本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系,我们利用了小波工具(基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性)。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外,小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示,可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量,而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外,WGC 还显示,所有变量都可以相互预测。基于这些发现,瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信,瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
在过去的 30 年中,我们开展了大量大规模的纵向精神病学研究,以增进我们对精神疾病的理解和治疗。然而,尽管研究界付出了巨大的努力和大量资金,我们仍然缺乏对大多数精神疾病的因果理解。因此,大多数精神病学诊断和治疗仍然在症状体验的层面上进行,而不是衡量或解决根本原因。这导致了一种反复试验的方法,这种方法与潜在的因果关系不相符,临床结果也不佳。在这里,我们讨论了如何将源于因果因素探索而不是症状分组的研究框架应用于大规模多维数据,以帮助解决心理健康研究面临的一些当前挑战,进而解决临床结果。首先,我们描述了寻找心理健康状况因果驱动因素所面临的一些挑战和复杂性,重点关注目前评估和诊断精神疾病的方法、症状和原因之间的多对多映射、对异质症状组的生物标记的搜索以及影响我们心理的多个动态相互作用变量。其次,我们提出了一个以因果为导向的框架,该框架基于两个大型数据集,这两个数据集来自青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究,这是美国最大的大脑发育和儿童健康长期研究,以及全球心智项目,这是世界上最大的心理健康档案数据库以及来自全球 140 万人的生活背景信息。最后,我们描述了如何对此类数据集使用聚类和因果推理等分析和机器学习方法,以帮助阐明对心理健康状况的更因果理解,从而能够采取诊断方法和预防解决方案,从根本上解决心理健康挑战。
时空时间序列通常是通过放置在不同位置的监视传感器来收集的,这些传感器通常由于各种故障而包含缺失值,例如机械损坏和内部中断。归纳缺失值对于分析时间序列至关重要。恢复特定的数据点时,大多数现有方法都考虑了与该点相关的所有信息,较小的因果关系。在数据收集期间,不可避免地包括一些未知的混杂因素,例如,时间序列中的背景噪声和构造的传感器网络中的非杂货快捷方式边缘。这些混杂因素可以打开后门路径并在输入和输出之间建立非泡沫相关性。过度探索这些非毒性相关性可能会导致过度拟合。在本文中,我们首先从因果的角度重新审视时空时间序列,并展示如何通过前门调整来阻止混杂因素。基于前门调整的结果,我们引入了一种新颖的C技术性-Ware Sp aTiot e Mpo r al图神经网络(CASPER),其中包含一种新型的基于及时的解码器(PBD)和空间 - 可导致的因果发生(SCA)。PBD可以减少混杂因素的影响,而SCA可以发现嵌入之间的因果关系稀疏。理论分析表明,SCA根据梯度值发现因果关系。我们在三个现实世界数据集上评估Casper,实验结果表明,Casper可以胜过基准,并可以有效地发现因果关系。
免疫检查点抑制剂(ICI)成为近年来令人瞩目的突破之一,它的出现为肿瘤治疗带来了新的曙光。其主要通过阻断一类被称为免疫检查点的蛋白质来恢复免疫系统杀死肿瘤细胞的能力(1)。针对程序性死亡受体-1(PD-1)、程序性死亡受体配体-1(PD-L1)和细胞毒性T淋巴细胞相关抗原-4(CTLA-4)的抑制剂已成功获批用于临床治疗恶性淋巴瘤、非小细胞肺癌等多种恶性肿瘤(2-4)。然而,随着ICI的广泛使用,大量患者出现不同程度的免疫相关不良事件(irAE),甚至部分患者因严重的不良反应而中断治疗。因此,亟需开发疗效更好、安全性更高的免疫检查点抑制剂,为恶性肿瘤患者打破治疗困境。阿德瑞利单抗是一种 PD-L1 单克隆抗体,使用免疫球蛋白 (lg) G4 亚型免疫球蛋白,具有优异的抗肿瘤活性和安全性 ( 5 )。2023 年 2 月,该药物在中国获批用于
内生细菌存在于植物根部,有益于植物生长。该研究旨在评估内生细菌联合体在促进香蕉植株生长方面的应用,并确定在香蕉植株生长过程中最大程度地帮助营养利用的基因。将一个月大的香蕉植株浸泡在 500 毫升内生细菌悬浮液中一小时,接种疫苗。在印度尼西亚艾资哈尔大学的温室中进行了为期 40 天的体内观察,在此期间计算了形态和生理生长情况。结果显示,对照植株的生长速度低于用内生细菌处理的植株。使用内生细菌可促进香蕉植株的生长,叶长、叶宽、植株高度和叶绿素水平均有所改善。此外,对用 Cytobacillus depressus、Bacillus stratophericus 和 B. mycoides 处理的香蕉植株进行半定量分析,发现了对生长有显著贡献的基因。这些基因包括WRKY33、Ma03_92660、Ma01_901890、Ma04_936790和Pho-1,2,从实验第28天开始表现出最高表达水平。
1 NTIA 是行政部门机构,主要负责制定与国家经济和技术进步以及通信行业监管有关的通信政策,协调行政部门的通信活动,并有效地向委员会传达行政部门的观点。参见 47 USC § 902(b)(2)。2 促进 3550-3700 MHz 频段的投资,拟议规则制定通知,GN 卷宗编号 17-258,FCC 24-86(2024 年 8 月 16 日重新发布)。
除了脑电图信号外,神经心理学中还有几种允许对情绪进行分类的测试,其中是SAM((自我评估MIEARS)。sam是一种基于激发和瓦伦西亚模型的非语言工具,通过人形象形图,它可以评估一个人面对刺激的愉悦,兴奋和掌握[6]。 div>该测试是由Lang开发的,该测试是基于Mehrabian和Rusell在1974年提出的差异模型(Henthfory SDM)[7]。 div>最后,这项工作的目的是提出一种启发式,该启发式措施允许在暴露于刺激的情况下评估人类的情绪,将SAM测试所抛出的结果与Emotiv COPD头带所抛出的结果进行比较,一旦这些标志将这些标志与小波变换进行处理。 div>
“我们的公司是成功产生大量蛋白质的第一(也是一个)。我们在研发实验室发现了出色的新功能和属性。例如,我们发现Resilin具有出色的自然脱发特性。肯定会替代纺织业中的弹性体(具有高弹性的聚合物);集成到鞋底中以提高性能;将来甚至挑战了轮胎行业,作为橡胶的全方位替代品,提供节省燃料和易于降解。”
身体残疾一直是我们社区面临的一个大问题。衰老、疾病和其他变量都是造成这些问题的原因。这就是为什么电动轮椅被设计用来帮助身体残疾人的原因。轮椅使用者已经接触过各种旨在提高其行动能力的辅助技术。因此,不同的辅助技术最近在帮助轮椅使用者移动方面发挥了重要作用,这是因为技术变化太快了。最近流行的辅助技术包括操纵杆、脑机接口、语音识别、舌头驱动系统、眼动追踪器和吸气和吹气。然而,由于某些国家/地区个人之间的技术差距,一些最有益的辅助技术变得难以利用。本研究的目的是研究和回顾这些身体残疾辅助技术的比较研究。在研究中,将舌头驱动系统、眼动追踪器、语音识别和吸气和吹气技术与操纵杆辅助技术进行了比较。比较基于选定的参数,包括可用性命令、疲劳、响应时间、信息传输速率、效果和成本。根据研究结果,研究人员提出了适合发展中国家的配备辅助技术的轮椅设计方案。关键词:身体残疾、电动轮椅、辅助技术、发展中国家。_______________________________________________________________________________________________ 1. 引言