理|量子计算实验室，VCU 2015–2016
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1.用途 TOSCAN-D3000C是在东芝先进、成熟的配电自动化系统技术基础上，结合我国城市配电网系统特点，开发的一种完整、实用的配电自动化系统。TOSCAN-D3000C技术先进、功能成熟、可靠性高，适用于各种配电网系统。2.主要功能 � 配电网监控（SCADA） � 配电网设备管理 � 在线维护功能 � 在线仿真功能 � 与其他系统接口 � 配电故障处理及负荷决策转移 � 实时配电GIS � 报表系统 � 高级分析功能 3.主要特点 � 开放、分布式系统 系统基于开放、分布式结构，采用开放的LAN、WAN通讯控制协议，网络分布在UNIX工作站上处理客户机和服务器。� 系统采用主备方式，可靠性高 系统的服务器与工作站采用主备方式。组成系统的设备（TCM、TCR、RTU等）采用工业微处理器，可靠性高。� 系统结构良好，扩展方便 系统扩展方便，可根据用户要求增设工作站、TCM、TCR、RTU、PVS等。� 实时配电GIS
智能：使用多基因组轮廓的新型机器学习管道，用于生物标志物发现和预测分析
摘要在本文中，我们提出了智能，这是一种用于多基因组学探索的新型机器学习（ML）管道，以发现具有高度准确性的疾病预测生物标志物。智能基于一种新型方法，该方法由使用多基因组，临床和人口统计数据的传统统计技术和剪切ML算法组成。智能引入了一种新的度量，即智能基因（I-Gene）得分，以衡量单个生物标志物对复杂性状的预测的重要性。i-gene分数可用于生成个体的i-gene概况，以理解疾病预测中使用的ML的复杂性。Intelligenes是用户友好，便携式的，并且是与Microsoft Windows，MacOS和UNIX操作系统兼容的跨平台应用程序。智能不仅具有个性化的个性化早期发现和罕见疾病的潜力，而且还为使用新型ML方法提供了更广泛研究的途径，最终导致了个性化的干预措施和新颖的治疗目标。可用性：智能的源代码可在GitHub（https://github.com/drzeeshanahmed/intelligenes）和Code Ocean（https://codeocean.com/capsule.8638596/tree/v1）上获得。联系人：Zeeshan Ahmed（zahmed@ifh.rutgers.edu）补充信息：补充数据可从BioInformatics Online获得。