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2024白皮书 - 通讯声明
Data from communication workshops held at the 2023 World Geothermal Congress and 2023 Geo- thermal Rising Conference provide a clear indication that participants would like to see increased alig- nment among geothermal associations, including coordinating membership and conferences, standar- dizing vocabulary across technologies and regions, and taking the lead in communicating the benefits of geothermal to the public and other stakeholders.他们希望地热公司和协会专注于发展该行业，而不是彼此组合。他们认为，消息传递应强调地热的可靠，稳定和可持续性的性质，重点是展示通过地球能量实现的正常日常活动。，他们希望反驳地热的想法，即某种程度上是危险的，对环境造成了破坏，或者太昂贵了。
数字技术课程年级：基础...
基础 词汇 – 笔记本电脑、电脑、键盘、鼠标、显示器、系统单元、Control、Alt、Delete、开始、注销、登录、Enter 将电脑零件粘在一起制成一台电脑 使用相机或 iPad 捕获数据 1 级 词汇 – Microsoft Edge/Chrome、Power point、Word、Photo Story、空格键、Shift、Caps Lock、退格键、屏幕、删除、应用程序、平板电脑和 iPad 标记电脑的主要部件 从互联网上下载图像 使用相机或 iPad 捕获数据并下载到电脑 2 级 词汇 – 箭头键、功能键、Qwerty、Tab、Excel、截图工具、重启 构建计算机的 3D 模型并对其进行标记 从互联网上下载图像并在演示文稿中使用 使用设备（ipad、摄像机、网络摄像头、摄像头）捕获数据、将数据传输到计算机并在演示文稿中使用 使用截图工具捕获数据
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•写大脑出版的书籍的样本由年轻作者撰写（以激发您的学生的灵感！）•写大脑课程指南 - 所需等级的PDF（结构化课程和活动，教师和学生资源等）ONE PRiNTED GUiDE PER PACKAGE • Hard copies of all vocabulary word banks, graphic organizers, worksheets, and reference tools for easy printing and distribution to students • Colorfully illustrated, wordless books: one book for each group of students to write collaboratively (five students per group) • AND one book for each student to author independently • One educator's model book • Links to interactive students' digital books • WRiTE BRAiN Story Mats – vibrant & colorful, 11x17艺术海报带有鼓舞人心的提示，以在课程计划中令人兴奋的写作经验
使用合作伙伴阅读策略对MAS YP的园艺博览会文本的英语阅读理解成就的影响。 haji datuk
教育过程从未与人类与人类生活和文化环境的沟通分离。在印度尼西亚社会的生活中，互动肯定是单独发生的，或者是在群体中发生的，社会化的过程与与社会系统有关的文化学习过程涉及（Darma＆Joebagio，2018年）。英语是世界上最重要的外语，被用作国际语言。根据（Errington，2006）。作为一种全球语言，很明显，英语在国际互动中起着重要作用。国际互动包括国家之间的经济关系，国际业务关系，全球贸易等。词汇是英语教学学习的重要方面之一。另一个方面是，老师必须在寻找，选择和简化使学生掌握词汇的材料方面具有创造力和耐心，换句话说，学习词汇学生的语言技能会遇到麻烦（Sugiarti，2022年）。在这种国际互动中，英语主要充当全球语言。通用语言是一种语言，用于与来自不同国家的不同人群进行交流。
大脑皮层
互补学习系统 (CLS) 理论为考虑新知识的获取、巩固和概括提供了一个强大的框架。我们通过研究新学习的母语词汇的巩固和长期记忆，并使用学习后功能性神经成像来测试成年人的这种神经分工假设。将新学习的项目与两种条件进行比较：1) 先前已知的项目，以突出与既定词汇的相似之处和不同之处；2) 未知/未经训练的项目，以控制非特定的感知和运动语音输出。与 CLS 一致，新学习项目的检索由与情景记忆相关的区域（包括左海马体）和支持既定词汇的语言语义区域（左下额叶和左前颞叶）的组合支持。此外，这两个网络之间的分工随着项目的巩固状态而发生变化；更快的命名与语言语义区域的激活更多和情景记忆区域的激活更少相关。命名过程中的海马活动可以预测 6 个月后命名记忆的一半以上的变化。
![arxiv：2401.12503v1 [cs.cv] 2024年1月23日](/simg/7\786803f14f5e0d9d6b2c0b5b410ecc428b293fc8.webp)
arxiv：2401.12503v1 [cs.cv] 2024年1月23日
在2023年演奏大型视觉语言模型（LVLM）在AI社区中很流行。但是，相对较大的参数（超过7b）流行的LVLM使训练和部署在消费者GPU上，阻止许多资源有限的研究人员。想象一下在旧的GTX1080TI（我们唯一的游戏卡）上体验当前LVLM的所有功能将有多酷。因此，我们在本报告中介绍了各种大小，而QWEN-1.8B则是基本的“大”语言模型。在Vary Toy中，我们引入了改进的视觉词汇，使该模型不仅具有变化的所有功能，而且还具有更多的一般性。具体来说，我们用由对象检测驱动的正面样本数据代替了自然图像的负面样本，在生成视觉词汇的过程中，更充分地利用了词汇网络的能力，并使其能够有效地编码与自然对象相对应的视觉信息。对于实验，Vary-Toy可以在DOCVQA上获得65.6％的ANL，ChartQA的精度为59.1％，Refcoco的精度为88.1％，MMVET的精度为29％。该代码将在主页上公开可用。