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环境与资源年度评估促进电网利用分布式能源脱碳：美国的经验教训
电网脱碳是全球努力减轻气候变化影响的重要支柱。可再生能源发电有望在电力脱碳中发挥重要作用，尽管其多变性和不确定性给电网运营商带来了新的灵活性挑战，因为电网运营商必须将供应与不断变化的需求相匹配。分布式能源（DER）——包括分布式发电、需求响应和分布式能源存储——可以在提供整合高渗透率可再生能源所需的灵活性方面发挥重要作用。本文探讨了联邦和州对 DER 的支持政策和法规、促进 DER 扩张的市场战略和商业模式以及美国 DER 面临的关键新兴挑战。在回顾美国经验的基础上，本文为其他国家提供了经验教训，重点关注政策的作用和局限性、公用事业监管改革的促进作用、平衡关税设计中不同利益的必要性、DER 参与批发市场的好处以及主动互联政策的重要性。
定向Markovnikov氢碳化和在镍催化下的烯基烯基化
催化烯烃的功能化是从容易获得的化学原料中建立分子复杂性的一种有效和经济的方法。1过渡金属催化的烯烃水力酰化/烯基反应，尤其是一种直接构建C（SP 3） - C（SP 2）键的简单手段。已经开发了各种策略，以使用共轭和非偶联的烷烃来控制授权的倾向，后者引入了烷基金属链行走的并发症。2 - 7种具有非偶联烷烃的抗马科夫尼科夫水碳化方法在过去几年中迅速发展。8 - 12中，在这些系统中，选择性控制通常源于热力学的偏好，以形成主要的烷基金属中间体。Markovnikov-选择性氢碳化反应与非偶联的烷烃相对较少，并且该区域的研究进展较慢（方案1A）。13的明显进步，他开发了双催化二线金属 - 氢化物H原子转移（MHAT）方法，该方法对芳基烷基与芳基烷基的近端烷基化具有有效的作用，而芳基卤代的芳基烷烯化是由芳香均通过良好的态度来控制的。13 C
as3mt 基因的 vntr 与大脑相关 - ...
1 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、IDG/麦戈文脑科学研究所，北京，中国；2 济宁医学院公共卫生学院，山东省济宁市建设南路 45 号，邮编 272013；3 首都医科大学精神卫生学院、北京安定医院、国家精神障碍临床研究中心、北京市精神障碍重点实验室、人脑保护高精尖创新中心，北京 100088；4 济宁医学院精神卫生学院，山东省济宁市建设南路 45 号，邮编 272013；5 澳门大学健康科学学院，澳门凼仔大学大马路；6 美国加利福尼亚大学欧文分校心理学与社会行为学系，加州大学欧文分校，加州 92697，美国
大学工作者解决的授予任务
Waye M.M.Y. 生物化学与分子生物学，Nova Science Publishers Inc. 2015Waye M.M.Y.生物化学与分子生物学，Nova Science Publishers Inc. 2015
定向马尔可夫尼科夫氢化和...
催化烯烃功能化是一种从易于获取的化学原料构建分子复杂性的有效而经济的方法。[1] 过渡金属催化的烯烃氢芳基化/烯基化反应是一种构建 C(sp 3 )−C(sp 2 ) 键的直接方法。已经开发出各种策略来控制使用共轭和非共轭烯烃的区域选择性，其中非共轭烯烃因烷基金属链行走而引入了额外的复杂性。[2-7] 在过去的几年中，使用非共轭烯烃的反马尔可夫尼科夫氢芳基化方法发展迅速。[8-12] 在这些系统中，选择性控制通常源于对形成主要烷基金属中间体的热力学偏好。另一方面，使用非共轭烯烃的马尔可夫尼科夫选择性氢芳基化反应相对较少，该领域的研究进展较慢（方案 1A）。 [13] 2016 年，Shenvi 和同事报告了一项显著进展，他们开发了一种双催化钴/镍金属氢化物氢原子转移 (MHAT) 方法，该方法可有效用于末端烯烃与芳基卤化物的氢芳基化，其中区域选择性由通过 MHAT 有利地形成二级烷基自由基来控制。[13c]
引用：Shaukat K、Iqbal F、Alam TM、Aujla GK、Devnath L 等人 (2020) 人工智能和机器人技术对未来就业机会的影响。Trends Comput Sci Inf Technol 5(1): 050-054。 DOI：https://dx.doi.org/10.17352/tcsit.000022
随着机器人让每个人的生活变得轻松舒适，人机交互也日益广泛。在这项工作中，我们分析了各种类型机器人的行为和特性。我们还研究了机器人与人类之间日益增长的关系。在我们的分析中，我们还选择了该领域的一些方面，这些方面由众多技术专家和科学家完成。我们有兴趣通过生成一个可以解决问题并给出令人满意结果的功能系统来探索人脑的功能。人工智能是一个广阔的领域，它也在医疗保健、商业和质量保证领域中向前迈进。各种研究表明，企业部门正在加入人工智能来评估供需概念并实现人力资源系统的自动化。公共部门也在开发不同的智能机器，用于安全监控和关键系统（如核反应堆）的故障检测。人工智能和机器人技术对于无危险地执行法律和秩序执法也非常有用。随着人工智能的发展，由于全球各个行业对智能机器的需求很高，该领域的就业机会也在增加。我们的主要重点是深入研究人类与机器人之间的关系。
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引用：He H, Liu B, Luo H, et al . 大数据和人工智能发现针对没有 3D 结构的蛋白质的新型药物并克服无法用药的靶点。Stroke & Vascular Neurology 2020; 0 . doi:10.1136/svn-2019-000323
摘要 靶向药物的发现很大程度上依赖于靶蛋白的三维结构，当未知蛋白质靶点的三维结构时，设计其对应的靶向药物非常困难。某些蛋白质（即所谓的不可成药靶点）尽管三维结构已知，但却缺乏针对它们的药物。随着蛋白质数据库中存储的晶体/低温电子显微镜结构越来越多，发现靶向药物的可能性大大增加。此外，通过识别先前不可成药的靶点的隐藏变构位点，也很有可能将之前的不可成药靶点转变为可成药靶点。本文主要介绍目前可用的针对未知三维结构的蛋白质发现新化合物的先进方法，以及如何将不可成药的靶点转变为可成药的靶点。
Anatoli Polkovnikov波士顿大学
存在量规电位（即绝热极限的存在问题）等于缺乏（指数）操作员的增长（例如V. Khemani，A。Vishwanath，D。A。Huse）。 等效地，绝热转化的局部性与旋转框架中扰动的位置（相互作用图片）相关。V. Khemani，A。Vishwanath，D。A。Huse）。等效地，绝热转化的局部性与旋转框架中扰动的位置（相互作用图片）相关。
