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生物多样性丧失的经济学 - 欧洲中央银行
7 物种多样性和功能多样性在经验上紧密相关（Bihn、Gebauer 和 Brandl，2010；Heino，2008）。一方面，单一栽培，顾名思义，只能属于一个功能组，而具有更多独特物种的环境通常也具有更多的功能性状和代表组（Cadotte、Carscadden 和 Mirotchnick，2011）。8 一些物种组具有互利关系，每个功能组的成员都受益于其他物种的存在。例如，植物和传粉者彼此依赖以求生存：传粉者通过以花朵提供的花蜜和花粉为食而受益，而植物则受益于传粉者在花朵之间移动时传递花粉的繁殖能力（Kearns、Inouye 和 Waser，1998）。其他双边关系更具对抗性，例如捕食者与猎物之间的关系，或食草动物与植物之间的关系。
sall1在mole ovotestes中的选项
1。Long，H。K.，Prescott，S。L.＆Wysocka，J。不断变化的景观：开发和进化中的转录增强子。单元格167，1170–1187（2016）。2。Nora，E。P。等。 X灭活中心的调节景观的空间分区。 自然485，381–385（2012）。 3。 Dixon，J。R.等。 通过分析染色质相互作用鉴定的哺乳动物基因组中的拓扑结构域。 自然485，376–380（2012）。 4。 Wray，G。A. 顺式调节突变的进化意义。 nat。 修订版 基因。 8，206–216（2007）。 5。 Lopez-Rios，J。等。 PTCH1对SHH的衰减感下牛四肢的演变。 自然511，46–51（2014）。 6。 Sanetra，M.，Begemann，G.，Becker，M.-B。 ＆Meyer，A。 在发展计划中的保护和合作：同源关系的重要性。 正面。 Zool。 2，15（2005）。 7。 McLennan，D。A. 合作的概念：为什么进化通常看起来奇迹般。 Evol。 教育。 外展1，247–258（2008）。 8。 Holland，L。Z.整个基因组重复后新字符的演变：来自Amphioxus的见解。 semin。 单元格开发。 生物。 24，101–109（2013）。 9。 Jandzik，D。等。 自然518，534–537（2015）。 10。 11。 12。Nora，E。P。等。X灭活中心的调节景观的空间分区。自然485，381–385（2012）。3。Dixon，J。R.等。通过分析染色质相互作用鉴定的哺乳动物基因组中的拓扑结构域。自然485，376–380（2012）。4。Wray，G。A.顺式调节突变的进化意义。nat。修订版基因。8，206–216（2007）。 5。 Lopez-Rios，J。等。 PTCH1对SHH的衰减感下牛四肢的演变。 自然511，46–51（2014）。 6。 Sanetra，M.，Begemann，G.，Becker，M.-B。 ＆Meyer，A。 在发展计划中的保护和合作：同源关系的重要性。 正面。 Zool。 2，15（2005）。 7。 McLennan，D。A. 合作的概念：为什么进化通常看起来奇迹般。 Evol。 教育。 外展1，247–258（2008）。 8。 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通用和疾病的心血管风险评分...
摘要目标研究表明，通用心血管风险（CVR）预测工具可能会低估SLE中的CVR。我们首次检查了我们的知识，通用和适应疾病的CVR评分是否可以预测SLE中亚临床动脉粥样硬化的进展。方法，我们包括所有没有心血管事件病史或糖尿病病史的符合条件的SLE患者，他们进行了3年的颈动脉和股骨超声随访检查。五个通用（系统的冠状动脉风险评估（得分），弗雷明汉姆风险评分（FRS），汇总队列风险方程，球虫，前瞻性心血管穆斯特）和三个“ SLE-SLE适应” CVR评分（修改的系统性冠状动脉风险评估（MSCORE），修改后的风险评分（MSSCORE）风险评分（MMSCERS），QRAMINGHAM WASER（MMFRS），QUSER（MMFRS），QESERS QUSERS），QESERS QUSER SERKS），QESERS QUSER SECRES（QESERS）QUSER SERKS）在基线时计算。用Brier评分（BS），接收器操作特征曲线（AUROC）和Matthews相关系数（MCC）测试了CVR评分预测动脉粥样硬化进展（定义为新的动脉粥样硬化斑块发育）的性能（定义为新的动脉粥样硬化斑块发育），而与Harrell的CREALATION一起测试了Harrell的C -CORLAITION（MCC）。二进制逻辑回归也用于检查亚临床动脉粥样硬化进展的决定因素。结果在124名患者中有26名（21％）（女性90％，平均年龄44.4±11。7年）在平均39.7±3.8个月的随访期之后，出现了新的动脉粥样硬化斑块。性能分析表明，MFRS（BS 0.14，AUROC 0.80，MCC 0.22）和QRISK3（BS 0.16，AUROC 0.75，MCC 0.25）更好地预测了斑块进展。c-索引对MFRS和QRISK3的歧视没有优势。在多变量分析中，qrisk3（OR 4.24，95％CI 1.30至13.78，p = 0.016）在CVR预测评分和年龄中（OR 1.13，95％CI 1.06至1.21，p <0.001），累积糖皮质激素剂量（OR累积糖皮质激素剂量）抗磷脂抗体（OR 3.66，95％CI 1.24至10.80，p = 0.019）在疾病相关的CVR因子中与斑块进展独立相关。结论适用于SLE适应的CVR评分，例如QRisk3或MFRS，以及监测糖皮质激素暴露和抗磷脂抗体的存在，可以帮助改善SLE中的CVR评估和管理。