动态治疗方案(DTRS)提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策,尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习(CA-TRL)是一个新的框架,可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法,具有增强的反可能性加权(AIPW)和审查感知的修改,CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性,在该数据集中,它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法,例如受限的平均生存时间(RMST)和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。
勒索软件攻击已成为一种主要的网络安全威胁,其越来越复杂的技术经常逃避传统的检测方法。提出了一个新颖的框架,该框架通过蒙特卡洛树搜索(MCT)的动态决策能力来协同深度学习模型的预测优势,从而为不断发展的勒索软件变体带来的挑战提供了全面的解决方案。通过严格的评估,混合动力框架在降低误报的同时表现出显着提高的检测准确性,表现优于常规机器学习模型。MCT的整合允许探索多个决策路径,从而实时增强了系统对新型威胁的适应性。此外,提出的模型还保持了计算效率,使其对于企业环境中的实时部署而言是可行的。结果证明了混合模型是现代网络安全中强大的防御机制的潜力,提供了一种可扩展有效的工具来减轻勒索软件威胁。
本文由 SCSP 高级研究员 Rick Switzer 撰写,他正在美国国务院休假一年。在加入 SCSP 之前,Rick 是国家情报大学的国务院客座教授,教授有关中国经济和创新体系的研究生课程。Rick 还曾担任国务卿政策规划委员会成员。2018 年至 2019 年,他担任国防部高级国务院顾问,与空军和陆军合作。此前,他曾担任中国驻北京大使馆环境、科学、技术和卫生公使衔参赞,该大使馆是世界上最大的科学部门。在加入政府之前,Rick 共同创办了一家无线技术初创公司,并在加州大学进行创新政策研究。
Ned Weinberger、Derrick Farrell、Brendan W. Sullivan、LABATON SUCHAROW LLP、特拉华州威尔明顿;Gregory V. Varallo、BERNSTEIN LITOWITZ BERGER & GROSSMANN LLP、特拉华州威尔明顿;Stephen E. Jenkins、Marie M. Degnan、ASHBY & GEDDES、PA、特拉华州威尔明顿;Jeroen van Kwawegen、Lauren A. Ormsbee、Thomas G. James、Margaret Sanborn-Lowing、BERNSTEIN LITOWITZ BERGER & GROSSMANN LLP、纽约州纽约市;共同首席原告的律师。Martin S. Lessner、James M. Yoch, Jr.、Kevin P. Rickert、YOUNG CONAWAY STARGATT & TAYLOR、LLP、特拉华州威尔明顿; Brian J. Massengill、Michael Olsen、Matthew C. Sostrin、Linda X. Shi,MAYER BROWN LLP,伊利诺伊州芝加哥;被告 TC Energy Corporation 的律师。LASTER,VC
作者:JM McQuade · 被引用 30 次 — 成本评估和绩效评估工具。最后... 国防采购部,1987 年 9 月),https://apps.dtic.mil ...
2 机构概况 硅谷清洁能源 硅谷清洁能源 (SVCE) 是一家社区选择能源机构,它正在重新定义当地电力市场,为我们的居民和企业提供新的清洁能源选择——具有竞争力的可再生和无碳电力。SVCE 成立于 2016 年,是一家联合权力机构,目前为以下十三个社区服务区内约 270,000 个住宅和商业电力客户提供服务:坎贝尔、库比蒂诺、吉尔罗伊、洛斯阿尔托斯、洛斯阿尔托斯山、洛斯加托斯、米尔皮塔斯、蒙特塞雷诺、摩根山、山景城、萨拉托加、桑尼维尔和圣克拉拉县非建制区。SVCE 服务区内 97% 的电力客户从 SVCE 获得电力。有关 SVCE 的更多信息,请访问:https://www.svcleanenergy.org/ 中央海岸清洁能源
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