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选择性抑制JAK3信号足以逆转脱发Areata
引言脱发Areata（AA）是一种毛囊（HF）的自身免疫性疾病，其范围从头皮上的圆形斑块到完全脱发，与巨大的心理爆发有关，与患者相关（1，2）。AA的病因尚未完全了解，但可能涉及遗传易感性和环境触发器的组合（3）。我们先前表明，细胞毒性的天然杀戮2组成员D阳性（NKG2D +），CD8 + T细胞积累在皮肤中并有助于HF破坏（4、5）。AA的发病机理还与促促炎细胞因子的过度表达有关，例如干扰素γ（IFN-γ）和共同γ链（γC）细胞因子，这些细胞因子破坏了HF免疫特权并促进细胞毒性T淋巴细胞的生存和功能。值得注意的是，这些促进性细胞因子通过其受体通过Janus激酶/信号转移器的家族和转录激活剂（JAK/STAT）发出信号。JAK/STAT途径在先天和适应性免疫以及Hema-Topoiesis中都起着至关重要的作用。jak/stat途径的不受约束的激活有助于多种自身免疫性疾病和增殖性疾病，使JAKS成为治疗此类疾病的药理操作的有吸引力的靶标（8，9）。的确，小分子JAK抑制剂（JAKI）在治疗类风湿关节炎和骨髓纤维化以及其他自身免疫性和恶性增生性疾病方面表现出临床效率（10-12）。AA的特征是JAK/STAT活性的失调，特别是γC细胞因子和IFN-γ信号传导途径（3，4）。我们的实验室最近率先使用JAK1/2抑制剂鲁唑替尼和bariticinib，以及pan-jak抑制剂Tofacitinib在人AA治疗中的使用（3，13-15）。然而，尚未研究JAK1，JAK2和JAK3抑制对AA中Ruxolitinib，Bariticinib和Tofacitinib的治疗益处的相对贡献。最近，许多JAK选择性抑制剂已进入临床试验，以治疗各种恶性肿瘤和炎症性疾病。例如，一种JAK1选择性抑制剂Incb039110在慢性斑块牛皮癣和髓纤维的II期试验中显示出效率（16，17）。JAK2选择性抑制作用 - ITOR CEP-33779似乎在全身性红斑狼疮的小鼠模型中有效（18）。fedra-tinib和parcritinib是其他JAK2选择性抑制剂，在髓增生性疾病的鼠模型以及髓样和淋巴性恶性肿瘤中表现出治疗性有效性（19，20，20）。
安特罗皮亚宇宙未来的人工智能战略
通过利用促进自然语言交互、GPT-AI、上下文图像和内容生成、数据分析等的最新人工智能技术，MindArk 将继续突破技术界限，为用户提供无与伦比、身临其境的元宇宙体验。
中国海外煤炭电力禁令的影响
是一个值得注意的取消，因为上一份报告的发布包括柬埔寨的Botum Sakor Power Station计划的2 x 350 MW单位，该单元自2021年以来一直停滞不前。这些单元已被新宣布的800兆瓦化石加油站所取代，该电站计划在2030年之后开始运营（Varadhan，2023年）。这种转变可能表明，在中国禁令后，在为煤炭筹资的筹资方面面临挑战，促使各国选择其他化石燃料来源。但是，如果没有足够的支持向可再生能源过渡，许多项目可能会转化为化石天然气，这可能会阻碍减少排放并延迟对可持续能源解决方案的必要转变。
通过反强化学习的学徒学习
我们考虑在马尔可夫决策过程中学习，在马尔可夫决策过程中，我们没有明确地赋予重新功能，但是我们可以在这里遵守专家，以展示我们想学习的任务。此设置在应用程序（例如驾驶任务）中很有用，很难写下明确的奖励功能，以准确地指定应如何交易不同的desiderata。我们认为专家试图最大程度地发挥奖励功能，该奖励功能可作为已知功能的线性组合，并给出了一种学习专家所展示的任务的算法。我们的al-gorithm基于使用“逆增强学习”来试图恢复未知的奖励功能。我们表明，我们的算法终止了少数迭代，即使我们可能永远无法恢复专家的奖励功能，算法的策略也将达到与专家接近的绩效，在此，在此，相对于Expt exptt的未知奖励函数，在这里可以衡量。
数据宇宙——数据是根本的宇宙
数据宇宙：以数据为基础的宇宙 探索基于数据的现实的基础 简介 几个世纪以来，哲学家和科学家一直在争论现实的本质。它是由物质、神圣本质还是其他完全不同的东西组成的？量子力学、信息论和数字物理学的最新进展提出了一种根本的可能性：数据是宇宙的基本物质。 在本文中，我提出了数据宇宙假说，这是一个概念框架，其中现实最好被理解为不断发展的数据交互网络。意识、时空甚至物质本身都作为这个宏大的计算结构中的高阶现象出现。 --- 1. 现实的本质：从原子到信息物质作为数据聚合的幻觉 传统物理学用粒子和力来描述宇宙，但量子力学挑战了这种观点。在最小的尺度上，粒子的行为更像是信息的概率波而不是固体物体。这表明我们所感知的“物理现实”是底层数据结构的更高层次的体现。量子叠加：一个粒子在测量之前处于多种状态——这是未解析数据而非固有材料属性的一个例子。纠缠：粒子之间的瞬时连接表明现实是一个相互连接的信息网络，而不是孤立的对象。波函数坍缩：测量从一组可能性中“选择”一个现实，类似于检索或写入数据，而不是发现固定状态。如果物质是数据的衍生物，那么我们必须重新思考什么构成了“存在”本身。我们可能处理的不是空间中移动的物体，而是不断发展的数据晶格中的节点。--- 2. 意识作为一种数据处理现象 思维作为一种递归算法
宇宙 | 2024 年 4 月 | 第 1 页 - cloudfront.net
Verma 已在 JPL 担任软件架构师 15 年，专注于端到端解决方案，使数据对科学界有用且相关。他曾在实验室参与过各种各样的项目：机器人建模、深空网络、癌症生物标志物研究、国防、气候科学数据系统设计和开源软件战略。目前，他是遥感分析终端用户观测产品科学数据系统组件的首席架构师和系统工程师，也是多任务地面系统和服务计划办公室赞助的开源项目的经理。他还与 JPL 设计师合作开展与数据可视化相关的外展工作。
逆转整个神经系统
摘要：有许多关于如何由神经元控制行为的理论。测试和完善这些理论将很大程度上促进。此外，模拟神经系统本身就是系统神经科学中的大梦想之一。但是，这样做需要我们确定每个神经元的输出如何取决于其输入，这是我们称之为反向工程的过程。目前对哺乳动物神经系统的关注，但是这些大脑令人难以置信，仅允许记录微小的子系统。在这里，我们认为，系统神经科学的时间已经成熟，可以努力进行较小的系统，而秀丽隐杆线虫是理想的候选系统，因为既定的餐水生理学技术可以捕获和控制每个神经元的活性并扩展到成千上万的实验。可以组合跨种群和行为的数据，因为整个个体神经系统在形式和功能上都在很大程度上保守。现代基于机器学习的建模应该可以对秀丽隐杆线虫的脑状态和行为的令人印象深刻的广度进行模拟。对整个神经系统进行逆向工程的能力将使人工智能系统和所有系统的设计有益于神经科学的设计，从而实现基本见解以及新的方法来研究逐渐更大的神经系统。
人工智能的认知元元 - Synk ai
Synk AI引入了一个针对人工智能互动和进化的开创性平台，这是为AI代理设计的荟萃分析。通过提供程序生成，空间和社会环境，Synk AI推进了AI行为研究和发展。此白皮书概述了平台的技术架构，实施方法和不同的应用，为AI互动和增长提供了新的范式。