li li 1,2#,Zhengkuan Tang 1,Xavier Portillo 1,2,Rohit Arora 1,Madeleine Yang 1,Esther Mintzer 1,Esther Mintzer 1,Patrick Han 1,2,Zhenrui Zhang 3,4,Dorothy D. Shannon M. McNamee 6,7,Yue Zheng 8#,小李9,10,Jenny Tam 1,2,Jean S. McGee 11,Jean S. McGee 11,Stefano Sol 12,Fabiana Boncimino 12,Yu Shrike Zhang Yu Shrike Zhang 3,6,14 MA 17#,George M.教堂1,2#1。美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系2。 Wyss生物学启发的工程研究所,哈佛大学,马萨诸塞州波士顿,美国3。 医学系,医学系,杨百翰和妇女医院,美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系2。Wyss生物学启发的工程研究所,哈佛大学,马萨诸塞州波士顿,美国3。医学系,医学系,杨百翰和妇女医院,
2030 计划下最艰巨的挑战是建立一套收集、分类、再加工和销售软塑料的系统。虽然纸张、纸板和玻璃等其他材料已有可逐步改进的系统,但软塑料的系统(包括再加工基础设施)却基本上缺失。APCO 的目标是将大量包装从垃圾填埋场转移,随着时间的推移,每年将额外产生 40 万吨软塑料和 22 万吨硬质塑料。尽管建立和运营软塑料循环系统的经济成本巨大,但 APCO 认为,这对于为品牌所有者提供短期内继续使用软塑料所需的社会许可至关重要,并且使得软塑料作为包装材料的潜在未来价值能够在长期内实现,同时减少对环境和社会的影响。
目的:本研究旨在通过系统的文献综述来验证面部练习对面部复兴的影响。方法:资格标准包括两性成年人的人口,面部锻炼面临,并在面部锻炼前后进行了比较组。根据Joanna Briggs Institute(JBI)指南评估了偏见的风险。文献综述:在最终数据库搜索中总共检索了608篇文章,其中7篇文章在选择过程后包括在其中7篇文章。所有包含的文章都表明,面部运动或按摩后皱纹和表达线得到了改善。案例系列研究的判断发现它们的偏见风险很低,两项病例对照研究的偏见风险中等。结论:面部锻炼有效地减弱了面部衰老的迹象。然而,基于随机临床试验,需要更一致的证据来得出更鲁棒的结论。关键字:老化;美学;脸;恢复活力;语音,语言和听力科学
神经辐射场(NERFS)在各种应用程序中都表现出有希望的结果,已获得流行。据我们所知,现有作品并未明确对训练相机姿势的分布进行建模,或者因此是三角测量质量,这是影响重建质量的关键因素,它可以追溯到经典视觉文献。 我们用Provernf缩小了这一差距,该方法是将每个点的出处(即可能可见的位置)建模为NERFS作为随机场的方法。 我们通过将隐式最大似然估计(IMLE)扩展到具有优化目标的功能空间来实现这一目标。 我们表明,在NERF优化过程中对每点出处进行建模丰富了模型,并提供了三角剖分的信息,从而改善了新型视图合成和在针对竞争性基线的具有挑战性的稀疏,无约束的视图设置下的不确定性估计。据我们所知,现有作品并未明确对训练相机姿势的分布进行建模,或者因此是三角测量质量,这是影响重建质量的关键因素,它可以追溯到经典视觉文献。我们用Provernf缩小了这一差距,该方法是将每个点的出处(即可能可见的位置)建模为NERFS作为随机场的方法。我们通过将隐式最大似然估计(IMLE)扩展到具有优化目标的功能空间来实现这一目标。我们表明,在NERF优化过程中对每点出处进行建模丰富了模型,并提供了三角剖分的信息,从而改善了新型视图合成和在针对竞争性基线的具有挑战性的稀疏,无约束的视图设置下的不确定性估计。
PLSVC 是胸腔体静脉回流中最常见的先天性静脉异常。在普通人群中发病率为 0.3–0.5%,在有其他先天性心脏异常记录的个体中发病率高达 12%。3 PLSVC 是由于位于无名静脉尾部的左上主静脉未能退化 8 而引起的(见图 3)。PLSVC 有几种解剖变异。最常见的是,在 80%–90% 的病例中,PLSVC 可与右侧 SVC 共存。双侧 SVC 的大小也可以有不同程度的差异。在 65% 的双侧 SVC 病例中,左无名静脉缺失。3 在 80%–92% 的病例中,PLSVC 经冠状窦流入右心房,不会改变血流动力学状态,我们的患者就是这种情况。相反,10-20% 的 PLSVC 病例可通过冠状窦、左心房顶部或左上肺静脉引流到左心房。3 与 PLSVC 同时发现的其他异常包括房间隔缺损、室间隔缺损、二尖瓣主动脉瓣和主动脉缩窄。9,10
数字数据是改善Internet服务的核心驱动力,并导致商业成功。采用新的在线服务和设备导致数字数据的增加,并改变了在线经济的潜力。直到数据泄漏,不知道分析,准确的营销以及侵犯人权的行为引起了对数字数据管理的担忧。今天,政府规范数字数据的主权,并对数字服务施加新的义务,以赋予消费者或最终设备的能力。对于许多新要求,问题仍然存在于是否以及如何在大规模上有效地实现新法律。除了新立法的趋势外,新兴的开放基础设施探索并重新评估了使用现代密码学的数字数据自主权。在这种情况下,具有关键原则以平衡数字数据的保护和透明度,加速了向分散和负责任的数据经济的转变,从而提供了关键原则。,但截至今天,开放的基础设施和随之而来的创新仍然孤立,尚未考虑改善现有协议。在本文中,我们在数据主权的背景下研究了宠物的潜力。根据我们的发现,我们寻求提高在线协议的事实上,以政策驱动和隐私意识的版本。我们的目标是为数据主权和出处提供有效的基础,以解决即将到来的合规性,责任和保护的困境。结果,我们的贡献提高了现状,如下所示。我们的第一个贡献确保了公共基础架构中数字数据和帐户的自决保护。此外,我们提出了隐私的身份验证方案,并使用它来创建负责任的在线互动。这些解决方案探讨了数据合规性的新方法,除了在数字数据上披露自我确定的事实。我们的下一个贡献目标数据出处协议,该协议将保管数据的所有权返回到最终设备。我们优化了隐私保护协议的效率,以验证数据出处并促进受约束环境中客户端部署。在这里,我们的第一个优化通过在网络对手较弱的环境中重新评估宠物的使用来提高带宽要求。此外,我们表明,在不对称的隐私设置中,诚实的佛罗里达人加密证明系统可以抵抗恶意对手。因此,我们获得了高效的CryptogPrahic证明计算的执行时间。我们的第三个贡献自动化了用户驱动政策对宠物计算电路的汇编。这样,我们减轻了托管数据控制器对代表用户定义,执行和维护数据政策的责任。本文中提供的贡献是对未来互联网的构建数据主权和符合策略的应用程序的核心构建块。
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器(例如 DALL-E 和 Midjourney)的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明,垃圾邮件发送者和诈骗者(似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机)已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时,Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像,这凸显了随着 AI 模型的激增,需要提高透明度和出处标准。作者:Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构:(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站,(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式:DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论,5 (4)。收到日期:2024 年 4 月 21 日。接受日期:2024 年 7 月 24 日。发布日期:2024 年 8 月 15 日。研究问题
21天的阿育吠陀恢复Rasayanam计划可实现完整的健康状况。两周后,清洁治疗使身体更加容纳对药用计划Rasayanam,这有助于保持身体年轻和敏捷,以保持健康和寿命,并增加身体和心理能力。恢复活力/rasãyana剂通过不同模式(例如RASA(组织转移),Agni(消化火)和Srota(微通道)等不同模式来促进营养。这是阿育吠陀免疫学如何在微型营养和免疫增强作用之间建立联系。重大清洁治疗(如药物灌肠)将包括5至6天,以平衡体内的doshas。
摘要:考古陶瓷的最常见科学分析旨在确定原材料来源和/或生产技术。科学家和考古学家广泛使用基于XRF的技术作为出处研究的工具。进行XRF分析后,除了解释和结论外,还经常使用多元分析对结果进行分析。已经在考古陶瓷出处研究中应用了各种多元技术,以揭示不同的原材料来源,识别进口材料或确定不同的生产配方。本研究旨在评估属于在各个史前时期定居在同一地区的三种培养物的陶瓷的出处研究中的多元分析结果。便携式能量分散性X射线荧光光谱法(PEDXRF)用于确定陶瓷材料的元素组成。陶瓷材料以两种不同的方式制备。将陶瓷物体材料磨碎成粉末,均匀化,然后压入片剂中。之后,在合适的地方抛光相同的片段。定量和定性分析在片剂和抛光片上进行。结果既接受无监督和监督的多元分析。基于结果,可以得出结论,即使使用类似的原料进行陶瓷组合,也可以利用使用EDXRF光谱法对精心准备的碎片表面进行定性分析。