1965-2015 在 2015 年 7 月 18 日盖尔日的精彩聚会之后,我收到了几封关于学校的热情洋溢的信件。这些快乐的回忆激励我邀请一些前盖尔学生、老师和家长写下他们在盖尔的经历,记录他们在安东尼盖尔的时光。我很感谢那些愿意使用电脑的人,我也理解为什么不是每个人都能回复。我热爱历史,但我知道我无法鼓起足够的精力或客观性来编写威克斯沃斯综合社区教育前五十年的历史。这是一个引人入胜的故事,所以我从 2015 年发给我的文章中汇编了这个历史资料集,并参考了一些早年的参考资料,包括我们学校在 1965 年成立的记述。在选择时不可避免地存在偏袒和个人皮尔斯偏见。学校的这幅画像并不全面,朋友们会指出其中的不足之处——社区教育、慈善活动(尤其是每年一度的 Children in Need 六年级盛会)和出国交流旅行(尤其是前往 Die and Wetter 的旅行)太少。其中一些在《盖尔新闻》中得到了很好的报道。我试图做到面面俱到,也做出了真正的努力,虽然没有完全成功,但我还是抵制住了自己写更多内容的诱惑。投稿没有经过编辑。它们就像发给我的一样,尽管在某些情况下我添加了一个简短的介绍。如果读者认为他们特别感兴趣的内容没有被涵盖,他们可以写信,我们会将 2015 年 12 月 31 日之后收到的任何内容纳入我们的第 50 期增刊。我的计划是收集有关盖尔经历的证据,并制作一个书面拼贴画,一组快照,由当时在场的人创作。我试图记录下关键时刻:最初的理事会会议、计算机的出现、MACOS 作为课程的发展、体育学院的决定、乐队的默默贡献、后斯旺项目。一个关键项目是我对戴夫·贝克的采访——一场充满笑声的长谈。它生动地描绘了贝克 32 年来学校的稳步发展。2015 年,我们举办了盖尔日和一次特别聚会来种植周年纪念树。两个庆祝活动都记录了一些名字,有一个特别部分,以坚定的信心结束我们的第一个半世纪。在我收集这些收藏品的时候,1965 年的原始教师之一巴里·福斯特在社区的巨大悲痛中去世了。我记述了他作为盖尔先驱、1965 年创始教师之一的主要贡献和创造性影响。热情和爱意闪耀着。我希望这会对我们的历史做出重大贡献,也希望百年史的作者能够像我一样,怀着丰富的回忆阅读这些文章,并开始理解学校在最初五十年中所面临的各种挑战、学校应对挑战的精神以及那些使 AGS 成为一所非常特别的学校的人们。
火星,与我们最像地球的行星邻居,正在向我们招手。其原始而多样的表面面积与地球陆地表面相等,展现出悠久而迷人的历史,其中不乏撞击事件、火山活动、地质构造以及风成、河流和冰川侵蚀。一个世纪前,天文学家认为他们正在目睹一个垂死的火星文明为应对气候变化的毁灭性影响而做出的最后努力。后来,火星上存在智慧生物的说法被打消,但简单生命形式可能存活下来的期望仍然存在。今天,在向火星发送机器人任务后,我们对这颗行星的看法与早期的浪漫猜想有着惊人的相似之处。我们从轨道航天器上得知,火星经历了剧烈的气候和地质变化。遥远的过去,水流过火星表面,在深深的河道和河流网络中留下了引人注目的证据。然而,今天我们发现这颗行星寒冷干燥。目前还没有证据表明火星上现在存在生命,但在火星温暖潮湿的过去,原始生命是真实存在的。因此,谜团依然存在:我们的类似地球的邻居是如何到达现在干旱、寒冷和几乎没有空气的状态的?生命进化然后灭绝了吗?它留下了化石记录吗?最后但并非最不重要的是,火星经历的变化能否让我们了解一些关于我们自己星球预测的巨大变化的信息?这些问题和其他问题促使科学家和工程师迎接向火星发射任务的巨大挑战。一艘前往火星的航天器必须经历 6 个月以上的旅程,以正确的角度和速度接近火星进入轨道,然后成功运行并返回宝贵的观测数据。有些任务失败了,但成功的回报远远超过了努力和风险。每次成功访问,我们对火星的了解都会大幅增加。四十年的太空观测产生的信息和知识比早期使用地球望远镜的天文学家所能想象的还要多。
(美国陆军工程兵团,2021 年)。校准程序通过自动校准每个子流域的参数来执行。如果子流域在出口处有洪水计,则单独校准参数。如果没有,则同时校准多个子流域。校准从上游到下游逐步进行。图 7、8 和 9 显示了八个洪水测量站对飓风马修和佛罗伦萨的模拟水文图。总体而言,两个飓风模型都很好地校准了观测到的水文图趋势。根据表 5 所示的性能指标结果,获得的校准精度良好。校准后的参数显示出特定的趋势,可以比较两种飓风的行为。马修模型校准所需的 CN 值高于弗洛伦斯模型,这可能表明前一次事件期间的前期湿度条件 (AMC) 更潮湿。这一观察结果与其他关于伦伯河这些风暴的研究相符(北卡罗来纳州应急管理部门,2018 年;Doll 等人,2020 年),并与 Williams 等人 (2020 年) 的发现一致,他们强调了飓风马修前一个月的大量降雨。此外,据观察,在两次飓风模拟中,大多数校准的 CN 值都在干燥和正常 AMC 之间的估计范围内。这种影响可以归因于流域土壤中的干燥 AMC;然而,这与之前关于飓风马修之前一个潮湿月份的发现相矛盾。另一种解释可以归因于水滞留和积水效应,预计这些效应会减少流域的总径流量。此外,水滞留和积水效应会影响校准的蓄水系数和集水时间,导致校准的蓄水系数和集水时间通常高于最初估计值。伦伯顿洪水站的水文图显示双峰行为,有两个明显的洪水峰值,一个发生在降雨高峰当天,另一个发生在 3 至 4 天后(见图 7)。据推测,第一个峰值对应于子流域对洪水的反应,而第二个峰值是由来自上游部分的延迟流量产生的。上游流域的行程时间值比预期的要大得多,
布鲁赫萨尔,2023 年 5 月 15 日 “我们在这里”:布鲁赫萨尔联邦国防军日 在“我们在这里”的口号下,德国联邦国防军将于 2023 年 6 月 17 日再次举办联邦国防军日。在全国 10 个地方,游客可以一睹军营墙内的情况。出席人员还有:将军博士。位于布鲁赫萨尔艾歇尔伯格 (Eichelberg) 的 Speidel 军营。适合全家人的丰富多彩的节目 艾歇尔贝格 (Eichelberg) 为游客准备了丰富多彩且令人兴奋的节目。驻扎在将军博士区的 ABC 防御营 750“巴登”的士兵。 Speidel Barracks 的工作人员介绍自己和他们的工作,并展示如何避免核、生物和化学威胁。特种部队司令部(KSK)的士兵将进行人质救援演示,下午新兵将庄严宣誓“勇敢捍卫德国人民的权利和自由”。科布伦茨陆军音乐团和 Radio Sunshine Live 电台的 DJ Falk 将为布鲁赫萨尔的联邦国防军日进行音乐伴奏。专门的野战邮局、野战医院、军警展览等众多设施等待游客前来参观。您的身体健康也会得到照顾。 “艾克尔贝格酒店将为您准备一场精彩的演出。 “如果天气允许,我们期待您的来访,”德国武装部队 ABC 防御司令部副司令 Lutz Nikolaus Neumann 上校说道。联邦国防军日上令人印象深刻的技术重型车辆爱好者请注意:在联邦国防军日,将有机会看到来自联邦国防军和各种紧急服务部门(如警察或消防队)的众多车辆。其中包括举世闻名的豹 2 主战坦克、Panzerhaubitze 2000 以及消防队和技术救援组织的各种应急车辆。记住日期 德国联邦国防军日将于 2023 年 6 月 17 日上午 10:00 至下午 6:00 举行。更多信息请访问:www.tag-der-bundeswehr.de
信息技术在管理山泥倾泻风险管理中的应用 张培源 土力工程处 土木工程拓展署 摘要 土木工程拓展署辖下的土力工程处自 1990 年代初起一直使用地理信息系统 (GIS) 来整理大量地理空间数据集并管理香港的山泥倾泻风险管理。传统 GIS 功能侧重于关联地理空间数据集和挖掘隐藏模式。多年来,GEO 开发了基于此类传统 GIS 功能的应用程序,包括传播地理空间数据(例如斜坡信息系统和地质建模系统)、制作地图、管理地理空间数据集和应急准备。近年来,信息技术取得了一些新进展,为 GIS 带来了新功能,并在管理山泥倾泻风险管理方面具有潜在的应用价值。这些包括配备全球定位系统的位置相关应用程序、基于遥感技术的物体识别和变化检测以及三维虚拟现实模拟。除了适应这些新技术,GEO 还积极开发将 GIS 与物理定律和工程原理相结合的应用程序。本文介绍了 GEO 在利用信息技术管理滑坡风险方面的努力和经验
背景此语句是使用WMO Lead Center进行了远程预测多模型集合的。如果不可用元素预测(例如,对于TC或珊瑚漂白),则可以从LRF的Pacific RCC网络节点获得前景。这些Outlook语句用于NMHSS使用。它们不构成任何国家的正式前景。有关更多信息,请联系您当地的气象办公室。太平洋岛屿气候服务小组和太平洋地区气候中心(RCC)网络节点远程预测,与世界气象组织(WMO)合作,自2015年以来一直在协调PICOF。picof是一个平台,用于讨论即将到来的季节,容量建设的季节性前景(ENSO,TCS,降水,温度和海洋条件),并使NMHSS之间的知识交流以及增强NMHSS和利益相关者之间的关系。picof是共享气候和海洋信息,最佳实践以及有关气候和海洋预测的经验教训及其对生产力严重依赖气候状态的领域的重要机制。picof每年举行两次:在10月的一项面对面会议上,重点是11月至4月,四月的虚拟会议重点是五月至10月。picof-15有来自澳大利亚,库克群岛,斐济,法利西亚,基里巴蒂,马歇尔群岛,麦克罗尼亚(Chuuk and Pohnpei),新喀里多尼亚,新西兰,帕劳,巴布亚新几内亚,新几内尼来自以下组织的代表也参与了:太平洋地区环境计划秘书处(SPREP),世界气象组织(WMO),太平洋社区(SPC),澳大利亚气象局(BOM),美国国家海洋和大气管理局(NOAA),NOAA),米塔尔·苏格兰国家机构(NOAA),新去北极 - 苏格兰国家杂货(NEKAII Interial Instrical Instricition(NOAA)) (APEC)气候中心(APCC)和联合国环境计划(UNEP)。太平洋和太平洋岛NMHS,区域组织和WMO之间的紧密工作关系对于有效警告气候危害至关重要。进一步增强这些关系至关重要,以及NMHSS,其主要利益相关者和社区之间的关系。这些可能是频繁的会议,例如一对一的讨论,集群小组会议和国家气候前景论坛。除了生产国家季节性气候前景外,还需要简化产品和消息传递,尤其是对于农村和偏远社区。部门的影响通常与正常情况相比,较长的干燥或湿湿的效果最常。nmhss应该继续开发针对国家领域量身定制的气候产品,与他们的需求相关,并在可能的传统知识元素中纳入。
Anneli Lundkvist是瑞典农业科学大学作物生态学系的高级讲师(SLU)。她还是SluFältforsk的协调员,这是SLU与外部利益相关者之间的接触与合作机构,从事农业实地试验活动。她将谈论北欧现场试用网络。Erik Alexandersson是瑞典农业科学大学植物育种系(SLU)的植物分子生物学家,研究了植物病原体的相互作用以及实验室和实验室中的防御机制,类carotenoids,carotenoids和Cassava和自动化疾病的生物治疗。他是Plantlink的助理主任,PlantLink是Lund University和Slu Alnarp之间的合作,以加强瑞典南部的植物研究,并成为Nordplant的协调员。关于重点的项目:北欧实地试验网络对现场试验的执行一直是过去50多年来所有北欧国家的经典学科。大多数现场试验由一些机构执行。执行现场试验的方法已得到充分证明多年,并且在行业和高科学水平上具有良好的信誉。必须开发现场试验的经典执行,以便能够对新挑战(即对温室,天然气生产,可持续性的影响。新的技术可能性以我们的工作方式打开了全新的维度。为此,北欧国家必须动员科学和各个边界的挑战是相同的,并且有一种表达的渴望互相学习,并在协作中创新了新方法。该网络将主要通过举行会议和研讨会来开展活动,在该活动中,该领域的专家将聚集在一起以交换体验并开发新方法。网络在SLU,NIBIO,INGES INNOVATION和丹麦技术研究所之间的合作中进行了协调。欢迎每个人加入网络,我们可以在进行现场试验方面提供多年的经验,我们都很好奇学习新事物。不断变化的气候变化和农业土地是农业和森林生产的全球挑战。这些紧迫的问题以及减少自然资源的减少将同时增加农业食品系统和林业的压力,因为我们必须为不断增长的世界人口提供足够,安全和营养的食物。例如,较温暖和湿润的北欧夏天将需要新的,改编的植物来保留生产和产量稳定。温和的冬季将使新的植物病原体向北迁移,导致北欧国家发生变化的植物病原体压力。这些挑战迫切需要采取新的植物育种和保护努力,以在未来的北欧气候条件下确保农作物和森林生产。在北植物联盟中,五所北欧大学拥有多功能和补充研究基础设施,促进了促进教育,研究流动性和技术发展,以应对农业和林业的未来挑战。最近建立的植物现象学和气候建模的设施是该项目的一部分。现象学是研究基因型,表型和环境之间相互作用的研究领域。目前,由于更好的成像方法,更便宜,更有效地获取了大规模分子数据,并通过高性能计算机提高了建模能力,因此该研究领域正在迅速发展。为了充分利用这一更好的跨学科合作,还需要解决未来北欧气候条件的特定问题。
太多的人仍然认为自然是一台机器。如果您将某些东西放在一侧,另一方面出现了。最好的例子是农民:Acker Plus Saat-ut-ut和肥料收获。,但是即使在第一个近似值中,您也可能会注意到,这台机器并不那么容易。几乎没有年轻的植物发芽,因为昆虫,蘑菇,病毒和植物会在未来的收获中产生。“您必须能够做某事”,机械师认为并带有扳手和油罐。针对掠食者的最终是农药。 ,但是一旦机械师将螺钉拧紧并涂上了飞轮,机器的另一侧就溶解了不同的部分,在其他地方再次阻止了组件。 农药不仅破坏了捕食者,而且摧毁了该地区的整个动物和植物种群,是的,整个艺术消失了。 也影响土壤生物;土壤变得无菌。 薄谷物会污染饮用水。 食品的产量约占德国CO 2生产的14%。 通过使用机器约为6%。 气候变化会导致更频繁的干旱和极端天气事件。 再次两种浸润。 与机器比较保持:自然是一台不断接收新组件并抛出其他组件的机器。 所有组件在其时间内永久变化。 不!最终是农药。,但是一旦机械师将螺钉拧紧并涂上了飞轮,机器的另一侧就溶解了不同的部分,在其他地方再次阻止了组件。农药不仅破坏了捕食者,而且摧毁了该地区的整个动物和植物种群,是的,整个艺术消失了。也影响土壤生物;土壤变得无菌。薄谷物会污染饮用水。食品的产量约占德国CO 2生产的14%。通过使用机器约为6%。气候变化会导致更频繁的干旱和极端天气事件。再次两种浸润。与机器比较保持:自然是一台不断接收新组件并抛出其他组件的机器。所有组件在其时间内永久变化。不!没人知道有多少个组件。当您转动螺钉时,许多组件在大多数不可预测的方向上都没有变化。,更糟的是,该机器仍在该区域四处移动。当农民坐在25万欧元怪物拖拉机上的面包屑上方两米处时,他是否有想念的想法,并且很高兴他拥有如此喜欢自然的工作?是农民狂欢的时间吗?首先,没有典型的农民。有大型和小型农民,专业农民,有机农民等。从他们身上试图在其大部分小块上转动尽可能少的大天然螺钉,并为自己和家人带来收益率。,但越来越少。每个人都在家谱中有一个农民。超大的多数祖先仍然忙于农业。1900年左右是80%的人口
北卡罗来纳州盐沼行动计划 (NC SMAP) 详细说明了一项为期五年的战略,旨在保护、恢复北卡罗来纳州沿海盐沼并允许其迁移,以最大限度地减少其现有生态、经济和文化功能的丧失和退化。这些盐沼经常和不定期地被月潮和风潮淹没,在本计划中,它们被定义为所有河口湿地(盐度≥千分之 0.5)。北卡罗来纳州拥有美国最大、最富饶的河口系统之一。其近 230 万英亩的多样化沿海栖息地支持着渔业和野生动物,保护并为沿海社区提供社会经济效益,促进军事准备,并培养文化和精神价值观和传统。盐沼提供广泛的生态系统服务,包括必要的鱼类栖息地、水质改善、邻近社区的防洪以及通过碳封存缓解气候影响。北卡罗来纳州海岸约有 220,000 英亩盐沼,是该国现存最大的盐沼之一的重要组成部分。从北卡罗来纳州到佛罗里达州北部大西洋海岸的南大西洋沿岸约有 100 万英亩盐沼,该计划与整个地区的保护和恢复这一广阔沼泽生态系统的努力相协调。当前和未来的盐沼面临着许多持续和新出现的威胁,包括因不相容的土地和水域使用而导致的退化、船尾流,以及气候变化导致的更强烈、更潮湿的风暴和海平面上升 (SLR)。必须有效应对这些威胁和影响,以保留和恢复已经受到影响的生态系统服务,并避免预计的未来损失,这些损失可能会从根本上降低和危及渔业和水质,以及沿海社区的恢复力、经济和文化遗产。盐沼面临的威胁需要采取紧急和有效的行动。为了满足这一需求,南大西洋盐沼倡议 (SASMI) 于 2021 年在皮尤慈善信托基金会 (Pew) 和东南地区规划与可持续发展伙伴关系 (SERPPAS) 的领导和指导下成立。作为一项区域性倡议,SASMI 汇集了 350 多个不同的合作伙伴,包括来自联邦、州和地方机构的领导人以及来自学术界、非政府组织 (NGO) 和社区的利益相关者。为了保护和改善北卡罗来纳州和佛罗里达州北大西洋海岸之间现有的数百万英亩盐沼,SASMI 于 2023 年 5 月发布了《沼泽前进:南大西洋海岸百万英亩盐沼生态系统未来区域计划》(SASMI 计划)。NC SMAP 与区域 SASMI 计划保持一致,汇集了来自学术界、政府机构、社区和非政府组织优先采取行动并充分利用北卡罗来纳州的现有资源。它旨在进一步推动保护沿海环境的其他努力,并纳入增加北卡罗来纳州沿海栖息地和社区碳封存和恢复力的战略和建议。NC SMAP 是众多当地专家和利益相关者的协作努力和宝贵见解的结果。北卡罗来纳州沿海联盟在 2022 年和 2023 年夏季举办了三场研讨会,对于确定计划的基本要素和完善建议的行动至关重要。NC SMAP 利用空间分析和多样化利益相关者的专业知识,为所有利益相关者和实体确定切实行动,这些利益相关者和实体致力于在气候变化的情况下到 2050 年维持或改善盐沼。Warnell 等人生成的预测。 2020 年的一项研究利用海拔和海平面上升数据,估计在中等海平面上升情景下,到 2050 年,北卡罗来纳州的盐沼净增加约 18 万英亩,前提是没有重大的发展或地质变化。然而,这些估计表明,沿海地区盐沼的增加和减少不会相等。南部海岸海拔较高,沿海开发较多,因此盐沼损失将比地势较低、开发程度较低的中部和北部海岸大得多。这种地理上的二分法决定了战略盐沼损失将比地势较低、欠发达的中部和北部海岸地区严重得多。这种地理上的二分法决定了战略盐沼损失将比地势较低、欠发达的中部和北部海岸地区严重得多。这种地理上的二分法决定了战略
气象是一个至关重要的领域,通常不会引起人们的注意。尽管许多人将其与预测天气模式相关联,但其范围扩展到大气物理和化学。“气象学”一词源自希腊语单词,意为“对天空中的事物的研究”。通过分析局部温度,水蒸气水平,气压波动,风向以及对科里奥利效应的反应,气象学家旨在预测具有高度准确性的短期天气模式。此信息对各个行业具有重要意义,因为它允许工人为不断变化的条件做准备。虽然气象并不可靠,但它对先进的工具和方法的依赖越来越多,导致了改善的预测。气象学具有古老的根源,可以追溯到印度河谷文明的公元前3000年。Upanishads是印度教,Ja那教和佛教的神圣文本,其中包含对天气系统的显着观察。古埃及也表现出令人印象深刻的知识,将其年分为三个季节,围绕气象事件。但是,他们并不完全了解导致尼罗河年度洪水的基本过程。证据表明,全世界古代文明都有重视了解季节性变化和天气事件。墨西哥奇钦ITZA的玛雅天文台监测了行星运动以实现农业目的,而在古代美索不达米亚发现了风叶片。在大多数地方,人们认为雨是神的恩宠或愤怒的标志,但他们也知道农作物需要种植。什么是研究。文明很长一段时间(7)一直在跟踪天气模式,一位名叫王高的中国哲学家甚至发现雨水来自云,而不仅仅是魔术(8)。一些古老的思想家,例如希腊人,认为水蒸发到云中产生了天气模式,现在我们知道中国思想家在他们面前有了这种想法(13)。在古希腊和罗马中,城市国家和帝国在地中海世界中扩张,他们的力量在很大程度上依赖于理解天气(8)。一位名叫Thales的希腊哲学家甚至最早在公元前600年发布农作物收成的预测,这帮助他在他的预测实现时发了大财。亚里士多德在他的书《气象》一书中写了关于天气的文章,现在被认为是天气系统的第一个真正解释之一(9)。亚里士多德的作品启发了许多其他古老的气象学家,包括他的学生Theophrastus,他写了第一本关于天气预报的书(10)。这本书是如此彻底,以至于它仍然是天气最有用的指南,直到启蒙时代。Archimedes甚至弄清楚了基于物理学的简单观察结果的云形成及其对天气的含义(11)。在罗马共和国的后期,像Poponeius Mela这样的地理学家研究了气候区及其相关的天气模式(12),这对于预测局部天气和理解不同的生态条件至关重要。这些对气象学的古老理解继续影响东方和西部的文明,直到文艺复兴时期,直到新的科学发现开始改变我们对世界天气系统的理解。随着穆斯林农业革命的出现,中东对世界的理解发生了重大转变,预计这将影响东方的文明。这场革命可以归因于Al-Dinawari对作物生长和季节的自然主义观点。他深入研究了农历阶段,降雨,季节性变化和大气现象,例如风暴和洪水。这项早期作品为生态学家奠定了基础,并在西方世界的时代领先。伊斯兰中东建立在古希腊哲学上,例如亚里士多德,阿基米德和盖伦对气象学的观念,后来影响了像罗杰·培根这样的欧洲思想家。培根被认为是一种早期的多症,他引入了经验方法,尽管直到几个世纪后他的观点才被广泛接受。他研究了大气物理学,并特别着迷于彩虹,提出了基于反射光的理论。尽管他的方法不是自然主义的,但它们促进了气象学领域。在韩国,1440年代的雨量计的发明证明了对降雨在农业中的复杂性的了解。该设备用于评估税收,并且是儿子基于蒙蒙王子对气象学的兴趣的创新。在文艺复兴时期,欧洲学者对天气现象的兴趣增加了。有人认为,拜占庭帝国的崩溃引发了从东到西的学者激增,从而导致了文艺复兴和启蒙。天气警告有助于确保安全建议,保护生活和房屋。伽利略·伽利略(Galileo Galilei)是欧洲最伟大的头脑之一,被认为是在1607年建造的热镜。此设备在对热量和冷的思考中的思考变化,因为它记录了温度变化,并为现代气象铺平了道路。当科学的突破彻底改变了知识和教育时,诸如约翰内斯·开普勒和蕾妮·笛卡尔(Renee Descartes)等先驱者为我们对雪晶体和天气模式的理解做出了开创性的贡献。1650年之前的气压计的发展标志着一个重要的里程碑,基于汞的温度测量值反映了现代模型。在本世纪晚些时候,埃德蒙·哈雷(Edmund Halley)在贸易风和季风方面的工作为大型天气研究奠定了基础。诸如Gabriel Wahrenheit,Anders Celsius和Heinrich Wilhelm Brandes之类的名字成为了气象创新的代名词,从Beaufort Scale到概要气象。19世纪,亚历山大·冯·洪堡(Alexander von Humboldt)于1817年建立了温度尺度,风速测量系统以及全球气候图的发布。这一时期还见证了天气图和科里奥利效应的出现,该效应预测了基于行星旋转和摆动的大规模天气模式。到20世纪初,大多数发达国家都拥有敬业的气象服务,国际气象组织(1873-1950)和世界气象组织等国际组织塑造了现代气象。这对于强化农业至关重要,农业工人可以在这里做准备。作物提供食物,衣物和生计。气象学的科学在整个20世纪不断发展,诸如无线电广播天气预报和警告,遥测将实时数据传输到媒体渠道以及数学原理的应用以改进预测。像雷达这样的技术,最初用于战争,也被证明在跟踪天气模式中很有用。卫星图像开始在战后出现,提供了天气系统的详细图像,并实现了更准确的预测。环境运动在1960年代获得了动力,强调了气候变化对不稳定和极端天气的影响。随着研究的进行,很明显气候变化可以改变整个生态系统,从而导致长期生态变化。今天的气象学家使用地理信息系统(GIS)和现代雷达等高级工具来实时跟踪天气系统,从而提供了不断变化的更新和安全建议。牛顿物理学以前认为系统稳定,但爱因斯坦表明它们是不可预测的,并且受外部因素的影响。今天,多种模型用于准确性,超快速计算揭示了微小的变化。商品贸易气象学家从事商品交易,尤其是咖啡(受天气影响)和燃料(在寒冷冬季使用更多)等农作物。基于长期预测的组织,考虑收成。thales率先预测了碰碰橄榄作物并赚钱。这是一门不精确的科学,因为使一种农作物受益的天气条件可能会损害另一种农作物。这最好用于预测雨端。气象为投机者提供了赚钱的机会。小型企业(例如服装零售商和餐馆)使用气象数据专家进行有针对性的广告。例如,在潮湿的天气下,它们会促进雨具,在温暖的天气期间,他们会宣传防晒霜。航空气象学涉及大气中的军事和商业飞行。即使在地面上的好天气也不意味着相同的条件适用30,000英尺。航空气象学决定空中交通 - 路线安全,飞行时间和可行性。数据将用于逆风,温度变化,冰的积聚和当地条件的飞行员的数据。农业气象农业在很大程度上依赖天气变化。气象确定种植,收获和作物保护策略。农民必须在整个季节进行适当的作物管理,以防止失败。气象学家考虑了各种预测作物产量的因素,包括天气状况和土壤成分。他们还研究农作物如何应对变化的模式,并确保土壤中存在合适的养分。此知识不仅适用于农业,而且适用于牲畜管理,尤其是用于牛奶生产。此外,农业气象学旨在了解当地环境,农作物和土壤类型之间的关系。环境气象的重点是污染对气候和天气模式的影响。此外,它研究了极端天气事件对环境和气候的潜在影响。它检查了各种因素,例如温度变化,湿度,风速和强度以及其他大气条件。长期建模和数据分析在环境气象学中起着至关重要的作用。水样学是对从土地到大气的水转移及其对降水模式的影响的研究。它可以预测并预测与水有关的危害,例如洪水,干旱和热带气旋。水样学家还监测降雨的变化,数量,强度和分布。这个科学的分支使用应用的数学,统计数据和计算机数据建模来了解复杂的天气现象。天气气象学使用带有轮廓线的图表来检查大规模的天气模式,表示大气密度。通过分析这些线的亲密或远距离性,有助于预测天气状况。天气系统如飓风和旋风的形成,当来自不同方向的条件对齐时。为了预测这些系统,科学家检查了大气的结构和行为。这种称为天气气象学的方法对天气预报有了更广泛的看法,考虑了研究领域以外的因素以了解区域天气模式。对于那些在海上工作的人,例如渔民和航运公司,准确的天气信息对于安全运营和商业决策至关重要。天气状况可能会影响鱼类的库存并影响商业捕鱼活动,即使发生了极端天气事件。军事力量还严重依赖天气预报来计划军事行动和训练演习。历史表明,不利的天气状况导致了军事历史上的重大令人不快,包括西班牙舰队在1588年对英格兰的入侵以及拿破仑的斗争失败。另一方面,基于准确的天气预报的细致计划允许在第二次世界大战中成功着陆。核气象学是一个相对较新的细分,它研究了放射性气体和气溶胶的分布,从1930年代开始核试验以来,监测了它们对环境的影响。该领域有助于检测大气中的放射性颗粒并评估其影响。气象学家专注于预测放射学泄漏引起的环境污染(40)。他们确保使用核技术遵守设施的环境法规,并监控气流以预测污染的扩展。他们的工作在切尔诺贝利灾难中至关重要,帮助欧洲政府了解了这种情况(41)。随着化石燃料的稀缺,可再生能源将获得重要性。但是,他们在很大程度上依赖天气状况,需要根据历史数据和怪异天气模式进行仔细的计划。例如,风电场需要高风向区域,太阳能农场需要阳光,水力发电需要一致的水源(42)。生物燃料的生产也取决于气候和天气因素。预测错误可能会导致生产者的可及性和财务损失减少,从而在整个开发过程中进行可再生的能源计划基本。这在天气稳定或最小波动率的区域中最有效。气象学在极端天气情况下至关重要,例如加利福尼亚的干旱和森林大火,以及诸如飓风等自然灾害(43)。救灾组织使用气象数据来有效地计划其努力。天气条件可能是灾难管理成功与失败之间的区别。为了提供安全的救济,专业人员必须考虑在计划灾难策略时考虑波动的天气模式(44)。使用的一种简单方法是持久性预测,假设根据季节平均值和期望,当前条件将保持不变。给定的文字:南加州是一个很好的例子,在这种情况下,情况很少发生变化,季节性改变较少,渐进率较小,而且每天几乎没有变化。是短期预测的理想选择,当异常天气前进时,通常会暴露其极限。这对于长期预测并不是特别有用。趋势预测趋势预测方法研究了天气前线,压力棒以及云和降水积聚的方向和速度(45)。此数据用于根据其他地方的状态来预测几个小时或几天内某个区域的天气情况。这依赖于了解导致条件随着其进展而加剧或消散的条件的理解。他们将检查风速等元素,以预测它们何时到达。天气是相当可预测的,但可能会根据新阵线形成和其他强迫的混乱性而发生波动。什么是气象和海洋学。数字天气预测最近的发展之一,它使用应用数学来定义天气条件,模式和趋势。今天,气象组织使用计算机建模来对强大的计算机系统进行各种大气条件的预测(46)。然后使用此硬数据来预测潜在的天气状况短期和长期,以及短期和长期的。这些超级计算机每秒处理数千个计算,以提供最新的预测。它们并不总是正确的,但是由于这些计算机化的预测,天气预报通常是正确的。通常,错误在输入,数据不足以及当前天气状况的混乱性质中归结为人为错误。当方程出现故障时,结果将是。该方法的其他问题包括缺乏极端环境中的数据。通常很难从海洋中部和山顶获取数据,但是卫星图像可以减轻其中一些问题。模拟方法预测这是一种比较方法。在许多方面,它与持久性预测相反,并且对某些气候类型的作用比其他气候类型更重要,尤其是在天气不稳定的情况下。预报员希望根据过去的经验来预测明天的天气,以预测明天的天气。假设是天气模式的变化将反映过去的变化(46)。这可以很好地预测风暴和其他强烈的天气前线。如果今天天气温暖,但是风向有变化或向您朝向您的冷锋会发生变化,而不是假设它会保持温暖,那么预报员将在过去寻找同样的事情发生的情况并试图预测天气可能会发生变化。它有问题,主要是因为它依赖于统一性。如果天气证明了任何东西,那是很少统一的。基于气候的方法我们对气象现象的理解现在有一个新的变量:气候变化(46)。我们知道,根据碳排放,天气状况正在全球变化。据了解,温暖的气候不会导致任何地方均匀变暖。随着气候的不断变化,某些区域会变得更加温暖和潮湿,预计天气模式会变得更加不稳定。某些地区可能会遇到更温暖和干燥的条件,而另一些地区可能会看到海洋射流变化导致的冷却和潮湿的天气。这一转变可以显着影响区域规则,并导致不可预测的天气事件变得普遍。要更好地理解和预测这些变化,气象学家将需要依靠长期的季节平均值,而不是依靠短期预测方法。这些知识还可以为医学科学和流行病的传播提供信息。注意:提供的文本已被解释以在应用随机重写方法(40%概率)时保持其原始含义。气象随着时间的流逝而发展,科学家最初专注于测量气压和温度等大气变量。它们涉及对流复合物和系统。在19世纪,电报之类的创新使气象学家能够使用摩尔斯密码共享数据,从而创建现代天气图。这些地图提供了全球天气模式的大规模视图,并允许更准确的预测。随着20世纪技术的发展,数值的天气预测成为现代气象学的基石。科学家发现了诸如空气群和前部之类的概念,这些概念构成了当今天气预报的基础。世界大战加速了气象的发展,因为军事行动在很大程度上依赖于理解和预测天气状况。雷达最初用于跟踪飞机和船只,但后来被重新使用以跟踪天气模式。到1950年代和1960年代,卫星和计算机模型使科学家能够在全球观察大气压并运行数据驱动的模拟,从而导致更准确的预测。现代气象学使用先进的技术来观察和预测近实时的天气。此信息对于决策至关重要,尤其是随着恶劣天气事件的频率和严重程度的增加。企业依靠天气预测来进行风险管理,而组织则使用天气信息来确保其运营顺利进行。气象学家可以帮助减轻恶劣天气事件的影响,这导致了巨大的经济损失。使用全球气候模型,气象学家可以跟踪正在进行的气候趋势,例如地球温度。气象学家是大气科学家,可以被归类为研究或运营专家。了解这些气候风险至关重要,因为国家共同努力打击气候变化并获得净零。研究气象学家研究现象,例如空气污染和对流,以更好地了解大气条件如何影响地球表面。运营气象学家将研究与数学模型相结合,以评估当前和未来的大气状态。世界气象组织(WMO),国家气象局(NWS)和美国气象学会(AMS)合作,促进各种分支机构的气象研究,包括大气,海洋,水文和地球物理。由于大多数气象都涉及大气现象,因此它们涵盖了从局部雾到全球风模式的广泛事件。描述天气和大气现象,气象学家使用四个量表:微观,中尺度,天气规模和全球尺度。微观现象的大小很小,影响特定区域,并且时间范围很短,通常在一天之下。中尺度现象的范围从公里到1000多公里,可以持续数周或更短。天气尺度现象覆盖了大面积,持续长达28天,由高压系统组成。低压系统在风和水分,加速对流和恶劣的天气条件下吸收,而高压系统会产生更干燥,越来越昂贵的天气。全球尺度现象涉及由全球大气循环(GAC)控制的风,热和水分的流动。GAC受Hadley细胞,Ferrell细胞和极性细胞的影响。GAC受Hadley细胞,Ferrell细胞和极性细胞的影响。气象学家依靠温度计,气压计和风速计等工具来评估和预测天气系统。这些工具可以与机器学习(ML),人工智能(AI)和大数据等技术结合使用,以提供更准确的预测和有价值的见解。改造业务运营是成功的关键,诸如Radar Technology之类的创新脱颖而出。可以将雷达菜安装在各种物体上,例如天气气球,飞机,船只等,利用传感器发射无线电波,以收集诸如云尺寸,速度和方向之类的数据。双极化雷达通过发射水平和垂直波脉冲来增强预测。此信息对于研究气候风险和在航空等行业中实施安全措施非常有价值。卫星在监测大气变化和预测全球天气现象方面也起着重要作用。NASA和NOAA等机构运行地静止操作环境卫星,该机构收集地理空间数据,可以使用地理信息系统可视化。除了天气模式之外,这些卫星还可以使遥感能力帮助农民更有效地管理农作物并优化用水。当前,计算机建模是气象学家预测天气的高度可靠方法。这些模型由处理大型数据集的各种代码和算法组成,将它们转换为准确的预测,称为天气预报。此外,公共卫生官员可以将类似的技术应用于预测和监测。气象是什么程度。什么是气象和气候科学。什么是科学中的气象。什么是气象课程。什么是气象。什么是空军的气象。什么是气象定义。AFCAT中什么是气象。主要是气象。什么是孩子的气象。什么是空军的气象分支。什么是气象和气候学。什么是气象部门。