摘要背景:磁共振(MR)图像是脑肿瘤检测最重要的诊断工具之一。在医学图像处理问题中,脑 MR 图像中胶质瘤肿瘤区域的分割具有挑战性。精确可靠的分割算法对诊断和治疗计划有很大帮助。方法:本文介绍了一种新颖的脑肿瘤分割方法作为后分割模块,该方法使用主要分割方法的输出作为输入,并使分割性能值更好。该方法是模糊逻辑和细胞自动机(CA)的组合。结果:BraTS 在线数据集已用于实现所提出的方法。在第一步中,将每个像素的强度输入模糊系统以标记每个像素,在第二步中,将每个像素的标签输入模糊 CA 以使分割性能更好。在性能饱和时重复此步骤。第一步的准确率为 85.8%,但使用模糊 CA 后的分割准确率达到 99.8%。结论:实际结果表明,与其他方法相比,我们提出的方法可以显著改善 MRI 图像中的脑肿瘤分割。
图 1 | 使用 DNA 支架形成 Cy3 聚集体的化学方法。 (a) Cy3 (左) 共价连接到单链 DNA (ss-DNA) 脱氧核糖磷酸骨架的 3' 和 5' 端。 Cy3 修饰的 DNA 纳米结构是通过将 Cy3 修饰的 ssDNA 与规范互补的 ssDNA 链杂交而形成的,如连接到 DNA 双链体的 Cy3 单体的分子动力学快照 (中间) 和示意图 (右、上) 中蓝色椭圆表示 Cy3 所示。 Cy3 二聚体和三聚体是通过将连续的 Cy3 发色团连接到 ssDNA 并与互补链杂交而形成的 (右、中和下) (b) Cy3 单体 (棕色)、二聚体 (蓝色) 和三聚体 (绿色) 的吸光度 (实线) 和量子产率归一化的荧光光谱 (虚线)。 [DNA 双链] = 0.5 µ M,溶于 40 mM Tris、20 mM 醋酸盐、2 mM 乙二胺四羧酸 (EDTA) 和 12 mM MgCl 2 (TAE-MgCl 2 缓冲液)。(c) 双链中 Cy3 单体、二聚体和三聚体的荧光量子产量 (ΦF)。[DNA 双链] = 0.5 µ M,溶于 1 × TAE-MgCl 2 缓冲液。(d) Cy3 单体、二聚体和三聚体的圆二色性 (CD) 光谱。(e) Cy3 单体、二聚体和三聚体的荧光衰减轨迹,仪器响应函数以黑色显示。
- 使用相关矩阵并分析每个功能以选择合适的培训。- 选择最合适的训练参数以提高准确性并避免过度插入/拟合。- 绘制结果并与真实数据进行比较。
1。Alexandre Gramfort,Martin Luessi,Eric Larson,Deni A. Engemann,Strohmeier Daniel,Christian Brodbeck,Roman Goj,Mainak Jas,Brooks,Lauri和Matti S.任何Python的Mne-Python。神经科学的前线,7(267):1-13,2013。2。Cabanero-Gome,L.,Hervas,R.,Constance,I。和Rodrig-Benite,L。(2021)。eglib:用于EEG提取的Python模块。3。 Head,T.,Mechcoder,G。L.,&Shcherbatyi,I。 (2018)。 skikit-optimize:v0。 5.2。 版本V0,5 4。 Joel,D。,Berman,Z (2015)。 人脑。 112(50),15468-15473。 5。 Go,G.,Meng,Q.,Finy,T.,T.,Chen,W.,W.,W.,... Liu,T.-Y. (2017)。 LightGBM:高速公路激动人心的梯度。 神经信息系统的进步,30,3146–3154 6。 Phillips,Opery,A。K.,Hsu,V.,Ollila,H。M.,Hillary,R。P.,R.,R。,J。,J.&Singh,M。K.(2019)。 超越二元类别的性别:对不同差异,心理病理学和基因型的检查。 Sychiatry Academy,58(8),787-798。 7。 TOOLE,JM和BOYLAN,G。B. (2017)。 neral:新生儿脑电图的定量特征使用matlab。3。Head,T.,Mechcoder,G。L.,&Shcherbatyi,I。(2018)。skikit-optimize:v0。5.2。版本V0,5 4。Joel,D。,Berman,Z (2015)。 人脑。 112(50),15468-15473。 5。 Go,G.,Meng,Q.,Finy,T.,T.,Chen,W.,W.,W.,... Liu,T.-Y. (2017)。 LightGBM:高速公路激动人心的梯度。 神经信息系统的进步,30,3146–3154 6。 Phillips,Opery,A。K.,Hsu,V.,Ollila,H。M.,Hillary,R。P.,R.,R。,J。,J.&Singh,M。K.(2019)。 超越二元类别的性别:对不同差异,心理病理学和基因型的检查。 Sychiatry Academy,58(8),787-798。 7。 TOOLE,JM和BOYLAN,G。B. (2017)。 neral:新生儿脑电图的定量特征使用matlab。Joel,D。,Berman,Z(2015)。人脑。112(50),15468-15473。5。Go,G.,Meng,Q.,Finy,T.,T.,Chen,W.,W.,W.,... Liu,T.-Y. (2017)。 LightGBM:高速公路激动人心的梯度。 神经信息系统的进步,30,3146–3154 6。 Phillips,Opery,A。K.,Hsu,V.,Ollila,H。M.,Hillary,R。P.,R.,R。,J。,J.&Singh,M。K.(2019)。 超越二元类别的性别:对不同差异,心理病理学和基因型的检查。 Sychiatry Academy,58(8),787-798。 7。 TOOLE,JM和BOYLAN,G。B. (2017)。 neral:新生儿脑电图的定量特征使用matlab。Go,G.,Meng,Q.,Finy,T.,T.,Chen,W.,W.,W.,... Liu,T.-Y.(2017)。LightGBM:高速公路激动人心的梯度。神经信息系统的进步,30,3146–3154 6。Phillips,Opery,A。K.,Hsu,V.,Ollila,H。M.,Hillary,R。P.,R.,R。,J。,J.&Singh,M。K.(2019)。 超越二元类别的性别:对不同差异,心理病理学和基因型的检查。 Sychiatry Academy,58(8),787-798。 7。 TOOLE,JM和BOYLAN,G。B. (2017)。 neral:新生儿脑电图的定量特征使用matlab。Phillips,Opery,A。K.,Hsu,V.,Ollila,H。M.,Hillary,R。P.,R.,R。,J。,J.&Singh,M。K.(2019)。超越二元类别的性别:对不同差异,心理病理学和基因型的检查。Sychiatry Academy,58(8),787-798。 7。 TOOLE,JM和BOYLAN,G。B. (2017)。 neral:新生儿脑电图的定量特征使用matlab。Sychiatry Academy,58(8),787-798。7。TOOLE,JM和BOYLAN,G。B.(2017)。neral:新生儿脑电图的定量特征使用matlab。ARXIV预印型ARXIV:1704.05694。Vinck,M.,Oostenveld,R.,Van Wingerden,M.,Battaglia,F。,&Pennartz,C。M.(2011)。 在存在体积传导,噪声和样品大小偏置的情况下,改进了相结合的相同步指数。 Neuroimage,55(4),1548-1565。 8。 Zhang,C.,Dougherty,C.C.,Baum,S.A.,White,T。,&Michael,A。M.(2018)。 功能连通性预测性别:静止大脑连通性中性别差异的证据。 人类脑图,39(4),1765-1776。Vinck,M.,Oostenveld,R.,Van Wingerden,M.,Battaglia,F。,&Pennartz,C。M.(2011)。在存在体积传导,噪声和样品大小偏置的情况下,改进了相结合的相同步指数。Neuroimage,55(4),1548-1565。8。Zhang,C.,Dougherty,C.C.,Baum,S.A.,White,T。,&Michael,A。M.(2018)。 功能连通性预测性别:静止大脑连通性中性别差异的证据。 人类脑图,39(4),1765-1776。Zhang,C.,Dougherty,C.C.,Baum,S.A.,White,T。,&Michael,A。M.(2018)。功能连通性预测性别:静止大脑连通性中性别差异的证据。人类脑图,39(4),1765-1776。
a 作物遗传育种与综合利用教育部重点实验室,油料作物研究所,豆科作物遗传与系统生物学中心,福建农林大学农学院,福州,中国;b 水稻生物学国家重点实验室,中国农业科学院,中国水稻研究所,浙江,中国;c 国家生物技术和基因工程研究所 (NIBGE),巴基斯坦费萨拉巴德;d 扬州大学园艺与植物保护学院园艺系,扬州,中国;e 塞浦路斯理工大学农业科学、生物技术与食品科学系,塞浦路斯莱梅索斯;f 西澳大利亚大学 UWA 农业研究所,澳大利亚珀斯克劳利;g 作物多样化与遗传学,国际生物盐渍农业中心,阿拉伯联合酋长国迪拜; h 印度海得拉巴国际半干旱热带作物研究所 (ICRISAT) 基因组学和系统生物学卓越中心;i 澳大利亚默多克大学国家农业生物技术中心默多克作物和食品创新中心
Vector Institute)、Vijay Janapa Reddi(哈佛大学)、G Anthony Reina(在英特尔任职期间做出贡献)、
这里我们描述了 Acrivon 发现的 ACR-2316,它是一种强效、选择性 WEE1/PKMYT1 抑制剂,临床前研究表明其单药活性优于基准抑制剂。该化合物是使用 AP3 专门设计的,通过平衡抑制 PKMYT1 来克服 WEE1 特异性抑制的局限性,我们的 AP3 平台发现这是 WEE1 抑制剂诱导的主要耐药机制。通过结构引导的药物设计,我们实现了对 WEE1 和 PKMYT1 的精确选择性,确保了主要基于机制的可逆性不良事件。在与基准临床分子的头对头临床前研究中,ACR-2316 与目前的临床 WEE1 或 PKMYT1 抑制剂相比表现出更优异的效力和活性。正在进行的 ACR-2316 单药疗法临床试验的患者给药已经开始,旨在评估 ACR-2316 的安全性和耐受性。