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引用此版本：-Archivo Digital UPM
1基础科学与技术学院生物科学与信息中心，科学技术研究生院，凯奥大学，223-8522，日本卡纳那川，2解剖学，兽医学院，合并大学，28040马德里，西班牙，4 cajal皮层电路马德里理工大学的计算机工程师上级，28223 Pozuelo deAlarcón，马德里，西班牙，西班牙和7个心理生物学系，国立远程教育大学心理学学院（UNED），28040，西班牙马德里，西班牙
环境产品声明-UPM Raumacell
•对于UPM，使用经过认证的托管链对纤维供应的森林认证和可追溯性可确保森林的可持续管理。这确保森林中的碳库存保持稳定，甚至随着时间的流逝而有所改善。在许多情况下，很难分离出可归因于特定产品和特定森林区域的这种效果。
upm的粮食安全蓝图
•纳米科学和纳米技术研究所（ION2）•马来西亚老化研究所（Myageing TM）•数学研究所（INSEMEM）•清真产品研究所（IPPH）•社会科学研究所（IPSAS）（IPSAS）（IPSAS）（IPSAS） •热带林业与森林产品研究所（内部）•热带农业与粮食安全研究所（ITAFOS）•生态系统科学研究所婆罗洲（UPMKB）
海洋建模-Archivo Digital UPM
本文提出了一种新的模型，以研究气候变化环境下未来的沿海海洋气候。这种新模型结合了统计分析，蒙特卡洛模拟和人工神经网络（ANN）。稳定分析和蒙特卡洛模拟用于在区域层面的气候变化环境下推断未来的波动气候，并使用ANN来传播在深水中获得的这些预计的海洋国家。ANN的使用允许以非常低的计算成本来利用大量数据，并且使用Monte Carlo模拟可以使未来的气候变化预测在区域层面上产生。两种方法的组合导致非常准确的（MSE为0.02 m和1 s）和计算廉价的混合模型，该模型允许考虑气候变化的沿海海洋气候的投影。这种新方法已在地中海西部进行了验证和应用，用于长期政权和极端事件，到2050年，波浪高度最高1.5 m的极端事件增加了1.8 s。
多输入â - Archivo Digital UPM
阿尔茨海默病是痴呆症最常见的病因，其发展分为不同阶段，从非常轻微的认知障碍到轻度和重度。在临床试验中，磁共振成像 (MRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 主要用于神经退行性疾病的早期诊断，因为它们分别提供大脑的体积和代谢功能信息。近年来，深度学习 (DL) 已应用于医学成像，并取得了令人鼓舞的成果。此外，深度神经网络（尤其是卷积神经网络 (CNN)）的使用也使得基于 DL 的解决方案能够在需要利用来自多个数据源的信息的领域中得到开发，从而提高了多模态深度学习 (MDL) 的水平。在本文中，我们对利用 MRI 和 PET 扫描进行痴呆严重程度评估的 MDL 方法进行了系统分析。我们提出了一种多输入多输出 3D CNN，其训练迭代根据输入的特征而变化，因为它能够处理不完整的采集，其中缺少一种图像模态。在 OASIS-3 数据集上进行的实验表明，实施的网络取得了令人满意的结果，其性能优于利用单一图像模态和不同 MDL 融合技术的方法。
Yap Wing Fen - 马来西亚理工大学理学院
审稿人：> 20 种期刊（国际和国内） 审查员：1 名博士、7 名硕士、24 名学位 会员资格：林道校友网络、马来西亚科学院青年科学家网络（YSN-ASM）、马来西亚固体科学技术学会、物理研究所、先进技术研究所。 扩展：高影响力项目负责人 – Putra Outreach Physics（2014 年至今：> 2000 名学生受益）；国家科学挑战赛、东盟 +3 青少年科学奥德赛、Karnival Jom Sains、Le Tour of Science、I Love Physics、Adiwira STEM、UPM STEM 等委员会成员。 参与：UPM 理学院学生会、UPM 物理俱乐部、UPM Anak Sabah Anak Sabah、UPM 壁球俱乐部、KTDI UPM 体育秘书处顾问；> 50 个项目（国际、国内、大学、学院和学院级别）顾问；学院研究员；UPM 壁球经理。
医学图像分析-Archivo Digital UPM
自然图像字幕（NIC）是一个跨学科研究领域，位于计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中。已经介绍了有关该主题的几项作品，从基于模板的早期方法到最新的基于深度学习的方法。本文在NIC领域进行了一项调查，尤其是关注其在放射学领域的医疗图像字幕（MIC）和诊断字幕（DC）的应用。对最先进的审查进行了总结，总结了NIC和DC的主要研究工作，以提供有关该主题的广泛概述。这些作品包括现有的NIC和MIC模型，数据集，评估指标以及专业文献中的先前评论。对修订的工作进行了彻底的分析和讨论，强调了现有方法的局限性及其在实际临床实践中的潜在影响。同样，根据检测到的局限性概述了未来的潜在研究线。
CV Suraya_jan 2023 -Fakulti Kemerahan，UPM
A Biodata 2 B教育和学历2 C行政职责和其他任命2 D教学经验3 E认可和奖项3 F学术职责5 G监督学生的监督a。博士学位6 b。硕士学位8 c。硕士学位10 d。学士学位13小时出版物a。 Scopus-引文索引期刊15 b。非SCOPUS索引期刊24 c。诉讼25 d。书中的章节28 e。第29本书I研究活动a。研究授予30 b。专利和商标32 c。外部检查员33 d。内部考官34 e。 Viva VOCE主席37 J咨询项目39 K行业与社区关系（JINM）39 L扩展和其他公共服务40 M参与专业协会/组织/机构43 n参与学生发展43
材料工程的等级-UPM
可选的主题分为三个块或行程：结构材料，功能材料和生命科学材料。 div>要完成行程，将获得10个ect，指示每个行程的强制性，并辅以至少8个选定行程的可选贷款。 div>在不选择行程的情况下，在不同行程的任何可选主题之间也可以超过18个学分（具有45000136至45000155的代码）。 div>
UPM 主管居里夫人行动
可持续热能 (TE4S) 研究小组专门从事应用热工程，从组件和系统级设计到数值分析和实验阶段。重点关注领域包括聚光太阳能技术、制氢、热能存储、涡轮机械、先进动力循环和能源系统建模。TE4S 坚定地致力于技术创新，这一点从其获得 50 多项专利（其中相当一部分获得国际认可）、在领先期刊上发表 300 多篇研究论文以及在不到 20 年的时间内发表近 50 篇博士论文可以看出。这些成就是参与由西班牙和地方政府、欧盟委员会和美国能源部资助的众多项目的结果。TE4S 与麻省理工学院、IASS-Potsdam 或桑迪亚国家实验室等知名学术机构和实验室建立了牢固的联盟。此外，与能源、电力和推进领域的行业和私营公司的频繁合作增强了 TE4S 的创新领导力。欲了解更多信息，请访问：TE4S 工作人员：https://short.upm.es/qwmqx TE4S 科学成果：https://short.upm.es/8a3zb