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将结核病 (TB) 基因组变异转化为临床应用的一个主要挑战是整合与疾病相关的变异,并通过基因组驱动的药物再利用概念促进药物发现。在这里,我们利用两个已建立的基因组数据库,即全基因组关联研究 (GWAS) 和全表型关联研究 (PheWAS) 来识别与结核病相关的基因组变异,并进一步将其用于药物靶向基因。我们评估了 3.425 个与结核病相关的基因组变异,这些变异与 200 个结核病相关基因重叠。为了确定生物结核病风险基因的优先级,我们设计了一个计算机模拟流程,并利用基于六个功能注释(错义突变、顺式 -eQTL、生物过程、细胞成分、分子功能和 KEGG 分子通路分析)的成熟生物信息学方法。有趣的是,基于我们应用的六个功能注释,我们发现 14 个生物结核病风险基因与生物结核病风险基因的失调密切相关。因此,我们证明了 12 个药物靶基因与 40 种用于其他适应症的药物重叠,并进一步表明这些药物可能被重新用于治疗结核病。我们强调 CD44、CCR5、CXCR4 和 C3 是极有前途的拟议结核病靶点,因为它们与 SELP 和 HLA-B 相关,而 SELP 和 HLA-B 是功能注释上系统评分较高的生物结核病风险基因。总之,当前的研究揭示了与结核病发病机制有关的基因组变异作为生物结核病风险基因,并提供了结核病基因组学可能有助于药物发现的经验证据。
• 脱氨酶的定向进化 • PAM 变体碱基编辑器 • 定向进化 Cas9 以创建用于 BE 的非 NGG PAM 变体 • 密码子、NLS 和接头优化 • 环状置换体和镶嵌碱基编辑器 • DNA 脱靶评估 • RNA 脱靶评估 • 旁观者编辑最小化 • 引导 RNA 工程 • 离体和体内 BE 递送 • 最小化脱靶活性的工程 BE • HSC、肝细胞和 T 细胞的离体碱基编辑 • ABE 的低温电子显微镜结构 • 小鼠体内碱基编辑 • 非人类灵长类动物体内编辑
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院,印尼望加锡伊斯兰州立大学(UIN) 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量,以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷,但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果:1)使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响,而是通过态度间接产生影响。2)讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3)通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难,扰乱了人类生活的各个方面。但是,我们必须明智地处理这个问题。在教育领域,它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是,在这次 COVID-19 爆发之前,学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主,没有利用技术提供的设施。另一方面,应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此,研究人员认为,政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
镍薄膜可用于从微电子到保护涂层 1 和催化等不同应用领域。2,3 Ni 是未来集成电路 (IC) 互连中铜的替代材料之一,因为 Ni 具有低电阻率和低电子平均自由程,当互连尺寸足够小时,它的电阻率会低于铜。4 例如,当线宽低于 10 纳米时,钴的电导率将超过铜,而镍具有相似的体电阻率,但电子平均自由程甚至低于钴。5 通过加热薄膜,可以将沉积在硅上的 Ni 薄膜转化为低电阻率接触材料 NiSi。全硅化物 Ni 栅极可用于互补金属氧化物半导体。6 由于其铁磁特性,镍对于磁存储器的发展至关重要。自旋转移力矩磁阻随机存取存储器 (STT-MRAM) 被认为是一种通用存储器,有朝一日可能会彻底改变整个微电子行业。7
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标题 i 个人简介 ii 原创证书 iv 批准表 v 献词 vi 致谢 vii 目录 ix 表格列表 xi 图 xii 附录列表 xiii 摘要 xiv 第一章 简介 1 研究背景 3 目标 4 假设 5 研究意义 6 范围和局限性 7 术语定义 8 第二章 文献综述 11 概念框架 48 研究范式 50 第三章 方法论 52 研究地点 52 受访者 52 研究设计 53 研究工具 54 数据收集程序 58 统计处理 59 第四章 结果与讨论 64 第五章 总结、发现、结论和建议 82 总结 82 发现 83
摘要 基于线性调频扩频(CSS)的无线通信在无线传感器网络(WSN)中得到了广泛的应用,这些传感器一般传输速率较慢,对数据速率的要求越来越高,然而由于CSS的传输速率较低,仍存在许多问题有待研究。本文介绍了一种基于线性调频的调制方法。与BOK(二进制正交键控)和DM(直接调制)方法不同,该调制技术是将多普勒频移植入线性调频信号中。该调制技术在单个脉冲内实现M进制调制。通过计算压缩脉冲峰值在脉冲持续时间内的位置,或通过在匹配滤波器中使用不同的参考线性调频信号来实现解调。
吴玉成现为合肥工业大学特聘教授、博士生导师。2000年获中国科学院凝聚态物理博士学位。目前的研究兴趣主要集中在聚变材料、能源相关材料和功能纳米材料上。他曾在世界各地担任各种学术职务,包括圣安德鲁斯大学名誉教授(2013-)、皇家墨尔本理工大学客座教授(2012-)、中国微米纳米技术学会理事(2012-)、国家先进能源环境材料国际科技合作基地主任(2017-)。他在Science Advances、Advanced Materials、Advanced Functional Materials、ACS Nano等期刊上发表了300多篇同行评议科学论文,总引用次数超过12 000次。