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产甲烷古菌 Methanosarcina acetivorans 中的 Feâ•fiS 簇生物合成不需要最小的 SUF 系统
铁硫 (Fe–S) 蛋白对于产甲烷菌进行甲烷生成和生物固氮（固氮）的能力至关重要。尽管如此，产甲烷菌中 Fe–S 簇生物合成所涉及的因素仍然很大程度上未知。最小 SUF Fe–S 簇生物合成系统 (即 SufBC) 被假定为产甲烷菌中的主要系统。本文研究了 SufBC 在含有两个 sufCB 基因簇的 Methanosarcina acetivorans 中的作用。CRISPRi-dCas9 和 CRISPR-Cas9 系统分别用于抑制或删除 sufC1B1 和 sufC2B2 。在任何测试条件下，包括固氮，无论是 sufC1B1 和 sufC2B2 的双重抑制还是同时删除 sufC1B1 和 sufC2B2 都不会影响 M. acetivorans 的生长。有趣的是，仅删除 sufC1B1 在所有生长条件下都会导致生长延迟表型，这表明 sufC2B2 的删除在没有 sufC1B1 的情况下起到了抑制突变的作用。此外，删除 sufC1B1 和/或 sufC2B2 不会影响 M. acetivorans 细胞中的总 Fe-S 簇含量。总体而言，这些结果表明最小 SUF 系统不是 M. acetivorans 中 Fe-S 簇生物合成所必需的，并挑战了 SufBC 在产甲烷菌中 Fe-S 簇生物合成中的普遍作用。
Horizon Europe研究与创新框架计划
理想的申请人可能具有各种背景。这些背景可能包括但不限于：计算化学，计算机科学，应用数学，计算生物学，生物信息学以及与项目相关的许多其他主题。需要在口头和科学写作中以出色的英语沟通能力。对该主题的利益高于平均水平，我们将自我激励和面对新的专业挑战的能力视为不言而喻的先决条件。独立工作的能力，杰出的团队技能和组织才能圆化理想的知名度。
trevor arp
专业摘要我着迷于新颖的仪器可以改变我们可以理解纳米级系统的异国物理学的方式。在研究生院我开发了一种技术，可以有效研究二维（2D）材料的超快光电学。6，我揭示了摩西2 -WSE 2异质结构的层间激子中的激子 - 偶联，在2d Mote 2中，在2d Mote 2中的4个热载体物理学，2 -Mote液相发表于自然光子学上。7我已经对生物系统进行了建模，特别是专注于量子结构在减少光合作用中有害噪声中的重要性，该噪声发表在科学上。5在我的博士后中，我在尖端（NSOT）磁力测定技术上学习了纳米Quid，并将其与热力学压缩性测量相结合，以探索铁磁性相干性和自旋轨道偶联，以在Trilrayer Graplene intaly in yalthy insical中的形成型rhombohedralayer Grapline intaly insicals的对称性阶段中的旋转耦合。3最近，我应用了这种方法来阐明菱形石墨烯中非常规超导性的性质。1教育2020博士学位在加利福尼亚大学河滨大学，2014年M.S. 加利福尼亚大学物理大学，2013年河滨大学 华盛顿大学物理大学研究经验：加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的博士后研究 - 目前的PI：Andrea Young1教育2020博士学位在加利福尼亚大学河滨大学，2014年M.S.加利福尼亚大学物理大学，2013年河滨大学 华盛顿大学物理大学研究经验：加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的博士后研究 - 目前的PI：Andrea Young加利福尼亚大学物理大学，2013年河滨大学华盛顿大学物理大学研究经验：加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的博士后研究 - 目前的PI：Andrea Young
父母离婚在童年中的作用在成年人中的抑郁症
摘要这项研究的目的是评估对2019年BRFSS研究的新兴年轻人的父母离婚与抑郁症之间的关系。2019年BRFSS利用疾病控制与预防中心（CDC）采用了不成比例的分层样品设计来收集美国所有州的数据。本研究中使用的最终参与者数量为50,804，年龄从18至30岁不等。男性参与者人数为27,208，女性参与者人数为23,596。参与者的种族包括31,177名白人/非西班牙裔，4,327个黑人/非西班牙裔，3,443个亚洲/非西班牙裔，还有2,831个其他/非西班牙裔。当前研究的发现表明，父母离婚和抑郁经验之间存在统计学意义的关系。该研究还发现，经历父母离婚的女性倾向于比经历父母离婚的男性更高的抑郁症。了解父母离婚与抑郁症在后代（尤其是女性）相关的作用，可以指导未来的从业人员有效地支持这一人群。
脱发：脱发幸存者的恐惧和现实乳腺癌——叙述性综述
乳腺癌是全球最常见的癌症之一，预计 2022 年将有 230 万例乳腺癌新病例 (1)。除了发病率高之外，乳腺癌也是全球成年女性癌症死亡的主要原因 (2)。大多数乳腺癌患者在接受初次手术后都会接受辅助化疗，以针对微转移性疾病并帮助降低复发风险 (3)。目前使用多种化疗药物，例如阿霉素、环磷酰胺和多西他赛，然而，这些化疗药物往往会导致各种严重的副作用，例如恶心、呕吐、虚弱、食欲不振和脱发 (4)。接受化疗、手术或放疗联合治疗后，激素水平为阳性的乳腺癌患者（如雌激素受体 (ER)、孕激素受体 (PR) 或人表皮生长因子受体 2 (HER2)）通常会接受 5-10 年的内分泌治疗。对于接受内分泌治疗的患者，他们可能会因内分泌治疗而直接出现脱发，如选择性雌激素受体调节剂 (SERM)、促性腺激素释放激素 (GnRH) 拮抗剂和芳香化酶抑制剂 (5-7)。
大麻sativa及其在炎症性风湿性疾病中的使用1.）可能的作用机理，有效物质，现有制剂
大麻sativa及其在炎症性风湿病中的使用1.）可能的作用机理，有效物质，现有的历史背景制备大麻（HEMP）作为用户和药用植物具有千年的传统。将大麻的使用被提及大约5000年前的中药中，并在埃及，希腊，印度和中东文化中进行了描述（1）。威廉·奥肖尼斯（William O'Shaughnessy）于19日中期出版于西药世纪致力于印度大麻对健康动物和人类的影响，例如风湿病，疏水恐惧症，霍乱，破伤风和类似儿童的抗魔力（2）。化学组成和药理学效应有三种大麻的亚种：大麻sativa，大麻indica和大麻ruderis。大麻sativa是最广泛的植物，它是出于商业和药物目的而生长的（3）。确定的是104多种植物大麻素作为植物的活性物质。还包含植物萜类化合物，类黄酮，含氮化合物和其他复杂的植物分子（4）。。除了THC和CBD，大麻醇和大麻菌（CBC），大麻蛋白，Delta9-tetrahydrocantanbivarin和Cannabigerol（CBG）之外，还以进一步的phytocannabinoids进行了科学研究。thc和cbd的水 - 溶剂差，但在大多数有机溶剂中具有良好的溶解度（5）。在过去的几十年中，THC具有广泛的科学兴趣，其特征是高亲脂性高，并且在强烈血管化的组织中快速分布（6）。THC负责精神活性作用，因为它是1型（CB1）大麻素受体的部分激动剂。CB1受体代表了中枢神经系统中配体的最大结合位点，其在小脑，脑干和边缘系统中的表达（7），但也在胃肠道，巨噬细胞，肥大细胞和角质形成细胞上（8）。cbd反过来对CB1和CB2大麻素受体的亲和力非常低（CBR1和CBR2）（9）。实验研究表明，CBD可以通过各种机制激活CBR1（10.11）。CBD也是5-羟色胺-5-HT1A受体（12）和瞬态受体电位香草型1（TRPV1）受体（13）的激动剂。CBD能够通过抑制腺苷的失活来增加腺苷受体的信号效应，这表明在疼痛和炎症中可能具有治疗作用（14）。在皮肤的内源性大麻素系统（EC）发现后，在表皮角质形成细胞，黑素细胞，真皮细胞，肥大细胞，肥大细胞，汗腺，汗腺，毛囊和皮肤神经纤维（15）中发现了两个大麻素受体CBR1和CBR2。疾病似乎有助于皮肤疾病的发展（18）。这些结果表明，ECS在维持体内平衡，皮肤的障碍和神经免疫内分泌功能的调节方面起着决定性的作用（16:17）。对大麻素受体，选择性激动剂，拮抗剂和其他可以调节镜子的调节活性成分的研究以及内源性大麻素在炎症过程中的作用提供了广泛的证据，证明了EC的众多免疫调节和抗炎作用（19）。大麻在皮肤病学中的局部使用不仅可以用植物大麻素来证明。已知大麻籽油由于其高比例
Mattice的个人信息，受益的救主
2020年3月 - 2022年2月作为研究小组的研究活动，“纳米apps -nanocapps -Nanoncapsulation通过反应性纳米乳液变得轻松
识别有利于地热供暖和冷却存储的区域
空间供暖和冷却代表了美国住宅和商业建筑的最大类别。在现有的建筑库存中，使用基于燃料的技术在很大程度上得到了供暖，占住宅的42％和32％的商业能源需求（EIA 2022，2023b）。建筑物加热中燃料使用的普遍性使其成为温室气体排放的重要贡献，并突出了需要电气化建筑物加热以实现脱碳目标的必要性。尽管建筑冷却需求并非直接发射CO 2，但它代表了美国建筑能源消耗的第二大部分：占住宅的19％和14％的商业。作为建筑电气化的一部分提高冷却效率的机会将减少电力消耗，从而减少电网脱碳的途径。2022年的基础设施投资和就业法案，通常被称为两党基础设施法，其中包含支持采用建筑电气化技术的规定和税收优惠，使对这一问题的分析特别相关（基础设施投资和工作法案2021年）。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
高强度锻炼训练对中风幸存者的心肺健康，步态能力和平衡的影响：有系统的审查和荟萃分析
1人类大学生物医学科学系，Pieve Emanuele，20072年意大利米兰； alessio.baricich@hunimed.eu 2，IRCSS Humanitas Research Hospital，20089年，米兰，意大利米兰3卫生科学系，东皮埃蒙特大学“ Amedeo Avogadro”，意大利28100 NOVARA，意大利； marco.battaglia@uniupo.it（m.b。）; marco.inverniizzi@med.uniupo.it（m.i。）4个物理医学和康复部门，意大利28100年，Carit -大学医院的AOU MAGGIORE； lucia.cosenza@maggioreosp.novara.it 5医学和外科科学系，痉挛和运动障碍“重新启动”单位，物理医学与康复分离，福格亚大学，意大利71122 FOGGIA； s.facciorusso89@gmail.com（s.f.）; spinastefania.ss@gmail.com（S.S.）; andrea.santamato@unifg.it（A.S。）6活动系综合研究与创新部（DAIRI），医院Santi Antonio和Biagio和Biagio和Cesare Arrigo，15122 Alessandria，意大利7号Alessandria，意大利7倒数学，教育部。 lorenza.scotti@uniupo.it 8神经科学系，生物医学与运动科学，维罗纳大学，意大利维罗纳37129； 。 Alessandro.picelli@univr.it * corsondoncencence：20004098@studenti.unaupo.it