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心血管医学中声波的治疗潜力：进一步的重要证据
在我们体内，许多潜在的自我修复能力仍然存在，并且可以响应运动和其他适当的身体刺激而被激活。声波，例如低强度冲击波（SW）和低强度脉冲超声（Lipus），提供了这种适当的机械刺激，以通过所谓的“ Me Chanotransduction”机制来促进各种自我修复反应。1 - 3的确，有趣的是，有趣的是，SW或Lipus的声波疗法会诱导特异性的RE生成反应，包括缺血性组织中的血管生成，骨髓组织中的淋巴 - 血管生成，受损神经组织中神经发生的神经发生以及其他通过微血管造成的图形性不足（图形生物学兴趣）的改善）。1这种具有声波刺激后期内源性自我修复能力的治疗方法似乎是可行的，并且在疗效，安全性和医疗成本方面与具有外源性的基因或细胞的分子生物学方法相比，在疗效，安全性和医疗成本方面都是可行的。1有趣的是，SW和Lipus具有机械转导的相同细胞内分子机制，在内皮caveolae中燃烧了β1-1-整合素/小窝蛋白-1络合物，而内皮含量氧化物合成酶（eNOS）则在降低的内皮小窝中。4，5
巨型kerr kerr非线性的Terahertz波是由刺激的声子极化子介导的微腔芯片
抽象的光学KERR效应，其中输入光强度线性地改变了折射率，它使光学孤子，超充值谱和频率梳子的产生，在芯片设备，纤维通信和量子操作中起着至关重要的作用。尤其是Terahertz Kerr效应，在未来的高速计算，人工智能和基于云的技术中具有引人入胜的前景，由于功率密度和微弱的Kerr响应，遇到了一个巨大的挑战。在这里，我们演示了一个巨大的Terahertz频率KERR非线性，由刺激的声子极性子介导。在巨型Kerr非线性的影响下，功率依赖性的折射率变化将导致微腔的频移，这是通过测量芯片尺度岩石型niobate fabry-pérotmicrobocabity的谐振模式实验证明的。归因于刺激的声子极性子的存在，从频移中提取的非线性系数比可见光和红外光的数量级大，理论上也由非线性黄色方程式证明。这项工作为许多具有Terahertz细纹的基于物理，化学和生物系统的富有和富有成果的Terahertz Kerr效应开放了途径。
Dieakonov表面波在介电晶体中具有负各向异性
摘要：由于在两种介电介质的一条有限界面上最初发现了Dyakonov表面波，因此至少有一个是各向异性的，广泛的研究，对其在具有阳性各向异性的材料的理论和体验研究中进行了研究。由于其存在的严格条件以及对位置各向异性的要求，这些波的潜在应用最初是限制的。在我们的研究中，我们介绍了一种新型的dyakonov表面波的理论预测和实验观察，该表面沿着两个具有负各向异性的介电介质之间的界面沿界面的平流传播。我们证明，由于带有两种金属板之间的浅层波导的特异性边界，因此对表面波的条件满足了各向异性介电的状态。我们通过在弱各向异性的近似中使用扰动理论来理论上研究这种模式，并证明了
文章https://doi.org/10.1038/s41467-024-49575-5非线性对安德森表面重力波的定位
Anderson定位是在无序介质中传播的线性波的多散射现象。在50年代后期发现的电子，此后已通过冷原子和经典波（光学，微波和声学）在实验中观察到它，但是对于非线性波而言，波浪局部是否会增强或削弱，这是一项长期的争论。在这里，我们表明非线性加强了在随机底部传播的运河中表面重力波的定位。我们还通过实验表明定位长度如何取决于非线性，而非线性以前从未用任何类型的波浪进行过报道。为此，我们使用完整的空间和时间分辨波场测量以及数值模拟。还报道了该疾病水平的影响和系统的限制大小对定位的量。我们还强调了布洛赫（Bloch）在周期性测深图上线性流体动力表面波的分散性关系的宏观分散关系的第一个实验证据。
JSNA：专注于热浪 - 伦敦
国家环境极端热量以前所未有的速度在全球范围内增加，自1980年代以来，并发热浪增加了6倍（1）。气候变化通常会导致整个英国的温度升高，但也会导致夏季热浪的频率和强度增加，这预计将继续。Heatwave是较长的炎热天气，至少连续三天的每日温度最高或超过热浪温度阈值，伦敦为28摄氏度。去年（2022年）在7月在林肯郡记录了英国40.3摄氏度的新创纪录的温度。英格兰今年经历了另外2个热浪，每次持续3-7天。gov.uk估计，由于2022年英格兰的热量，有2,803人及65岁以上的人死亡，并且可以预测，到2050年，与热有关的死亡人数可能会达到三倍。将来，在高排放情况下，到2065年，全球温度可能会升高4摄氏度。
典型和极端天气数据集用于研究建筑物对气候变化和热浪的弹性
我们介绍了当前和未来的预计天气文件的前所未有的数据集，用于在全球10个气候区域分发的15个主要城市建立模拟。数据集包括环境空气温度，相对湿度，大气压，直接和弥漫性太阳辐照度以及小时分辨率下的风速，这是进行建筑模拟所需的必不可少的气候元素。数据集包含Energy Plus天气文件（EPW）格式（EPW）格式的典型和极端天气年份，以及三个时期的逗号分隔价值（CSV）格式的多年预测：历史（2001- 2020年），未来的中期（2041-2060）（2041-2060），以及未来的长期（2081-2100）。数据集是从一个区域气候模型的预测中生成的，这些模型是使用每个城市的多年观察数据对其进行偏差校正的。所使用的方法使数据集成为第一个在极端温度的频率，持续时间和幅度中纳入未来气候中复杂变化的数据集。这些数据集在IEA EBC附件80“建筑物的弹性冷却”中创建，可以用于不同类型的建筑适应和弹性研究，以进行气候变化和热浪。
使用聚类来了解热浪中的城市内变暖：对巴黎，蒙特利尔和苏黎世的见解
摘要我们通过将近地表的近表面空气温度与行星边界层高度进行聚类，从而引入了新的方法论进步，以表征分析的城市内群集。为了说明这种方法，我们分析了三个热浪（HWS）：2019年在巴黎，2018年的HW，蒙特利尔的2018 HW和Zurich的2017 HW。我们在热波事件发生之前，期间和之后评估基于群集的特征。，尽管该聚类通过中等分辨率成像光谱仪（MODIS）土地覆盖数据获得的建筑区域确定的城市群集与内置区域保持一致，但也可以识别出跨越几公里的其他当地热点，并扩展到建筑区域之外。使用客观的滞后模型，我们进一步确定了地面存储通量和全波向下辐射通量之间的磁滞循环的总体强度系数，在热浪期间，农村簇的城市群集的范围从0.414到0.457，从0.126到0.126到0.157。在所有城市中，随着热浪的进展，我们观察到累积的地面热通量中的加油率模式。这种提出的两组分聚类方法的未来发展，并将更具影响力的物理学和空间和时间分辨率的进步整合在一起，将为城市气候分析的城市提供更全面的特征。
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就像 iPhone 的问世一样，各家公司仍在研究如何将这项技术引入企业界，而这样做的许多影响尚未得到适当考虑。大多数 GenAI 解决方案将支持各种各样的用例，但有些技术堆栈比其他技术堆栈更容易集成到您现有的 IT 资产中。您很可能会默认使用您最熟悉的技术，即，如果您目前正在使用 Microsoft、Amazon 或 Google 云基础设施，那么重用现有技能并从中获取大型语言模型 (LLM) 是有意义的。您的采购策略（无论您使用的是超大规模、开源还是定制内部开发）也需要纳入您的治理框架中（见下文）。
电荷密度波由双轴拉伸应力调节
原子的精确排列和性质驱动凝结物质中的电子相变。为了探索这种微弱的联系，我们开发了一种在低温温度下工作的真正双轴机械变形装置，与X射线衍射和运输测量值兼容，非常适合分层样品。在这里我们表明，TBTE 3的轻微变形对其电荷密度波（CDW）具有显着影响，并具有从C到A / C参数驱动的方向转变，A = C附近的微小的同存区域，并且没有空间组的变化。CDW过渡温度t c在a = c 1 r的线性依赖性中，而间隙从共存区域中饱和。这种行为在紧密结合的模型中得到很好的解释。我们的结果质疑RTE 3系统中的间隙和T C之间的关系。此方法为研究中共存或竞争的电子订单的研究开辟了新的途径。