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作为香港大学物理系，图卢兹大学3-PAUL SABATIER和CY CERGY PARIS大学合作的一部分，该理论项目旨在发展和改善先进算法，以克服这种困难，并允许对强量量化系统的微观机制的理解。我们开发互补的数字方法：量子蒙特卡洛，精确的对角线化，张量网络，神经网络，以提供统一的框架来模拟量子材料。
标题：纠缠量子物质的高级数字方法
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