XiaoMi-AI文件搜索系统
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基于 AI 的欺诈和风险检测服务可确保透明度，同时提高运营效率和绩效
支持安全、可靠人员流动的公共交通智能卡/移动票务解决方案 改革铁路运营以适应“新常态”，NEC 的智能物流支持货物连续流动 车辆内部/外部监控解决方案可确保人员和货物的安全运输
Jupiter 的自助服务支持为用户应用程序开发提供支持，同时节省成本和时间！
与海军部 (DON) 首席数据办公室合作，OPNAV N81 来到 Jupiter，以启用海事备件中的探索性仪表板并获取日常工作优先级所需的商业智能见解。OPNAV N81 海事 FRWQ 项目是海事 FRWQ 信息的单点，它还会自动对零件清单进行优先级排序，以最大限度地提高准备就绪效果。成功将海事 FRWQ 项目从陆军 Rshiny 服务器转移到 Jupiter 将提高备件帐户透明度、信息流和工作流程效率，同时为未来扩展到其他 FRWQ 领域提供机会。
芝麻开门人工智能平台让您在工作 / 睡觉 / 娱乐 / 外出时也能与客户互动
“我们现在可以最大限度地利用新机会，并最大限度地减少失去道路的风险。芝麻人工智能提高了可见性和透明度，提供了更清晰的流程，并加强了内部控制。 ”
如何在打造美国制造业竞争力的同时实现工业过程热能脱碳 2024 年 4 月
如果不进行重大变革，美国可能会失去重新夺回全球工业领导地位的机会。自 2020 年以来，美国的制造业投资稳步增长，但 2023 年增长了 63%——这是自 1951 年以来制造业支出的最大增幅——这在很大程度上是由于自 2022 年 8 月签署《创造有益的半导体生产激励措施法案》（CHIPS）和《降低通货膨胀法案》（IRA）以来，宣布对清洁能源、半导体和电动汽车制造设施的 2560 多亿美元新投资（Niquette 2024；Conness 2024）。尽管实现了这一增长，但中国作为制造业最大的国家——2022 年中国出口的 93% 是制成品（世界银行集团 2024）——在 2023 年对清洁能源项目的投资仍是美国的两倍多（Catsaros 2024）。
四名接受伊马替尼治疗的慢性粒细胞白血病儿童接种减毒活疫苗
儿童和青少年慢性粒细胞白血病 (CML) 是一种罕见的恶性肿瘤，可用酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 伊马替尼成功治疗。根据目前的经验，需要多年的治疗，在大多数情况下，需要终身治疗才能控制恶性疾病。伊马替尼在不同年龄组中引起免疫抑制的程度是一个有争议的讨论。根据一般医疗建议，接受伊马替尼治疗的个体禁用活疫苗。然而，最近全球报告的麻疹病例数量有所增加，并且还在继续上升。由于病毒传染性强，需要近乎完美的疫苗接种覆盖率（93% 至 95% 的群体免疫率）才能有效防止麻疹复发——这种情况在许多国家并不现实。当四名患有 CML 的青少年（平均年龄 13 岁，范围 12-15 岁）在接受伊马替尼治疗（平均治疗持续时间 36 个月，范围 11-84）期间被纳入儿童试验 CML-paed II 时，发现他们没有保护性麻疹和/或水痘滴度，我们仔细权衡了在免疫抑制 TKI 药物下接种活疫苗的风险与获得保护的好处。患者同时接种减毒活疫苗 MM-RVAX Pro R ⃝ 和 Varivax R ⃝（患者 #1），Priorix R ⃝ 和 Varilix R ⃝
缩放隐私保存时：学习分析中的全面合成表格数据生成和评估
隐私构成了学习分析进展（LA）的重要障碍，提出了诸如匿名不足和当前解决方案难以解决的挑战。综合数据是一种潜在的补救措施，提供了强大的隐私保护。但是，先前对合成数据的研究缺乏彻底的评估，对于评估隐私和数据实用程序之间的微妙平衡至关重要。综合数据不仅必须增强隐私，而且对于数据分析仍然是实用的。更重要的是，不同的LA场景带有不同的隐私和效用需求，因此选择了适当的合成数据，这是一个紧迫的挑战。为了解决这些差距，我们提出了对合成数据的全面评估，其中包括合成数据质量的三个维度，即相似，实用性和隐私。我们使用三种不同的合成数据生成方法将此评估应用于三个不同的LA数据集。我们的结果表明，合成数据可以维持与实际数据相似的实用程序（即预测性能），同时保留了实践。此外，考虑到不同场景中不同的隐私和数据实用性要求，我们为合成数据生成进行定制的收回。本文不仅对合成数据进行了全面的评估，而且还说明了其在洛杉矶领域减轻隐私问题的潜力，从而有助于更广泛的合成数据在LA中应用，并促进开放科学的更好实践。
维修：一种降低峰温度的策略，同时最大化近似实时计算的精度：进行工作
摘要 - 在近似实时综合的情况下进行改进，而不会违反非衍生硬件的热能约束，这是一个具有挑战性的问题。可以将近似实时任务的执行分别分为两个组件：（i）执行任务的强制性部分以获得可接受质量的结果，然后（ii）（ii）可选零件的部分/完整执行，该部分将最初获得的结果重新填充，以增加准确的准确性而无需违反临时领先线。本文介绍了修复，这是一种用于近似实时应用的新型任务分配策略，结合了细粒度的DVF和核心的在线任务迁移和最后一个级别缓存的电源，以减少芯片温度，同时尊重截止日期和热约束。此外，可以通过延长可选零件的执行时间来与系统级的准确度相对于系统级的准确性进行交易。索引术语 - 评估计算，热/能量效率，实时调度，CMP（芯片多处理器）
进行亚极限自行车测试时外部热量和湿度对自觉用力程度的影响
西密歇根大学 ScholarWorks 研究生院免费为您提供此硕士论文-开放获取。西密歇根大学 ScholarWorks 授权管理员已接受将其纳入硕士论文。如需更多信息，请联系 wmu-scholarworks@wmich.edu 。
站立、行走和跑步时带有 ERP 和 SSVEP 范式的头皮和耳朵脑电图的移动 BCI 数据集
我们展示了一个移动数据集，该数据集由 24 名参与者在执行两项脑机接口 (BCI) 任务时以四种不同的速度移动时从头皮和耳朵周围的脑电图 (EEG) 以及运动传感器获得。数据由放置在前额、左脚踝和右脚踝的 32 通道头皮脑电图、14 通道耳朵脑电图、4 通道眼电图和 9 通道惯性测量单元收集。记录条件如下：站立、慢走、快走和慢跑，速度分别为 0、0.8、1.6 和 2.0 m/s。对于每种速度，记录了两种不同的 BCI 范式，即事件相关电位和稳态视觉诱发电位。为了评估信号质量，在每种速度下对头皮和耳朵脑电图数据进行了定性和定量验证。我们相信该数据集将有助于在不同移动环境中的 BCI 分析大脑活动并定量评估性能，从而扩大实际 BCI 的使用。
银行的模型风险：解决方案符合法规，同时灌输监督和控制系统
当今银行业中模型风险的主要驱动力之一是高级分析和人工智能（AI）技术的增长。尽管这些技术为客户行为和运营效率提供了有用的见解，但它们也增加了复杂性和不确定性的层面。