建议引用:Mendieta-Aragón,Adrián;劳拉(Laura)Rodríguez-Fernández; Navío-Marco,Julio(2023):欧洲数字合作经济平台的旅游业使用:数字政策的情况,行为和影响,第32届欧洲国际电信协会会议(ITS):“实现欧盟数字十年 - 在欧盟的数字十年 - 更容易完成?”,马德里,西班牙,2023年6月19日至20日,国际电信协会(ITS),卡尔加里
这项研究的目的是评估从香蕉(Musa paradisiaca L.)和甜橙(柑橘Sinensis l.)果皮中的水提取物中生物合成的银纳米颗粒(AGNPS)生物合成的抗菌活性。使用特定量的香蕉和橙皮提取物以及Agno 3作为前体,成功地将Agnps成功地生物合成。AGNP溶液中明显的颜色变化,在24小时后从黄色转移到深棕色,是AGNP形成的初始指标。uv-vis分光光度计和粉末XRD吸收光谱均用于香蕉皮 - agnps(bpagnps)和橙皮 - agnps(opagnps)均表现出明显的峰,证实了AGNP的存在。此外,FTIR光谱表明存在有助于AGNP合成的酚类化合物。sem和DLS分析表明,两种类型的AGNP的球形均为球形,平均粒径小于100 nm。此外,发现在这项研究中检查的香蕉,橙色和木瓜的果实样品被塞里芽孢杆菌,金黄色葡萄球菌,大肠杆菌和烟曲霉污染,它们使用MALDI-TOF MS进行了分离和鉴定。这项研究还确定了尼日尔,A。Alterata,P。digitatum和F. oxysporum的感染是该地区水果变质的主要因素。均表现出显着的抗菌活性,尤其是针对土壤传播的病原体。A。faecalis和M. morganii(以30 µg/ml的抗氯霉素抗性),以及某些水果变质真菌,例如digitatum和F. oxysporum和F. oxysporum(对2%酮酮的抵抗),以前曾经在研究过,以前曾经研究过,以前曾经在研究过。均表现出显着的抗菌活性,尤其是针对土壤传播的病原体。A。faecalis和M. morganii(以30 µg/ml的抗氯霉素抗性),以及某些水果变质真菌,例如digitatum和F. oxysporum和F. oxysporum(对2%酮酮的抵抗),以前曾经在研究过,以前曾经研究过,以前曾经在研究过。因此,生物型AGNP显示出有效的抗菌剂在医疗环境中应用以及保存食品质量和安全性。
持续的注意力描述了我们不断专注于给定任务的能力。这种能力由我们的唤醒生理状态调节。尽管持续注意力的失误与唤醒失调有关,但潜在的生理学机制仍不清楚。新兴的工作表明,在睡眠状的慢波清醒中的入侵是向睡眠过渡的标记,可以机械地解释注意力失误。这项研究旨在通过对单胺系统的药理学操纵暴露,类似睡眠的慢波发生与持续注意力失败的行为结合之间的关系。在四个独立的实验性课程中,在一项双盲,随机控制试验中,有32名健康的男性参与者接受了甲式化甲酯,阿诺西汀,西妥位或安慰剂。在每个会话期间,脑电图(EEG)用于测量神经活动,而参与者完成了需要持续关注的视觉任务。甲化酯增加了皮质和皮质下区域的促唤醒的多巴胺和去甲肾上腺素,改善了行为性能,而原子氨酸却可以增加多巴胺和去甲肾上腺素,主要增加了额叶皮质的高度超过额叶。此外,增加促进睡眠的5-羟色胺的西妥位导致了更多的试验。基于脑电图记录,西妥位酰胺也与睡眠状的慢波增加有关。重要的是,与诸如功率之类的经典唤醒标记相比,只有慢速波会在特定区域特异性的时期中差异预测的错过和更快的响应。这些结果表明,唤醒的减少会导致清醒期间局部睡眠侵入,这可能与冲动性和迟钝性有关。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
越来越多的证据表明,精神疾病中大脑结构连接素异常,但因果关系仍然没有被逐渐解散。我们进行了双向两样本的孟德尔随机分析(MR)分析,以研究206个白物连通性表型(n = 26,333,UK Biobank)和13个主要精神病学疾病(n = 14,307至1,222,882)之间的因果关系。正向MR分析确定了遗传上预测的五种白质结构连通性表型对六种精神疾病的因果关系,并且关联是显着或暗示性的。例如,左 - 半球额叶控制网络与右左右默认模式网络之间的结构连通性与自闭症谱系障碍的风险显着呈负相关,而右 - 半球前层控制网络和海马型的结构连通性的增加与厌食症的厌食症和厌食症的使用显着相关。反向MR分析揭示了两种精神疾病的风险与四种不同的白色含量结构连通性表型之间的因果关系。例如,发现神经性厌食症的敏感性与左 - 半球视觉网络和粒子之间的结构连通性有显着负相关。这些发现为精神疾病的病因提供了新的见解,并突出了在大脑结构连接水平上早期检测和预防的潜在生物标志物。
本研究使用 Toda-Yamamoto 因果关系检验来检验土耳其可再生能源消费与预期寿命之间的因果关系。通过分析 1990 年至 2019 年的数据,该研究探讨了这些变量之间的关系。Toda-Yamamoto 因果关系检验的结果表明,可再生能源消费与预期寿命之间没有 Granger 因果关系,表明可再生能源消费对土耳其的预期寿命没有显著影响。然而,研究发现预期寿命与可再生能源消费之间存在 Granger 因果关系,这表明预期寿命的提高可能导致土耳其可再生能源消费的增加。这项研究意义重大,因为它提供了有关可再生能源消费与土耳其预期寿命之间关系的见解。结果强调了在检查公共卫生结果时考虑可再生能源消费以外的因素的重要性。该研究的结果可以为政策制定者提供参考,帮助他们制定优先考虑公共卫生结果和促进可持续能源实践的能源政策。
先进的声学环境至高无上的机舱是高质量的车载音频的必不可少的背景。CX-60的刚体结构有助于实现这一目标,通过广泛的声音绝缘和NVH措施来抑制不必要的噪声和振动。以此为基础,独特的马自达语音声学音频计划为车辆中的每个人都创造了令人叹为观止的音频体验。和Master Sound Revive Revive Revive Revive降低(MSR NR)在汽车音频系统中首次亮相,可以通过大大降低低级噪音来实现名称所说的话,该声音可以使您更加接近艺术家的意图,从而使您的高质量音频体验带来高质量的音频体验。总的来说,CX-60无论坐在哪里,CX-60都会为每个人提供前所未有的聆听乐趣。
除了学术研究之外,Mohammad Abu Kausar 博士还积极参与众多专业协会,彰显了他对保持技术进步前沿的承诺。他的协会包括印度计算机学会 (CSI)、IEEE、国际工程师协会 (IAENG)、世界技术教师协会 (WATT)、计算机科学教师协会 (CSTA)、计算机科学、社会信息学和电信工程研究所 (ICST)、国际多标准协会等知名组织
软木是一种天然的无定形材料,其泊松比接近零的比率是密封玻璃瓶的无处不在。它是一种各向异性,横向各向同性,复合材料,几乎无法缩放。在这里,我们提出了一种新的各向同性和可重复使用的软木状的超材料,该类似于混合桁架材料,以显示出接近零的各向同性泊松的比例。优化是使用椭圆基函数神经网络辅助的多物镜遗传算法进行的,并与有限元仿真相结合。最佳的微结构超材料,由晶格常数为300 µm的两光片光刻制造,几乎各向同性泊松的比例在所有方向上都小于0.08。它可以恢复96。压缩测试后其原始形状的6%超过20%的应变。
钢铁行业目前正在转型过程中,以便将来能够以更环保的方式生产。Sec-Ondary原材料钢废料在这种转变中起着至关重要的作用,因为制造过程中的回收废料在环保和可持续性上。但是,钢铁行业中钢铁废料的使用增加涉及新的挑战。必须更改过程,必须保持产品质量,并且必须管理吞吐量的增加和需求。数字化和AI技术的使用可以帮助优化和自动化新过程。在工业环境中使用AI时,通常会有一个挑战,即没有足够的质量数据。为了缩小这一差距,是通过应用一种新颖的耕作技术创建和使用了新的欧洲废料类别的新数据集。创建,甚至更多此类域数据集的注释需要大量的时间和专家知识。出于这个原因,使用不同类型的增强物来实施一种自我监督的方法,以提取诸如钢废料等内在无序物体的典型细粒结构。这些结果用于控制废料输入以及废料使用情况,从而自动化过程。钢生产过程中使用的废料通常在原点和组成方面有所不同,这使得编译更加困难。编译废料混合物时,钢生产商通常依靠经验或必须进行复杂的试验。实施了一种机器学习方法,可用于模拟和优化不同的废料组合。基于这些模型,开发了一种新的方法来估算不使用其他传感器的标准过程参数中使用的输入材料的化学含量。在异质工业环境中AI模型的整合是一个主要挑战。需要根据需要对环境基础架构进行调整或创建。为了嵌入各种解决方案,合并了不同的Machine学习技术,根据需要建立所需的基础架构,并实施了在线模型和接口供生产性使用。总而言之,本文提出了一个由AI驱动的整体系统,该系统可以融合各种技术,优化钢废料工艺,并自动化废料工作流程,从废料进入到基本氧气炉的结束。