致:生物制品许可证持有人、许可证持有人和申请人 来自:兽医生物制品中心主任 Geetha B. Srinivas 博士 主题:美国农业部 (USDA) 要求提供有关牛用高致病性禽流感 (HPAI) 疫苗信息通知 I. 目的 本文件旨在让兽医生物制品中心宣布,已于 2024 年 5 月 3 日发布了一份信息请求 (RFI),以收集感兴趣的制造商的更多信息,了解他们开发、许可或许可和生产符合美国标准的用于牛的安全有效的 HPAI 疫苗的能力。此 RFI 旨在从这些感兴趣的来源获取兴趣指示和能力信息。RFI 用于初步市场研究。RFI 不是招揽,也不构成征求建议书。USDA 采取此行动是为了更好地了解采购这些关键产品以满足紧急情况的选择。II.背景 在美国奶牛中检测到了高致病性禽流感。美国正在考虑所有可能的应对措施,包括使用疫苗。此 RFI 旨在确定疫苗的潜在来源和相关信息,以便为未来的决策提供参考。此请求仅是探索性的,不应被解释为决定在美国奶牛中使用疫苗。美国农业部试图确定牛用高致病性禽流感疫苗的来源和现状。将根据以下要求的信息和在这种迅速发展的形势下确定的需求考虑所有疫苗类型。所有有兴趣并拥有与请求相关信息的公司都欢迎回应此 RFI,即使您之前曾就此主题与 CVB 联系过。如果您之前曾向 CVB 提交过申请,请在您的回复中包括适用的邮件日志 (ML) 编号。
简介 通过分子分析检测和监测兽医病原体是评估风险和减少财务损失的有效工具。动物疾病不仅会造成生产力损失,还会对食品安全构成威胁。因此,对从农场到餐桌的整个食品生产链进行持续评估对于公共健康至关重要。传统的基于培养的方法不太适合检测某些细菌或病毒病原体。相比之下,实时 (RT) PCR 在灵敏度和特异性方面都具有优势,并且可以在快速的周转时间内完成。作为 SAN 集团的一部分,KYLT 开发和生产了广泛的基于 (RT-)qPCR 的检测方法,以简化相关兽医和食品病原体的诊断。ANICON 还提供这些检测作为诊断服务。为了应对有时每天超过 600 个样本的高处理需求,我们开发了一种功能极其强大的自动化解决方案,该解决方案集成了 KYLT 净化器元件设备。在这里,我们介绍了一种全自动解决方案,用于
当今的教育工作者面临着让学生为人工智能时代做好准备并塑造他们的学习体验的挑战。目前,我们对医学和兽医学中 ChatGPT 知识的理解还处于起步阶段;然而,了解人工智能语言模型至关重要,这样教育工作者才能释放学生的潜力,促进负责任的使用,并使人工智能模型与教育目标和学习目标保持一致。鉴于人工智能的局限性以及学生对这些平台的使用日益增多,教育工作者和学生了解这项技术的实用性和局限性至关重要。因此,本研究的目的是评估 ChatGPT-3.5 和 -4.0 在兽医课程考试中的知识水平和表现一致性。
在开创性研究和高吞吐测序的驱动的兽医病毒学进展中,显着扩展了我们对影响动物的病毒的理解,从家族到野生物种。通过高级测序技术的新型病毒数据积累已经揭示了以前未知的病毒,提供了大量的遗传信息。,尽管取得了这些进步,但仍然需要深入和广泛的基于分子的分析来充分理解这些病毒基因组的复杂性。兽医病毒学家面临的主要挑战之一是从大量收集的病毒基因组和测序数据中提取有意义的信息。这包括识别可能与这些病毒致病性有关的遗传元素。寻求理解致病性的遗传基础对于制定有效的策略来诊断,预防和治疗动物病毒感染。为了应对这些挑战,实验研究以及先进的生物信息学方法论起着关键作用。这些研究扩展到了简单的鉴定和病毒的分类;他们深入研究病毒基因组的分子复杂性。生物信息学工具有助于解读遗传密码,识别潜在的毒力因素,并了解这些病毒与宿主生物相互作用的机制。兽医病毒学中实验研究和晚期生物信息学的整合不仅增强了我们检测和表征病毒的能力,而且还为发现病毒发病机理的新方面开放了途径。这种整体方法有助于发展兽医医学中更具针对性和有效的干预措施,最终改善动物的健康和福祉。随着领域的不断发展,实验研究和生物信息学之间的协同作用可能会揭示出对动物病毒多样性,进化和致病机制的新见解。因此,该研究主题发表了四本原始研究文章,涉及来自包括中国和美国在内的两个国家的22位作者。该主题的研究涵盖的四个领域包括:(i)病毒宏基因组学在兽医病毒学中的应用; (ii)兽医病毒学中病毒基因的比较分析; (iii)兽医病毒学的分子流行病学和进化分析以及(iv)在研究新出现或重新出现牲畜中新的或重新出现的最新进步生物信息学。
人工智能(AI)就其应用于科学和技术的各种领域而言是一种快节奏的技术进步。尤其是AI有可能在兽医临床实践中发挥各种作用,增强兽医护理的交付方式,从而改善动物和最终人类的结果。近年来,AI的出现导致了生物医学研究的新方向,尤其是在具有巨大潜力的转化研究中,有望彻底改变科学。AI适用于抗菌耐药性(AMR)研究,癌症研究,药物设计和疫苗开发,流行病学,疾病监测和基因组学。在这里,我们强调并讨论了AI在兽医临床实践和生物医学研究中的各个方面的潜在影响,并提出这项技术是应对解决各个领域的全球健康挑战的关键工具。
摘要 用电子吸收光谱法检查了不同浓度(0.1%、0.5% 和 1%)的家用消毒剂“STEROX vet”和“Biolok”工作溶液的稳定性。研究进行于 2023 年 7 月至 9 月之间。当按照制造商的要求储存时,发现工作溶液成分含量的变化与稀释程度直接相关。在 1.0% 的浓度下,活性物质(N,N-双(3-氨基丙基)-十二胺)的含量几乎保持不变。根据获得的数据,建议在使用前立即制备较低浓度的工作溶液。此外,还确定了这些产品的有效消毒方式和有效浓度,以反映对化学消毒剂具有不同抗性的卫生指示性微生物。关键词:消毒剂、吸收光谱、微生物、工作溶液、生物威胁
ISSN:2456-2912 VET 2023; SP-8(5): 29-33 © 2023 VET www.veterinarypaper.com 收稿日期:2023-09-28 接受日期:2023-11-02 Shaista Shafi 研究生学者,兽医流行病学和预防医学部,FVSc & AH,Shuhama,SKUAST-K,印度查谟和克什米尔 N Hassan 助理教授,兽医流行病学和预防医学部,FVSc & AH,Shuhama,SKUAST-K,印度查谟和克什米尔 S Bashir 助理教授,兽医流行病学和预防医学部,FVSc & AH,Shuhama,SKUAST-K,印度查谟和克什米尔 AA Dar 助理教授,兽医流行病学和预防医学部,FVSc & AH,Shuhama,SKUAST-K,查谟和印度克什米尔 通讯作者:Shaista Shafi 研究生学者,兽医流行病学和预防医学系,FVSc & AH,Shuhama,SKUAST-K,印度查谟和克什米尔
兽医微生物学是动物健康和福利的整体方法中的基石。这个微生物学专业的分支深入研究了微生物的复杂世界及其与动物宿主的相互作用。该摘要提供了兽医微生物学,跨性别疾病诊断,人畜共患病监测,疫苗发育,抗菌素耐药性监测,食品安全以及积极主动管理新出现的感染疾病的多方面贡献。通过揭开微生物挂毯,兽医学家处于增强动物和人类健康的最前沿,确保我们的粮食供应安全,并应对与传染病有关的全球挑战。这个摘要强调了兽医微生物学在不断寻求动物与人之间更健康,更韧性的共存中的关键作用。
由于每种疾病的发病机理和流行病学各不相同,疫苗接种作为一种控制手段的作用和效力也因疾病而异。一些疫苗可能非常有效,诱导的免疫力不仅可以预防疾病的临床症状,还可以预防感染并减少致病因子的繁殖和脱落。其他疫苗可以预防临床疾病,但不能预防感染或携带状态的发展。在其他情况下,免疫接种可能完全无效或只能减轻疾病的严重程度。因此,决定是否建议将疫苗接种作为动物疾病控制策略的一部分需要彻底了解疾病因子的特征及其流行病学,以及各种可用疫苗的特征和能力。公众对使用兽用疫苗作为疾病控制手段对动物福利的有益影响也越来越感兴趣。无论如何,如果使用疫苗,成功的性能要求疫苗的生产方式能够确保产品质量的统一和一致。
约翰·麦卡锡在达特茅斯学院授课时首次提出了人工智能 (AI) 一词 (Bini, 2018)。尽管该术语现已融入日常生活,但对 AI 尚无标准定义 (Samoili 等人, 2020)。AI 的众多定义之一是“系统正确解释外部数据、从此类数据中学习并通过灵活适应利用该学习实现特定目标和任务的能力”(Kaplan 和 Haenlein, 2019)。目前,AI 在人类医学实践和研究中的融入程度高于在兽医学中的融入程度,但其许多应用(如成像、诊断和健康记录)与兽医学同样相关。例如,人类医学中已经建立了医疗编码基础设施来协助医生并改善临床研究。同样,兽医研究现在正在研究大规模使用电子健康记录来根据自由文本预测诊断