组蛋白去乙酰化酶抑制剂已被研究作为癌症和其他疾病的潜在治疗剂。已知 HDI 可促进组蛋白乙酰化,从而导致开放染色质构象并通常增加基因表达。在之前的研究中,我们报告了一组基因,特别是那些由超级增强子调控的基因,可以被 HDAC 抑制剂拉格唑抑制。为了阐明拉格唑抑制基因的分子机制,我们进行了转座酶可及染色质测序、ChIP-seq 和 RNA-seq 研究。我们的研究结果表明,虽然拉格唑治疗通常会增强染色质的可及性,但它会选择性地降低一组超级增强子区域的可及性。这些基因组区域在拉格唑存在下表现出最显著的变化,富含 SP1、BRD4、CTCF 和 YY1 的转录因子结合基序。 ChIP-seq 分析证实 BRD4 和 SP1 在染色质上各自位点的结合减少,特别是在调节基因(如 ID1、c-Myc 和 MCM)的超级增强子上。拉格唑通过抑制 DNA 复制、RNA 加工和细胞周期进程发挥作用,部分是通过抑制 SP1 表达来实现的。shRNA 消耗 SP1 可模拟拉格唑的几种关键生物学效应并增加细胞对该药物的敏感性。针对细胞周期调控,我们证明拉格唑通过干扰中期染色体排列来破坏 G/M 转换,这种表型在 SP1 消耗时也观察到。我们的结果表明,拉格唑通过抑制超级增强子上的 BRD4 和 SP1 发挥其生长抑制作用,导致细胞抑制反应和有丝分裂功能障碍。
对于一种可预防疫苗的传染病流感,季节性流感疫苗菌株的选择过程很复杂,并且依赖于来自多个国家和网络的数据,这些数据大量参与了监视工作。世界卫生组织(WHO)建议根据广泛的病毒基因组信息为每个流感季节的两个半球疫苗菌株,以对循环进化枝和菌株的影响进行准确的预测。在2019-2020季节,与2018/19季节相比,对流感A疫苗成分进行了更新。这些更新涉及从6b.1促进性转变为6B.1A1菌株(H1N1)PDM09(A/Brisbane/02/2018类似),从促进3C.2A1菌株转变为Carde 3C.3A,用A(H3N2)(H3N2)(A//Kansas/14/14/14/14/14/14/14/14/14)。流感B疫苗成分没有变化[6]。
近年来,电动巴士已成为城市公共交通工具的日益普遍特征。介绍率很高,有必要从过去几年中参与过渡到电动公交车过渡的各种参与的经验中学习。在本报告中,我们总结了从瑞典,挪威和荷兰城市采购的公共交通工具的过渡过程中学到的经验教训。该报告最初是由瑞典E(+)巴士撰写和出版的,该研究由瑞典运输管理局,瑞典公共汽车和教练协会以及2020年至2023年的瑞典能源局资助。为了使项目的结果可访问更广泛的受众,K2资金可以在2024年秋天返回并将报告转换给英语。
体育活动已被认为是增强公共卫生的有效方法。由多个医学组织促进,对预防和治疗各种疾病有帮助(1)。通过提供显着优势,包括降低慢性疾病风险和增强心理健康状况,这对于改善个人的整体健康至关重要(1-4)。人工智能在培训,运动,体育锻炼和健康计划中的潜力源于其评估,计算和揭示发现的能力。它在医学中的使用越来越扩大,目前在社交媒体,视频游戏,智能手机和智能手表中表现出来(5-9)。这可以使我们意识到在人工智能存在的背景下找到自己是多么容易,这可以促使我们利用它来发挥自己的优势。因此,在培训或健康计划的背景下,很容易考虑使用人工智能作为通过消息传递应用程序,作为潜在的预测和识别工具或作为数据分析和收集的设备与用户沟通的一种方式(10-12)。
登革热 (DENV) 病毒和基孔肯雅 (CHIKV) 病毒是最常见的虫媒病毒。虽然白纹伊蚊和马来伊蚊主要通过埃及伊蚊叮咬传播,但它们也是有效的媒介,并对虫媒病毒流行病学产生影响。在这里,为了填补我们对次级载体和虫媒病毒之间分子相互作用的理解空白,我们使用转录组学分析了感染后 1 天和 4 天 (dpi) 时白纹伊蚊对 CHIKV 以及马来伊蚊对 CHIKV 和 DENV 的全基因组反应。在白纹伊蚊中,1793 个和 339 个基因分别在 1 dpi 和 4 dpi 时受到 CHIKV 的显著调控。在 A. malayensis 中,在 CHIKV 感染时有 943 个和 222 个基因在 1 dpi 和 4 dpi 时显著受调控,在 DENV 感染时有 74 个和 69 个基因在 4 dpi 时显著受调控。我们报告了 81 个基因在所有 CHIKV 感染条件下持续差异调节,确定了 CHIKV 诱导的特征。我们使用从头组装的 A. malayensis 中肠转录组,确定了两种蚊子中表达的免疫基因,并描述了免疫结构。我们发现 JNK 通路在所有条件下都被激活,将其抗病毒功能推广到伊蚊。我们的全面研究为多种伊蚊媒介传播虫媒病毒提供了见解。
颠倒的强化学习(UDRL)是解决强化学习问题的有前途的框架,该问题着重于学习命令条件条件政策。在这项工作中,我们将UDRL扩展到学习深神经网络策略的命令条件发生器的任务。我们使用HyperNeTworks完成了这一点,这是一系列快速权重程序员,该程序学会解码输入命令,代表所需的预期返回到特定于命令的权重矩阵。我们的方法是通过策略生成器(UDRLPG)被称为颠倒的增强学习,通过消除评估者或评论家以更新生成器的权重来简化可比较的技术。为了抵消由于没有评估者而引起的最后回报的增加的差异,我们将缓冲液的采样概率与其中的绝对策略数量解脱出来,该策略与简单的权重策略一起改善了算法的经验收敛。与现有算法相比,UDRLPG实现了竞争性能和高回报,有时表现出色的架构更为复杂。我们的实验表明,受过训练的发电机可以概括以创建可实现零射击返回的策略。所提出的方法似乎有效缓解与学习高度模式功能相关的一些挑战。总的来说,我们认为UDRLPG代表了在RL中实现更高的经验样本效率方面迈出的前进一步。https://github.com/jacopod/udrlpg全面实现UDRLPG
p62 是一种参与选择性自噬的衔接蛋白,正常情况下主要存在于细胞质中。由于 p62 具有核定位信号 (NLS) 和核输出信号,因此有人认为 p62 在细胞核和细胞质之间穿梭。我们研究了内源性脂质过氧化产物 4-羟基壬烯醛 (4-HNE) 对小鼠胚胎成纤维细胞内 p62 分布的影响。我们发现 4-HNE 处理会导致 p62 从细胞质易位到细胞核。进一步分析表明,4-HNE 直接与输出蛋白-1 (Xpo1) 结合,后者是各种蛋白质核输出所必需的蛋白质。进一步分析发现 4-HNE 以 p62 依赖的方式增强了核内 EGFP- NLS-CL1 降解。我们的结果表明,4-HNE 通过抑制 Xpo1 改变了 p62 定位到细胞核,并可能影响核内蛋白质的质量控制。
微病毒科 (Microviridae) 的小型环状单链 DNA 病毒在所有生态系统中都很普遍且多样。它们的基因组通常介于 4.3 到 6.3 kb 之间,最近从海洋 Alphaproteobacteria 中分离出的一种微病毒是已知的最小 DNA 噬菌体基因组(4.248 kb)。有人提出用一个亚科——Amoyvirinae——来对这种病毒以及其他相关的感染 Alphaproteobacteria 的噬菌体进行分类。本文,我们报告了在来自各种水生生态系统的宏组学数据集中发现的 16 个完整的微病毒基因组,它们的基因组明显小于(2.991-3.692 kb)已知的基因组。系统发育分析表明,这 16 个基因组代表两组相关但又截然不同的新型微病毒群——amoyvirus 是它们已知的最亲近的亲属。我们认为这些小型微病毒是两个暂时命名为 Reekeekeevirinae 和 Roodoo- doovirinae 的亚科的成员。由于已知的微病毒基因组编码了许多重叠和重印基因,而这些基因无法被基因预测软件识别,因此我们开发了一种新方法,根据蛋白质保守性、氨基酸组成和选择压力估计来识别所有基因。令人惊讶的是,每个基因组只能识别出四到五个基因,重印基因的数量低于 phiX174 中的基因。因此,这些小基因组往往具有较少的基因数量和较短的每个基因长度,从而没有留下可以容纳重印基因的可变基因区域的空间。更令人惊讶的是,这两个 Microviridae 组具有特定且不同的基因内容,以及其保守的蛋白质序列的巨大差异,突出表明这两组相关的小基因组微病毒使用非常不同的策略来用如此少的基因完成其生命周期。这些基因组的发现以及对其基因组内容的详细预测和注释,扩展了我们对自然界中ssDNA噬菌体的理解,也进一步证明了这些病毒在漫长的进化过程中探索了广泛的可能性。
18医学遗传学,意大利锡耶纳大学,锡耶纳大学医院19医学遗传学,锡耶纳大学,意大利锡耶纳大学20 Med Biotech Hub和能力中心,医学生物技术系,锡耶纳大学,锡耶纳大学,意大利锡耶纳大学,意大利21分子与发展学系, 53100,意大利锡耶纳
在INAD患者中观察到的PLA2G6突变是多种多样的,包括错义,胡说八道和剪接位点突变,以及小插入和缺失。这些突变导致酶活性完全丧失或其功能降低。功能障碍的程度与疾病的严重程度和发作相关。纯合或复合杂合突变通常在受影响的个体中观察到,突出了INAD的常染色体隐性遗传模式。