此药物需要接受额外监控。这将使我们能够快速识别新的安全信息。您可以通过报告您可能出现的任何副作用来提供帮助。请参阅第 4 节末尾了解如何报告副作用。在接种此疫苗之前,请仔细阅读本说明书的全部内容,因为它包含对您来说很重要的信息。• 保留本说明书。您可能需要再次阅读。• 如果您有任何其他问题,请咨询您的医生、药剂师或护士。• 如果您出现任何副作用,请咨询您的医生、药剂师或护士。这包括本说明书中未列出的任何可能的副作用。请参阅第 4 节。 本宣传单包含的内容 1. Comirnaty JN.1 是什么以及它用于什么 2. 在您接种 Comirnaty JN.1 之前您需要知道什么 3. 如何接种 Comirnaty JN.1 4. 可能的副作用 5. 如何储存 Comirnaty JN.1 6. 包装内容和其他信息 1. Comirnaty JN.1 是什么以及它用于什么 Comirnaty JN.1 是一种用于预防由 SARS-CoV-2 引起的 COVID-19 的疫苗。Comirnaty JN.1 30 微克/剂量注射分散体适用于 12 岁及以上的成人和青少年。该疫苗可使免疫系统(人体的天然防御系统)产生对抗病毒的抗体和血细胞,从而提供针对 COVID-19 的保护。由于 Comirnaty JN.1 不含有产生免疫力的病毒,因此它不会让您感染 COVID-19。应按照官方建议使用该疫苗。 2. 接种 Comirnaty JN.1 前您需要知道什么 以下情况请勿接种 Comirnaty JN.1 • 如果您对该药物的活性物质或任何其他成分过敏(列于第 6 节) 警告和注意事项 如果出现以下情况,请在接种疫苗前咨询您的医生、药剂师或护士: • 您在注射任何其他疫苗后或过去接种过此疫苗后曾出现严重过敏反应或呼吸问题。 • 您对接种疫苗的过程感到紧张或曾在任何针头注射后晕倒。 • 您患有重病或感染并伴有高烧。但是,如果您有轻度发烧或上呼吸道感染(如感冒),则可以接种疫苗。
此药物需要接受额外监控。这样可以快速识别新的安全信息。您可以通过报告孩子可能出现的任何副作用来提供帮助。请参阅第 4 节末尾了解如何报告副作用。在您的孩子接种此疫苗之前,请仔细阅读本传单的全部内容,因为它包含对您孩子很重要的信息。• 保留本传单。您可能需要再次阅读。• 如果您有任何其他问题,请咨询您孩子的医生、药剂师或护士。• 如果您的孩子出现任何副作用,请咨询您孩子的医生、药剂师或护士。这包括本传单中未列出的任何可能的副作用。请参阅第 4 节。本宣传单包含的内容 1. Comirnaty JN.1 是什么以及它用于什么 2. 在您的孩子接种 Comirnaty JN.1 之前您需要知道什么 3. 如何接种 Comirnaty JN.1 4. 可能的副作用 5. 如何储存 Comirnaty JN.1 6. 包装内容和其他信息 1. Comirnaty JN.1 是什么以及它用于什么 Comirnaty JN.1 是一种用于预防由 SARS-CoV-2 引起的 COVID-19 的疫苗。Comirnaty JN.1 10 微克/剂量注射分散体适用于 5 至 11 岁的儿童。该疫苗可使免疫系统(人体的天然防御系统)产生对抗病毒的抗体和血细胞,从而提供针对 COVID-19 的保护。由于 Comirnaty JN.1 不含有产生免疫力的病毒,因此它不会让您的孩子感染 COVID-19。该疫苗的使用应符合官方建议。2. 在您的孩子接种 Comirnaty JN.1 之前您需要知道什么 如果孩子对该药物的活性物质或任何其他成分过敏(列于第 6 节),则不应接种 Comirnaty JN.1 警告和注意事项 如果您的孩子出现以下情况,请在接种疫苗前咨询孩子的医生、药剂师或护士: • 在注射任何其他疫苗后或过去接种过此疫苗后曾出现严重过敏反应或呼吸问题。 • 对接种疫苗的过程感到紧张或曾在任何针头注射后晕倒。
该配备合适探针的设备用于以液态形式制备的各种溶液或样品中的pH,电导率,温度和ORP的精确测量。它允许同时测量1。pH,温度和电导率,或2。ORP,温度和电导率。 也可以校准用于特异性TD(总溶解固体)的特定测量。 它可用于各种实验室和过程分析,环境和工业监测以及水质测试。 使用标准pH缓冲溶液(pH:1、2、4、7、10)的5点校准用于pH探针。 用于电导率可用(μs/cm)和高(MS/cm)电导率范围探针和标准品。 也有用于验证ORP的标准。 该设备主要在常规实验室时间内获得,但也可以同意在常规工作之外达成共识ORP,温度和电导率。也可以校准用于特异性TD(总溶解固体)的特定测量。它可用于各种实验室和过程分析,环境和工业监测以及水质测试。使用标准pH缓冲溶液(pH:1、2、4、7、10)的5点校准用于pH探针。用于电导率可用(μs/cm)和高(MS/cm)电导率范围探针和标准品。也有用于验证ORP的标准。该设备主要在常规实验室时间内获得,但也可以同意在常规工作
该药物受到其他监测。这将允许快速识别新的安全信息。您可以通过报告可能获得的任何副作用来提供帮助。有关如何报告副作用,请参见第4节的结尾。在收到此药物之前,请仔细阅读所有这些传单,因为它包含了重要的信息。- 保留此传单。您可能需要再次阅读。- 如果您还有其他问题,请询问您的医生,药剂师或护士。- 如果您有任何副作用,请与您的医生,药剂师或护士交谈。这包括此传单中未列出的任何可能的副作用。请参阅第4节。此传单中的内容1。什么是佐剂三价流感疫苗seqirus,以及它用于2。在收到辅助三价流感疫苗Seqirus 3。如何给出佐剂的三价流感疫苗Seqirus 4。可能的副作用5。如何存储佐剂三价流感疫苗Seqirus 6。包装和其他信息的内容1。辅助三价流感疫苗Seqirus是什么,以及用于辅助三价流感疫苗seqirus的辅助疫苗是一种针对流感的疫苗(流感)。当一个人获得疫苗时,免疫系统(人体的自然防御系统)将自行保护对流感病毒。疫苗中的所有成分都不会引起流感。该疫苗用于预防50岁及以上的成年人的流感。2。根据世界卫生组织在2024/2025季节的建议,该疫苗针对三种流感病毒菌株。What you need to know before you receive Adjuvanted Trivalent Influenza Vaccine Seqirus You should not receive Adjuvanted Trivalent Influenza Vaccine Seqirus - If you are allergic to the active ingredients or any of the other ingredients of this medicine (listed in section 6) egg or chicken proteins (such as ovalbumin), kanamycin and neomycin sulphate,甲醛,氯三铵溴化物(CTAB)和氢化可的松,它们是制造过程中的痕量残基。- 如果您发生了严重的过敏反应(例如过敏症)先前的流感疫苗接种。
人工智能 (AI) 中的解释可确保复杂 AI 系统的用户了解系统行为的原因。用户对系统行为的期望会发挥一定作用,因为他们共同决定了解释的适当内容。在本文中,我们研究了当系统以意外方式运行时用户所需的解释内容。具体来说,我们向参与者展示了涉及自动文本分类器的各种场景,然后要求他们在每种场景中指出他们喜欢的解释。一组参与者从多项选择问卷中选择解释类型,另一组参与者必须使用自由文本回答。当输出符合预期时,参与者对于首选的解释类型表现出相当明确的一致意见:大多数人根本不需要解释,而那些需要解释的人则希望得到一个解释,说明输入的哪些特征导致了输出(事实解释)。当输出不符合预期时,用户也喜欢不同的解释。有趣的是,在多项选择问卷中,一致性较低。然而,自由文本回答略微表明,他们更倾向于描述人工智能系统的内部运作如何导致观察到的输出(即机械解释)的解释。总体而言,我们表明用户期望是确定最合适的解释内容(包括是否需要解释)的重要变量。我们还发现不同的结果,尤其是当输出不符合预期时,这取决于参与者是通过多项选择还是自由文本回答。这表明对精确实验设置的敏感性可能解释了文献中的一些变化。
摘要 通过实时聊天界面与客户沟通已成为许多电子商务环境中提供实时客户服务的一种越来越流行的方式。如今,人类聊天服务代理经常被对话软件代理或聊天机器人所取代,这些系统旨在通过通常基于人工智能 (AI) 的自然语言与人类用户进行交流。尽管节省成本和时间的机会引发了基于人工智能的聊天机器人的广泛实施,但它们仍然经常无法满足客户的期望,这可能导致用户不太愿意遵守聊天机器人提出的要求。借鉴社会反应和承诺一致性理论,我们通过随机在线实验实证检验了语言拟人化设计提示和登门槛技术如何影响用户请求的遵从性。我们的结果表明,拟人化以及保持一致性的需求都显著增加了用户遵守聊天机器人的服务反馈请求的可能性。此外,结果表明,社交存在感会介导拟人化设计线索对用户遵从性的影响。
本文开发了一个人工智能接受的态度-感知-意图 (API) 模型,以解释个人接受基于人工智能的建议的行为意图,该意图取决于对人工智能的态度、信任和感知准确性,并以风险水平为调节因素。通过使用模拟的人工智能投资推荐系统进行的参与者间实验 (N = 368),对 API 模型进行了实证验证。一种实验条件描绘了涉及蓝筹股的低风险投资建议,而另一种实验条件描绘了涉及低价股的高风险投资建议。对人工智能的态度预示了接受基于人工智能的建议的行为意图、对人工智能的信任以及对人工智能的感知准确性。此外,风险水平成为一个重要的调节因素。当风险较低时,对人工智能的良好态度似乎足以促进对算法的依赖。然而,当风险很高时,对人工智能的良好态度是人工智能接受的必要但不再是充分条件。 API 模型为人机交互文献做出了贡献,它不仅阐明了用户如何接受人工智能建议的潜在心理机制,而且还增加了对人工智能推荐系统在需要直觉的高参与度服务(例如金融)中的应用的学术理解,在这种服务中,人类顾问通常比机器生成的建议更受青睐。
云计算的迅速采用已改变了现代业务,从而实现了可扩展,高效和灵活的操作。但是,它也引入了新的安全挑战,尤其是在身份和访问管理方面(IAM)。传统的IAM模型越来越多地被AI驱动的方法替换或增强,这些方法有望改善身份验证,授权和访问控制。本文深入研究了人工智能(AI)在云环境中推进IAM的作用,探索AI增强安全性,增强用户体验并支持监管合规性的潜力。通过对AI方法,案例研究,挑战和未来方向进行全面审查,本研究为寻求利用AI的组织提供了路线图,以使AI在云中使用安全有效的IAM。