XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemusn
印度尼西亚穆利亚大学穆利亚大学武器大规模破坏的资金扩散量质量的潜在加密货币
加密货币已迅速发展，并用于各种跨境交易中。但是，负面潜力包括滥用犯罪，例如大规模杀伤性武器的扩散（PPSPM）。本文旨在研究如何在PPSPM资金中使用加密货币，以及遇到的挑战以克服这个问题。使用的研究方法是一种具有概念方法的规范研究方法。结果表明，加密货币的特征（例如高匿名性和跨境事务）使PPSPM参与者更容易隐藏资金痕迹。此外，区块链缺乏透明度增加了跟踪PPSPM资金的困难。这项研究的建议是需要更强大的国际合作和能够检测和防止核材料传播的金融系统。
Astrid Musnier、Christophe Dumet、Saheli Mitra、Adrien Verdier、Raouf Keskes 等人。应用人工智能加速和降低抗体发现风险。药物发现前沿，2024 年，4，第 1339697 页。10.3389/fddsv.2024.1339697。hal-04672537
与所有科学和工业领域一样，人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的：动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试，然后是不同的人性化和成熟步骤，产生将在临床试验中进行测试的候选药物。该方案存在不同的缺陷，导致整个过程非常危险，流失率超过 95%。计算机方法的兴起，其中包括人工智能，已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中，MAbSilico 公司提出了一种计算机模拟流程，可以在几天内设计出抗体序列，这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化，大大降低了风险并加快了发现过程。
通过意识测试的结果复制结果会导致量子力学的崩溃解释，并使用潜意识启动方法富含
复制意识检验的结果会导致使用潜意识启动方法理查德·J·卢西多（Richard J. Lucido）对量子力学的崩溃解释 *摘要摘要当前的研究试图复制先前的研究，该研究采用了潜意识启动来测试意识原因原因量子量（CCC）对量子力学的解释。刺激刺激素数直接从局部放射性衰减来源的图案中得出，在屏幕上闪烁了一段时间的时间太短，无法有意识地体验。素数是直接的，随后是刺激符号的介绍，要求人类参与者反应反应。根据CCC的解释，由于尚未对有意识的观察提出刺激，因此应基于它们得出的放射性衰减，应继续以叠加状态存在。据推测，以这种方式产生的素数不应影响随后的响应时间，因为它在对照条件下故意发生了，因此它会像在控制条件下一样。支持了这一假设。素数在观察到的条件下的影响明显大于在未观察到的条件下获得的效果。这一发现与以前的实验结果一致，并为CCC解释的量子力学提供了额外的支持。
神圣站点的共鸣意识
在为期两周的时期，埃及的各种“神圣地点”受到了一个对古老寺庙，金字塔和坟墓的精神品质的兴趣。在包括诵经和冥想在内的非正式仪式中，该团体尊重古埃及人的神圣遗址。便携式随机事件发生器和掌上计算机用于生成和记录正在进行的随机序列，并附有时间戳记的计算机索引和相关观察和激活的现场音符。预先计划的假设预测了访问神圣地点的序列的异常偏差，包括每个寺庙中的内部圣所或圣洁或圣洁的圣洁以及金字塔的所有内部房间。进一步的预测是，在这些特殊位置的诵经和冥想在内，该小组的重新建立活动或相干构建活动也将与异常的偏差相关。两种形式的假设均以2.7x10^-6的综合概率确认。其他类别的数据提供了上下文，并有助于区分异常效应的来源。
宇宙与人类意识的统一假说
几千年来，人类一直在思考存在的重大奥秘：我们从哪里来，我们为什么存在，我们与其他生物有何不同？这些问题一直困扰着哲学、科学和宗教，但迄今为止，它们从未找到能够提供连贯而综合的答案的综合体。通过这项工作，我们提出了一个新的概念框架，通过两个强大而具有变革性的隐喻来解决这些谜题，这两个隐喻解释了人类意识框架内的“如何”和“为什么”。首先，我们将宇宙的起源重新定义为从分裂和扩展的初始点出现的表现形式。这种分裂是对人类意识框架内虚无概念不可能性的最基本回答，人类意识无法想象没有某种因素打破这种虚无的绝对不存在。这个隐喻与万有引力定律一样有效和强大：它们不是绝对的现实，而是允许意识组织和理解世界的象征性构造。其次，我们提出了一个革命性的模型，用于理解人类意识作为一种独特且不可或缺的现象的出现。这种意识源自一个关键的基因变化，可能与 FOXP2 基因有关，该基因将大脑的输入输出系统转变为能够整合、组合和投射累积输出的思维。这种能力——反思、创造和象征——在其他物种中是缺失的或受到严重限制，包括海豚或类人猿等高级物种。因此，人类意识是质的飞跃的结果，它使自我反思和产生超越直接需求的意义成为可能。这两个隐喻——分界点和意识的突然出现——不仅回答了如何——宇宙的起源和意识的出现——而且回答了为什么。在人类意识的框架内，这些反应似乎是合理和必要的，可以理解存在并将明显的混乱组织成一个可理解的概念结构。尽管这两个隐喻看似分离，但它们却构成了一个令人惊讶且优雅的循环：宇宙在其扩张和发展中产生了人类意识，而这种意识又创造了宇宙的隐喻来理解自身。这样一来，宇宙和意识就是同一现实的两个方面：一个存在是因为另一个感知到它，另一个感知到它是因为一个存在。这个模型不仅重新定义了宇宙和意识的起源，而且表明了类人人工智能是可以实现的。了解人类意识的机制——全球整合、反思和创造力——为能够部分复制这些象征性和反思性过程的人工智能系统打开了大门，重新定义了我们未来的伦理和科学视野。
神经网络中意识的数学框架
摘要：本文提出了一个新颖的数学框架，用于弥合意识与其物理相关性之间的解释差距（Levine，1983）。具体来说，我们建议质量与神经网络拓扑的数学表示中的奇异性相对应。至关重要的是，我们没有声称Qualia是奇异性，或者奇异性“解释” Qualia为什么会像他们一样。取而代之的是，我们建议奇异性是原则上的坐标，不变的标记，在这些标记中，尝试纯粹对系统动力学的定量描述达到了原则上的限制。通过将这些不可还原性的正式标记整合到意识的物理相关模型中，我们建立了一个框架，将Qualia视为固有的现象本质上是固有的，无法简化为复杂性，计算或信息。这种方法借鉴了思想哲学，数学，认知神经科学和人工智能（AI）的见解。它不能解决意识的严重问题（Chalmers，1995），但它通过将Qualia的不可还原性质整合到严格的物理主义框架中来推进话语。主要是理论上的，这些见解也为未来的AI和人工意识（AC）研究开辟了途径，这表明认识和利用不可还原的拓扑特征可能是超越基于增量的，基于规模的改进，转向人工通用智能（AGI）和AC的重要解锁。
使用卷积神经网络通过自动道路标志识别来增强安全性和环境意识
交通事故仍然是一个紧迫的公共安全问题，由于驾驶员缺乏对道路标志的关注而导致的大量事件。自动化的道路标志识别已成为增强驾驶援助系统的有前途的技术。本研究探讨了卷积神经网络（CNN）在自动识别路标中的应用。cnns作为深度学习算法，具有处理和对视觉数据进行分类的能力，非常适合基于图像的任务，例如路标识别。该研究的重点是用于培训CNN的数据收集过程，并结合了各种路标图像数据集，以提高各种情况下的识别精度。作为用户界面开发了一个移动应用程序，并在应用程序上显示了系统的输出。结果表明，该系统能够实时识别标志，并具有10米距离的符号识别的平均准确性：i）白天= 89.8％，ii）夜间= 75.6％和III）雨季条件= 76.4％。总而言之，在本研究中所证明的那样，自动道路标志识别中CNN的整合是通过在实时场景中解决驾驶员对道路标志的关注来提高驾驶安全性的有前途的途径。
实现人工智能
基于来自人类的证据，计算策略寻求识别与意识紧密相关甚至必然相关的特征，以便它们推广到人工系统。鉴于其他方法面临严重障碍，计算策略已被证明很受欢迎。基于与有意识的人类的行为和表面认知类比的推理（Dung，2022；Tye，2017）在动物意识研究中很常见，但这种推理是有问题的，因为人类和人工智能系统在身体构造和因果历史方面通常被认为差异太大，而无法将过多的权重放在这种类比上（Shevlin，2020）。此外，基于口头报告的推论也是有问题的，因为不清楚如何从人工智能系统中引出真正内省的报告（Birch & Andrews，2023）。1此外，由于人工智能系统缺乏大脑，使用意识的神经生物学理论似乎行不通。因此，完善意识的计算理论并探索如何将它们推广到人工智能系统是重要的研究重点。然而，尽管计算策略有着普遍的前景，但它面临着若干挑战。首先，计算主义是否正确并不明显——也就是说，尚不清楚实现正确类型的计算是否对意识足够（且必要）（Anderson & Piccinini，2024 ；Piccinini，2020 ）。其次，即使计算主义是正确的，哪种意识计算理论是正确的仍然是一个悬而未决的问题，例如全局工作空间理论（Mashour 等人，2020 ）或感知现实监控理论（Lau，2022 ）。第三，即使我们同意正确的计算理论，也不明显需要什么来实现必要的计算（Chalmers，1994 、2011 ）。下面，我们将重点讨论第三个挑战（计算实现），但值得简要评论一下前两个挑战。关于第一个挑战，正如 Sebo 和 Long（2023）所指出的，计算主义有两种显著的替代观点。第一种观点称为生物基质观，该观点认为意识必然依赖于生物的碳基基质。例如，如果意识与某种大脑状态类型相同（Place，1956；Smart，1959），则这种观点可能是正确的。第二种观点称为生物功能观，最为突出的倡导者是 Godfrey-Smith（2016、2020），该观点认为意识依赖于细粒度的生物功能，如新陈代谢、系统范围的同步或其他功能，这些功能的实现依赖于神经元的物理特征或大脑生物化学的具体情况。 2 这种观点是功能主义的，但不是计算主义的（例如，Piccinini，2020，第 14 章），因为标准数字计算机无法实现这些功能。在下文中，我们很少排除生物学基础或功能观点。然而，正如 Sebo 和 Long（2023）指出的那样，由于许多研究人员都是计算主义者，因此计算理论对人工意识意味着什么就显得尤为重要。例如，最近一份关于人工意识的有影响力的报告甚至从一开始就假设计算主义是正确的（Butlin 等人，2023 年）。此外，前面的非计算主义观点经常与我们将在这里讨论的观点相混淆：计算实现存在实质性限制。然而，我们认为，这些是不同的观点，由不同的论据支持。在下一节中，我们将进一步阐明非计算主义与计算实现存在实质性限制的观点之间的区别。关于第二个挑战，我们注意到，最近的研究在不同的计算理论可能对人工意识意味着什么的问题上取得了迅速进展（Butlin 等人，2023 年）。希望这项工作可以为基于证据的评估提供信息
采用TAA的挑战和考虑
纯粹的意识经常被描述为一种高于普通感知的意识或超越状态的状态，长期以来一直吸引着哲学家，神经科学家和心理学家。神经内分泌学的最新进展表明，催产素是一种传统上与社会联系，同理心和信任相关的激素，可能在调节纯粹意识状态的状态中起重要作用。本评论探讨了催产素和意识神经生物学之间的交集，研究激素如何影响意识参与的各种神经途径和大脑结构。通过检查有关催产素对前额叶皮层，杏仁核和海马的影响的当前研究（对于情绪调节，记忆和自我意识至关重要的区域），我们提出了一个模型，其中催产素充当了更深入的，更具意识状态的生物化学辅助剂。此外，我们探讨了催产素在社会联系中的作用如何超越人际交往，从而培养在较高意识状态下经常报告的团结和互连感。通过弥合意识的神经化学，心理和哲学维度，本综述旨在为催产素的潜力提供全面的理解，从而为塑造人类的意识的潜力提供了新的见解，从而提供了对纯粹意识的科学和体验性维度的新见解。
advaita，量子物理和意识的本质
摘要：本文探讨了Advaita Vedanta对意识的非二元观念与量子物理学不断发展的领域之间的交集，从而在古代形而上学的见解与现代科学思想之间进行了对话。Advaita Vedanta是一种印度哲学传统，认为意识是基本的现实，超越了物质世界，它认为是一种幻想或玛雅人。同样，量子物理学的当代发展挑战了古典唯物主义的世界观，表明现实在其最基本的层面上是相互联系，概率和观察者依赖性的。这种哲学对话旨在通过研究量子现象（例如波粒子二元性，非局部性和观察者效应）如何与Advaita的婆罗门作为最终的，非二元意识的概念产生共鸣。通过探索这些看似不同的领域之间的相似之处，本文质疑了意识的唯物主义解释的局限性，并提出量子物理学可以提供一个科学的框架来支持Advaita的主张，即意识是现实的基础。讨论进一步研究了量子力学中的观察者效应如何与现实是由意识塑造的对象原则一致。这项研究通过提出一种超越思想与物质之间的偶然分歧的统一意识模型，促进对宇宙更深入的形而上学理解的可能性，从而有助于当代辩论。