未来几年,氢能市场预计将出现强劲增长:根据 AFHYPAC 的前瞻性研究“Développons l'hydrogène pour l'économie française”(“为法国经济开发氢能”),可以看出“到 2050 年,氢能可以满足 20% 的总能源需求,并可以减少每年 5500 万吨的二氧化碳排放量,这相当于实现额外三分之一的二氧化碳减排,以在全国范围内弥补气候计划中的目标与当前参考情景之间的差距。氢能和燃料电池还将促成一个独立的行业诞生,到 2030 年,该行业的营业额将达到约 85 亿欧元,就业岗位超过 40,000 个,并将抵消目前威胁汽车行业的潜在失业。到 2050 年,这一数字可能达到 400 亿欧元,就业人数超过 150,000 人。”
作为香港大学物理系,图卢兹大学3-PAUL SABATIER和CY CERGY PARIS大学合作的一部分,该理论项目旨在发展和改善先进算法,以克服这种困难,并允许对强量量化系统的微观机制的理解。我们开发互补的数字方法:量子蒙特卡洛,精确的对角线化,张量网络,神经网络,以提供统一的框架来模拟量子材料。
通过电子邮件发送您的申请,并在对象,简历和求职信中使用[实习]主题。Divin提交候选人资格的截止日期:2024年1月31日,对实习的描述(法语)摘要:人机互动是机器人的主要支柱之一,它仍然有很长的路要走,可以将机器人适应我们的日常生活环境。在人类填充的环境中工作的机器人应该能够感知和理解人类的行为,并使其运动在社会上更加合规。这意味着他们不仅应该保证周围的人的安全,而且还应显示可读的动作,以使人类更容易理解。的确,通过生成可读和有效的轨迹,我们可以优化服务效率和客户在动态和共享空间中的经验。作为Eurobin项目的一部分,我们正在社交导航堆栈中开发,以在餐厅类型的情况下向特定的人传递小物体,同时以温柔和可读性行事,以便目标人和其他环境的人可以理解机器人的意图。这需要通过赋予感知环境所需的传感器机器人的机器人,设计和开发一个能够捕获有关环境和在那里的人的必要信息的感知系统,并最终开发能够为机器人生成“可读性”运动的运动计划算法,同时适应环境中的变化。