从大脑活动中重建复杂而动态的视觉感知仍然是机器学习应用于神经科学的一大挑战。在这里,我们提出了一种新方法,用于从非常大的单参与者功能性磁共振成像数据中重建自然图像和视频,该方法利用了图像到图像转换网络的最新成功。这是通过利用从整个视觉系统的视网膜主题映射中获得的空间信息来实现的。更具体地说,我们首先根据其对应的感受野位置确定特定感兴趣区域中的每个体素在视野中代表什么位置。然后,将视野上大脑活动的 2D 图像表示传递给完全卷积的图像到图像网络,该网络经过训练以使用带有对抗性正则化的 VGG 特征损失恢复原始刺激。在我们的实验中,我们表明我们的方法比现有的视频重建技术有了显着的改进。
胃肠道 (GI) 疾病是全球发病率和死亡率较高的原因,包括结肠直肠癌,结肠直肠癌在 50 岁以下成年人中的发病率不断上升。虽然可以通过定期筛查来缓解这一问题,但由于准确性和患者接受度不足,只有一小部分高风险人群接受了全面筛查。为了应对这些挑战,我们设计了一种人工智能 (AI) 无线视频内窥镜胶囊,其性能超越了现有解决方案,包括:(1) 使用板载深度神经网络 (DNN) 进行实时图像处理,(2) 通过部署白光和窄带成像增强粘膜层可视化,(3) 使用无线编程进行移动任务修改和 DNN 更新,以及 (4) 与患者的个人电子设备进行双向通信以报告重要发现。我们在体内环境中测试了我们的解决方案,将我们的内窥镜胶囊施用于全身麻醉的猪。所有在单一平台上成功实现的新功能都经过了验证。我们的研究为新一代胶囊内窥镜的临床应用奠定了基础,将显著提高上、下消化道疾病的早期诊断。
为什么加拿大制造的Laribee吉他好? Laribee吉他于1968年在加拿大多伦多开始制造,并于1977年搬到加拿大环太平洋沿岸的不列颠哥伦比亚省维多利亚,创造了我们独特的吉他。声音使用来自高森林的优质云杉和雪松。 当它于 20 世纪 70 年代末传入日本时,其高品质令人惊叹,并获得了想要像 Martin 和 Gibson 那样细腻声音的用户的支持。精美的镶嵌作品是Larrivee吉他的特色之一,是由Gene Larrivee的妻子Wendy创作的。今天十年级的情况仍然如此。 20 世纪 70 年代末,包括他的妻子 Wendy 在内的 8 名工匠每月生产约 30 瓶葡萄酒。 这一时期的吉他据说是Laribee的黄金时代,抵达日本的少数10级吉他售价超过了Martin的D-45。我想可以说,这为Somogi这样的手工吉他今天被日本乐迷所接受奠定了基础。 除了产品的质量和声音的质量之外,还应该考虑民族主义的方面。虽然他们的销量不如Martin和Gibson,但他们很早就在努力表达自己的加拿大特色,并且一直讲究在加拿大生产产品。他们融入了当时不符合美国时尚的东西,例如“木质装订”、“制作精美的玫瑰花饰”、“透明护板”和“具有欧洲文艺复兴风格的镶嵌设计”。这种叛逆精神吸引了那些厌倦了美国文化消极方面(例如越南战争和全球化)的人们。有一个轶事,在吉他发展的早期,一位美国自由主义音乐家在听到有关Laribee吉他的谣言后,在多伦多的街道上徘徊,寻找一把Laribee吉他。 2001 年 9 月,Larrivee 搬迁至加利福尼亚州的一家新工厂,以进一步扩张。由于美国市场是他们最大的客户,该公司自然希望降低出口成本。然而,这让粉丝们非常失望,他们认为这是一把值得骄傲的加拿大吉他,而不是前面提到的美国吉他,这一事实是有意义的。日本粉丝也是如此。如果您想要一把来自美国西海岸的吉他,泰勒吉他就足够了。未能立即提高加州工厂的质量也增加了现有粉丝的失望。 目前,创始人吉恩·拉里维(Gene Larrivee)、他的妻子温迪(Wendy)、次子马修(Matthew)和女儿克里斯汀(Christine)在加利福尼亚州的一家工厂工作。长子吉恩·拉里维 (Gene Larrivee Jr.) 负责加拿大温哥华的工厂。独自留在加拿大的他对于在工厂度过的时光有何感想? 我无从了解他个人的挣扎,但他回应了我的评论“加拿大制造的10级吉他很好”,并为《LAST GUITAR》的开场制作了一把吉他,我不禁认为有。这不仅仅是简单地接受请求。熟练的工匠在一条单独的生产线上工作。 是的,我想他想证明这一点。自豪地在加拿大制造。第一批已经到了。使用温迪的镶嵌物,图案为留在加拿大的阿拉丁和神灯精灵,以及 AAA 级核心。
印度民航国务部长 VK Singh 将军表示,随着 Orvakal(Kurnool)新绿地机场的建设和安得拉邦 5 座现有机场的升级,这些机场的总客运处理能力将达到每年约 1000 万名乘客(MPPA)。因此,预计约有 1000 万名乘客将从这些机场受益。在 Lok Sabha 对来自 Kadapa 的 YSRCP MP YS Avinash Reddy 的书面答复中,联邦部长表示,机场的升级/现代化是一个持续的过程,由印度机场管理局 (AAI) 和其他机场运营商不时进行,具体取决于土地的可用性、商业可行性、社会经济因素、航空公司往返此类机场的交通需求/意愿等。在过去五年中,一个绿地机场
电子游戏被认为是研究认知与专业知识关系的新兴领域。尽管如此,一些方法实践阻碍了科学进步(例如,异质样本、专业知识定义模糊等)。英雄联盟 (LOL) 是一款大规模玩的电子游戏,其结构定义适中,符合克服当前研究局限性的要求。本研究旨在分析专家级 LOL 玩家、普通 LOL 玩家和非电子游戏玩家之间的认知差异。80 名参与者样本被分为三个不同的专业组。参与者接受了工作记忆、注意力、认知灵活性和抑制的行为测试评估。用于组比较的 Kruskal-Wallis 测试表明,专家在工作记忆测试中的表现明显优于普通玩家和非电子游戏玩家。在注意力测试中,玩家和非电子游戏玩家之间也存在显著差异。讨论了该方法对未来神经科学和人机交互研究的意义。
摘要 众所周知,视觉可以引导运动,但人们很少意识到运动皮层也为视觉系统提供输入。在本文中,我们研究了视觉刺激的神经处理是否在运动活动期间受到剧烈调节,假设在从事依赖于视觉刺激的运动任务时,视觉诱发反应会得到增强。为了验证这一点,我们告诉参与者,他们的大脑活动是控制视频游戏,而实际上,该游戏是预先录制的游戏的回放。这种欺骗对一半的参与者有效,旨在调动运动系统,同时避免与实际运动或躯体感觉相关的诱发反应。在其他试验中,受试者主动使用键盘控制玩游戏或被动观看回放。视觉诱发反应的强度是通过连续刺激和头皮上的诱发电位之间的时间相关性来衡量的。我们发现被动观看期间相关性降低,但主动和假玩之间没有差异。在假游戏过程中,中央电极上的 Alpha 波段 (8-12 Hz) 活动减少,表明尽管没有明显的运动,但运动皮层仍然被激活。为了解释游戏过程中注意力的潜在增加,我们进行了第二项研究,受试者在观看过程中数屏幕上的项目。我们再次发现假游戏过程中相关性增加,但数数和被动观看之间没有差异。虽然我们不能完全排除注意力的参与,但我们的研究结果确实表明在主动视觉过程中视觉诱发反应有所增强。
自动疼痛评估可以定义为一组用于识别疼痛状态的计算机辅助技术。可靠有效的疼痛评估方法对于客观和持续监测无法口头交流的人的疼痛至关重要。在这项研究中,我们提出了一种通过分析面部表情来识别疼痛的新方法。更具体地说,我们评估了图神经网络 (GNN) 架构的有效性,该架构利用了一组自动跟踪受试者面部的基准点的固有图结构。在公开可用的数据集 BioVid 上进行的实验表明,与基线模型相比,所提出的方法在动作疼痛方面达到了更高的准确度,同时在自发性疼痛方面也超越了最先进的方法。
使用此QR码,白色就像条形码。即使它与CDC卡不同,所有CDCC疫苗卡也可用。如果有人想检查对手,您只能在手机或其他金属上扫描QR鳕鱼。这就是为什么他或她给了他们您的朋友。但是,您所有的信息都无法在系统中显示给他们。
除了缺乏视频分析来充分利用闭路电视摄像机捕获的信息之外,传统的实施还依赖于有线信号传输,这增加了成本,限制了可扩展性,并且使得在许多地方安装不切实际。相比之下,DeepSight 平台利用 5G 网络基础设施构建高度可扩展且稳定的视频分析解决方案,可以实时处理来自数千台摄像机的实时信息,充分利用 5G 在高带宽、低延迟和增强安全性方面的进步。DeepSight 平台旨在改装到现有实施中,它支持任何闭路电视摄像机,5G 可以覆盖的任何地方,包括偏远地区和机载无人机。基于云的深度学习使实施能够扩展到数千台闭路电视摄像机甚至更多,同时实施可以涵盖许多行业、终端设备和功能,如图 2 所示。
摘要:大多数评估品牌 CSR 活动有效性的研究都集中在通过自我报告问卷收集数据的基础上得出结论。虽然这些研究为评估 CSR 沟通方法的有效性提供了见解,分析了所传达的信息、使用的沟通渠道以及信息接收者的显性大脑反应,但它们缺乏完全概括传达环境信息的问题的能力,因为它们没有考虑接收者的隐性大脑反应。因此,本研究旨在通过基于神经科学的评估,从接收者的隐性自我的角度研究与环境问题相关的 CSR 视频通信的有效性。为了检查隐性大脑感知,使用了脑电图 (EEG),并通过三个被确定为对人类行为影响最大的指标来分析收集的数据。这三个指标是情绪价、大脑参与度和认知负荷。这项研究针对希腊塞萨洛尼基的千禧一代进行,记录了他们对七个品牌商业视频的隐性大脑反应。这七个视频是针对环境问题的 CSR 活动的一部分。同时,收集了参与者的自我报告结果,以比较显性和隐性大脑反应。这项研究的主要发现之一是,显性和隐性大脑反应不同,以至于未来必须考虑 CSR 视频通信的大脑友好性,以确保成功。研究结果为未来有效的 CSR 通信的创建过程、概念化、设计和内容提供了见解,涉及环境问题。
