XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemviewer
AI 替身告诉你发生了什么：首次使用 AI 操作的儿童进行模拟面试，以培训调查采访员
先前的研究表明，使用虚拟形象结合反馈和建模进行模拟儿童性虐待 (CSA) 面试训练可以提高面试质量。然而，为了使这种方法具有可扩展性，面试官问题的分类需要自动化。我们测试了一个自动问题分类系统来处理这些虚拟形象面试，同时还提供自动干预（反馈和建模）以提高面试质量。42 名专业人员在线进行了两次模拟 CSA 面试，并在第一次面试后随机获得不干预、反馈或建模。反馈包括所指控案件的结果和对面试官问题质量的评论。建模包括学习要点和说明好坏提问方法的视频。在主要类别（推荐与不推荐）中，人工操作员和自动分类在问题编码方面的总一致百分比为 72%，在考虑 11 个子类别时为 52%。干预组从第一次面试到第二次面试有所改善，而无干预组的情况并非如此（干预 x 时间：p = 0.007，η p
图片来源：https：//www.teamviewer.com/en/augmented-reality/一种用于增强现实应用程序的实施方法硕士毕业
Final Project Report Title: An Implementation Methodology for Augmented Reality Applications Date: February 6 th , 2023 Classification: Open Author Name: Kristen (Thi Ha Giang) Phan Student number: s2616874 Email: g.t.h.phan@student.utwente.nl Study program: MSc Business Information Technology Institute: University of Twente PO Box 217 7500 AE Enschede The Netherlands主管姓名：Maria E. Iacob教授电子邮件：m.e.iacob@utwente.nl组织：Twente University affice of Twente教师：行为，管理和社会科学（BMS）名称：DR-ing。Florian W. Hahn电子邮件：f.w.hahn@utwente.nl组织：Twente大学教师：电气工程，数学和计算机科学（EEMCS）名称：ILIA SHAKITKO电子邮件：Ilia.shakitko@shakitko@accenture.com组织：
临床评论者：医学博士Shelby Elenburg和MD STN的Leah Crisafi：125755/0
ABCD1 Adenosine triphosphate binding cassette, subfamily D, member 1 AC Advisory Committee ALDP Adrenoleukodystrophy Protein Allo-HSCT Allogeneic hematopoietic stem cell transplant ALT Alanine aminotransferase ANC Absolute neutrophil count AMN Adrenomyeloneuropathy AST Aspartate aminotransferase BLA Biologics License Application BM Bone marrow BMCs Bone marrow cells c/dg Copies per diploid genome CALD Cerebral adrenoleukodystrophy CBC Complete blood count CD15+ Cluster of differentiation 15 positive CD34+ Cluster of differentiation 34 positive cDNA Complementary deoxyribonucleic acid Chr Chromosome CI Confidence interval DAT Direct antiglobulin test DNA Deoxyribonucleic acid DP Drug product Eli-cel Elivaldogene autotemcel FDA Food and Drug Administration FISH Fluorescence in situ hybridization G-CSF Granulocyte colony stimulating factor GdE Gadolinium enhancement GLP Good laboratory practice GT Gene therapy GVHD Graft versus host disease Hgb Hemoglobin HLA Human leukocyte antigen HSC Hematopoietic stem cell HSCT Hematopoietic stem cell transplant ISA Integration site analysis ISS Integrated Summary of Safety ITT Intent-to-treat KM Kaplan-Meier LTFU Long-term follow-up LTR Long terminal repeat LVCF Last visit carried forward LVV Lentiviral vector MD Matched donor MDS Myelodysplastic syndrome MFD Major functional disability MPSV Myeloproliferative sarcoma virus MRD Matched相关供体（兄弟姐妹除外）MRI磁共振成像mRNA Messenger核糖核酸
观众讨论指南
Ivey Camille Manybeads Tso 是一位屡获殊荣的纳瓦霍族酷儿电影制片人，最近成为 Firelight Media 纪录片制片人实验室的研究员。她从 9 岁起就通过原住民青年媒体项目 Outta Your Backpack Media 开始拍电影。13 岁时，她拍摄了获奖故事片《追随黄衣女人的脚步》，这部电影改编自她的高祖母黄衣女人的真实故事，黄衣女人曾经历过 1864-1868 年的纳瓦霍族长途跋涉。这部电影在 90 多个国际电影节上展映，并获得 11 个奖项。Ivey Camille 获得加州爱德怀尔德艺术学院的全额奖学金，继续磨练她的电影制作技艺。后来，她回到家乡，在她的纳瓦霍族社区拍电影。19 岁时，Ivey Camille 开始拍摄她的第一部故事片《Powerlands》。
计划审查员 1 密苏里州韦伯斯特格罗夫斯市......
审查住宅和商业建筑计划和规范，并进行现场检查以验证是否符合规范要求，包括：地基、基础、挖掘、木结构、混凝土工程、钢结构安装、木条、抹灰、瓷砖工程、砖石、管道、电气安装、分区要求和其他建筑工程的材料和施工方法的质量。 在存在缺陷时要求发出更正通知，并可协助建筑商和业主确定如何进行更正以确保符合规定。 每次检查完成后，在字段中输入检查结果。 回答技术规范问题并向公众（公民、建筑商、开发商、建筑师和工程师）提供有关建筑规范和分区条例要求的信息。 协助颁发建筑许可证并确定适用的许可费用。 就问询、投诉和建议与公民、建筑商、开发商和设计专业人士进行沟通。 向开发专业人员、当地官员和公众通报城市法令所要求的标准和程序。 根据需要建议对已采用的法规进行修订。 根据需要向其他实体（包括但不限于韦伯斯特格罗夫斯警察局、韦伯斯特格罗夫斯公共工程部和韦伯斯特格罗夫斯消防局）提供协助。 就建筑法规咨询承包商、业主、建筑师、工程师和其他相关方。 分配的其他职责。
![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e/e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术
专家审稿人指南 - 加利福尼亚医学委员会
商业和专业法规第109条以及商业和专业法规第325条要求董事会调查有关被许可人的投诉。投诉来自许多来源。《商业和专业法》第800条等。，必须由保险公司，自保政府机构，医师和/或其律师以及雇主向董事会报告针对被许可人的民事判决，和解或仲裁裁决；任何专业的同行评审机构（医院，医学会，医疗服务计划）的纪律都必须向董事会报告；患者或患者指控性行为不端或虐待的患者或患者提交的书面投诉必须由卧床外科手术中心，医疗保健设施或诊所或其他实体（包括但不限于学院后教育机构）进行报告；死因裁判官必须报告任何可能是由于医生严重疏忽而导致的死亡；地方检察官必须向医生报告重罪刑事档案；法院必须向涉及被许可人的重罪初步听证笔录。许多投诉是由患者，患者家庭成员或其他有关其他医生对患者或患者提供的护理的关注的持牌人提出的。
职位名称：建筑检查员/计划审查员
• 审查已提交的施工计划是否符合所有相关法规、条例和法令。 • 起草致建筑专业人士的信函，转达对已审查施工计划的意见和疑虑。 • 审查施工许可申请，确保其完整性和合规性。 • 咨询工程师、建筑师、开发商和承包商，审查计划是否存在潜在的合规性问题和设计缺陷。 审查住宅、工业和商业地产的分区申请。 执行各种建筑检查任务，包括但不限于：后退、淤泥围栏、下水道龙头/回流、车道、人行道、庭院、电气、机械和管道。
同行评审员 - Ubaya 存储库
摘要 ：本研究以小型住宅居民为样本，探讨人因工程学（又称人体工程学）对基于生物心理需求的可持续生活的干预作用。共计 90 名参与者。居住在小型住宅中的人们面临着如何在有限空间内舒适生活的重大挑战。通过 WHOQOL-BREF（世界卫生组织生活质量量表）对人类生活质量的测量以及基于人体工程学的可用性，来描述当前人类幸福感满意度，提出改进的物理设施，并验证所提出的设计和改进。关于人体工程学-生物心理社会方法，本研究表明，物理环境的舒适度与居民的生物心理社会方面的满意度之间存在密切的关系。实施更符合人体工程学的多功能设施和家具对居民的生活质量产生了重大影响。因此，证明了人类需要更加人性化的原则。关键词：生物心理社会、人体工程学、可持续性、生活质量、小型住房。
回复审稿人评论
某些上下文：设备独立的加密是一种量子密码学类型，仅基于违反协议中检测到的铃铛不平等的行为，证明了安全性。如果意识到，这将是最安全的量子加密类型，因为它不依赖于量子设备的任何详细建模，这些量子设备总是有可能以理论上可以被窃听者黑客入侵的方式详细地详细说明。但是，在实验上，独立的密码学（尤其是DIQKD）非常困难地实现（进行无漏洞的铃铛实验只是前提条件）。几年前发表的熵积累定理表明，假设一个回合中有条件的von Neumann熵在有条件的von Neumann熵上，则如何证明设备独立协议的无条件安全性。按照此结果，人们对找到更好的方法来降低设备独立协议中的von Neumann熵有很大的兴趣，其想法是，能够获得更好的关键率或随机性生成率可以降低实验的需求并使设备独立协议的实现更加容易。