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可信人工智能：关于私人数据的使用
摘要：在数字化和全球竞争的背景下，人工智能再次成为人们关注的焦点。人类伦理、监管以及该技术领域为经济和社会进步带来的潜在收益之间的紧张关系也日益凸显。本文旨在为关于人工智能中私人数据使用机会和不确定性的持续辩论做出贡献。我们讨论了人工智能成果的有效性，以及人工智能输入的数据质量。我们首先区分了人工智能系统的商业、公共、工业和科学数据领域。我们回顾了人工智能利用和保护大量私人数据的道德和监管方法。关于目前组织数据收集和保护的首选方式，我们分别引用了分布式账本系统和开放数据空间作为功能手段。我们最后认为，通过区分不同的人工智能数据领域来管理数据隐私和质量将能够在这两个方面实现合理的平衡。
药物名称：isatuximab
资格：以下淋巴瘤之一：患有侵袭性B细胞淋巴瘤的患者以及MYC和BCL2 /BCL6（即双重打击淋巴瘤）的双重易位。组织学可能包括DLBCL，转化的淋巴瘤，无法分类的淋巴瘤和中级或高级淋巴瘤，未指定（NOS）。伯基特淋巴瘤的患者不是候选Codoxm r / ly IVACR（例如65岁以上或具有显着的合并症的患者）初级B-Cell淋巴瘤注意：用于门诊的初级B-Cell淋巴瘤注：护理团队为患者提供泵和袋子的功能，可在家中携带泵和袋装的功能，并提供泵送的能力，并能够携带泵送的能力，并且能够携带泵送的能力，或者能够携带泵送的能力，或者能够携带泵送的能力，或者能够携带泵送的能力，或者能够携带泵送的能力，或者能够携带泵送的能力，或者能够携带能力或能力。如果出现任何问题，请召集癌症中心。确保患者有中央线
通过可信赖的气候数据推动可持续增长
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值得信赖的自主性：机器人、人工智能和区块链 - OpenMind
Soona Amhaz (Volt Capital)、James Ball (Nethermind)、Anna Bertha (DCG)、Casey Caruso (Topology)、Cheryl Chan (Dragonfly)、Grace Deng (SevenX)、Lucas Chu (C-Haus 和创始人，隐身)、Shumo Chu (Nebra)、Chang Gao (Waymo)、Tian Gao (斯坦福机器人实验室)、Yarco Hayduk (Pragma Ventures)、Richard He (Openmart)、Yu Hu (Kaito AI)、Nathan Jay (Nethermind)、Yuchen Jin (Hyperbolic)、Sami Kassab (Crucible Labs)、Anna Kazlauskas (Vana)、Anika Lakhani (哈佛区块链)、Tony Lau (Primitive Ventures)、Kevin Leffew (Coinbase 开发者平台)、Shujia Liang (PrismaX)、Kent Lin (Optimum)、Huihan Liu (UT Austin Robotics)、Niels Ma (耶鲁区块链和 BuidlerDAO)、Devishree Mohan (OpenLedger)、 Lincoln Murr（Coinbase 开发者平台）、Akilesh Potti（Ritual）、Gengmo Qi（Dragonfly/IC3）、Gil Rosen（Blockchain Builders Fund）、Bill Shi（Pond）、Joshua Simenhoff（Ritual）、Ben Siraphob（耶鲁大学，邵钟实验室）、Jiahao Sun（Flock.io）、Xyn Sun（Flashbots Teleport）、Trace（Standard Crypto）、Nima Vaziri（EigenLayer）、Alex Tong（哈佛大学，杨衡实验室）、Matthew W（OpenGradient）、Dovey Wan（Primitive Ventures）、Dave Wang（Love.ai）、Steven Willinger（Blockchain Builders Fund）、Kathryn Wu（Openmart）、Kenzi W（Symbolic）、Michael Wu（Amber）、Joshua Yang（Hyperion Ventures）、Jay Yu（斯坦福区块链俱乐部）、Dylan Z（Pond）、George Zhang（Flashbots）、Jasper Zhang（Hyperbolic）、 SH Zhong（牛津机器人研究所）以及不愿透露姓名的业界朋友，我们深深感谢你们的大力支持。
公开信任TLS服务器证书的发行和管理的基线要求
这些要求并未解决与公开受信任的TLS服务器证书的发行和管理有关的所有问题。根据RFC 3647，并促进其他证书政策和CPS的比较（例如，对于策略映射），该文档包括RFC 3647框架的所有部分。但是，CA/浏览器论坛最初将此类部分留为空白，直到做出“无规定”的决定。CA/浏览器论坛可能会不时更新这些要求，以解决现有的和新兴的在线安全威胁。，预计将来的版本将包含针对授权职能的更正式和全面的审计要求。
值得信赖的职位描述 - 访客服务代理
RMIT是一所多部门技术，设计和企业大学。 大学的使命是通过研究，创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的经验，以为生活和工作做好准备。 有关RMIT大学的更多信息，请遵循以下链接。 https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures Our three main campuses in Melbourne are located in the heart of the City, Brunswick,邦多拉（Bundoora）和库克（Point Cook）以及其他维多利亚时代的地点。 越南还有两个校园（河内和胡志明市）和西班牙巴塞罗那的一个中心。 RMIT是一所真正的全球大学。 https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities，我们也致力于重新定义我们的关系，并支持和支持，支持本地的自我确定。 我们的目标是通过将我们所做的一切都嵌入和解的方式来实现我们的价值观，文化，政策和结构来实现持久的转变。 我们正在改变我们的认识，工作和努力支持可持续和解的方式，并激活土著和非土著员工，学生和社区之间的关系。 我们在墨尔本的三个校园（城市，不伦瑞克和邦多拉校园）位于Woi Wurrung人民的未成年土地上，库林国家东部的Wurrung语言群体。RMIT是一所多部门技术，设计和企业大学。大学的使命是通过研究，创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的经验，以为生活和工作做好准备。有关RMIT大学的更多信息，请遵循以下链接。https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures Our three main campuses in Melbourne are located in the heart of the City, Brunswick,邦多拉（Bundoora）和库克（Point Cook）以及其他维多利亚时代的地点。越南还有两个校园（河内和胡志明市）和西班牙巴塞罗那的一个中心。RMIT是一所真正的全球大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities，我们也致力于重新定义我们的关系，并支持和支持，支持本地的自我确定。我们的目标是通过将我们所做的一切都嵌入和解的方式来实现我们的价值观，文化，政策和结构来实现持久的转变。我们正在改变我们的认识，工作和努力支持可持续和解的方式，并激活土著和非土著员工，学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校园（城市，不伦瑞克和邦多拉校园）位于Woi Wurrung人民的未成年土地上，库林国家东部的Wurrung语言群体。
使值得信赖的人工智能在欧洲蓬勃发展，以增强服务和经济机会
数字领导力对欧洲来说不是奢侈品，而是必需品 数字领导力对欧洲来说不仅仅是奢侈品，而是必需品。我们未来的经济成功和社会福祉取决于我们利用可信数字创新的变革力量的能力。在欧盟准备迎接新一轮立法周期之际，有一个明确的当务之急：欧洲必须优先努力建立一个强大而完整的数字单一市场，并以果断的监管协调为基础，让可信的创新蓬勃发展。德拉吉报告 1 明确表示：要释放欧洲的创新潜力并确保其产业保持竞争力，我们必须将人工智能融入现有领域，并在新领域保持领先。虽然取得了一些进展，但数字却讲述了一个令人不安的故事。2023 年，美国领先人工智能领域的私人投资（625 亿欧元），其次是中国（73 亿欧元）。欧盟在 2023 年吸引了价值 55 亿欧元的私人投资 2 。 2023 年，61 个值得关注的人工智能模型源自美国机构，远远超过欧盟的 21 个和中国的 15 个 3 。为了缩小这种差距，必须注重数字规则的实际实施以及大力创新。需要公私合作来创建一个有效的欧洲生态系统。目前，欧洲法律框架的数量和复杂性，再加上分散的国家法律框架，要求采取协调的、欧洲的、多学科的方法，为欧洲企业提供清晰度和实用的指导，帮助他们实施和采用新技术。平均而言，近五分之一的欧洲中小企业进行在线交易，但只有不到十分之一的企业进行跨境在线交易；只有 8% 的欧盟企业采用了人工智能；这表明初创企业、扩大数字化企业规模和采用人工智能面临着挑战 4 。这不仅仅是一次错失的机会；这是对欧洲经济未来的长期威胁。在过去五年中，欧盟制定了涵盖数字价值链的复杂规则手册，包括一项新的《人工智能法案》。该规则手册的大部分内容必须尽快澄清和实施。B9+ 集团 5 和其他利益相关者（包括 D9+ 部长级集团 6 和德拉吉博士）都强调，需要确保这本新规则手册在实践中连贯一致、可预测，并且在实施过程中与欧洲竞争力相辅相成，而不是相互抵触。还需要就数字法规实施过程中是否正确平衡了所有权利展开辩论。
asgard：使用基于虚拟化的可信执行环境保护设备上的深神经网络
我们提出了Asgard，这是第一个基于虚拟化的TEE解决方案，旨在保护传统ARMV8-A SOC的设备DNN。与使用基于信任的TEE进行模型保护的先前工作不同，Asgard的T恤仍然与现有专有软件兼容，保持可信赖的计算基础（TCB）最小值，并在接近零时的运行时开销。到此为止，Asgard（i）（i）通过安全的I/O传球牢固地延长了现有TEE的界限，以通过安全的I/O传球结合了SOC集成加速器，（ii）通过我们积极进取的且安全性的平台和应用程序级别的TCB Debloating Techiques和（IIIIIII）exite-iii iii iii nordie-irie-irie norder-irie norder-irie norder-irie norder-irie norder-irique tcb紧紧控制TCB的大小。合并DNN执行计划。我们在RK3588S上实施了ASGARD，这是一个基于ARMV8.2-A的商品Android平台，配备了Rockchip NPU，而无需修改Rockchip-和Armpriperipary软件。我们的评估表明，Asgard有效地保护了TCB大小和可忽略不计的推理潜伏期的传统Soc中的设备DNN。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
首个面向可信 AI 的生成式 AI 评估沙箱
简介 信任是大多数（如果不是全部）成功的企业、计划和关系的核心。这一人类概念延伸到数字领域，人工智能 (AI) 解决方案在越来越多的日常任务中的应用，使可信 AI 模型的问题成为众人瞩目的焦点。为了确保生成式 AI 以安全、负责任的方式使用，并保持信任，信息通信媒体发展局 (IMDA) 和 AI Verify 基金会于 2023 年 10 月 31 日宣布了首个生成式 AI 评估沙盒 (Sandbox)。沙盒将汇集全球主要参与者，以建立生成式 AI 的测试和评估能力，并努力建立一种通用的标准方法来评估生成式 AI。沙盒使用新的评估目录草案，其中列出了大型语言模型 (LLM) 的通用基准方法和建议。在本次更新中，我们简要探讨了与生成式 AI 模型相关的风险、沙盒的关键方面以及 Rajah & Tann 如何帮助您成功解决与采用 AI 解决方案以满足业务需求相关的大量问题。当前对 LLM 的担忧 生成式 AI 是指学习所搜索数据的底层分布，然后从所学习的分布中生成新内容的 AI 模型。ChatGPT 是一个非常流行的生成式 AI 模型的示例。从时尚到医疗保健等各个行业都在使用生成式 AI。然而，我们对生成式 AI 风险的理解仍在不断发展。在讨论文件“生成式 AI：对信任和治理的影响”（“讨论文件”）中，IMDA 详细介绍了 LLM 的主要风险和危害，并为政府和企业的高级领导人提出了构建生态系统以可信和负责任地采用生成式 AI 的想法。讨论文件中强调的生成式 AI 带来的主要风险包括：